مقرر مائیکرو نیٹ ورک خبریں، جاپانی صنعت Renesas الیکٹرانکس microcontrollers کے (Renesas الیکٹرانکس)، چپ پیداوار کے سامان کی بڑی سرمایہ کاری کاٹ مکمل طور TSMC طرف آٹوموٹو microcontroller کی (MCU) کا ارادہ رکھتی ہے، اور سافٹ ویئر اور سیمیکمڈکٹر تحقیق اور ترقی پر توجہ مرکوز کرنے کی.
Renesas ٹیکنالوجی آج فوری طور پر اثر کے ساتھ اور، 28nm کے عمل MCU کا استعمال کرتے ہوئے، یہ انقلابی RH850 زیادہ ہنر، زیادہ قابل اعتماد اور ماحول دوست کاروں خود مختار گاڑیوں کی اگلی نسل پیدا کرنے کے لئے شپنگ کے نمونے شروع کرنے کے لئے صنعت کی پہلی مربوط فلیش میموری اعلان کیا / چھ 400MHZ پروسیسر کور پر تعمیر E2x microcontrollers کے، سب سے پہلے MCU فلیش میموری چپ کنٹرول کرنے والی گاڑی کی صنعت 9600MIPS ہدایات پروسیسنگ کی صلاحیت تک پہنچنے کے لئے. MCU کے خاندان بھی ایک اور بلٹ میں فلیش 16MB تک ایک سے زیادہ مکمل سیکورٹی کی خصوصیات اور فعال حفاظت.
Renesas MCU کمپیوٹنگ کارکردگی 28 نینو موجودہ 40 ینیم سے تین گنا زیادہ ہے، یہ autopilot میں ٹیکنالوجی میں اضافہ جاری، MCU کم طاقت کی کھپت اور اعلی پراسیسنگ کی کارکردگی کی ضروریات کو پورا کر سکتے ہیں. Renesas کہا کہ موجودہ پیراگراف 28 ینیم MCU دنیا کی پہلی آخر میں مصنوعات، مارچ DENSO پر نمونے، کئی معروف آٹو پارٹس فیکٹری کو بھیج دیا گیا تھا 2020 میں، مقصد TSMC، Renesas فیب ہاؤس کی طرف سے بڑے پیمانے پر پیداوار، پھر آہستہ آہستہ آٹوموٹو semiconductors کی پیداوار سے دستبردار ہے.
فروری 2015 میں اعلان کیا 28nm کے سرایت فلیش عمل کی ترقی کے بعد، Renesas الیکٹرانکس ستمبر 2016 میں TSMC پیداوار 28nm کے MCU کے ساتھ اشتراک کا اعلان کیا. Renesas آج کی پریس ریلیز بتاتے میں، آج مارکیٹ میں دنیا کا پہلا آغاز 28nm کے سرایت فلیش MCU، Renesas الیکٹرانکس Renesas الیکٹرانکس میں ایک اور اہم سنگ میل کی تصدیق کی ہے 16 / 14nm اور اگلی نسل MCU مصنوعات پر ایپلی کیشنز کے فن سے Monos فلیش ٹیکنالوجی ہو جائے گا.
نیکےئی کہ Renesas اس پیداواری لاگت کم ہو جائے گا، لیکن یہ بھی TSMC 28nm کے MCU پیدا کرنے کے سامان Depreciation مجوزہ دورانئے کی ہے استعمال کر سکتے ہیں اس کی نشاندہی.
کے مطابق Renesas کمائی کے اعداد و شمار کا اعلان کیا آخری چوتھائی سال اضافہ زائد غیر GAAP (غیر GAAP) کی بنیاد کو Renesas سیمیکمڈکٹر کاروبار کی آمدنی، سال 28.0٪ (دسمبر 2017 اکتوبر) کو 2،065 ارب ین کہ یوآن، جس میں آٹوموٹو سیمکولیڈک آمدنی 14.7 فیصد بڑھ گئی 107.8 بلین ین.
2017 Renesas سیمیکمڈکٹر کاروبار کے پورے سال کی آمدنی کے ایک کل 7.657 ارب ین، 4.081 بلین ین تک 13.8٪ کی جن میں سے آٹوموٹو سیمیکمڈکٹر کاروبار کی آمدنی کا اضافہ کرنے کے لئے 23.4 فیصد اضافہ ہوا.
2. فاکسکن کی 8.66 بلین امریکی ڈالر peripherals خریدنے کے لئے بیلکن امریکی حکومت کی منظوری کی ضرورت ہے؛
سان فرانسسکو، 27 مارچ، غیر ملکی میڈیا رپورٹس کے مطابق، ایپل سپلائر ہونگ، ایک ذیلی ادارہ کا اعلان کیا، معروف پردیی مصنوعات مینوفیکچرر Belkin (Belkin) کے تقریبا 866 ملین $ حصول ہو جائے گا. Belkin بھی مالک ہے Linksys کے، Phyn اور Wemo برانڈ.
