Establecer micro noticias de la red, el fabricante japonés microcontroladores Renesas Electronics (Renesas Electronics) para cortar el alto costo del equipo de producción de chips, planea microcontrolador automotriz (MCU) en su totalidad por TSMC, y se centran en software y semiconductores de investigación y desarrollo.
Renesas Technology ha anunciado hoy primera memoria flash integrada de la industria utilizando MCU proceso de 28nm, con efecto inmediato y comenzar el envío de muestras con el fin de crear la próxima generación de vehículos autónomos ambientalmente amigables coches más eficientes, más fiables y, esta revolucionaria RH850 / microcontroladores e2X construidas hasta seis núcleo de procesador 400 MHz, el primero en llegar a la industria 9600MIPS instrucción capacidad de procesamiento del vehículo para controlar el chip de memoria flash MCU. la familia MCU también tiene un flash incorporado y una más hasta 16MB Completas funciones de seguridad y seguridad funcional.
Renesas MCU rendimiento informático de 28 nanómetros tres veces mayor que el actual de 40 nm, en piloto automático tecnología sigue aumentando, la MCU puede satisfacer las necesidades de menor consumo de energía y un alto rendimiento de procesamiento. Renesas dijo que el actual párrafo 28 nm MCU primeros productos finales del mundo, en marzo de DENSO las muestras fueron enviadas a varios bien conocidos fábrica de piezas de automóviles, en 2020, el objetivo es la producción en masa por TSMC, Renesas casa fab luego retirarse gradualmente de la producción de semiconductores de automoción.
Tras el desarrollo de procesos de 28nm flash integrada anunció en febrero de 2015, Renesas Electronics en septiembre el año 2016 anunció una asociación con TSMC 28nm MCU producción. Renesas en el comunicado de prensa de hoy señala, ha lanzado hoy la primera del mundo en el mercado 28nm MCU flash integrada, será otro hito importante en Renesas Electronics Renesas Electronics ha verificado las aplicaciones en el 16 / 14nm y productos MCU de próxima generación m pl fin MONOS tecnología flash.
El Nikkei señaló que Renesas puede reducir los costos de producción, y TSMC también puede usar equipos depreciados para producir MCU de 28 nanómetros.
De acuerdo con Renesas anunció los datos de ingresos muestran que el último trimestre (octubre a diciembre 2017) los ingresos Renesas Semiconductor negocios a base no-GAAP (no GAAP), incremento anual de 28.0% a 2,065 mil millones de yenes Yuan, en el que los ingresos de semiconductores automotrices crecieron un 14,7% a 107.8 millones de yenes.
Un total de 2.017 ingresos para todo el año de Renesas Semiconductor de negocios aumentó un 23,4% a 7.657 mil millones de yenes, de los cuales el crecimiento de ingresos del negocio de semiconductores de automoción de 13,8% a 4.081 mil millones de yenes.
2. 8.660 millones de dólares de Foxconn para comprar periféricos. Belkin necesita la aprobación del gobierno de los EE. UU .;
SAN FRANCISCO, 27 de marzo de acuerdo con reportes de medios extranjeros, Apple proveedor Foxconn, una subsidiaria anunció, será de aproximadamente $ 866 millones adquisición de conocido fabricante de productos periféricos Belkin (Belkin). Belkin también es propietaria de Linksys, Phyn y Wemo Marca.
La filial, llamada FIT (Hong Teng Precision Technology Co., Ltd., Foxconn Technology Limited Interconnect), anunció en un comunicado conjunto Belkin web oficial reveló esta noticia. La declaración conjunta dijo que la adquisición será una transacción en efectivo se logra .
'Hongteng precisión el placer de adquirir Belkin su capacidad en el campo de los productos de consumo de gama alta, CEO de precisión Hongteng Lu Songqing (Sidney Lu) dijo: 'Mediante la integración de capacidades y mejores soluciones de su clase Belkin a la precisión Hongteng Esperamos enriquecer nuestra cartera de productos de consumo de alta gama y acelerar nuestra penetración en hogares inteligentes.
