تنظیم اخبار شبکه میکرو، تولید کننده ژاپنی میکروکنترلرها Renesas به الکترونیک (Renesas به الکترونیک) برای کاهش هزینه های بالای تجهیزات برای تولید تراشه، قصد دارد به میکروکنترلر خودرو (MCU) به طور کامل توسط TSMC، و تمرکز بر نرم افزار و نیمه هادی تحقیق و توسعه.
Renesas به فناوری امروز اعلام کرد حافظه فلش برای اولین بار یکپارچه در صنعت با استفاده از MCU فرآیند 28nm، با اثر فوری و آغاز نمونه حمل و نقل به منظور ایجاد نسل بعدی کارآمد تر، مطمئن تر و سازگار با محیط زیست دوستانه اتومبیل وسایل نقلیه مستقل، این RH850 انقلابی / میکروکنترلرها E2x تا شش هسته پردازنده 400MHZ ساخته شده است، اولین بار برای رسیدن صنعت 9600MIPS آموزش قابلیت پردازش از وسیله نقلیه برای کنترل تراشه حافظه فلش MCU. خانواده MCU همچنین دارای یک ساخته شده در فلش و یک بیشتر تا 16MB ویژگی های امنیتی کامل و ایمنی عملیاتی.
Renesas به MCU عملکرد محاسبات 28 نانومتری سه برابر بیشتر از جریان 40 نانومتر، در خلبان اتوماتیک تکنولوژی همچنان به افزایش، MCU می تواند نیازهای مصرف انرژی کمتر و عملکرد پردازش بالا را تامین کند. Renesas به گفت که پاراگراف فعلی 28 نانومتر MCU اولین محصولات پایان جهان، در ماه مارس DENSO نمونه به چند شناخته شده کارخانه قطعات خودرو حمل شد، در سال 2020، هدف تولید انبوه توسط TSMC، Renesas به خانه FAB سپس به تدریج از تولید نیمه هادی خودرو عقب نشینی است.
پس از های 28nm توسعه تعبیه شده روند فلش اعلام کرد در ماه فوریه 2015، Renesas به الکترونیک در سپتامبر 2016 اعلام کرد با همکاری TSMC MCU های 28nm تولید. Renesas به در آزادی مطبوعات امروز اشاره می کند، امروز اولین بار در جهان به بازار راه اندازی شد های 28nm MCU فلش جاسازی شده، خواهد بود یکی دیگر از مراحل مهم در Renesas به الکترونیک Renesas به الکترونیک تأیید کرده برنامه های کاربردی در 16 / 14nm و نسل بعدی محصولات MCU باله تکنولوژی فلش monos به.
Nikkei اشاره کرد که Renesas می تواند هزینه های تولید را کاهش دهد، و TSMC همچنین می تواند از دستگاه های کم مصرف برای تولید MCU های 28 نانومتری استفاده کند.
با توجه به Renesas به اعلام درآمد داده نشان می دهد که در سه ماهه گذشته (اکتبر تا دسامبر 2017) درآمد Renesas به نیمه هادی کسب و کار به صورت غیر GAAP (غیر GAAP)، در سال بیش از سال افزایش 28.0 درصد به 2065 میلیارد ین یوان، که در آن درآمد نیمه هادی خودرو با 14.7٪ افزایش به 107.8 میلیارد ین رسید.
در مجموع 2017 درآمد کل سال از Renesas به نیمه هادی کسب و کار به 7657 میلیارد ین، که خودرو های نیمه هادی رشد درآمد کسب و کار 13.8 درصد به 4081 میلیارد ین 23.4٪ افزایش یافته است.
2. فوکوسن 8.66 میلیارد دلار برای خرید لوازم جانبی Belkin نیاز به تصویب دولت ایالات متحده؛
SAN FRANCISCO، 27 مارس، با توجه به گزارش رسانه های خارجی، اپل با عرضه کننده کالا فاکسکان، یک شرکت تابعه اعلام کرد، خواهد شد در حدود 866 میلیون $ کسب از شناخته شده تولید کننده محصولات جانبی بلکین (بلکین). بلکین همچنین دارای ادوات، Phyn و در WeMo نام تجاری
این شرکت، به نام FIT (هنگ تنگ دقیق فناوری، آموزشی ویبولیتین، فاکسکان اتصال فناوری محدود)، در بیانیه ای مشترک بلکین وب سایت رسمی اعلام این خبر نشان داد. در این بیانیه مشترک آمده است که کسب می شود یک معامله تمام نقدی انجام شده است .