ذیلی ادارہ ہے، کہا جاتا FIT (ہانگ ٹینگ پریسجن ٹیکنالوجی کمپنی لمیٹڈ، ہونگ تعلق رکھنا ٹیکنالوجی لمیٹڈ)، سرکاری ویب سائٹ Belkin ایک مشترکہ بیان میں اعلان کیا کہ اس خبر کا انکشاف کیا. مشترکہ بیان میں کہا گیا حصول ایک سب نقد لین دین مکمل کیا جاتا ہے ہو جائے گا .
'Hongteng صحت سے متعلق Belkin اعلی کے آخر میں صارفین کی مصنوعات کے میدان میں اس کی صلاحیت حاصل کرنے کے لئے راضی ہیں،' Hongteng صحت سے متعلق سی ای او لو Songqing (سڈنی لو) Hongteng صحت سے متعلق کرنے کے لئے Belkin بہترین کلاس صلاحیتوں اور مسائل کے حل تکمیل کے ذریعے نے کہا کہ ' ہم اپنے اعلی کے آخر میں صارفین کی مصنوعات کے پورٹ فولیو کو فروغ دینے اور سمارٹ گھروں کی اپنی رسائی کو تیز کرنے کی امید رکھتے ہیں.
Belkin peripherals اور مشہور کی ایک معیار ڈویلپر کے طور پر پی سی تیزی کے دوران کیلی فورنیا میں تقریبا 35 سال قبل قائم کیا، اور بعد میں. ابتدائی طور پر اس طرح کے اضافے محافظ، USB ہب پردیی آلات، کی ایک قسم سے شروع، اور کورس کیبل کے لکیر، اور بعد میں ابتدائی 2000s میں لئے hitchhiked Belkin ایپل آئی پوڈ مصنوعات مقبول سواری.
اس وقت کمپنی پی سی، اسمارٹ فونز، گولیاں، سمارٹ گھڑیاں اور دیگر الیکٹرانکس مینوفیکچررز کو خدمات فراہم کرنے، مصنوعات کی ایک رینج کی پیداوار ہے. Belkin WeMo ابھرتی ہوئی گھر کنیکٹوٹی مارکیٹ میں معروف آزاد برانڈ، کہا جاتا ہے.
Phyn Plus-- بلایا پانی کی نگرانی کے آلے سے منسلک آئی فون، نمائش اس سال کے اوائل CES میں - حال ہی میں، 2016 میں بیل سونے کی پائپ لائن سپلائر Uponor تعاون نئی کمپنی کی پہلی مصنوعات کے Phyn لانچ کے نام سے ایک نئی کمپنی قائم .
Foxconn کے ساتھ ایک معاہدے کی شرائط کے تحت، Belkin اس کے صحت سے متعلق، اس کے سی ای او اور شریک بانی کام کرنے کے لئے ایک ذیلی ادارہ Hongteng گا Chet کی؟ pip کی سونے (Chet کی Pipkin) پتوار. معاہدے کے ایک حصے کے کے طور پر، یہ امید کی جاتی Chet کی؟ pip کی کم ہانگ ٹینگ صحت سے متعلق کے انتظام میں شرکت کریں گے.
فنانشل ٹائمز کے مطابق خبر کے مطابق انضمام غیر ملکی سرمایہ کاری کمیٹی کے تحت امریکی محکمہ خزانہ کی طرف سے منظور ہونا ضروری ہے کہ، ایجنسی حال ہی میں chipmaker Broadcom کی (Broadcom کی) حریف Qualcomm کی رویے کی معاندانہ بولی کی مخالفت کا اظہار کیا.
صدر ڈونالڈ ٹرمپ (ڈونالڈ ٹرمپ) قومی سلامتی کے میدانوں، Broadcom کی کے حصول کو مسترد کر دیا اس کے پیش نظر میں، ہونگ Belkin کیس حاصل کی غیر مستحکم ہو سکتا ہے. Belkin ایک نیٹ ورک ٹیکنالوجی ہے کو خطرے میں ڈال، لیکن امریکہ میں ایک اہم ہے سرمایہ کاروں ہونگ وسکونسن 2020. (Tianmen) ZDNet کی میں LCD بجلی گھر تعمیر کرنے کے لئے 10 $ بلین کی سرمایہ کاری کرنے کا اعلان کیا ہے
3. چپس فروخت یا ڈیڈ لائن یاد کرنے توشیبا ماتحت ادارے کو زیادہ اختیارات کے حصول کی جائے گی؛
مقرر مائیکرو نیٹ ورک خبریں، رائٹرز کے مطابق چینی وزارت تجارت نہیں بیٹن کیپٹل (بیٹن کیپٹل) توشیبا (6502.T) کے 18 ارب $ حصول کے لئے قیادت کنسورشیم کے ذہن میں ہے ذیلی ادارے چپ کرنے کے لئے منصوبہ بنا رہی ہے، لین دین کرنے کے لئے امکان نہیں ہے آئندہ ڈیڈ لائن سے پہلے مکمل کیا. توشیبا ماتحت ادارے کے لئے زیادہ اختیارات کے لئے تلاش کر رہا ہے.
