ตั้งเครือข่ายข่าวไมโครผู้ผลิตญี่ปุ่นไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas นิคส์ (Renesas Electronics) ที่จะตัดค่าใช้จ่ายสูงของอุปกรณ์การผลิตชิปที่มีแผนจะไมโครคอนโทรลเลอร์ยานยนต์ (MCU) ทั้งหมดโดย TSMC และมุ่งเน้นไปที่ซอฟแวร์และการวิจัยเซมิคอนดักเตอร์และการพัฒนา
Renesas เทคโนโลยีประกาศในวันนี้หน่วยความจำแฟลชแรกของอุตสาหกรรมแบบบูรณาการโดยใช้ MCU กระบวนการ 28nm, มีผลทันทีและจะเริ่มต้นการจัดส่งสินค้าตัวอย่างเพื่อสร้างรุ่นต่อไปของมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเชื่อถือได้มากขึ้นและสิ่งแวดล้อมที่เป็นมิตรรถยนต์ยานพาหนะของตนเองนี้ RH850 ปฏิวัติ / E2x ไมโครคอนโทรลเลอร์สร้างขึ้นถึงหก 400Mhz แกนประมวลผลที่แรกที่ไปถึงอุตสาหกรรมความสามารถในการประมวลผล 9600MIPS การเรียนการสอนของยานพาหนะในการควบคุม MCU ชิปหน่วยความจำแฟลช. ครอบครัว MCU ยังมีแฟลชในตัวและอื่น ๆ ถึง 16MB คุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่สมบูรณ์แบบและความปลอดภัยในการทำงาน
Renesas MCU ประมวลผลประสิทธิภาพ 28 นาโนเมตรสามครั้งสูงกว่าปัจจุบัน 40 นาโนเมตรในหม้อแปลงไฟฟ้าเทคโนโลยียังคงเพิ่มขึ้น MCU สามารถตอบสนองความต้องการของการใช้พลังงานที่ลดลงและการประมวลผลประสิทธิภาพสูง. Renesas กล่าวว่าวรรคปัจจุบัน 28 นาโนเมตร MCU ของโลกผลิตภัณฑ์ที่สิ้นสุดครั้งแรกเมื่อเดือนมีนาคม บริษัท เด็นโซ่ตัวอย่างที่ถูกส่งไปยังหลายที่รู้จักกันดีจากโรงงานชิ้นส่วนยานยนต์ในปี 2020 เป้าหมายคือการผลิตมวลโดย TSMC, Renesas บ้าน Fab แล้วค่อยๆถอนตัวออกจากการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ยานยนต์
ต่อไปนี้ 28nm พัฒนากระบวนการฝังตัวแฟลชประกาศในเดือนกุมภาพันธ์ปี 2015 Renesas อิเล็กทรอนิกส์ในกันยายน 2016 ประกาศความร่วมมือกับ TSMC ผลิต 28nm MCU. Renesas ในการแถลงข่าวในวันนี้ชี้ให้เห็นในวันนี้เปิดตัวครั้งแรกของโลกในตลาด 28nm ฝังตัวแฟลช MCU จะเป็นอีกก้าวที่สำคัญในการ Renesas อิเล็กทรอนิกส์ Renesas Electronics ได้รับการตรวจสอบการใช้งานในวันที่ 16 / 14nm และผลิตภัณฑ์ MCU รุ่นต่อไปครีบเทคโนโลยีแฟลช Monos
Nikkei ชี้ว่า Renesas สามารถลดต้นทุนการผลิตได้และ TSMC ยังสามารถใช้อุปกรณ์ที่คิดค่าเสื่อมราคาเพื่อผลิต MCU 28 นาโนเมตร
ตาม Renesas ประกาศข้อมูลรายได้แสดงให้เห็นว่าไตรมาสที่ผ่านมา (ตุลาคมเพื่อธันวาคม 2017) รายได้ Renesas ธุรกิจเซมิคอนดักเตอร์ที่จะ (non-GAAP) พื้นฐาน-GAAP บุหรี่, ปีกว่าปีเพิ่มขึ้น 28.0% เป็น 2,065 ล้านเยน หยวนซึ่งรายได้จากการขายเซมิคอนดักเตอร์ยานยนต์เพิ่มขึ้น 14.7% เป็น 107.8 พันล้านเยน
รวมเป็น 2,017 รายได้เต็มปีของ Renesas ธุรกิจเซมิคอนดักเตอร์ที่เพิ่มขึ้น 23.4% เป็น 7,657 ล้านเยนซึ่งเซมิคอนดักเตอร์ยานยนต์เติบโตของรายได้ธุรกิจ 13.8% มาอยู่ที่ 4,081 พันล้านเยน
2. Foxconn มูลค่า 8.66 พันล้านเหรียญสหรัฐเพื่อซื้ออุปกรณ์ต่อพ่วง Belkin ต้องการให้รัฐบาลสหรัฐฯอนุมัติ
SAN FRANCISCO ที่ 27 มีนาคมตามรายงานของสื่อต่างประเทศ, แอปเปิ้ลผู้จัดจำหน่าย Foxconn ซึ่งเป็น บริษัท ย่อยประกาศจะอยู่ที่ประมาณ 866 $ ล้านซื้อกิจการที่รู้จักกันดีผู้ผลิตผลิตภัณฑ์ต่อพ่วง Belkin (Belkin). เบลกิ้นยังเป็นเจ้าของ Linksys, Phyn และ Wemo ยี่ห้อ
บริษัท ย่อยดังกล่าวเรียกว่า FIT (Foxconn Interconnect Technology Limited) และแถลงการณ์ร่วมที่เผยแพร่บนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Belkin ได้เปิดเผยข่าวดังกล่าวแถลงการณ์ร่วมระบุว่าการซื้อกิจการจะเสร็จสิ้นในรูปของเงินสด .
