सूक्ष्म नेटवर्क समाचार सेट, जापानी निर्माता Renesas इलेक्ट्रॉनिक्स माइक्रोकंट्रोलर्स (Renesas इलेक्ट्रॉनिक्स), चिप उत्पादन उपकरणों की उच्च लागत में कटौती मोटर वाहन microcontroller (MCU) पूरी तरह से TSMC द्वारा करने की योजना है, और सॉफ्टवेयर और अर्धचालक अनुसंधान और विकास पर ध्यान दें।
Renesas प्रौद्योगिकी आज 28nm प्रक्रिया MCU का उपयोग, तत्काल प्रभाव से और, आदेश, और अधिक कुशल और अधिक विश्वसनीय और पर्यावरण के अनुकूल कारों स्वायत्त वाहनों की अगली पीढ़ी बनाने के लिए शिपिंग नमूने शुरू करने के लिए इस क्रांतिकारी RH850 की घोषणा की उद्योग की पहली एकीकृत फ्लैश मेमोरी / छह 400MHz प्रोसेसर कोर अप करने के लिए बनाया गया E2x माइक्रोकंट्रोलर्स, पहला वाहन एमसीयू फ्लैश मेमोरी चिप को नियंत्रित करने के उद्योग 9600MIPS अनुदेश प्रसंस्करण क्षमता तक पहुँचने के लिए। एमसीयू परिवार को भी एक अंतर्निहित में फ्लैश और 16MB अप करने के लिए एक और अधिक पूर्ण सुरक्षा सुविधाओं और कार्यात्मक सुरक्षा
Renesas एमसीयू कंप्यूटिंग प्रदर्शन 28 नैनोमीटर वर्तमान 40 एनएम तुलना में तीन गुना अधिक है, autopilot में प्रौद्योगिकी वृद्धि जारी है, एमसीयू कम बिजली की खपत और उच्च प्रसंस्करण प्रदर्शन की जरूरतों को पूरा कर सकते हैं। Renesas ने कहा कि वर्तमान अनुच्छेद 28 एनएम एमसीयू दुनिया का पहला अंत उत्पादों, मार्च DENSO पर नमूने कई प्रसिद्ध ऑटो पार्ट्स कारखाने के लिए भेज दिया गया, 2020 में, लक्ष्य TSMC, Renesas फैब घर से बड़े पैमाने पर उत्पादन फिर धीरे-धीरे मोटर वाहन अर्धचालकों के उत्पादन से वापस लेने है।
फ़रवरी 2015 की घोषणा की 28nm एम्बेडेड फ़्लैश प्रक्रिया के विकास के बाद, Renesas इलेक्ट्रॉनिक्स सितंबर 2016 में TSMC उत्पादन 28nm एमसीयू के साथ एक साझेदारी की घोषणा की। Renesas में आज की प्रेस विज्ञप्ति बताते हैं, आज बाजार के लिए शुरू किया दुनिया का पहला 28nm एम्बेडेड फ़्लैश एमसीयू, Renesas इलेक्ट्रॉनिक्स Renesas इलेक्ट्रॉनिक्स में एक और महत्वपूर्ण मील का पत्थर सत्यापित किया है 16 / 14nm और अगली पीढ़ी के एमसीयू उत्पादों पर अनुप्रयोगों पंख monos फ़्लैश प्रौद्योगिकी हो जाएगा।
निक्की ने बताया कि Renesas इस उत्पादन लागत कम हो जाएगा, लेकिन यह भी उपयोग कर सकते हैं TSMC उपकरण 28nm एमसीयू निर्माण करने के लिए मूल्यह्रास हुआ है।
के अनुसार Renesas घोषणा की आय डेटा बताते हैं कि पिछली तिमाही (अक्टूबर से दिसम्बर 2017 तक) साल वृद्धि से अधिक गैर GAAP (गैर GAAP) के आधार पर Renesas सेमीकंडक्टर व्यापार राजस्व, साल 28.0% करने के लिए 2,065 अरब येन युआन, जिसमें ऑटोमोटिव अर्धचालक राजस्व 14.7% से बढ़कर 107.8 अरब येन हो गया।
Renesas सेमीकंडक्टर व्यापार 2017 पूर्ण वर्ष के राजस्व की कुल 7657 बिलियन येन, जिनमें से मोटर वाहन अर्धचालक व्यापार राजस्व 4081 अरब येन के 13.8% के विकास के लिए 23.4% की वृद्धि हुई।