چینی وزارت تجارت، منگل رائٹرز کو بتایا کہ مختصر طور پر، معاہدے تعین کر رہا ہے، لیکن مزید وضاحت نہیں کی.
ایک براہ راست ذریعہ سودا، چینی اعتماد شکنی کی منظوری رواں ہفتے کے اوائل کی وجہ انتظامی طریقہ کار اور منتقلی کے لئے اب بھی مکمل کرنے کے لئے کچھ وقت لگے پاس کرنا ہوگا 31 مارچ کی ڈیڈ لائن سے پہلے مکمل ہو جائے گی کہا.
آپ شیڈول کے مطابق نہیں مکمل کیا جا سکتا ہے، توشیبا چپس فروخت ٹریڈنگ کے ماتحت اداروں کا جرمانہ کی عدم ادائیگی کی صورت میں ترک کرنے کا حق حاصل ہو گا، کچھ سرمایہ کاروں کو اس کا اختیار توشیبا. توشیبا کی چپ ماتحت ادارے غور کرنے پر زور دیا جاتا ہے، دنیا کی دوسری سب سے بڑی نند چپ ساز ہے.
توشیبا ترجمان کمپنی، اختتام سے قبل ٹرانزیکشن مکمل کرنے کے لئے یاد ڈیڈ، جتنی جلدی ممکن ہو سکے کے طور پر چپ کے کاروبار کو فروخت کرنا جاری رکھیں گے یہاں تک کہ اگر کوششوں کو ترک کرنے پر ابھی تک نہیں ہے.
اس سے قبل بعض تجزیہ کاروں کی پیش گوئی کے کاروبار کے سپن آف فلیش گا. میڈیا کہ اعتماد شکنی کی منظوری نہیں گزر بھی ہیں، توشیبا، ایک اچھی بات ہو کیونکہ مالیاتی ڈیٹا بہتری آئی ہے، کمپنی کو دوبارہ اضافہ کر سکتے ہیں کی پیشکش، اس وقت سے بھی زیادہ ہو سکتی ہے قیمتوں سے زیادہ 4 ارب $. سودا، توشیبا کے خلاف کچھ سرگرم حصص یافتگان، وہ ہمیں چاہئے قیمت خرید اور بیٹن دارالحکومت دوبارہ گفت و شنید، یا فلیش میموری کاروبار سپن آف دیں سوچتے اثاثوں اندازہ کرنا مشکل یقین رکھتا ہے.
عام طور Hynix کمپنی کی صنعت سے اڈیٹنگ توشیبا لین دین کی سب سے بڑی مشکل بھی پریشان ہے کہ اگر حصول مکمل کر لیا ہے، Hynix مارکیٹ، نقصان مقابلہ. تاریخی طور پر بڑے اور اثر و رسوخ حاصل کرے گا کہ خیال کیا، Hynix کی طرف سے ہے سیمی کنڈکٹر ٹیکنالوجی کی توشیبا کیس تک رسائی کی غیر معمول کا مطلب ہے.
4.MLCC قیمتوں کی قیمت ہیرا پھیری کے خلاف کی حفاظت کرنے کی ضرورت کا سلسلہ جاری؛
تمام کے ساتھ ساتھ، جاپان، جنوبی کوریا کی کمپنی بنیادی طور پر اعلی کے آخر میں MLCC مصنوعات، چینی سرزمین، تائیوان کمپنیوں کم کے آخر میں مارکیٹ پر مبنی ہیں جبکہ صنعت اندازوں کی پیداوار ہے.، جاپانی کمپنیوں کی اسٹریٹجک ایڈجسٹمنٹ معیاری MLCC مارکیٹ کا 20 فیصد جاری کریں گے .