، دقت Hongteng خوشحال برای به دست آوردن بلکین ظرفیت خود را در زمینه محصولات نهایی بالا مصرف کننده می باشد، 'مدیر عامل شرکت دقت Hongteng لو Songqing (سیدنی لو) گفت: با یکپارچه سازی قابلیت های کلاس بهترین Belkin و راه حل های به دقت Hongteng ما امیدواریم که مجموعه محصولات پر مصرف ترین محصول خود را غنی سازی کنیم و نفوذ ما به خانه های هوشمند را تسریع کنیم.
بلکین حدود 35 سال پیش در کالیفرنیا در دوران رونق کامپیوتر به عنوان یک تولید کننده با کیفیت از لوازم جانبی و معروف تاسیس شد، و بعد از آن. در ابتدا از انواع دستگاه های جانبی مانند حفظ افزایش، هاب USB شروع، و کابل البته خط Belkin بعدا محبوبیت اپل را در محصولات آیپاد اولیه قرن 21 گرفت.
در حال حاضر، این شرکت تولید طیف وسیعی از محصولات، ارائه خدمات به رایانه های شخصی، گوشی های هوشمند، تبلت ها، ساعت های هوشمند و دیگر تولید کنندگان لوازم الکترونیکی. Belkin در WeMo نام نام تجاری مستقل، شناخته شده در بازار در حال ظهور اتصال خانه.
در اوایل سال جاری در نمایشگاه CES آیفون متصل به دستگاه کنترل آب، به نام Phyn Plus-- به نمایش گذاشته - به تازگی، بل لوله کشی طلا منبع همکاری UPONOR در سال 2016 تاسیس یک شرکت جدید به نام راه اندازی Phyn اولین محصول جدید شرکت .
تحت شرایط توافق با فاکسکان، بلکین خواهد یک شرکت تابعه Hongteng به کار دقت آن، مدیر عامل شرکت و یکی از بنیانگذاران چت؟ ستاره طلا (چت Pipkin) راس. به عنوان بخشی از این قرارداد، انتظار میرود Chet Pimpkin در مدیریت دقیق Hong Teng شرکت کند.
با توجه به بار مالی گزارش داد که از ادغام باید توسط وزارت خزانه داری آمریکا تحت کمیته سرمایه گذاری خارجی مصوب، آژانس اخیرا ابراز مخالفت با تراشه Broadcom طراحی (Broadcom طراحی) پیشنهاد خصمانه رفتار کوالکام رقیب.
دونالد ترامپ رئيس جمهور (دونالد ترامپ) را به خطر اندازد دلایل امنیت ملی کسب Broadcom طراحی را رد کرد، به نظر از این، فاکسکان به دست آورد مورد بلکین ممکن است ناپایدار. بلکین دارای یک تکنولوژی شبکه است، اما در ایالات متحده مهم است سرمایه گذاران فاکسکان اعلام کرده است به سرمایه گذاری 10 میلیارد $ برای ساخت کارخانه ال سی دی در ویسکانسین 2020. (Tianmen) ZDNet در
3. توشیبا شرکت های تابعه تراشه را به فروش می رساند یا مهلت های ناموفق گزینه های بیشتری را دنبال خواهد کرد؛
تنظیم اخبار شبکه میکرو، به گزارش رویترز، وزارت بازرگانی چین است با در نظر گرفتن Bain سرمایه (Bain سرمایه) کنسرسیوم به رهبری برای 18 میلیارد $ کسب توشیبا (6502.T) نیست در نظر دارد به تراشه های تابعه، معامله بعید به است آینده قبل از مهلت تکمیل شده است. به نظر می رسد توشیبا برای گزینه های بیشتر برای شرکت های فرعی به دنبال شود.
وزارت بازرگانی چین، رویترز روز سه شنبه گفت، به طور خلاصه، در حال ارزیابی این قرارداد، اما بیشتر استادانه درست نیست.