2. फॉक्सकॉन के 8.66 बिलियन अमरीकी डालर खरीदने के लिए बाह्य बेल्किन को अमेरिकी सरकार की स्वीकृति की आवश्यकता है;
सैन फ्रांसिस्को, 27 मार्च, विदेशी मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, एप्पल आपूर्तिकर्ता Foxconn, एक सहायक की घोषणा की, लगभग 866 $ मिलियन प्रसिद्ध परिधीय उत्पादों निर्माता Belkin (Belkin) का अधिग्रहण किया जाएगा। Belkin भी Linksys, Phyn और WEMO का मालिक ब्रांड।
सहायक, कहा जाता है फिट (हाँग टेंग प्रेसिजन प्रौद्योगिकी कंपनी लिमिटेड, Foxconn इंटरकनेक्ट टेक्नोलॉजी लिमिटेड), आधिकारिक वेबसाइट Belkin एक संयुक्त वक्तव्य में घोषणा की इस खबर का पता चला। संयुक्त बयान में कहा अधिग्रहण हो जाएगा एक सब नकद लेनदेन पूरा किया है ।
'Hongteng परिशुद्धता Belkin उच्च अंत उपभोक्ता उत्पादों के क्षेत्र में अपनी क्षमता प्राप्त करने के लिए खुश हैं,' Hongteng परिशुद्धता सीईओ लू Songqing (सिडनी लू) ने कहा, 'Hongteng परिशुद्धता के लिए Belkin सबसे अच्छा स्तरीय क्षमताओं और समाधान एकीकृत करके हम अपने उच्च अंत उपभोक्ता उत्पाद पोर्टफोलियो को समृद्ध और स्मार्ट घरों के हमारे प्रवेश में तेजी लाने की उम्मीद है।
Belkin के बारे में 35 साल पहले कैलिफोर्निया में स्थापित किया, और बाद में बाह्य उपकरणों और प्रसिद्ध के एक गुणवत्ता निर्माता के रूप में पीसी में तेजी के दौरान। शुरू में इस तरह के भारी उछाल संरक्षक, यूएसबी हब के रूप में परिधीय उपकरणों, की एक किस्म से शुरू, और निश्चित रूप केबल की लाइन, और बाद में 2000 के दशक में Belkin एप्पल आइपॉड उत्पादों hitchhiked लोकप्रिय सवारी।
वर्तमान में, कंपनी पीसी, स्मार्टफोन, टेबलेट, स्मार्ट देखता है और अन्य इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माताओं के लिए सेवाएं प्रदान करने, उत्पादों की एक श्रृंखला पैदा करता है। Belkin WeMo स्वतंत्र ब्रांड, उभरते घर कनेक्टिविटी बाजार में अच्छी तरह से ज्ञात कहा जाता है।
iPhone पानी निगरानी उपकरण से जुड़ा, Phyn प्लस बुलाया प्रदर्शन किया इस साल के सीईएस में - हाल ही में, बेल सोने पाइपिंग आपूर्तिकर्ता 2016 में Uponor सहयोग एक नई नई कंपनी का पहला उत्पाद की Phyn लांच नामक कंपनी की स्थापना की ।
Foxconn के साथ एक समझौते की शर्तों के तहत, Belkin एक सहायक Hongteng अपनी सटीक, अपने सीईओ और सह संस्थापक संचालित करने के लिए होगा चेट? पिप सोना (चेट मिट्टी का छोटा पात्र) पतवार। समझौते के हिस्से के रूप में, यह उम्मीद चेट? पिप किम हाँग टेंग परिशुद्धता प्रबंधन में भाग लेंगे।
फाइनेंशियल टाइम्स के अनुसार खबर दी है कि विलय विदेशी निवेश समिति के तहत अमेरिकी ट्रेजरी विभाग द्वारा अनुमोदित किया जाना चाहिए, एजेंसी ने हाल ही में चिप निर्माता ब्रॉडकॉम (ब्रॉडकॉम) प्रतिद्वंद्वी क्वालकॉम व्यवहार के लिए शत्रुतापूर्ण बोली के विरोध व्यक्त किया।
राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प (डोनाल्ड ट्रम्प) खतरे में राष्ट्रीय सुरक्षा के मैदान ब्रॉडकॉम के अधिग्रहण को खारिज कर दिया, इस को ध्यान में रखते, Foxconn Belkin मामले का अधिग्रहण अस्थिर हो सकता है। Belkin एक नेटवर्क प्रौद्योगिकी है, लेकिन संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए एक महत्वपूर्ण है निवेशकों Foxconn $ 10 बिलियन निवेश करने के लिए विस्कॉन्सिन 2020 (Tianmen) ZDNet में एलसीडी संयंत्र का निर्माण करने के लिए की घोषणा की है
3. तोशिबा चिप्स बेचने या समय सीमा याद सहायक और अधिक विकल्प की मांग की जाएगी;
सूक्ष्म नेटवर्क समाचार सेट, रायटर के अनुसार, चीनी मंत्रालय वाणिज्य नहीं बेन कैपिटल (बैन कैपिटल) तोशिबा (6502.T) के $ 18 अरब अधिग्रहण के लिए नेतृत्व वाले कंसोर्टियम के विचार में की सहयोगी चिप की योजना है, लेन-देन करने के लिए की संभावना नहीं है आगामी समय सीमा से पहले पूरा किया। तोशिबा सहायक के लिए अधिक विकल्प की तलाश में जा रहा है।
चीनी मंत्रालय वाणिज्य, मंगलवार को रायटर को बताया, संक्षेप में, सौदा मूल्यांकन कर रही है, लेकिन आगे विस्तृत नहीं किया।
एक सीधा स्रोत ने कहा कि सौदा 31 मार्च की समय सीमा से पहले पूरा किया जाना, चीनी अविश्वास अनुमोदन इस सप्ताह की शुरुआत, प्रशासनिक प्रक्रियाओं और स्थानान्तरण की वजह से गुजरना होगा अभी भी पूरा करने के लिए कुछ समय लगेगा।
आप समय पर पूरा नहीं किया जा सकता है, तो तोशिबा व्यापार सहायक कंपनियों का जुर्माना का भुगतान न करने के मामले में देने के लिए सही चिप्स होगा बेचते हैं, कुछ निवेशकों के लिए इस विकल्प तोशिबा। तोशिबा की चिप सहायक पर विचार करने का आग्रह कर रहे हैं, दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी नन्द चिप निर्माता है।
तोशिबा प्रवक्ता ने कहा कि कंपनी अभी बाकी है, भले ही चूक गए समय सीमा, जितनी जल्दी हो सके चिप व्यापार बेचने के लिए जारी रहेगा, अंत से पहले सौदे को पूरा करने के प्रयासों को देने के लिए।
इससे पहले, कुछ विश्लेषकों का अनुमान है। व्यापार स्पिन ऑफ़ फ्लैश होगा वहाँ भी मीडिया से कहा कि अविश्वास निकासी में सफल नहीं हुए हैं, तोशिबा एक अच्छी बात हो सकती है, क्योंकि वित्तीय आंकड़ों में सुधार हुआ है, कंपनी को फिर से बढ़ा सकते हैं की पेशकश, वर्तमान में से भी अधिक कीमतें अधिक से $ 4 बिलियन। सौदा, तोशिबा के खिलाफ कुछ सक्रिय शेयरधारकों, का मानना है कि संपत्ति का सही मूल्यांकन नहीं कर रहे हैं, उन्हें लगता है कि हम चाहिए पुनः बातचीत खरीद मूल्य और बेन कैपिटल, या फ्लैश मेमोरी व्यापार स्पिन-ऑफ करते हैं।
आम तौर पर माना जाता है कि Hynix कंपनी उद्योग से लेखा परीक्षा तोशिबा लेन-देन की सबसे बड़ी कठिनाई भी चिंतित है कि अधिग्रहण पूरा हो गया है, Hynix बड़ा और बाजार, नुकसान प्रतियोगिता। ऐतिहासिक पर प्रभाव मिल जाएगा, वहाँ Hynix से है अर्धचालक प्रौद्योगिकी की तोशिबा मामले के लिए उपयोग की गैर सामान्य उपायों।
4.MLCC कीमतों मूल्य हेरफेर से बचने के लिए की जरूरत है जारी रखा;