سنسنی خیز میموری قیمتوں آہستہ آہستہ مارکیٹ کی خبریں اضافے ختم ہوا، لیکن MLCC (کثیر پرت سیرامک سندارتر) کی راہ میں اسی مدت کے دوران قیمت میں اضافہ اب بھی 'قیمت میں اضافہ کے مقابلے میں زیادہ' ہے. حال ہی میں، جو کہ دنیا کی تیسری سب سے بڑی MLCC سپلائرز دیو تائیوان گا اپریل میں، ایم ایل سی سی کی قیمت کے بارے میں 40٪ -50٪ زیادہ اضافہ ہوا.
میں بھی کم ایک سال کے شروع میں دیو بار بار MLCC قیمتوں کل پیشکش کی تقریبا 30 فیصد کا اضافہ ہوا اٹھایا ہے. قیمت کی بدولت فروخت مطابقت پذیری، کسی ایک مہینے کی آمدنی میں پہلی مرتبہ دیو 30 ستمبر 2017 سے تجاوز کر گئی فروری 2018 آمدنی 32.26 ارب NT $ کی وشال آمدنی 2017 پورے سال کے 50 فیصد سے زائد اضافہ ہوا، - ارب تائیوان ڈالر، ماہانہ آمدنی کے بعد اب بھی 30 سے زائد٪ سال سال پر، دسمبر میں 2017 جس اضافہ ہوا. ، یہ 16.1 فیصد کی ترقی، مجموعی مارجن میں 23.6٪ سے 32.5 فیصد اضافہ ہوا، جس میں 8.9 فیصد اضافہ ہوا.
کمپنی کے شیئر کی قیمت کی کارکردگی زیادہ حیرت انگیز 2017 ہے، کمپنی کے شیئر کی قیمت بھی نہ پہنچا NT $ 70 یوآن، مارچ 2017 میں پہلی بار NT $ 80 یوآن، مارچ 2018 کو تجاوز کر گئی، کمپنی کے شیئر کی قیمت 500 یوآن NT تجاوز کر گئی ہے ایک سال دیو سب سے بڑے فاتح MLCC قیمتوں بنے بنانے، 520 سے زائد ڈبل سرپلس کا٪ مارکیٹ سرمایہ گلاب.
فراہمی کی ساخت ایڈجسٹمنٹ
یادگاروں کی قیمتوں میں اضافے کے لۓ تشہیرات کی طرح، ایم ایل سی سی کی قیمتوں میں اضافہ صنعت کی بحالی کے باعث بھی ہے.
MLCC سندارتر الیکٹرانک مصنوعات کی سب سے زیادہ عام ٹکڑوں، بڑے پیمانے پر موبائل فونز، کاروں، گھریلو آلات اور دیگر صارفی آلات میں استعمال کیا جاتا ہے، ایک موبائل فون کے ٹکڑے ٹکڑے کے سینکڑوں استعمال کریں گے ایک گاڑی کے MLCC، اور MLCC رقم 5000 تک پہنچنا ہوگا .
تاہم، MLCC قیمت. انتہائی کم ہے Yageo 2016 کی آمدنی کے مطابق، اس کے MLCC پیداوار 343،1 ارب، کے بارے میں 91 ارب تائیوان ڈالر کی آمدنی کے بارے NT $ 0،026 / ستاروں، ایک RMB بارے میں 0.5 پوائنٹس / ستاروں تھی.
'کیونکہ بہت سستا ہے، لہذا جاپانی کمپنیوں کم کے آخر میں مصنوعات آٹوموٹو، صنعتی ایپلی کیشنز MLCC لئے زیادہ سے زیادہ مانگ، زیادہ منافع کی پیداوار کے لئے، ترک کرنے کا شروع کر دیا.' ایک صنعت ذریعہ اس رپورٹر وسط 2016، جاپان بتایا TDK جنرل قسم MLCC مارکیٹ سے اس کی واپسی کا اعلان کیا. جاپان میں دنیا کی معروف MLCC فراہمی ممالک، صرف موراتا، TDK دونوں کمپنیوں عالمی MLCC مصنوعات کا 50 فیصد پیدا کرنے کے لئے ہے.
تمام کے ساتھ ساتھ، جاپان، جنوبی کوریا کی کمپنی بنیادی طور پر اعلی کے آخر میں MLCC مصنوعات، چینی سرزمین، تائیوان کمپنیوں کم کے آخر میں مارکیٹ پر مبنی ہیں جبکہ صنعت اندازوں کی پیداوار ہے.، جاپانی کمپنیوں کی اسٹریٹجک ایڈجسٹمنٹ معیاری MLCC مارکیٹ کا 20 فیصد جاری کریں گے .