Belkin se fundó hace aproximadamente 35 años en California, EE. UU. Más tarde, durante el auge de la computadora personal, fue conocido como fabricante de equipos periféricos de alta calidad. Comenzó con varios dispositivos periféricos, como protectores contra sobretensiones, concentradores USB y, por supuesto, cables. Line, Belkin más tarde se encontró con la popularidad de Apple en los productos de iPod de principios del siglo XXI.
Actualmente, la compañía produce una gama de productos que brindan servicios a fabricantes de computadoras, teléfonos inteligentes, tabletas, relojes inteligentes y otros productos electrónicos. Belkin es conocida como la marca independiente de WeMo y es muy conocida en el mercado emergente conectado a casa.
Recientemente, el proveedor de tuberías Belkin Uponor estableció una nueva compañía llamada Phyn en 2016. El primer producto lanzado por la nueva compañía, el dispositivo de monitoreo de agua conectado al iPhone, Phyn Plus, fue exhibido en el CES a principios de este año. .
De conformidad con los términos del acuerdo alcanzado con Foxconn, Belkin operará para una filial de Hong Teng Precision, y su CEO y cofundador Chet Pipkin se hará cargo de Shuai Yin. Como parte del acuerdo, Se espera que Chet Pimpkin participe en Hong Teng Precision Management.
Según un informe del Financial Times, la fusión debe ser aprobada por el Comité de Inversiones Extranjeras bajo el Departamento del Tesoro de los EE.UU .. La agencia recientemente expresó su oposición a la adquisición hostil del competidor Qualcomm por parte del fabricante de chips Broadcom.
El presidente Donald Trump vetó la adquisición de Broadcom para poner en peligro las razones de seguridad nacional. En vista de esto, la adquisición de Foxconn del caso de Belkin también puede volverse inestable. Belkin posee tecnología de red. Sin embargo, es importante para Estados Unidos. Los inversores Foxconn ha anunciado que invertirá 10 mil millones de dólares para construir fábricas de LCD en Wisconsin antes de 2020. (Tianmenshan) Netease Technology
3. Toshiba vende filiales de chips o pierde plazos; buscará más opciones;
Según Reuters, el Ministerio de Comercio de China aún no ha considerado el plan del consorcio líder de Bain Capital para adquirir la filial de chips de Toshiba (6502.T) por US $ 18 mil millones, por lo que la transacción es improbable. Completado antes de la próxima fecha límite Toshiba parece estar buscando más opciones para la filial.
El Ministerio de Comercio de China dijo brevemente a Reuters el martes que está evaluando la transacción, pero no dio más detalles.
Una fuente directamente informada dijo que si la transacción debe completarse antes de la fecha límite del 31 de marzo, debe ser aprobada por la autoridad antimonopolio de China a principios de esta semana, ya que los procedimientos administrativos y las transferencias aún demoran un poco en completarse.
Si no puede completarse según lo programado, Toshiba tendrá derecho a abandonar la venta de la filial de chips sin pagar una multa. Algunos inversionistas han instado a Toshiba a considerar esta opción. La filial de chips de Toshiba es el segundo mayor fabricante de chips NAND del mundo.
Un portavoz de Toshiba declaró que la compañía aún no ha renunciado a sus esfuerzos para completar la transacción antes de fin de mes. Incluso si no cumple con el plazo, aún venderá el negocio de chips tan pronto como sea posible.
Anteriormente, algunos analistas predicen parpadeará empresa spin-off. También hay medios de comunicación que no pasaron la aprobación antimonopolio, Toshiba puede ser una buena cosa, ya que los datos financiera ha mejorado, la empresa puede volver a subir la oferta, incluso más que en la actualidad los precios más altos de $ 4 mil millones. Algunos accionistas activos contra el acuerdo, Toshiba, cree que los activos están infravalorados, piensan que deberíamos volver a negociar el precio de compra y el capital Bain, o dejar que la memoria flash negocio spin-off.