सभी के साथ, जापान, दक्षिण कोरिया कंपनी मुख्य रूप से उच्च अंत MLCC उत्पादों, उद्योग के अनुमान का उत्पादन, जबकि चीन की मुख्य भूमि, ताइवान कंपनियों लो-एंड बाजार पर आधारित हैं।, जापानी कंपनियों के रणनीतिक समायोजन मानक MLCC बाजार के 20% जारी करेंगे ।
रोमांचक स्मृति कीमतों में धीरे-धीरे उछाल का अंत हो गया है, लेकिन MLCC (बहु परत चीनी मिट्टी संधारित्र) के रास्ते में इसी अवधि में कीमत बढ़ जाती है अभी भी 'कीमत में वृद्धि की तुलना में अधिक' है। हाल ही में, बाजार खबर यह है कि दुनिया की तीसरी सबसे बड़ी MLCC आपूर्तिकर्ताओं विशाल ताइवान होगा अप्रैल में, एमएलसीसी की कीमत को भी लगभग 40% -50% तक बढ़ गया।
एक साल से भी कम पहले में, विशाल बार-बार उठाया गया है MLCC कीमतों कुल पेशकश का लगभग 30% की वृद्धि हुई। मूल्य के लिए धन्यवाद, बिक्री सामंजस्य, एक महीने राजस्व में पहली बार विशाल 30 से अधिक हो गई सितंबर 2017 अरब ताइवान डॉलर, मासिक आय के बाद अभी भी साल दर साल 30% से अधिक की वृद्धि हुई, जो दिसंबर 2017 - फरवरी 2018 राजस्व 50% से अधिक 2017 पूरे वर्ष की, NT $ 32.26 अरब की विशाल राजस्व वृद्धि हुई। , 16.1% की वृद्धि हुई है, सकल मार्जिन 23.6% से बढ़कर 32.5% हो गया है, जो 8.9 प्रतिशत अंकों की वृद्धि है।
कंपनी के शेयर की कीमत प्रदर्शन, कंपनी के शेयर की कीमत पर पहुंच गया कभी नहीं NT $ 70 युआन, मार्च 2017 में पहली बार NT $ 80 युआन, पार कर मार्च 2018 के लिए और अधिक अद्भुत, 2017 है, कंपनी के शेयर की कीमत 500 युआन NT पार कर गया है , वर्ष-दर-साल की वृद्धि 520% से अधिक थी। बाजार, डबल अधिशेष के बाजार मूल्य, देश के विशाल को एमएलसीसी मूल्य वृद्धि का सबसे बड़ा विजेता बनने वाला है।
आपूर्ति संरचना समायोजन
मेमोरी की कीमतों में वृद्धि के लिए प्रोत्साहन के समान, एमएलसीसी की कीमत में वृद्धि उद्योग पुनर्गठन के कारण भी है।
MLCC संधारित्र इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों की सबसे आम के टुकड़े, व्यापक रूप से मोबाइल फोन, कार, घरेलू उपकरणों और अन्य उपभोक्ता उपकरणों में किया जाता है है, एक मोबाइल फोन के टुकड़े के सैकड़ों का उपयोग करेगा एक कार के MLCC, और MLCC राशि 5000 तक पहुँचने के लिए होगा ।
हालांकि, MLCC कीमत बेहद कम है। Yageo 2016 आय के अनुसार, इसके MLCC उत्पादन 343,1 अरब, के बारे में 91 अरब ताइवान डॉलर के राजस्व, के बारे में NT $ 0.026 / सितारे, एक RMB 0.5 अंक / सितारों थी।
'क्योंकि बहुत सस्ता है, इसलिए जापानी कंपनियों, के लिए मोटर वाहन, औद्योगिक अनुप्रयोगों MLCC की मांग अधिक लाभ के उत्पादन के लिए कम अंत उत्पादों का परित्याग करने, शुरू कर दिया।' एक उद्योग स्रोत इस संवाददाता के मध्य 2016 जापान बताया टीडीके ने सामान्य एमएलसीसी मार्केट से अपनी वापसी की घोषणा की। जापान विश्व की अग्रणी एमएलसीसी कंपनियों है। मुराटा और टीडीके अकेले दुनिया के 50% एमएलसीसी उत्पादों का उत्पादन करते हैं।