فیوز قیمتوں بننے کا موقع، جس کے بعد تائیوان Yageo، Huaxin برانچ، خانگی تی چو چینی تین انگوٹی، Fenghua ہائی ٹیک مصنوعات MLCC قیمتوں کا اعلان کر رہے ہیں. 2017 کی آمدنی کے مطابق، Huaxin برانچ 2017 MLCC مصنوعات تقریبا $ 12.140.000، گزشتہ سال کے اندر تقریبا 19 فیصد کا اضافہ کی آمدنی، Huaxin برانچ شیئر کی قیمت NT $ 44، یا کے بارے میں 152٪ سے NT $ 111 کے لئے گلاب.
چین میں، اگرچہ MLCC سے متعلقہ اسٹاک طرح ایک مضبوط اضافہ ظاہر نہیں کیا، لیکن بڑے بروکریج ایجنسیوں مثلا انگوٹھی گروپوں، Fenghua ہائی ٹیک، وغیرہ یہ بات قابل ذکر Fenghua ہائی ٹیک خصوصی طور پر 2016 آمدنی رپورٹ میں ذکر کیا ہے، اسٹاک کے بارے میں پر امید ہیں ، 22.1٪ کی پھر Fenghua ہائی ٹیک MLCC مصنوعات کی فروخت میں اضافے، 426،27 فیصد کا خالص منافع میں اضافہ.
دنیا کی سب سے MLCC ساز جاپان کے موراتا، اگرچہ عوامی سطح پر مصنوعات کی قیمتوں پر بیان نہیں ہے، لیکن وہ دیکھا MLCC فراہمی میں کمی ہے، اور صلاحیت کی توسیع کے لیے 260 ارب ین کی سرمایہ کاری کی.
قیمت فکسنگ سے ہوشیار
ایک موبائل فون کی صنعت تجربہ کار نامہ نگاروں، صارفین کی مصنوعات موبائل فونز، کاروں، گھریلو آلات اور دیگر کے حوالے نہیں کی MLCC قیمتوں کو بتایا 'یہ گلاب بھی شدید لگتا ہے، لیکن فون کا کوئی اثر نہیں ہے، اگرچہ، تناسب کی کل قیمت بہت کم ہے' صارفین تقریبا کوئی بدیہی احساس.
'اور، ایک چھوٹا سا پیمانے پر موبائل فون مینوفیکچررز، آلہ کے اس قسم کے چھ ماہ یا اس سے بھی ایک سال پہلے میں قیمتوں میں مقفل کرنے کے لئے ہو سکتا ہے.' یہ بھی ہے کیوں، ذرائع نے بتایا کہ 'فراہمی میں اتنی واضح میموری قیمتوں سے پہلے اسی طرح محسوس نہیں کرتے تھے.'
اس MLCC قیمت میں اضافہ بنیادی طور پر کم کے آخر میں مصنوعات ہیں جو غور کرنا چاہئے. ایک صنعت کے اندرونی ذرائع، "موجودہ MLCC، اعلی کے آخر میں مصنوعات کی قیمتوں میں صرف کم کے آخر میں، قیمتوں آواز کرتے ہوئے اٹھ کھڑے نہیں کر سکتے ہیں، جن میں سے اکثر کے چینلز ہیں شانتو. سپلائر کی اصل قیمت میں اضافہ کی شرح یہاں چینل کے فراہم کنندہ کے ذریعہ ضرب ہو جائے گا.
جاپان موراتا نے عوامی گذشتہ پانچ سالوں میں قیمتوں، آمدنی نمو سندارتر مصنوعات 30 فیصد سے زائد اضافہ کے لئے 369،5 ارب ین، اپ 32.6٪، ملک بھر میں اضافہ رہ گیا ہے کبھی نہیں. رپورٹ ایک 2017 موراتا سندارتر مصنوعات کی آمدنی وشالکای.
دو پچھلے اضافہ کے ساتھ فلیٹ دسمبر کے تین چوتھائی، 115.5 ارب ین کے سندارتر مصنوعات کی آمدنی، تقریبا 102 ملین $، 13.6 فیصد کا اضافہ ہوا، - دریں اثنا، MLCC کے عام قسم، 4 2017 ترک کرنے پر جاپان کی TDK کمپنی کے آمدنی کی ترقی بنیادی طور پر سمارٹ فونز، آٹوموٹو الیکٹرانکس اور دیگر مارکیٹوں کی طرف سے چلائے گئے سیلز میں اضافہ کی منسوب ہے.
کسٹمز کے اعداد و شمار کے مطابق، سال 2016، چین MLCC مصنوعات 5.226 بلین امریکی ڈالر کی درآمد، 2017 مکمل سال جبکہ، چین MLCC مصنوعات کی کل 5.62 ارب امریکی ڈالر، 7.6 فیصد کا اضافہ درآمد، لیکن 2018 میں جنوری سے فروری کو، درآمدات 1 ارب MLCC کی ترسیلات پچھلے سال اسی مدت کے لئے امریکی ڈالر 738 ملین امریکی ڈالر سے 35.5 فیصد تھی.