'Hongteng แม่นยำมีความยินดีที่จะได้รับ Belkin ความสามารถของตนในด้านสินค้าอุปโภคบริโภคระดับไฮเอนด์' Hongteng แม่นยำซีอีโอลู Songqing (ซิดนีย์ Lu) กล่าวว่า 'โดยการบูรณาการ Belkin ความสามารถที่ดีที่สุดระดับและโซลูชั่นเพื่อ Hongteng แม่นยำ เราหวังว่าจะเพิ่มผลงานผลิตภัณฑ์อุปโภคบริโภคระดับไฮเอนด์ของเราและเร่งการเจาะบ้านสมาร์ทของเรา
Belkin ก่อตั้งขึ้นประมาณ 35 ปีที่ผ่านมาในรัฐแคลิฟอร์เนียและต่อมาในช่วงบูมพีซีเป็นผู้ผลิตที่มีคุณภาพของอุปกรณ์ต่อพ่วงและมีชื่อเสียง. ตอนแรกเริ่มต้นจากความหลากหลายของอุปกรณ์ต่อพ่วงเช่นป้องกันไฟกระชาก, ฮับ USB และสายเคเบิลแน่นอน Line, Belkin ต่อมาติดกับความนิยมของ Apple ในผลิตภัณฑ์ iPod ของศตวรรษที่ 21 ในช่วงต้น
ในปัจจุบัน บริษัท ผลิตช่วงของผลิตภัณฑ์การให้บริการไปยังเครื่องคอมพิวเตอร์มาร์ทโฟนแท็บเล็ตสมาร์ทนาฬิกาและผู้ผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์อื่น ๆ. Belkin Wemo เรียกว่าแบรนด์อิสระที่รู้จักกันดีในตลาดการเชื่อมต่อที่บ้านที่เกิดขึ้นใหม่
เมื่อเร็ว ๆ นี้เบลล์ทองผู้จัดจำหน่ายท่อความร่วมมือ Uponor ในปี 2016 ก่อตั้ง บริษัท ใหม่ที่เรียกว่าเปิดตัว Phyn ของผลิตภัณฑ์แรกของ บริษัท ใหม่ - iPhone ที่เชื่อมต่อกับอุปกรณ์ตรวจสอบน้ำที่เรียกว่า Phyn Plus-- จัดแสดงก่อนหน้านี้ในปีนี้ในงาน CES .