सभी के साथ, जापान, दक्षिण कोरिया कंपनी मुख्य रूप से उच्च अंत MLCC उत्पादों, उद्योग के अनुमान का उत्पादन, जबकि चीन की मुख्य भूमि, ताइवान कंपनियों लो-एंड बाजार पर आधारित हैं।, जापानी कंपनियों के रणनीतिक समायोजन मानक MLCC बाजार के 20% जारी करेंगे ।
फ्यूज कीमतों बनने का अवसर है, जिसके बाद ताइवान Yageo, Huaxin शाखा, घरेलू Chaozhou तीन अंगूठी, Fenghua उच्च तकनीक उत्पादों MLCC कीमतों के लिए घोषणा की गई है। 2017 की आय के अनुसार, Huaxin शाखा 2017 MLCC उत्पादों लगभग $ 12,140,000, पिछले साल के भीतर लगभग 19% की वृद्धि हुई है के राजस्व, Huaxin शाखा शेयर की कीमत NT $ 44, या 152 के बारे में% से NT $ 111 के लिए गुलाब।
चीन में, हालांकि MLCC से संबंधित शेयरों में इस तरह के एक मजबूत वृद्धि नहीं दिखा था, लेकिन प्रमुख ब्रोकरेज एजेंसियों ऐसी अंगूठी समूहों, Fenghua उच्च तकनीक, आदि यह उल्लेख है कि, Fenghua उच्च तकनीक विशेष रूप से 2016 आय रिपोर्ट में उल्लेख किया है लायक है के रूप में स्टॉक के बारे में आशावादी हैं, उस समय, फेंघुआ हाय-टेक एमएलसीसी उत्पादों की बिक्री में 22.1% की वृद्धि हुई और शुद्ध लाभ 426.27% की वृद्धि हुई।
हालांकि, विश्व की सबसे बड़ी एमएलसीसी निर्माता मुराटा ने सार्वजनिक तौर पर यह नहीं बताया है कि उसने कीमतें बढ़ा दी हैं, इसके ने आशा व्यक्त की है कि एमएलसीसी कम आपूर्ति में है और क्षमता विस्तार में 260 अरब येन का निवेश किया है।
अलर्ट मूल्य हेरफेर
'हालांकि यह गुलाब भी भयंकर लगता है, लेकिन फोन कोई असर नहीं होता है, अनुपात के कुल मूल्य बहुत कम है,' एक मोबाइल फोन उद्योग अनुभवी पत्रकारों, मोबाइल फोन, कार, घरेलू उपकरणों और अन्य को वितरित नहीं उपभोक्ता वस्तुओं के MLCC कीमतों बताया , उपभोक्ताओं के पास कोई सहज अनुभव नहीं है।
'और, एक छोटे पैमाने पर मोबाइल फोन निर्माताओं, उपकरण के इस प्रकार छह महीने या यहाँ तक कि एक साल पहले से कीमतों में लॉक करने के लिए हो सकता है।' यह भी कारण है कि, स्रोत ने कहा कि 'कम आपूर्ति में इतना स्पष्ट जब स्मृति की कीमतों से पहले इसी तरह महसूस नहीं करते।'
यह ध्यान देने योग्य है कि MLCC कीमत बढ़ जाती है मुख्य रूप से लो-एंड उत्पादों रहे हैं। एक उद्योग के अंदरूनी सूत्रों, "वर्तमान MLCC, उच्च अंत उत्पादों की कीमतों में केवल लो-एंड में वृद्धि नहीं कर सकते हैं, जबकि कीमतों ध्वनि, जिनमें से कई के चैनल हैं शान्ताउ। आपूर्तिकर्ता का मूल मूल्य वृद्धि दर चैनल प्रदाता द्वारा गुणा किया जाएगा।
जापान Murata कभी नहीं सार्वजनिक रूप से पिछले पांच वर्षों में कीमतों, आय वृद्धि संधारित्र उत्पादों 30% से अधिक की वृद्धि के लिए 369,5 बिलियन येन, ऊपर 32.6%, देश भर में वृद्धि बनी हुई है। रिपोर्ट की एक 2017 Murata संधारित्र उत्पाद राजस्व विशाल।