چین میں پچھلے معلومات کے نیٹ ورک کی صنعت کے مطابق اعداد و شمار کو پیش گوئی کے بارے میں $ 10 ارب کی عالمی MLCC مارکیٹ کا سائز 2017 میں، جبکہ چین کو درآمد MLCC متعارف کرایا جو مندرجہ بالا موبائل فون مینوفیکچررز میں 5.6 $ بلین تک پہنچ گئی 'سب کے بعد، ان کمپنیوں کو مارکیٹ جوڑتوڑ کرنے کے لئے اس موقع لینے کے خلاف کی حفاظت کے لئے، چین کی ضرورت ہے کیا الیکٹرانک آلات کی دنیا کا سب سے بڑا صارف ہے.
سچ تو یہ ہے، غیر فعال اجزاء مارکیٹ میں اجارہ داری غیر معمولی مارچ 21، 2018 کی قیمت، یورپی کمیشن مل جاتا ہے کہ 1998 ء سے نو جاپانی کمپنیوں - ایلومینیم electrolytic سندارتر / کدال معیار بجلی capacitors کے لئے قیمت فکسنگ 2012 اور کل باہر درمیان جنوری 2018 میں تقریبا 254 ملین یورو کا جرمانہ، سنگاپور کے مسابقتی کمیشن نے بھی 1997 سے پانچ ایلومینیم بجلی capacitors کمپنیوں - تقریبا 100 ملین یوآن کی قیمت فکسنگ رویے 2013 اجارہ داری جرمانے کے درمیان بنانے کے لئے.
اس سے قبل، NDRC سے زیادہ انٹرویوز سیمسنگ میموری قیمتوں کی ایک مسلسل مسئلہ رہا ہے، میموری کی موجودہ قیمت غیر فعال اجزاء کے نمائندے کے طور پر اور MLCC کو رد کرنے، قیمت میں اضافہ جاری رکھے 21st صدی بزنس ہیرالڈ شروع ہو گیا ہے.
ایمبیڈڈ نیورل نیٹ ورک مشین وژن، سماعت اور تجزیہ کی صلاحیتوں کو فراہم کرتا ہے؛
آئلال نوچم، سینئر پروڈکٹ مینیجر، آڈیو اور تقریر پروڈکٹ لائن، CEVA
مصنوعی ذہانت (AI) ممکنہ ایپلی کیشنز بڑھ رہی ہے. مختلف عصبی نیٹ ورک (NN)، ٹیسٹ کیا ایڈجسٹ اور مختلف مسائل کو حل کرنے کے لئے بہتر. AI ڈیٹا کے تجزیہ کے استعمال کو بہتر بنانے کے کرنے کے لئے مختلف طریقوں کی جا چکی ہے. جیسا کہ آج کے AI ایپلی کیشنز، کی سب سے زیادہ اب تک ہمیشہ پر انٹرنیٹ کنکشن، اعلی بینڈوڈتھ کے لنک اور نیٹ ورک کی خدمات، نیٹ ورکنگ مصنوعات اور سمارٹ فون ایپلی کیشنز بھی شامل کیا جا سکتا AI تقریب پر انحصار کی طرف سے گوگل اور ایمیزون ترجمہ Alexa کی آواز شناخت اور بصری شناخت کا نظام، بھی بادل کی طاقت کا استعمال کرتے ہوئے. زیادہ تر توجہ بصری بنیاد پر مصنوعی انٹیلی جنس پر توجہ مرکوز کی جاتی ہے، جزوی طور پر اس وجہ سے کہ خبروں کی رپورٹوں اور ویڈیووں میں ظاہر ہوتا ہے، اور جزوی طور پر یہ انسانی سرگرمیوں سے زیادہ ہے.
صوتی اور بصری نیورل نیٹ ورک (CEVA تصویر تصویری)
تصویر شناس، ایک 2D تصویر کے تجزیہ (پکسلز کی ایک پہلے علاج گروپ)، زیادہ سے زیادہ خصوصیت پوائنٹس کی نشاندہی کر عصبی نیٹ ورک کی ایک مسلسل پرت میں. ابتدائی طور پر ایک اعلی فرق کا ایک حصہ ہونے کے کناروں کا پتہ چلا. کے چہرے میں مثال کے طور پر، قدیم ترین نیٹ ورک میں پتہ لگانے کے عمل میں پیش رفت کے طور پر، سب سے جلد کی شناخت کردہ کناروں کی آنکھوں، ناک اور منہ کی خصوصیات کے ارد گرد موجود ہیں، پورے چہرے کی خصوصیات کا پتہ چلا جائے گا.