ภายใต้เงื่อนไขของข้อตกลงกับ Foxconn ที่ Belkin จะ Hongteng บริษัท ย่อยในการดำเนินงานที่มีความแม่นยำสูงหรือซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งของเชษฐ์? Pip ทอง (เชษฐ์ Pipkin) หางเสือ. ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลงดังกล่าว Chet Pimpkin คาดว่าจะเข้าร่วมใน Hong Teng Precision Management
ตามที่ไทม์ทางการเงินรายงานว่าการควบรวมกิจการจะต้องได้รับการอนุมัติโดยสหรัฐอเมริกากรมธนารักษ์ภายใต้คณะกรรมการการลงทุนต่างประเทศหน่วยงานเมื่อเร็ว ๆ นี้แสดงความขัดแย้งกับผู้ผลิตชิป Broadcom (Broadcom) เสนอราคาที่เป็นมิตรสำหรับพฤติกรรม Qualcomm คู่แข่ง
ประธาน Donald Trump (โดนัลด์ทรัมป์) ที่จะเป็นอันตรายต่อความมั่นคงของชาติบริเวณปฏิเสธการซื้อกิจการของ Broadcom ในมุมมองนี้มา Foxconn กรณี Belkin อาจจะไม่เสถียร. Belkin มีเทคโนโลยีเครือข่าย แต่สหรัฐอเมริกาที่มีความสำคัญ นักลงทุนได้ประกาศว่า Foxconn จะลงทุนสร้างโรงงานผลิตแอลซีดีในรัฐวิสคอนซินในปีพ. ศ. 2520 มูลค่า 10 พันล้านเหรียญสหรัฐ (Tianmenshan) Netease Technology
3. โตชิบาขาย บริษัท สาขาชิพหรือคิดถึงกำหนดเวลาจะหาทางเลือกเพิ่มเติม
ตั้งเครือข่ายข่าวไมโครตามรอยเตอร์กระทรวงพาณิชย์จีนมีไม่ได้อยู่ในการพิจารณาของทุน Bain (Bain Capital) สมาคมนำราคา $ 18 พันล้านซื้อกิจการของโตชิบา (6502.T) มีแผนจะชิป บริษัท ย่อยทำธุรกรรมไม่น่าจะทำให้ เสร็จสมบูรณ์ก่อนกำหนดเวลาที่จะถึงกำหนดแล้วโตชิบาน่าจะกำลังมองหาทางเลือกเพิ่มเติมสำหรับ บริษัท ย่อย
กระทรวงพาณิชย์ของจีนเปิดเผยสั้น ๆ กับสำนักข่าวรอยเตอร์เมื่อวันอังคารว่ากำลังประเมินการทำธุรกรรม แต่ไม่ได้อธิบายเพิ่มเติม
แหล่งที่มาโดยตรงกล่าวว่าข้อตกลงที่จะแล้วเสร็จก่อนกำหนดเส้นตายวันที่ 31 มีนาคมที่ผ่านมาจีนจะต้องผ่านความเห็นชอบการต่อต้านการผูกขาดสัปดาห์ก่อนหน้านี้เนื่องจากขั้นตอนการบริหารและการโอนยังคงใช้เวลาในการเสร็จสิ้น
ถ้าคุณไม่สามารถจะแล้วเสร็จตามกำหนดเวลา, โตชิบาจะมีสิทธิที่จะให้ขึ้นในกรณีของการไม่ชำระเงินที่ดีของ บริษัท ย่อยซื้อขายขายชิปที่นักลงทุนบางส่วนจะถูกกระตุ้นให้พิจารณาตัวเลือกนี้โตชิบา. บริษัท ย่อยชิปของโตชิบาเป็นใหญ่เป็นอันดับสองผู้ผลิตชิป NAND ของโลก
โฆษกของ Toshiba กล่าวว่า บริษัท ยังไม่ได้ให้ความพยายามในการทำธุรกรรมภายในสิ้นเดือนแม้ว่าจะพลาดกำหนดเส้นตาย แต่ก็ยังคงขายธุรกิจชิปให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
ก่อนหน้านี้นักวิเคราะห์บางคนคาดการณ์จะกะพริบธุรกิจ Spin-off. นอกจากนี้ยังมีสื่อที่ไม่ได้ผ่านการกวาดล้างการต่อต้านการผูกขาดของโตชิบาอาจจะเป็นสิ่งที่ดีเพราะข้อมูลทางการเงินได้ดีขึ้น บริษัท สามารถเพิ่มอีกข้อเสนอมากยิ่งขึ้นกว่าในปัจจุบัน ราคาที่สูงกว่า $ 4 พันล้าน. บางส่วนของผู้ถือหุ้นที่ใช้งานกับการจัดการ, Toshiba, เชื่อว่าสินทรัพย์เท่าไหร่พวกเขาคิดว่าเราควรจะ re-เจรจาต่อรองราคาซื้อและทุน Bain หรือให้ธุรกิจหน่วยความจำแฟลช Spin-off
โดยทั่วไปเชื่อกันว่าปัญหาใหญ่ของการตรวจสอบการทำธุรกรรมของโตชิบาจากอุตสาหกรรม บริษัท ไฮนิกซ์ยังเป็นห่วงว่าถ้าซื้อกิจการเสร็จสมบูรณ์ไฮนิกซ์จะได้รับมีขนาดใหญ่และมีอิทธิพลต่อตลาดการแข่งขันอันตราย. ในอดีตมีไฮนิกซ์ วิธีที่ผิดปกติในการรับกรณีของ Toshiba Semiconductor Technology
4 MLCC ยังคงเพิ่มราคาต้องระมัดระวังในการจัดการราคา;
ตลอด, ญี่ปุ่น, บริษัท เกาหลีใต้ส่วนใหญ่ผลิตผลิตภัณฑ์ MLCC ระดับ high-end ในขณะที่จีนแผ่นดินใหญ่ บริษัท ไต้หวันจะขึ้นอยู่กับตลาดต่ำสุด. ประมาณการอุตสาหกรรมปรับกลยุทธ์ของ บริษัท ญี่ปุ่นจะปล่อย 20% ของตลาด MLCC มาตรฐาน .
