AI 마스터 루 특별 시험으로,이 칩 970 기린 화웨이 Mate10 분율 장착 분명 845은 퀄컴 Xiaolong 삼성 S9 / S9 +를 장착보다 훨씬 높은입니다. 결과는 기린 AI 성능이 970 스냅 드래곤보다 훨씬 더, 명백하다 845,하지만 어떻게 끝났습니까?
기함 같이 웨이 키린 970 칩 특별히 AI 계산 NPU위한 내장형 휴대폰 칩 최초로 통합 및 HiAI 모바일 컴퓨팅 아키텍처를 사용하는 경우, 그 밀도가 AI 성능 CPU 및 GPU보다 훨씬 더 좋다. 동일 AI 애플리케이션 태스크를 처리에서, 970 칩은 높은 에너지 효율 AI 컴퓨팅 작업을 완료 할 수 키린 것을 키린 970 신규 이종 컴퓨팅 아키텍처는 25 배의 에너지 효율 및 성능 이점 약 50 배를 갖는다. 이는 의미한다. 예를 들어, 화상 인식 속도가 약 2000에 도달 할 / 분.
이와 대조적으로 Qualcomm Snapdragon 845는 AI를 측면에서 달성했지만 NPE (신경 처리 엔진) 만 사용하여 기존 SOC의 기존 CPU, GPU 및 DSP 리소스를 AI 성능을 달성하도록 예약 할 수 있습니다. AI 계산을 위해 특별히 설계되었으므로 효율은 매우 낮습니다 .CPU / GUP / DSP가 아르바이트를 할 수있게 해주면 어떠한 경우에도 AI 컴퓨팅 NPU를 수행하는 것이 주요 비즈니스 수준에 미치지 못합니다. Xiaolong 845와 Kirin 970의 AI 성능에있어서 큰 불균형의 주요 원인.
또한, 대안적인 접근법과 마찬가지로, 컴퓨팅 자원의 할당 부족 문제가 여전히 남아 있습니다. 휴대 전화가 이미 고부하 컴퓨팅 상태에 있고 AI의 컴퓨팅 요구 사항을 추가하면 전반적인 성능이 저하되어 전반적인 성능이 제한된다는 것을 상상해보십시오.
당연히 AI 강도,이 강도가 자신의 사용 시나리오를 표시 할 수 할 수 있습니다.이 점 이전 스냅 드래곤 845보다 6 개월 이상 기린 (970)에서이 기린 AI 인터페이스 (970)에 맞게 개발자 레이아웃, 열린 포트 호출로 시작, 현재 눈 카메라의 기린 AI 970, 음성 AI는 AI 첨부 번역 전화로 체험 할 수있다,하지만 같은 시간에 또한 추가 성장도 자신의 휴대 전화 브랜드 장점을 가지고, AI 성능에 대한 사용은 또한보다 유연 될 것입니다.
개방 협력을 통해,이, 많은 개발자들이 화웨이 개발자 연합 (EU)에 가입 한하고, 양측이 인터넷 서비스에있을 것, 내용이 화웨이가 더 바이두는 포괄적 인 전략적 제휴에 도달하면서, 유니콘 AI 칩의 유효 강도의 응용 프로그램을 제공하기 위해 계속했다 생태, 기술과 깊은 협력을위한 AI 플랫폼의 다른 측면, 공동는 AI 생태의 개발과 발전을 촉진한다.
AI의 첨단 측 문턱 문제 후반에 이미 기린 (970) 6 개월 이상의 측에 클라우드에서 AI (845)을 해결에 Xiaolong, 자체 브랜드로 어떤 휴대폰, 시간 만에 취약 돌이킬 수없는, 미래되지 않는 응용 프로그램 갭이 확대된다.
인공 지능,이 파괴적인 힘은 세계를 휩쓸고 있으며, 많은 산업이 변화 할 것이며, 스마트 폰 산업이 첫 번째 선이 될 것입니다. 휴대 전화 제품 간의 격차는 AI 기술 강도의 큰 부분이 될 것으로 예상됩니다 정의. 이제 Kirin 970은 AI 강도가 가장 강한 휴대폰의 주력 칩을 달성했을뿐만 아니라 기술 혁신과 업계 자원 통합 분야에서 선두를 달렸습니다.