Generalmente se cree que la mayor dificultad de auditoría Toshiba transacción desde Hynix industria compañía también está preocupado de que si se ha completado la adquisición, Hynix se hará más grande y la influencia en el mercado, la competencia daño. Históricamente, se han producido por Hynix Anormal significa obtener un caso de Toshiba Semiconductor Technology.
4. MLCC sigue aumentando los precios deben ser vigilantes en la manipulación de los precios;
A todo lo largo, Japón, la compañía de Corea del Sur produce principalmente de alta gama productos MLCC, mientras que China continental, Taiwán empresas se basan en el mercado de gama baja. Las estimaciones de la industria, el ajuste estratégico de las empresas japonesas lanzará el 20% del mercado estándar MLCC .
precios de las memorias emocionantes surgen poco a poco llegó a su fin, pero los aumentos de precios en el mismo período en el camino de MLCC (multi-capa de condensador cerámico) sigue siendo 'más de aumento en el precio'. Recientemente, las noticias del mercado que los proveedores MLCC tercer más grandes del mundo gigante de Taiwán MLCC en abril para aumentar aún más el precio, o aproximadamente el 40% -50%.
En menos de un año antes, el gigante se ha planteado en repetidas ocasiones los precios MLCC aumentaron casi un 30% de la oferta total. Gracias a precio, sincronizar las ventas, el gigante por primera vez en un solo mes los ingresos superó el 30 de septiembre de 2017 mil millones de dólares de Taiwán, seguido de ingresos mensuales aumentaron aún más del 30% año tras año, que en diciembre 2017 a febrero 2018 los ingresos crecieron más del 50% de todo el año 2017, los ingresos gigante de NT $ 32.26 mil millones. , un incremento del 16,1%, el margen de beneficio bruto aumentó desde 23,6 hasta 32,5 por ciento, un aumento de 8,9 puntos porcentuales.
evolución de la acción de la compañía es más sorprendente, 2017, precio de las acciones de la compañía nunca alcanzó NT $ 70 yuanes en marzo de 2017, la primera vez superaron NT $ 80 yuanes, a marzo de 2018, la cotización de la compañía ha superado los 500 yuanes NT un año aumentó más de 520% de la capitalización de mercado de doble excedente, por lo que el gigante se convirtió en los mayores precios ganador MLCC.
Ajuste de la estructura de suministro
Y el recuerdo de los incentivos de precios similares, el precio aumenta MLCC fusible también de la reestructuración industrial dentro de la industria.
MLCC condensador se las piezas más comunes de los productos electrónicos, son ampliamente utilizados en los teléfonos móviles, automóviles, electrodomésticos y otros dispositivos de consumo, un teléfono móvil va a utilizar cientos de piezas cantidad MLCC, y MLCC de un coche tendrá que llegar a 5000 .
Sin embargo, el precio MLCC es extremadamente bajo. De acuerdo con las ganancias Yageo 2016, su producción ascendió a 343,1 mil millones de MLCC, ingresos de alrededor de 91 mil millones de dólares taiwaneses, alrededor de NT $ 0,026 / estrellas, un RMB aproximadamente 0,5 puntos / estrellas.
'Debido a que las empresas, por lo japonesas demasiado barato comenzaron a abandonar los productos de gama baja, con la producción de mayores beneficios, una mayor demanda de automóviles, aplicaciones industriales MLCC.' Una fuente de la industria dijo a este reportero a mediados de 2016, Japón TDK anunció su retirada del mercado general de MLCC. Japón es el principal proveedor mundial de MLCC. Murata y TDK solo han producido el 50% de los productos de MLCC del mundo.
A todo lo largo, Japón, la compañía de Corea del Sur produce principalmente de alta gama productos MLCC, mientras que China continental, Taiwán empresas se basan en el mercado de gama baja. Las estimaciones de la industria, el ajuste estratégico de las empresas japonesas lanzará el 20% del mercado estándar MLCC .