ราคาหน่วยความจำที่น่าตื่นเต้นกระชากค่อยๆมาถึงจุดจบ แต่ราคาเพิ่มขึ้นจากช่วงเดียวกันของเข้ามาในเส้นทางของ MLCC (หลายชั้นประจุเซรามิก) ยังคงเป็น 'มากกว่าการเพิ่มขึ้นของราคา'. เมื่อเร็ว ๆ นี้ข่าวการตลาดที่ซัพพลายเออร์ MLCC ใหญ่เป็นอันดับสามของโลกยักษ์ไต้หวันจะ MLCC ในเดือนเมษายนที่จะเพิ่มราคาหรือประมาณ 40% -50%
ในเวลาน้อยกว่าหนึ่งปีก่อนหน้านี้ซึ่งเป็นยักษ์ใหญ่ได้ยกซ้ำ ๆ ราคา MLCC เพิ่มขึ้นเกือบ 30% ของข้อเสนอทั้งหมด. ขอขอบคุณที่ราคาซิงค์ขายยักษ์เป็นครั้งแรกในรายได้เดือนเดียวเกิน 30 กันยายน 2017 พันล้านดอลลาร์ไต้หวันตามด้วยรายได้ต่อเดือนยังคงเพิ่มขึ้นมากกว่า 30% ปีต่อปีซึ่งในเดือนธันวาคม 2017 - กุมภาพันธ์ 2018 มีรายได้เพิ่มขึ้นกว่า 50% ของทั้งปี 2017 รายได้จากยักษ์ใหญ่ของ NT $ 32260000000 เพิ่มขึ้นจาก 16.1% อัตรากำไรขั้นต้นเพิ่มขึ้นจาก 23.6 เป็นร้อยละ 32.5 เพิ่มขึ้นจาก 8.9 คะแนนร้อยละ
ราคาหุ้นของ บริษัท ฯ เป็นที่น่าตื่นตาตื่นใจมากขึ้นปี 2017 ราคาหุ้นของ บริษัท ฯ ไม่สามารถเอื้อมถึง NT $ 70 หยวนในเดือนมีนาคม 2017 ครั้งแรกเกิน NT $ 80 หยวนถึงเดือนมีนาคม 2018 ราคาหุ้นของ บริษัท ฯ ได้เกิน 500 หยวน NT ปีที่เพิ่มขึ้นมากกว่า 520% มูลค่าตลาดเกินสองครั้งทำให้ยักษ์กลายเป็นที่ใหญ่ที่สุดในราคาที่ชนะ MLCC
การจัดหาการปรับโครงสร้าง
และหน่วยความจำของแรงจูงใจราคาที่คล้ายกันราคา MLCC เพิ่มฟิวส์ยังมาจากการปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมในอุตสาหกรรม
MLCC เก็บประจุเป็นชิ้นส่วนที่พบมากที่สุดของผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในโทรศัพท์มือถือ, รถยนต์, เครื่องใช้ภายในบ้านและอุปกรณ์ของผู้บริโภคอื่น ๆ โทรศัพท์มือถือจะใช้หลายร้อยชิ้นจำนวน MLCC และ MLCC ของรถจะต้องไปให้ถึง 5000 .
อย่างไรก็ตามราคา MLCC ต่ำมาก. ตามผลประกอบการ Yageo 2016 ผลิต MLCC ของมีจำนวนทั้งสิ้น 343,100,000,000, รายได้ 91 พันล้านดอลลาร์ไต้หวันประมาณ NT $ 0.026 / ดาวหยวนประมาณ 0.5 จุด / ดาว
'เพราะถูกเกินไป บริษัท ญี่ปุ่นจึงเริ่มที่จะละทิ้งผลิตภัณฑ์ต่ำสุด, การผลิตของกำไรสูงกว่าความต้องการมากขึ้นสำหรับยานยนต์ประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม MLCC. แหล่งอุตสาหกรรมหนึ่งบอกเรื่องนี้นักข่าวกลางปี 2016 ที่ประเทศญี่ปุ่น TDK ประกาศถอนตัวออกจากตลาด MLCC ทั่วไปญี่ปุ่นเป็นผู้จัดจำหน่าย MLCC ชั้นนำของโลก Murata และ TDK ผลิตผลิตภัณฑ์ของ MLCC ได้ถึง 50% ทั่วโลก
ตลอด, ญี่ปุ่น, บริษัท เกาหลีใต้ส่วนใหญ่ผลิตผลิตภัณฑ์ MLCC ระดับ high-end ในขณะที่จีนแผ่นดินใหญ่ บริษัท ไต้หวันจะขึ้นอยู่กับตลาดต่ำสุด. ประมาณการอุตสาหกรรมปรับกลยุทธ์ของ บริษัท ญี่ปุ่นจะปล่อย 20% ของตลาด MLCC มาตรฐาน .