یک منبع مستقیم گفت که این معامله به قبل از مهلت 31 مارس تکمیل شود، چینی باید به تایید ضد تراست در اوایل این هفته منتقل می کند، با توجه به مراحل اداری و نقل و انتقال هنوز هم برخی از زمان برای کامل.
اگر شما می توانید در برنامه انجام نشد، توشیبا سمت راست را تا در صورت عدم پرداخت جریمه نقدی از شرکت های تابعه تجارت تراشه فروش، برخی از سرمایه گذاران خواست تا این گزینه توشیبا. تابعه تراشه توشیبا، دومین شرکت تراشه ساز NAND در جهان است.
سخنگوی توشیبا گفت که این شرکت هنوز به تلاش برای تکمیل معامله قبل از پایان، حتی اگر مهلت از دست رفته، ادامه خواهد داد به فروش کسب و کار تراشه در اسرع وقت.
پیش از این، برخی از تحلیلگران پیش بینی کسب و کار اسپین آف فلش. همچنین رسانه ای که از ترخیص کالا از گمرک ضد تراست عبور نمی کند وجود دارد، توشیبا ممکن است یک چیز خوب است، زیرا اطلاعات مالی بهبود یافته است، این شرکت می توانید پیشنهاد، حتی بیشتر از در حال حاضر جمع آوری دوباره قیمت های بالاتر از 4 میلیارد $ برخی از سهامداران فعال در برابر معامله، توشیبا، معتقد است که دارایی های کم ارزش گذاری می شوند، آنها فکر می کنم ما باید دوباره مذاکره قیمت خرید و سرمایه Bain سن، و یا اجازه حافظه فلش کسب و کار چرخش خاموش است.
به طور کلی معتقد بود که بزرگترین مشکل حسابرسی معامله توشیبا از صنعت شرکت شرکت Hynix نیز نگران است که اگر کسب تکمیل شده است، شرکت Hynix بزرگتر و نفوذ در بازار، رقابت آسیب برساند. از لحاظ تاریخی خواهد شد، توسط شرکت Hynix وجود دارد روش های غیر عادی از دسترسی به مورد توشیبا تکنولوژی نیمه هادی.
قیمت 4.MLCC ادامه نیاز به محافظت در برابر دستکاری قیمت؛
همه همراه، ژاپن، شرکت کره جنوبی به طور عمده تولید محصولات نهایی بالا MLCC، در حالی که سرزمین اصلی چین، شرکت تایوان در بازار کم پایان است. برآورد صنعت، تنظیم استراتژیک از شرکت های ژاپنی 20٪ از بازار استاندارد MLCC آزاد .
قیمت هیجان حافظه افزایش به تدریج به پایان رسید، اما افزایش قیمت ها بیش از مدت مشابه در مسیر MLCC (چند لایه خازن سرامیک) هنوز »را بیشتر از افزایش قیمت. به تازگی، اخبار بازار که سومین تامین کننده MLCC جهان غول تایوان خواهد شد در ماه آوریل، قیمت MLCC بیشتر از حدود 40٪ -50٪ افزایش یافت.
در کمتر از یک سال پیش از آن، غول بارها افزایش قیمت MLCC نزدیک به 30 درصد از این پیشنهاد ها افزایش یافت. با تشکر از قیمت، همگام تا فروش، غول برای اولین بار در یک ماه تنها درآمد بیش از 2017 سپتامبر 30 میلیارد دلار تایوان، و به دنبال درآمد ماهانه هنوز هم در سال در سال افزایش یافت بیش از 30٪، که در دسامبر 2017 - فوریه 2018 درآمد بیش از 50٪ از 2017 سال رشد، درآمد غول پیکر 32260000000 NT $. ، رشد سالانه 16.1٪، سود ناخالص از 23.6٪ به 32.5٪ افزایش یافت، افزایش 8.9٪.
عملکرد قیمت سهم این شرکت بیشتر شگفت انگیز، 2017 است، قیمت سهام این شرکت هرگز رسیده NT $ 70 یوان، در مارس 2017 اولین بار بیش از NT $ 80 یوان، تا مارس سال 2018، قیمت سهام این شرکت فراتر رفته است 500 یوان NT یک سال افزایش یافت بیش از 520 سرمایه٪ بازار مازاد دو، ساخت غول بزرگترین قیمت برنده MLCC شد.