آخری مرحلے میں، خصوصیت اور پوزیشن کی معلومات کے ساتھ، ایک مخصوص شخص کے چہرے پر دستیاب ڈیٹا بیس میں ایک زیادہ سے زیادہ کے ملاپ ڈگری رکھنے کی شناخت کرنے کے قابل ہو جائے کرنے کے لئے.
نیورل نیٹ ورک کی نکاسی کی خصوصیت (تصویر CEVA کی تصویر)
کیمرے یا گرفتاری اشیاء، عصبی نیٹ ورک کی طرف سے اس ڈیٹا بیس میں چہرے کی مماثلت کی سب سے زیادہ امکان کے ساتھ لوگوں میں پایا جا سکتا ہے. خاص طور پر ترجیح دی اعتراض بالکل ایک ہی زاویہ یا پوزیشن، یا اسی روشنی کے علاوہ حالات کے تحت نہیں لیا جائے کی ضرورت ہے.
AI اتنی تیزی سے مقبول ہیں کیونکہ اس سے بھی مختلف پروگرامنگ زبانوں کی ایک قسم کے ساتھ تعمیر اور ٹارگٹ درخواست آسان ہو جاتا ہے حاصل کرنے کے لئے ایک عصبی نیٹ ورک کی تربیت ہے کہ، کھلی سافٹ ویئر کے اوزار (بھی فریم کے طور پر جانا جاتا ہے) بڑے حصے میں دو عام عام فریم ورک TensorFlow اور کیفے ہے ٹارگٹ شناخت، تعریف اور آف لائن ایک عصبی نیٹ ورک کی تربیت کے لئے جانا جاتا ہے. ایک بار تربیت مکمل کیا جاتا ہے، عصبی نیٹ ورک آسانی سے سرایت پلیٹ فارم پر تعینات کیا جا سکتا ہے. یہ ایک ہوشیار ہے ڈویژن، پی سی یا بادل کی اجازت دی تربیت دی عصبی نیٹ ورک کی صلاحیت کا مطلب ہے، اور بجلی حساس سرایت پروسیسرز صرف نشاندہی کی جائے کرنے کی تربیت کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں.
قریب سے لوگوں اور چیزوں اور جیسے صنعتی روبوٹ اور خود مختار گاڑیوں لوگوں کی مقبول کی درخواست زمرے، شناخت کرنے کی صلاحیت سے متعلق.
تاہم، سود کی مصنوعی ذہانت پوائنٹس اور آڈیو میدان میں ایک ہی صلاحیت ہے اور تصویر کو نمایاں تجزیہ طور پر اسی انداز کو استعمال کرتے ہوئے ہے، عصبی نیٹ ورک پر آڈیو خصوصیت پوائنٹس کی ان پٹ میں سڑے جا سکتا ہے. ایک طریقہ ایک میل تعدد Cepstral coefficients کے استعمال کرنا ہے (MFCC ) آڈیو ایک مفید خصوصیت میں سڑے. آڈیو نمونہ ابتدائی طور پر مختصر وقت کے فریم میں ٹوٹ جاتا ہے، جیسا کہ 20 ایم ایس، پھر فوریر سگنل کے تبدیل، اتیویاپی سہ رخی ونڈو کو استعمال کرتے ہوئے آڈیو لکیری پیمانے پر ایک طاقت میدان عمل کو مائچترت ہے .
صوتی عصبی نیٹ ورک کے نقطہ نظر پھٹا (سے Photo: Ceva کی)
کی خصوصیات کو نکالنے کی طرف سے، عصبی نیٹ ورک کی آڈیو نمونے اور آڈیو نمونے ڈیٹا بیس ذخیرہ الفاظ یا تقریر اور تصویر شناس طور پر، مخصوص الفاظ کے لئے ڈیٹا بیس میں ممکن میچوں نکالنے کے عصبی نیٹ ورک کی مماثلت کا تعین کرنے کے استعمال کیا جا سکتا ہے. گوگل کاپی کرنا چاہتے ہیں جو ان لوگوں کے لئے عوام اور ایمیزون 'ٹھیک ہے گوگل' یا 'سے Alexa' آواز محرک (VT) تقریب، KITT.AI Snowboy کی طرف سے فراہم کی جاتی ہے ایک حل. ٹرگر کلیدی الفاظ کا تجزیہ کرنے کے لئے ان کے پلیٹ فارم پر اپ لوڈ کیا جا سکتا ہے، ایک فائل برآمد، مربوط اسکرواڈ اپلی کیشن میں سرایت پلیٹ فارم پر، صوتی چالو کردہ (VT) مطلوبہ الفاظ کو بھی آف لائن کا پتہ چلا جا سکتا ہے. آڈیو کی شناخت زبان کی شناخت تک محدود نہیں ہے. TensorFlow iOS پر ایک مثال کے منصوبے فراہم کرتا ہے. مرد اور خواتین کی آوازوں کے درمیان فرق کر سکتے ہیں.