มีโอกาสที่จะกลายเป็นราคาฟิวส์หลังจากที่ไต้หวัน Yageo, Huaxin สาขาในประเทศแต้จิ๋วสามแหวนผลิตภัณฑ์ Fenghua Hi-Tech จะมีการประกาศราคาที่ MLCC. ตามผลประกอบการปี 2017 สาขา Huaxin 2017 ผลิตภัณฑ์ MLCC รายได้ประมาณ $ 12,140,000 เพิ่มขึ้นประมาณ 19% ภายในปีที่ผ่านมาราคาหุ้น Huaxin สาขาเพิ่มขึ้นเป็น NT $ 111 จาก NT $ 44 หรือประมาณ 152%
ในประเทศจีนแม้ว่าหุ้น MLCC ที่เกี่ยวข้องกับการไม่ได้แสดงดังกล่าวเพิ่มขึ้นแข็งแกร่ง แต่หน่วยงานนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ที่สำคัญในแง่ดีเกี่ยวกับหุ้นเช่นกลุ่มแหวน Fenghua Hi-Tech, ฯลฯ มันเป็นมูลค่าการกล่าวขวัญที่ Fenghua Hi-Tech เฉพาะที่กล่าวถึงในรายงานผลประกอบการ 2016 ในขณะที่ยอดขายผลิตภัณฑ์ Fenghua Hi-tech MLCC เพิ่มขึ้น 22.1% และมีกำไรสุทธิเพิ่มขึ้น 426.27%
ชง MLCC ใหญ่ที่สุดในโลก Murata ญี่ปุ่นแม้จะไม่ได้กล่าวต่อสาธารณชนเกี่ยวกับราคาสินค้า แต่กล่าวว่าพวกเขาเห็น MLCC ในการจัดหาสั้นและการลงทุน 260000000000 เยนสำหรับขยายกำลังการผลิต
การจัดการราคาแจ้งเตือน
'แม้ว่ามันจะฟังดูดอกกุหลาบที่รุนแรงเกินไป แต่โทรศัพท์ไม่ได้มีผลกระทบใด ๆ มูลค่ารวมของสัดส่วนที่ต่ำเกินไป' โทรศัพท์ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมโทรศัพท์มือถือบอกกับผู้สื่อข่าวราคา MLCC สินค้าอุปโภคบริโภคไม่ได้ส่งไปยังโทรศัพท์, รถยนต์, เครื่องใช้ภายในบ้านโทรศัพท์มือถือและอื่น ๆ ผู้บริโภคไม่มีประสบการณ์ที่ใช้งานง่าย
'และน้อยขนาดผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือประเภทของอุปกรณ์นี้สามารถเป็นหกเดือนหรือแม้กระทั่งปีล่วงหน้าเพื่อล็อคในราคา.' มันเป็นเหตุผลที่แหล่งที่มาบอกว่า "เห็นได้ชัดดังนั้นในการจัดหาสั้นเมื่อราคาหน่วยความจำก่อนที่จะไม่รู้สึกคล้ายกัน.
มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่า MLCC ราคาเพิ่มขึ้นส่วนใหญ่จะเป็นผลิตภัณฑ์ต่ำสุด. อุตสาหกรรมภายใน "ปัจจุบัน MLCC ราคาของสินค้า high-end สามารถไม่เพียง แต่เพิ่มขึ้นในระดับต่ำสุดในขณะที่ราคาเสียงหลายแห่งซึ่งเป็นช่องทางของ ซัวเถาอัตราการเพิ่มราคาเดิมของซัพพลายเออร์จะคูณด้วยผู้ให้บริการช่องสัญญาณที่นี่
ญี่ปุ่น Murata ไม่เคยเปิดเผยต่อสาธารณชนราคาในช่วงห้าปีที่ผ่านมาการเติบโตของรายได้ยังคงเก็บประจุผลิตภัณฑ์สำหรับการเพิ่มขึ้นมากกว่า 30%. รายงานรายได้ 2,017 Murata ตัวเก็บประจุผลิตภัณฑ์ 369500000000 เยนเพิ่มขึ้น 32.6% เพิ่มขึ้นทั่วประเทศ ยักษ์
ในขณะเดียวกันสละ TDK MLCC ประเภทของญี่ปุ่นทั่วไปสี่ในปี 2017 - สามในสี่ของเดือนธันวาคมที่รายได้จากผลิตภัณฑ์ตัวเก็บประจุของ 115500000000 เยนประมาณ 102 $ ล้านบาทเพิ่มขึ้น 13.6% แบนกับการเพิ่มขึ้นก่อนหน้านี้สอง การเติบโตของรายได้ของ บริษัท ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากการเติบโตของยอดขายที่ขับเคลื่อนโดยสมาร์ทโฟนอิเล็กทรอนิกส์ยานยนต์และตลาดอื่น ๆ