पिछले वृद्धि के साथ दिसंबर के तीन तिमाहियों, 115.5 बिलियन येन की संधारित्र उत्पाद राजस्व, के बारे में $ 102 मिलियन, 13.6% की वृद्धि हुई है, फ्लैट, दो - इस बीच, जापान की TDK MLCC के सामान्य प्रकार, 4 2017 त्याग कंपनी के राजस्व का विकास मुख्य रूप से स्मार्ट फोन, मोटर वाहन इलेक्ट्रॉनिक्स और अन्य बाजारों द्वारा संचालित बिक्री में वृद्धि के कारण था।
सीमा शुल्क आंकड़ों के अनुसार, वर्ष 2016, चीन MLCC उत्पादों 5.226 बिलियन अमरीकी डॉलर का आयात किया, जबकि वर्ष 2017, चीन MLCC उत्पादों के कुल 5.62 बिलियन अमरीकी डॉलर 7.6% की वृद्धि हुई आयात किया है, है, लेकिन 2018 में जनवरी से फरवरी तक, आयात 1 अरब MLCC की राशि पिछले वर्ष की इसी अवधि के लिए 738 मिलियन अमरीकी डॉलर से अमेरिकी डॉलर 35.5% ऊपर था।
पिछली जानकारी नेटवर्क उद्योग के अनुसार चीन में, डेटा की भविष्यवाणी 2017 में लगभग 10 अरब $ के वैश्विक MLCC बाजार का आकार चीन केवल MLCC आयातित उपर्युक्त मोबाइल फोन निर्माताओं को शुरू की में 5.6 बिलियन $ पर पहुंच गया, जबकि ', की रक्षा करने के खिलाफ इन कंपनियों के बाजार में हेरफेर करने के अवसर पाएँ, सब के बाद चीन की जरूरत है इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों का विश्व का सबसे बड़ा उपभोक्ता है। '
वास्तव में, निष्क्रिय घटकों बाजार एकाधिकार असामान्य मार्च 21, 2018 की कीमत, यूरोपीय आयोग पता चलता है कि 1998 से नौ जापानी कंपनियों - एल्यूमीनियम इलेक्ट्रोलाइट संधारित्र / कुदाल गुणवत्ता इलेक्ट्रोलाइट संधारित्रों के लिए कीमत का निर्धारण किया 2012 और कुल बाहर के बीच जनवरी 2018 में के बारे में 254 मिलियन यूरो का जुर्माना, सिंगापुर की प्रतियोगिता आयोग ने भी पाँच एल्यूमीनियम 1997 से विद्युत-संधारित्र कंपनियों - लगभग 100 मिलियन युआन की कीमत का निर्धारण व्यवहार बीच 2013 एकाधिकार दंड बनाने के लिए।
इससे पहले, एनडीआरसी कई साक्षात्कार सैमसंग स्मृति कीमतों की एक सतत समस्या रही है, स्मृति की मौजूदा कीमत कीमत बढ़ जाती है जारी निष्क्रिय घटकों के प्रतिनिधि के रूप में अस्वीकार करने के लिए। और MLCC शुरू कर दिया है। 21 वीं सदी व्यापार हेराल्ड
एम्बेडेड न्यूरल नेटवर्क मशीन दृष्टि, सुनवाई और विश्लेषण क्षमताओं को देता है;
ओवलवाल नाचूम, वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक, ऑडियो और भाषण उत्पाद लाइन, सीईवीए
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) संभावित अनुप्रयोगों बढ़ रही है। अलग तंत्रिका नेटवर्क (एनएन), परीक्षण किया समायोजित और विभिन्न समस्याओं को हल करने में सुधार हुआ। वहाँ ऐ डेटा विश्लेषण के उपयोग का अनुकूलन करने के लिए विभिन्न तरीकों किया गया है। इस तरह के रूप में आज के ऐ अनुप्रयोगों, के अधिकांश गूगल और अमेज़न अनुवाद एलेक्सा भाषण मान्यता और दृश्य पहचान प्रणाली, भी बादल की शक्ति का उपयोग। अब तक हमेशा चालू इंटरनेट कनेक्शन, उच्च बैंडविड्थ लिंक और नेटवर्क सेवाओं, नेटवर्किंग उत्पादों और स्मार्ट फोन आवेदन भी एकीकृत किया जा सकता ऐ समारोह पर निर्भर द्वारा , बहुत ध्यान, दृष्टि आधारित कृत्रिम बुद्धि पर ध्यान केंद्रित किया गया है भाग में, क्योंकि यह समाचारों और वीडियो में प्रदर्शित करने के लिए आसान है, और आंशिक रूप क्योंकि यह अधिक मानव गतिविधियों के समान है।