La oportunidad de convertirse en los precios de los fusibles, después de lo cual Taiwan Yageo, Huaxin Branch, Chaozhou tres anillos doméstica, productos Fenghua Hi-Tech se anuncian precios MLCC. De acuerdo con las ganancias de 2017, Rama Huaxin 2017 productos MLCC ingresos de aproximadamente $ 12140000, un incremento de alrededor del 19% en el último año, Huaxin Branch precio de la acción se elevó a NT $ 111 a partir de NT $ 44, o aproximadamente 152%.
En China, a pesar de las acciones relacionadas-MLCC no mostraron un fuerte incremento, pero las principales agencias de corretaje son optimistas acerca de las acciones, tales como grupos de anillo, de Fenghua Hi-Tech, etc. Vale la pena mencionar que, de Fenghua Hi-Tech menciona específicamente en 2016 las ganancias En ese momento, las ventas de productos Fenghua Hi-Tech MLCC aumentaron en un 22.1%, y el beneficio neto aumentó en un 426.27%.
MLCC fabricante más grande del mundo Murata de Japón, aunque no declaró públicamente sobre los precios de productos, pero dijeron que vieron la MLCC es escaso, e invirtió 260 mil millones de yenes para la expansión de la capacidad.
Manipulación de precios de alerta
'A pesar de que suena rosa bastante intenso, pero el teléfono no tiene ningún efecto, el valor total de la proporción es demasiado baja,' un teléfono veterano de la industria móvil a periodistas, precios MLCC de bienes de consumo no entregados a los teléfonos, automóviles, electrodomésticos móviles y otros , Los consumidores no tienen experiencia intuitiva.
Y, un poco de escala fabricantes de teléfonos móviles, este tipo de dispositivo puede ser seis meses o incluso un año de antelación para fijar los precios. "Es por eso también, la fuente dijo 'tan obvio escasean cuando los precios de memoria antes no se sienten similares.
Cabe señalar que los aumentos de precios MLCC son principalmente productos de gama baja. Se expertos de la industria, "la corriente MLCC, los precios de los productos de alta calidad no sólo puede elevarse en la gama baja, mientras que los precios de sonido, muchos de los cuales son los canales de Shantou: el proveedor del canal multiplicará la tasa de aumento de precios original del proveedor.
Japón Murata Nunca públicamente los precios en los últimos cinco años, el crecimiento del ingreso ha permanecido productos de condensadores para aumento de más del 30%. Reportó un ingreso 2017 Murata producto condensador de 369,5 mil millones de yenes, un aumento del 32,6%, un aumento sobre el país Gigante
Mientras tanto, TDK de Japón a renunciar al tipo general de MLCC, 4 2017 - tres cuartas partes de diciembre, el ingreso de productos condensador de 115,5 mil millones de yenes, alrededor de $ 102 millones un aumento del 13,6%, plana con el aumento anterior, dos El crecimiento de los ingresos de la empresa se debió principalmente al crecimiento en las ventas impulsadas por teléfonos inteligentes, electrónica automotriz y otros mercados.
De acuerdo con los datos de aduanas, el año 2016, China importó productos MLCC 5.226 mil millones de dólares, mientras que para el año 2017, China importó un total de productos MLCC 5,62 mil millones de dólares, un incremento del 7,6%, pero en el 2018 de enero a febrero, las importaciones ascendieron a 1 mil millones MLCC El dólar de EE. UU. Subió un 35.5% desde los 738 millones de dólares estadounidenses del mismo periodo del año pasado.
De acuerdo con la información anterior industria de red en China los datos de previsión, en 2017 el tamaño del mercado mundial de MLCC de alrededor de $ 10 mil millones, mientras que sólo China importó MLCC alcanzó $ 5.6 mil millones en los fabricantes de teléfonos móviles antes mencionados que introdujeron la 'necesidad de protegerse contra estas empresas aprovechan esta oportunidad de manipular el mercado, después de todo, China Es el mayor consumidor de dispositivos electrónicos del mundo ".