ตามข้อมูลศุลกากรปี 2016 จีนนำเข้าผลิตภัณฑ์ MLCC 5226000000 ดอลลาร์สหรัฐในขณะที่ในปี 2017 จีนนำเข้ารวมของผลิตภัณฑ์ MLCC 5620000000 ดอลลาร์สหรัฐเพิ่มขึ้น 7.6% แต่ในปี 2018 ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์การนำเข้ามีจำนวน 1 พันล้าน MLCC เงินดอลลาร์สหรัฐเพิ่มขึ้น 35.5% จาก 738 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯในช่วงเวลาเดียวกันของปีก่อน
ตามที่เครือข่ายอุตสาหกรรมข้อมูลก่อนหน้านี้ในประเทศจีนคาดการณ์ข้อมูลในปี 2017 ขนาดตลาด MLCC ทั่วโลกประมาณ $ 10 พันล้านในขณะที่ประเทศจีนเท่านั้นที่นำเข้า MLCC ถึง $ 5.6 พันล้านดอลลาร์ใน บริษัท ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือดังกล่าวข้างต้นที่นำ 'ต้องป้องกัน บริษัท เหล่านี้จะใช้โอกาสนี้ในการจัดการตลาดหลังจากที่ทุกประเทศจีน เป็นผู้บริโภคอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์รายใหญ่ที่สุดในโลก '
ในความเป็นจริงราคาของส่วนประกอบแฝงผูกขาดตลาดเรื่องแปลกที่ 21 มีนาคม 2018 คณะกรรมาธิการยุโรปพบว่าเก้า บริษัท ญี่ปุ่นจาก 1998 - สำหรับไฟฟ้าประจุอลูมิเนียมด้วยไฟฟ้าประจุคุณภาพ / จอบตรึงราคาระหว่างปี 2012 และออกทั้งหมด ปรับ 254 ล้านยูโรในเดือนมกราคมปี 2018 สำนักงานคณะกรรมการกำกับการแข่งขันของสิงคโปร์ยังห้าอลูมิเนียมด้วยไฟฟ้าประจุ บริษัท จาก 1997 - เพื่อให้พฤติกรรมการตรึงราคาประมาณ 100 ล้านหยวนระหว่าง 2,013 บทลงโทษผูกขาด
ก่อนหน้านี้ NDRC มีปัญหาอย่างต่อเนื่องของหลายสัมภาษณ์ซัมซุงราคาหน่วยความจำราคาปัจจุบันของหน่วยความจำได้เริ่มลดลง. และเพื่อ MLCC เป็นตัวแทนของส่วนประกอบแฝงอย่างต่อเนื่องเพิ่มขึ้นของราคา. ศตวรรษที่ 21 ธุรกิจเฮรัลด์
เครือข่ายประสาทเทียมช่วยให้วิสัยทัศน์การได้ยินและการวิเคราะห์ความสามารถ
Youval Nachum ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโส Audio and Speech Product Line, CEVA
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) งานที่มีศักยภาพการเจริญเติบโต. เครือข่ายประสาทที่แตกต่างกัน (NN) ทดสอบการปรับและการปรับปรุงในการแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน. มีวิธีการต่างๆเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานของการวิเคราะห์ข้อมูลไอ. ส่วนใหญ่ของการใช้งานเอไอในวันนี้เช่น การรับรู้ของ Google และ Amazon แปล Alexa พูดและระบบการระบุภาพยังมีการใช้อำนาจของเมฆ. โดยอาศัยตลอดเวลาในการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต, การเชื่อมโยงแบนด์วิธสูงและการบริการเครือข่ายผลิตภัณฑ์ระบบเครือข่ายและการประยุกต์ใช้โทรศัพท์สมาร์ทยังสามารถบูรณาการการทำงานของเอไอเพื่อให้ห่างไกล ความสนใจส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์จากภาพซึ่งส่วนหนึ่งเป็นเพราะมันมีแนวโน้มที่จะปรากฏในรายงานข่าวและวิดีโอและอีกส่วนหนึ่งเป็นเพราะคล้ายคลึงกับกิจกรรมของมนุษย์มากขึ้น