ایک اور درخواست شہر کا پتہ لگانے اور رہائشی اور دیگر جانوروں کی آواز ہم رہتے ہیں جس میں یہ پہلے سے ہی بلے بازی کی نگرانی کے نظام کو سیکھنے ملکہ الزبتھ اولمپک پارک میں نصب کی گہرائی کی طرف سے تصدیق ہونے کے ارد گرد ہے. یہ میں ضم ایک بصری اور سمعی تسلیم عصبی نیٹ ورک فراہم کرتا ہے ایک پلیٹ فارم کا امکان. مثال کے طور پر، آڈیو کے ذریعہ مخصوص آوازوں کی شناخت کو سیکیورٹی سسٹم کو ریکارڈ کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے.
وہاں ایک طرف ڈیٹا کی رازداری کی مسئلہ ہے، بہت سے کلاؤڈ بیسڈ AI درخواست غیر حقیقی ہے ہیں جزوی طور پر غریب کنیکٹوٹی یا بینڈوڈتھ مجریاپتتا کی وجہ سے ڈیٹا سروسز برقرار نہیں رکھا جا سکتا ہے. اس کے علاوہ، اصل وقت کی کارکردگی پر تشویش کا معاملہ ہے. مثال کے طور پر صنعتی مینوفیکچرنگ کے لئے نظام اصل وقت میں پیداوار لائن چلانے کے لئے ایک عارضی جواب کی ضرورت ہے، اور بادل کی خدمت سے منسلک ہونے میں تاخیر بہت طویل ہے.
لہذا، زیادہ سے زیادہ توجہ کے لئے موبائل ٹرمینل آلہ کے AI کام کرتا ہے. دوسرے الفاظ میں، ڈیوائس پر کھیلنے کے لئے مصنوعی ذہانت کی طاقت کا استعمال کیا جا رہا ہے. بہت سے IP فروشوں جیسے Ceva کی Ceva کی-X2 اور NeuPro IP بنیادی حل فراہم اور سافٹ ویئر کی حمایت کی ہے، یہ ایک مثال کے طور پر ایک تقریر کی شناخت کے نظام میں آسان اور روایتی عصبی نیٹ ورک کم طاقت پروسیسرز کے لئے لچک فراہم کرتے ہوئے، یہ مصنوعی ذہانت سرایت نظام کی ترقی کے لئے امکان بھی شامل ہے فراہم کرنے کے فریم ضم ہے. مصنوعی ذہانت میں ایک تقریر کی شناخت ٹرگر سیٹ (VT) اور مطلوبہ الفاظ کے وائس کمانڈ (وائس چانسلر) زیادہ بہتر آواز حکم دیتا ہے اور افعال میں سے ایک کم از کم کرنے کے لئے، ایک چپ پر ضم میں طاقت کے استعمال کو بہتر بنانے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے، درخواست ہو سکتا ہے آواز ٹرگر کی کم طاقت ریاست سے جاگنی کے بعد، کلاؤڈ بیسڈ AI کی طرف سے کیا.
آخر میں، convolutional نیورل نیٹ ورک (سی این این) نے بھی کیا جائے متن سے خطاب (TTS) کے نظام کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے TTS ہمیشہ ڈبنگ کے اسی ٹکڑے ٹکڑے، ایک مسلسل آواز میں ضم میں سے بہت سے ایک اعلی معیار کی ریکارڈنگ کی گئی ہے اگرچہ استعمال کر سکتے ہیں. پیداوار کے نتائج ایک انسان سمجھ میں آتی ہے، بلکہ اس لئے عجیب intonation اور سر کی پیداوار کی وجہ سے، اب بھی ایک روبوٹ کی آواز کی طرح محسوس ہوتا ہے. آپ کو مختلف طریقے سے آپ کی ریکارڈنگ کی ایک پوری نئی سیٹ کی ضرورت جذبات برتاؤ کرنے کی کوشش کریں. گوگل کی WaveNet موجودہ بہتر بنانے کیس، پچھلے آواز کے نمونے، جن کی پیداوار بغیر کسی رکاوٹ منسلک ہے، نمایاں طور پر اعلی معیار کی زیادہ قدرتی آواز کے ساتھ مقابلے convolutional نیورل نیٹ ورک (سی این این) فی سیکنڈ TTS waveform کی 16،000 نمونے پیدا کرنے کے لئے.