आवाज और दृश्य तंत्रिका नेटवर्क (सीईवीए की छवि सौजन्य)
छवि मान्यता, एक 2 डी छवि के विश्लेषण (पिक्सल के प्रथम उपचार के समूह), सुविधा अंक अधिक से अधिक पहचान के द्वारा तंत्रिका नेटवर्क की एक सतत परत में। शुरू में एक उच्च अंतर का एक हिस्सा होने के किनारों का पता चला। के चेहरे में अवतार, पहले बढ़त आंखें, नाक और इन सुविधाओं के मुंह की परिधि में मान्यता प्राप्त है। तंत्रिका नेटवर्क में गहराई का पता लगाने की प्रक्रिया के रूप में, यह सुविधा होगी पूरे चेहरे का पता चला है।
अंतिम चरण में, फीचर और स्थान की जानकारी के साथ मिलकर, उपलब्ध डेटाबेस में सबसे बड़ी मिलान के साथ एक विशिष्ट चेहरा पहचाना जा सकता है।
तंत्रिका नेटवर्क सुविधा निष्कर्षण (सीईवीए की छवि सौजन्य)
कैमरा या कब्जा वस्तुओं, तंत्रिका नेटवर्क द्वारा अपने डेटाबेस में चेहरे के मिलान की अधिकतम संभावना के साथ लोगों में पाया जा सकता है। खास तौर पर पसंद किया जाता वस्तु ठीक उसी कोण या स्थिति, या एक ही प्रकाश परिस्थितियों में नहीं लिया जाना चाहिए।
ऐ इतनी जल्दी लोकप्रिय है, क्योंकि खुला सॉफ्टवेयर उपकरण (भी फ्रेम के रूप में जाना जाता है) कि निर्माण और एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित प्राप्त करने के लिए लक्ष्य आवेदन आसान हो जाता है, यहां तक कि विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं की एक किस्म के साथ बड़े हिस्से में दो आम सामान्य रूपरेखा TensorFlow और Caffe है। लक्ष्य की पहचान, परिभाषा और ऑफलाइन एक तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण के लिए जाना जाता है। एक बार प्रशिक्षण पूरा हो गया है, तंत्रिका नेटवर्क आसानी से एम्बेडेड मंच पर तैनात किया जा सकता। यह एक चतुर है विभाजन, पीसी या बादल की इजाजत दी प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क की क्षमता का मतलब है, और बिजली के प्रति संवेदनशील एम्बेडेड प्रोसेसर बस की पहचान की जा करने के लिए प्रशिक्षित डेटा का उपयोग करें।
लोगों और वस्तुओं की पहचान करने के लिए humanoids की क्षमता लोकप्रिय अनुप्रयोगों, जैसे औद्योगिक रोबोट और स्वयं-ड्राइविंग कारों से निकटता से संबंधित है।
हालांकि, ब्याज की कृत्रिम बुद्धि अंक और ऑडियो क्षेत्र में एक ही क्षमता। और छवि सुविधा विश्लेषण के रूप में एक ही तरीके का उपयोग कर है, MFCC तंत्रिका नेटवर्क के लिए ऑडियो सुविधा अंक इनपुट में विघटित किया जा सकता है। एक विधि एक मेल आवृत्ति Cepstral गुणांकों उपयोग करने के लिए है ( ) ऑडियो एक उपयोगी सुविधा में विघटित। ऑडियो नमूना शुरू में कम समय फ्रेम में बांटा गया है, इस तरह के 20 एमएस के रूप में, तो फूरियर संकेत के बदलने, अतिव्यापी त्रिकोणीय विंडो का उपयोग कर ऑडियो सीधे पैमाने पर एक शक्ति स्पेक्ट्रम के लिए मैप किया गया है ।