เครือข่ายประสาทเสียงและภาพ (ภาพโดย CEVA)
ในการรับรู้ภาพการวิเคราะห์ภาพ 2D (กลุ่มการรักษาครั้งแรกของพิกเซล), ชั้นอย่างต่อเนื่องของเครือข่ายประสาทโดยการระบุจุดคุณลักษณะมากขึ้น. ในเบื้องต้นตรวจพบมีขอบเป็นส่วนหนึ่งของความแตกต่างสูง. ในใบหน้าของ ตัวอย่างเช่นขอบที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้อยู่ที่บริเวณโดยรอบของดวงตาจมูกและปากเนื่องจากกระบวนการตรวจจับไปลึกลงไปในโครงข่ายประสาทจะตรวจพบลักษณะของใบหน้าทั้งหมด
ในขั้นตอนสุดท้ายด้วยคุณลักษณะและข้อมูลตำแหน่งที่จะสามารถระบุใบหน้าของเฉพาะบุคคลที่มีการศึกษาระดับปริญญาจับคู่สูงสุดในฐานข้อมูลที่มีอยู่
การสกัดคุณลักษณะเครือข่ายประสาทเทียม (ภาพโดย CEVA)
กล้องจับภาพหรือวัตถุที่สามารถพบได้ในคนที่มีความน่าจะเป็นสูงสุดของการจับคู่ของใบหน้าในฐานข้อมูลของตนโดยเครือข่ายประสาท. ที่แนะนำโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นวัตถุที่ไม่จำเป็นต้องดำเนินการภายใต้ตรงมุมเดียวกันหรือตำแหน่งหรือสภาพแสงเดียวกัน
AI จึงเป็นที่นิยมอย่างรวดเร็วส่วนใหญ่เพราะเครื่องมือซอฟต์แวร์โอเพน (หรือเรียกว่ากรอบ) ที่สร้างและการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของการประยุกต์ใช้กลายเป็นเรื่องง่ายแม้จะมีความหลากหลายของการเขียนโปรแกรมภาษาที่แตกต่างกัน สองกรอบทั่วไปที่พบบ่อยคือ TensorFlow และ Caffe. ที่รู้จักกันสำหรับการระบุเป้าหมายความหมายและออฟไลน์การฝึกอบรมเครือข่ายประสาท. เมื่อฝึกอบรมเสร็จสิ้นโครงข่ายประสาทเทียมสามารถใช้งานได้อย่างง่ายดายบนแพลตฟอร์มฝัง. นี้เป็นที่ฉลาด ส่วนที่ช่วยให้เครื่องคอมพิวเตอร์หรือระบบคลาวด์หมายถึงความสามารถของเครือข่ายประสาทผ่านการฝึกอบรมและพลังงานมีความละเอียดอ่อนฝังตัวประมวลผลเพียงแค่ใช้ข้อมูลที่ผ่านการฝึกอบรมที่จะระบุ
ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับความสามารถในการระบุคนและวัตถุและหมวดหมู่แอพลิเคชันที่เป็นที่นิยมของผู้คนเช่นหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและยานพาหนะของตนเอง
อย่างไรก็ตามจุดปัญญาประดิษฐ์ที่น่าสนใจและมีความสามารถเหมือนกันในด้านเสียง. และใช้ลักษณะเดียวกับการวิเคราะห์คุณสมบัติของภาพที่สามารถย่อยสลายเป็นอินพุตคุณลักษณะจุดเสียงไปยังเครือข่ายประสาท. วิธีหนึ่งคือการใช้เมลความถี่ Cepstral ค่าสัมประสิทธิ์ (MFCC ) เสียงย่อยสลายเป็นคุณลักษณะที่มีประโยชน์. ตัวอย่างเสียงเสียแรกลงไปในกรอบเวลาที่สั้นเช่น 20 มิลลิวินาทีแล้วฟูเรียร์ของสัญญาณเสียงโดยใช้หน้าต่างเป็นรูปสามเหลี่ยมที่ทับซ้อนกันเป็นแมปกับคลื่นไฟฟ้าโยเชิงเส้น .