De hecho, el precio de los componentes pasivos monopolio del mercado infrecuente 21 de de marzo de, 2018, la Comisión Europea considera que nueve empresas japonesas desde 1998 - para los condensadores electrolíticos condensador electrolítico / calidad azada de aluminio de fijación de precios entre 2012 y el total de cabo una multa de alrededor de 254 millones de euros en enero de 2018, la competencia de la Comisión Singapur también cinco condensadores electrolíticos de aluminio de empresas de 1997 - para hacer alrededor de 100 millones de yuanes de fijación de precios de comportamiento entre 2013 sanciones de monopolio.
Anteriormente, la CNDR ha sido un problema persistente de múltiples entrevistas precios de la memoria de Samsung, el precio actual de la memoria ha comenzado a disminuir. Y a MLCC como representante de componentes pasivos, continuando con los aumentos de precios. 21st Century Business Herald
La red neuronal integrada ofrece capacidades de visión artificial, audición y análisis;
Youval Nachum, audio y línea de productos de voz Senior Product Manager, CEVA
Inteligencia Artificial (IA) posibles aplicaciones está creciendo. Las distintas redes neuronales (NN) probado, ajustado y mejorado para resolver los diferentes problemas. Ha habido varios métodos para optimizar el uso de análisis de datos de AI. La mayor parte de las aplicaciones de IA de hoy en día, tales como google y Amazon traducción Alexa reconocimiento de voz y sistema de identificación visual, utilizando también el poder de la nube. apoyándose en función de AI conexión permanente a Internet, conexión de banda ancha y servicios de red, productos de red y aplicaciones de teléfonos inteligentes también se pueden integrar hasta ahora , mucha atención se ha centrado en la inteligencia artificial basada en la visión, en parte porque es fácil que aparezca en las noticias y videos, y en parte porque es más similar a las actividades humanas.
Redes neuronales de voz y visuales (Imagen cortesía de CEVA)
En reconocimiento de imágenes, el análisis de una imagen 2D (un primer grupo de tratamiento de píxeles), una capa continua de la red neuronal mediante la identificación de puntos de característica mayor. Inicialmente detectado bordes que tienen una porción de una alta diferencia. En la cara de forma de realización, el primer borde se reconoce en la periferia de los ojos, la nariz y la boca de estas características. como el proceso de detección de la profundidad en la red neural, que contará con se detecta toda la cara.
En la etapa final, combinada con la información de características y ubicación, se puede identificar un rostro específico con el mayor grado de coincidencia en la base de datos disponible.
Extracción de características de redes neuronales (Imagen cortesía de CEVA)
Los objetos capturados o capturados por la cámara se pueden encontrar en la base de datos con la mayor probabilidad de emparejar el rostro humano a través de la red neuronal. Es particularmente bueno que los objetos no necesiten ser fotografiados exactamente en el mismo ángulo o posición, o bajo las mismas condiciones de iluminación.
La popularidad de AI tan rápido, en gran parte debido a las herramientas de software abiertas (también llamadas frameworks), hace que sea fácil construir y entrenar una red neuronal para lograr la aplicación de destino, incluso cuando se utilizan varios lenguajes de programación. Dos marcos comunes comunes son TensorFlow y Caffe. Para los objetivos de reconocimiento conocidos, una red neuronal se puede definir y entrenar fuera de línea. Una vez capacitada, la red neuronal se puede implementar fácilmente en una plataforma integrada. Esta es una herramienta inteligente. Divide, permite entrenar la red neuronal con la capacidad de la PC o la nube, y el procesador integrado sensible a la energía solo necesita usar datos entrenados para identificar.
La capacidad de los humanoides para identificar personas y objetos está estrechamente relacionada con las aplicaciones populares, como los robots industriales y los autos sin conductor.