تنظیم ساختار تامین
و حافظه از مشوق قیمت مشابه، MLCC قیمت را افزایش می دهد فیوز نیز از تغییر ساختار صنعتی در صنعت.
خازن MLCC است قطعات رایج ترین از محصولات الکترونیکی، به طور گسترده ای در تلفن های همراه، اتومبیل، لوازم خانگی و سایر دستگاه های مصرف کننده استفاده می شود، یک تلفن همراه صدها قطعه استفاده از مقدار MLCC و MLCC از یک ماشین باید برای رسیدن به 5000 .
با این حال، MLCC قیمت بسیار کم است. با توجه به Yageo 2016 درآمد، تولید MLCC آن بالغ بر 343،100،000،000، درآمد در حدود 91 میلیارد دلار تایوان، در مورد NT $ 0.026 / ستاره، یک RMB در مورد 0.5 / ستاره.
"از آنجا که بیش از حد ارزان، شرکت ها تا ژاپنی شروع به رها کردن محصولات کم پایان، به تولید سود بیشتر، تقاضای بیشتری برای خودرو، کاربردهای صنعتی MLCC. یک منبع صنعت گفت این خبرنگار اواسط سال 2016، ژاپن TDK اعلام کرد که از بازار عمومی MLCC اعلام کرده است. ژاپن تامین کننده اصلی MLCC است. Murata و TDK تنها 50 درصد از محصولات MLCC جهان را تولید کرده اند.
همه همراه، ژاپن، شرکت کره جنوبی به طور عمده تولید محصولات نهایی بالا MLCC، در حالی که سرزمین اصلی چین، شرکت تایوان در بازار کم پایان است. برآورد صنعت، تنظیم استراتژیک از شرکت های ژاپنی 20٪ از بازار استاندارد MLCC آزاد .
این فرصت را برای تبدیل شدن به قیمت فیوز، و پس از آن تایوان Yageo، واحد Huaxin شرکت، داخلی از Chaozhou سه حلقه، محصولات و Fenghua سلام فن آوری برای قیمت MLCC اعلام کرد. با توجه به 2017 درآمد، واحد Huaxin شرکت 2017 محصولات MLCC درآمد حدود 12،140،000 $، افزایش حدود 19 درصد در سال گذشته، قیمت سهم واحد Huaxin شرکت به 111 NT $ از 44 NT $، و یا در حدود 152٪ افزایش یافت.
در چین، اگر چه سهام MLCC مربوط به شاهد افزایش قوی را نشان نمی دهد، اما سازمان های عمده ای کارگزاری در مورد سهام خوشبین هستند، مانند گروه های حلقه، و Fenghua سلام فن آوری، و غیره لازم به ذکر است، و Fenghua سلام فن آوری به طور خاص در گزارش 2016 درآمد ذکر شده است در آن زمان، فروش محصولات Fenghua Hi-tech MLCC با 22.1 درصد افزایش یافت و سود خالص آن 426.27 درصد افزایش یافت.
اگر چه Murata، بزرگترین تولید کننده MLCC در جهان، اعلام کرده است که قیمت ها را افزایش داده است، خوشبینی خود را به این موضوع نشان می دهد که MLCC در عرضه کوتاه است و 260 میلیارد ین در توسعه ظرفیت سرمایه گذاری کرده است.
دستکاری قیمت هشدار
"اگر چه آن را برای تلفن های موبایل گل رز بسیار شدید، اما گوشی هیچ تاثیری نخواهد داشت، ارزش کل نسبت خیلی کم است، 'صنعت جانباز تلفن همراه خبرنگاران، قیمت MLCC از کالاهای مصرفی به تلفن های همراه، اتومبیل، لوازم خانگی و سایر تحویل داده نشده است گفت ، مصرف کنندگان هیچ تجربه بصری ندارند.