แผนภาพการสลายตัวเครือข่ายประสาทประสาทเสียง (ภาพ: CEVA)
โดยแยกคุณสมบัติเครือข่ายประสาทสามารถนำมาใช้ในการกำหนดความคล้ายคลึงกันของตัวอย่างเสียงและตัวอย่างเสียงคำศัพท์ฐานข้อมูลหรือคำพูด. และการรับรู้ภาพโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อดึงการแข่งขันที่เป็นไปได้ในฐานข้อมูลสำหรับคำที่เฉพาะเจาะจง. สำหรับผู้ที่ต้องการที่จะคัดลอก Google (VT) ฟังก์ชั่นคนและ Amazon 'ตกลง Google' หรือ 'Alexa' ทริกเกอร์เสียง, KITT.AI ให้โดยสโนว์แก้ปัญหา. คำหลักที่เรียกสามารถอัพโหลดไปยังแพลตฟอร์มของพวกเขาในการวิเคราะห์การส่งออกไฟล์แบบบูรณาการ เพื่อการใช้งานสโนว์บนแพลตฟอร์มฝังดังนั้นว่ามีการเรียกเสียง (VT) คำหลักในแบบออฟไลน์นอกจากนี้ยังสามารถตรวจพบ. การรับรู้เสียงไม่ จำกัด เพียงการรู้จำเสียงพูด. TensorFlow ให้เห็นตัวอย่างของโครงการบน iOS ของคุณ, สามารถแยกความแตกต่างระหว่างเสียงชายและหญิง
โปรแกรมอื่นคือการตรวจสอบของเมืองและพื้นที่โดยรอบที่อยู่อาศัยและอื่น ๆ เสียงสัตว์ที่เราอาศัยอยู่. นี้ได้รับการยืนยันแล้วโดยความลึกของการเรียนรู้ระบบการตรวจสอบค้างคาวติดตั้งในสมเด็จพระราชินีเอลิซาเบโอลิมปิกพาร์คได้. จะให้มองเห็นและได้ยินการรับรู้เครือข่ายประสาทบูรณาการเข้า ความเป็นไปได้ของแพลตฟอร์มตัวอย่างเช่นการระบุเสียงที่เจาะจงผ่านทางเสียงสามารถใช้เพื่อเรียกใช้ระบบรักษาความปลอดภัยเพื่อบันทึก
มีเมฆตามการประยุกต์ใช้ AI อีกหลายคนที่ไม่สมจริงบนมือข้างหนึ่งมีปัญหาของความเป็นส่วนตัวของข้อมูลการให้บริการข้อมูลส่วนหนึ่งเป็นเพราะการเชื่อมต่อที่ไม่ดีหรือไม่เพียงพอแบนด์วิดธ์ไม่สามารถยั่งยืน. นอกจากนี้ผลการดำเนินงานในเวลาจริงเป็นเรื่องของความกังวล. ตัวอย่างเช่นอุตสาหกรรมการผลิต ระบบต้องการการตอบสนองต่อการดำเนินงานชั่วคราวในเวลาจริงของสายการผลิตที่ล่าช้าการเชื่อมต่อบริการคลาวด์จะยาวเกินไป
ดังนั้นฟังก์ชั่น AI ของอุปกรณ์ปลายทางมือถือเพื่อความสนใจมากขึ้น. ในคำอื่น ๆ อำนาจของปัญญาประดิษฐ์ในการเล่นบนอุปกรณ์ที่ใช้. ผู้ขาย IP หลายแห่งที่มีการแก้ปัญหาเช่น CEVA CEVA-X2 และแกน Neupro IP และการสนับสนุนซอฟต์แวร์ก็เป็นเรื่องง่ายและธรรมดาเครือข่ายประสาทรวมกรอบให้มันมีความเป็นไปได้สำหรับการพัฒนาของระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ฝังตัวในขณะที่ให้ความยืดหยุ่นในการประมวลผลที่ใช้พลังงานต่ำ. ในระบบรู้จำเสียงพูดเป็นตัวอย่าง ปัญญาประดิษฐ์อาจถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในแบบบูรณาการบนชิป, ชุดไกรู้จำเสียงพูด (VT) และต่ำสุดของคำสั่งคำหลักเสียง (VC) คำสั่งเสียงที่มีความซับซ้อนมากขึ้นและฟังก์ชั่นแอพลิเคชันที่อาจจะ ตื่นขึ้นมาจากสถานะเสียงที่มีกำลังขับต่ำโดยใช้ AI แบบคลาวด์
ในที่สุดความสับสนเครือข่ายประสาท (CNN) นอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้ในการปรับปรุงคุณภาพ (TTS) ระบบข้อความเป็นคำพูด. TTS ได้เสมอบันทึกที่มีคุณภาพสูงจากหลายชิ้นเดียวกันของการทำสำเนาแบบบูรณาการเป็นเสียงอย่างต่อเนื่อง. แม้ว่า ผลของการส่งออกที่เป็นมนุษย์ที่เข้าใจ แต่เป็นเพราะน้ำเสียงที่แปลกและเอาท์พุทเสียงยังคงรู้สึกเหมือนเสียงหุ่นยนต์. ถ้าคุณพยายามที่จะทำงานแตกต่างกันอารมณ์คุณจำเป็นต้องมีชุดใหม่ของการบันทึก. Wavenet ของ Google ปรับปรุงปัจจุบัน กรณีที่สับสนเครือข่ายประสาท (CNN) เพื่อสร้าง 16,000 ตัวอย่างต่อรูปแบบของคลื่น TTS ที่สองเมื่อเทียบกับตัวอย่างเสียงก่อนหน้านี้ที่มีการส่งออกมีการเชื่อมต่อได้อย่างลงตัวมีคุณภาพสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเสียงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น