Sin embargo, la inteligencia artificial tiene el mismo interés y capacidad en el campo de audio. De la misma manera que el análisis de características de imagen, el audio puede descomponerse en puntos característicos para ingresar a una red neuronal. Una forma es usar el coeficiente de cepstrum mel-frequency (MFCC). Descompón el audio en características útiles. Inicialmente, la muestra de audio se descompone en marcos de tiempo cortos, por ejemplo 20 ms. Luego la señal se transforma con Fourier y la potencia del espectro de audio se mapea a una escala no lineal usando ventanas triangulares superpuestas. .
Diagrama de descomposición de la red neuronal de sonido (Foto: CEVA)
Mediante la extracción de características, las redes neuronales se pueden utilizar para determinar la similitud de las muestras de audio y muestras de audio de vocabulario base de datos o de voz. Y como el reconocimiento de imágenes, la red neuronal para extraer las posibles coincidencias en la base de datos de palabras específicas. Para aquellos que quieran copiar Google Para las personas con las características de 'OK Google' o 'Alexa' activación de voz (VT) de Amazon, KITT.AI proporciona una solución a través de Snowboy. Las palabras clave de activación pueden cargarse en su plataforma para su análisis, exportar un archivo, integración En la aplicación Snowboy de la plataforma integrada, las palabras clave activadas por voz (VT) también se pueden detectar fuera de línea. El reconocimiento de audio no se limita al reconocimiento de idiomas. TensorFlow proporciona un proyecto de ejemplo en iOS. Puede distinguir entre voces masculinas y femeninas.
Otra aplicación es la detección de la ciudad y los sonidos del entorno residencial y otros animales que vivimos. Esto ya ha sido verificado por la profundidad de aprendizaje de sistema de monitoreo de murciélago instalado en el Parque Olímpico Reina Isabel. Proporciona una red neuronal reconocimiento visual y auditiva integrado en La posibilidad de una plataforma. Por ejemplo, identificar sonidos específicos a través del audio se puede utilizar para activar un sistema de seguridad para grabar.
Hay muchas aplicaciones de la IA basada en la nube no es realista, por un lado, está la cuestión de la privacidad de datos, servicios de datos, en parte debido a la mala conectividad o la insuficiencia de ancho de banda no se puede sostener. Además, el rendimiento en tiempo real es un motivo de preocupación. Por ejemplo la fabricación industrial El sistema requiere una respuesta transitoria para operar la línea de producción en tiempo real, y la demora en conectarse al servicio en la nube es demasiado larga.
Por lo tanto, cada vez se presta más atención al movimiento de la función AI al dispositivo terminal, es decir, a la inteligencia artificial que se utiliza en el dispositivo que se utiliza. Muchos proveedores de IP ofrecen soluciones como los núcleos CEVA-X2 y NeuPro IP. Y es compatible con el software, es fácil de integrar con el marco de red neuronal existente. Proporciona la posibilidad de desarrollar sistemas integrados con inteligencia artificial, al tiempo que proporciona la flexibilidad de los procesadores de baja potencia. Tome un sistema de reconocimiento de voz como ejemplo Puede utilizar la inteligencia artificial optimizada para poder integrada en el chip para identificar un conjunto de palabras clave activadas por voz (VT) y un conjunto mínimo de comandos de voz (VC). Se pueden usar comandos y características de voz más sofisticados en las aplicaciones. Despertar del estado activado por voz de baja potencia, completado por la inteligencia artificial basada en la nube.
Finalmente, Convolutional Neural Networks (CNN) también se puede utilizar para mejorar la calidad de los sistemas de texto a voz (TTS). Históricamente, TTS ha integrado grabaciones de alta calidad de muchas piezas pequeñas del mismo narrador de voz en un sonido continuo. La salida es legible por el ser humano, pero aún así se siente como la voz de un robot debido al extraño tono y tono de la salida. Si intentas expresar diferentes emociones, necesitas un nuevo conjunto de grabaciones. WaveNet de Google mejora la corriente En esta situación, las formas de onda TTS se generan a una velocidad de 16,000 muestras por segundo a través de una red neuronal convolucional (CNN). En comparación con las muestras de sonido anteriores, la salida es perfecta, con un sonido significativamente más natural y de mayor calidad.