"و، در مقیاس کوچک تولید کنندگان تلفن همراه، این نوع از دستگاه می تواند شش ماه یا حتی یک سال پیش برای قفل کردن در قیمت ها." این است که چرا، این منبع گفت: در تامین کوتاه مدت تا آشکار زمانی که قیمت حافظه قبل از احساس مشابه نیست.
لازم به ذکر است که MLCC افزایش قیمت ها به طور عمده محصولات کم پایان. خودی صنعت، "در حال حاضر MLCC، قیمت محصولات نهایی بالا می توانید نه تنها در کم پایان افزایش می یابد، در حالی که قیمت صدا، که بسیاری از کانال های هستند شانتو. نرخ اصلی افزایش قیمت عرضه کننده در اینجا توسط ارائه دهنده کانال ضرب خواهد شد.
ژاپن موراتا هرگز برای عموم قیمت های پنج سال گذشته، رشد درآمد محصولات خازن برای افزایش بیش از 30٪ 369500000000 ین، تا 32.6 درصد افزایش در سراسر کشور باقی مانده است. به گزارش درآمد 2017 موراتا کالا خازن غول پیکر
در همین حال، TDK ژاپن به نفی نوع عمومی از MLCC، 4 2017 - سه چهارم دسامبر، درآمد محصول خازن 115500000000 ین، در مورد 102 میلیون $، افزایش 13.6٪، تخت با افزایش قبلی، دو افزایش درآمد این شرکت عمدتا به رشد در فروش تلفن های هوشمند، الکترونیک خودرو و دیگر بازارها مربوط می شود.
با توجه به داده آداب و رسوم، سال 2016، چین وارد محصولات MLCC 5226000000 دلار آمریکا، در حالی که سال 2017، چین وارد در مجموع از محصولات MLCC 5620000000 دلار آمریکا، افزایش 7.6٪ است، اما در سال 2018 از ژانویه تا فوریه، واردات به 1 میلیارد MLCC بالغ دلار آمریکا در مقایسه با مدت مشابه سال گذشته 35.5٪ از 738 میلیون دلار آمریکا بود.
با توجه به صنعت شبکه اطلاعات قبلی در چین پیش بینی داده ها، در سال 2017 به اندازه بازار MLCC جهانی حدود 10 میلیارد $، در حالی که چین تنها وارد MLCC 5.6 میلیارد $ در تولید کنندگان تلفن همراه ذکر شده در بالا که معرفی رسیده، نیاز به محافظت در برابر این شرکت ها این شانس را به دستکاری بازار، بعد از همه، چین بزرگترین مصرف کننده دستگاه های الکترونیکی در جهان است.
در واقع، قیمت اجزای منفعل انحصار بازار غیر معمول 2018 مارس 21، کمیسیون اروپا در می یابد که نه شرکت های ژاپنی از سال 1998 - برای خازن های الکترولیتی آلومینیوم الکترولیتی خازن / کیفیت کج بیل زدن تثبیت قیمت بین 2012 و در مجموع جریمه در حدود 254 میلیون یورو در ماه ژانویه سال 2018، کمیسیون رقابت سنگاپور همچنین پنج خازن های الکترولیتی آلومینیوم شرکت از سال 1997 - را به حدود 100 میلیون یوان تثبیت قیمت رفتار بین مجازات انحصار 2013.
پیش از این، NDRC به یک مشکل ادامه مصاحبه های متعدد سامسونگ با قیمت های حافظه انجام شده است، در حال حاضر قیمت حافظه را آغاز کرده است به کاهش است. و به MLCC به عنوان نماینده از اجزای منفعل، ادامه افزایش قیمت. 21 قرن تجاری هرالد
شبکه عصبی جاسازی شده داده بینایی ماشین، شنوایی و تجزیه و تحلیل؛
Youval Nachum، صوتی و صدای خط تولید مدیر تولید ارشد، CEVA
هوش مصنوعی (AI) کاربردهای بالقوه در حال رشد است. شبکه های عصبی مختلف (NN) آزمایش، تنظیم و بهبود یافته برای حل مشکلات مختلف است. روش های مختلف برای بهینه سازی استفاده از تجزیه و تحلیل داده AI شده اند وجود دارد. بسیاری از برنامه های کاربردی AI امروز، مانند گوگل و آمازون ترجمه چک تشخیص گفتار و سیستم شناسایی بصری، نیز با استفاده از قدرت ابر. با تکیه بر عملکرد AI همیشه در اتصال به اینترنت، لینک با پهنای باند بالا و خدمات شبکه، محصولات شبکه و برنامه های کاربردی تلفن های هوشمند نیز می تواند یکپارچه شود تا کنون ، توجه زیادی به هوش مصنوعی مبتنی بر چشم انداز متمرکز شده است، در بخشی به دلیل آن آسان است به نظر می رسد در اخبار و فیلم ها، و تا حدودی به دلیل آن است که شبیه تر به فعالیت های انسانی است.
شبکه های عصبی صوتی و تصویری (عکس از: CEVA)
در تشخیص تصویر، تجزیه و تحلیل یک تصویر 2D (گروه اول درمان پیکسل)، یک لایه پیوسته از شبکه عصبی با شناسایی نقاط ویژگی بیشتر است. در ابتدا لبه داشتن بخشی از تفاوت بالا شناسایی شده است. در مواجهه با تجسم، لبه اول در حاشیه چشم ها، بینی و دهان از این ویژگی ها شناخته شده است. به عنوان فرایند تشخیص عمق در شبکه های عصبی، از آن خواهد شد از ویژگی صورت کامل شناسایی شده است.
در مرحله نهایی، همراه با اطلاعات مربوط به ویژگی و مکان، یک چهره خاص با بالاترین درجه تطبیق می تواند در پایگاه داده موجود شناسایی شود.
استخراج ویژگی های شبکه عصبی (حسن نیت ارائه میدهد CEVA)
دوربین یا ضبط اشیاء، می تواند در افراد دارای بالاترین احتمال تطبیق صورت در پایگاه داده خود را توسط شبکه های عصبی در بر داشت. به خصوص ترجیح داده است شی به تحت دقیقا همان زاویه یا موقعیت، یا همان شرایط روشنایی گرفته شده است.
AI به سرعت محبوب، در قسمت های زیادی ابزارهای نرم افزار باز (همچنین به عنوان قاب شناخته می شود) است که ساخت و آموزش شبکه عصبی برای رسیدن به برنامه های مورد نظر آسان می شود، حتی با انواع زبان های برنامه نویسی مختلف دو چارچوب کلی مشترک TensorFlow و کافه است. شناخته شده برای شناسایی هدف، تعریف و آفلاین آموزش شبکه عصبی. هنگامی که آموزش به اتمام است، شبکه عصبی می تواند به راحتی بر روی پلت فرم های جاسازی شده مستقر شده اند. این هوشمندانه است تقسیم، اجازه می دهد کامپیوتر و یا ابر معنی توانایی شبکه های عصبی، و پردازنده های جاسازی شده حساس به قدرت به سادگی استفاده از داده های آموزش دیده برای شناسایی شود.
توانایی انسان شناسان برای شناسایی افراد و اشیاء از نزدیک به برنامه های محبوب مانند ربات های صنعتی و ماشین های خود رانده شده است.
با این حال، نقاط هوش مصنوعی علاقه و این قابلیت را دارد همان در زمینه صوتی و با استفاده از همان روش تجزیه و تحلیل ویژگی های تصویر، می توان به صوتی نقطه از ویژگی های ورودی به شبکه عصبی تجزیه می شود. یکی از این روش به استفاده از یک فرکانس مل شریک ضرایب (MFCC ) صوتی را به یک ویژگی مفید تجزیه می شود. نمونه های صوتی است در ابتدا پایین به فریم زمان کوتاه شکسته، مانند 20 میلی ثانیه، و سپس تبدیل فوریه سیگنال، صوتی با استفاده از پنجره مثلثی با هم تداخل دارند به یک طیف قدرت در مقیاس خطی نقشه برداری .
نمودار تجزیه شبکه عصبی صوتی (عکس: CEVA)
با استخراج ویژگی های، شبکه های عصبی را می توان به تعیین شباهت از نمونه های صوتی و نمونه های صوتی لغات پایگاه داده و یا سخنرانی است و به عنوان تشخیص تصویر، شبکه های عصبی برای استخراج بازی های ممکن در پایگاه داده برای کلمات خاص استفاده می شود. برای کسانی که می خواهید کپی کنید گوگل عملکرد مردم و آمازون 'OK گوگل "یا" چک "ماشه صدای (VT) است، KITT.AI یک راه حل ارائه شده توسط Snowboy. کلمات کلیدی تحریک را می توان به پلت فرم خود را به تجزیه و تحلیل آپلود، صادرات یک فایل، یکپارچه به یک برنامه Snowboy بر روی سیستم عامل های جاسازی شده، به طوری که ماشه صدای (VT) کلمات کلیدی در آنلاین همچنین می توانید تشخیص داده شود. تشخیص صدا است که به تشخیص گفتار محدود نمی شود. TensorFlow نمونه ای از یک پروژه فراهم می کند در IOS، می تواند بین صداهای مردانه و زنانه تشخیص دهد.
کاربرد دیگر تشخیص از شهرستان و اطراف آن صداهای حیوانات مسکونی و دیگر آن زندگی می کنیم. قبلا از از عمق یادگیری سیستم نظارت خفاش نصب شده در پارک المپیک ملکه الیزابت تأیید شده باشد. این برنامه یک شناخت شبکه عصبی بینایی و شنوایی یکپارچه را به امکان یک پلت فرم، مانند با شناسایی صدای خاص را می توان مورد استفاده قرار گیرد را به دنبال امنیت سیستم ضبط ویدئو.
بسیاری از نرم افزار AI مبتنی بر ابر را غیر واقعی است وجود دارد، از یک سو به مسئله حفظ حریم خصوصی داده وجود دارد، خدمات داده تا حدودی به دلیل اتصال به فقیر و یا ناکافی بودن پهنای باند نمی تواند پایدار بماند. علاوه بر این، عملکرد زمان واقعی یک نگرانی است. برای تولید صنعتی به عنوان مثال سیستم نیاز به یک پاسخ گذرا به زمان واقعی عمل از خط تولید، تاخیر اتصال از خدمات ابر را بیش از حد طولانی است.
بنابراین، توابع AI از دستگاه ترمینال تلفن همراه به توجه بیشتر و بیشتر. به عبارت دیگر، قدرت هوش مصنوعی به بازی بر روی دستگاه استفاده می شود. بسیاری از فروشندگان IP ارائه راه حل، مانند CEVA CEVA-X2 و هسته NeuPro IP و حمایت از نرم افزار، آن است که شبکه های عصبی آسان و معمولی ادغام قاب ارائه آن شامل امکان برای توسعه سیستم های هوش مصنوعی تعبیه شده، در حالی که فراهم کردن انعطاف پذیری به پردازندههای کم. در یک سیستم تشخیص گفتار به عنوان مثال ، هوش مصنوعی ممکن است مورد استفاده برای بهینه سازی مصرف برق در یکپارچه بر روی یک تراشه، به مجموعه ای تشخیص گفتار ماشه (VT) و حداقل دستور کلمات کلیدی صدای (VC) دستورات صوتی پیچیده تر و توابع، برنامه ممکن است بیدار شدن از حالت خاموش قدرت صدا، تکمیل شده توسط AI مبتنی بر ابر.
در نهایت، شبکه های عصبی کانولوشن (سی ان ان) نیز می تواند به بهبود کیفیت متن به گفتار (TTS) سیستم استفاده می شود. TTS همواره از بسیاری از قطعات مشابه از دوبله، یکپارچه را به یک صدای مداوم بوده است ضبط با کیفیت بالا. اگر چه نتایج حاصل از خروجی است قابل فهم یک انسان، اما به دلیل زیر و بمی صدا عجیب و غریب و خروجی تن، هنوز هم مانند یک صدای ربات احساس می کند. اگر شما سعی می کنید به رفتار متفاوت احساسات شما نیاز به یک مجموعه ای کاملا جدید از ضبط. WaveNet گوگل را بهبود بخشد در حال حاضر مورد، شبکه های عصبی کانولوشن (سی ان ان) برای تولید 16000 نمونه در شکل موج TTS دوم در مقایسه با نمونه های صوتی قبلی که خروجی یکپارچه متصل است، به طور قابل توجهی با کیفیت بالاتر صدا طبیعی تر.