ध्वनि तंत्रिका नेटवर्क अपघटन चित्र (फोटो: सीईवीए)
सुविधाओं निकालने करके, तंत्रिका नेटवर्क ऑडियो नमूने और ऑडियो नमूने डेटाबेस शब्दावली या भाषण। और छवि मान्यता के रूप में, तंत्रिका नेटवर्क विशिष्ट शब्दों के लिए डेटाबेस में संभावित मिलान को निकालने के लिए की समानता को निर्धारित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता। जो लोग गूगल की नकल के लिए लोगों और अमेज़न 'ठीक गूगल' या 'एलेक्सा' आवाज ट्रिगर (VT) समारोह, KITT.AI स्नोबोय द्वारा एक समाधान प्रदान की जाती है। ट्रिगर खोजशब्दों का विश्लेषण करने के लिए अपने मंच पर अपलोड किया जा सकता है, एक फ़ाइल को निर्यात, एकीकृत एम्बेडेड प्लेटफार्मों पर स्नोबोय आवेदन करने के लिए, ताकि आवाज ट्रिगर (VT) ऑफ़लाइन के कीवर्ड भी पता लगाया जा सकता। ऑडियो पहचान को वाक् पहचान तक सीमित नहीं है। TensorFlow iOS पर एक परियोजना का एक उदाहरण प्रदान करता है, पुरुष और महिला आवाज के बीच भेद कर सकते हैं
एक अन्य अनुप्रयोग शहर का पता लगाने और आवासीय और अन्य पशु ध्वनियों जो हम रहते हैं। यह पहले से ही सीखने बल्ले निगरानी प्रणाली महारानी एलिजाबेथ ओलंपिक पार्क में स्थापित की गहराई द्वारा सत्यापित किया गया आस-पास है। यह एक दृश्य और श्रवण मान्यता तंत्रिका में एकीकृत नेटवर्क प्रदान करता है एक मंच की संभावना। उदाहरण के लिए, ऑडियो के माध्यम से विशिष्ट ध्वनियों की पहचान करने के लिए सुरक्षा प्रणाली को रिकॉर्ड करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
रहे हैं कई क्लाउड-आधारित ऐ आवेदन अवास्तविक है, डेटा की गोपनीयता के मुद्दे नहीं है एक हाथ पर, डेटा आंशिक रूप से गरीब कनेक्टिविटी या बैंडविड्थ अपर्याप्तता के कारण सेवाओं कायम नहीं रखा जा सकता है। इसके अलावा, वास्तविक समय प्रदर्शन चिंता का विषय है। उदाहरण के औद्योगिक उत्पादन के लिए सिस्टम को वास्तविक समय में उत्पादन लाइन संचालित करने के लिए एक क्षणिक प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है, और क्लाउड सेवा से कनेक्ट करने में देरी बहुत लंबी है।
इसलिए, अधिक से अधिक ध्यान करने के लिए मोबाइल टर्मिनल डिवाइस के ऐ कार्य करता है। दूसरे शब्दों में, डिवाइस पर खेलने के लिए कृत्रिम बुद्धि की शक्ति का इस्तेमाल किया जा रहा। कई आईपी विक्रेताओं ऐसे CEVA CEVA-X2 और NeuPro आईपी कोर के रूप में समाधान, प्रदान करते हैं और सॉफ्टवेयर का समर्थन करते हुए यह आसान है और पारंपरिक तंत्रिका नेटवर्क उपलब्ध कराने के यह कृत्रिम बुद्धि एम्बेडेड सिस्टम के विकास के लिए संभावना भी शामिल है, जबकि कम शक्ति प्रोसेसर के लिए लचीलापन प्रदान फ्रेम एकीकृत है। एक उदाहरण के रूप में एक भाषण मान्यता प्रणाली में , कृत्रिम बुद्धि एक भाषण मान्यता ट्रिगर सेट (VT) और कीवर्ड्स आवाज़ आदेश (वीसी) और अधिक परिष्कृत आवाज आज्ञाओं और कार्यों की एक न्यूनतम करने के लिए एक चिप पर एकीकृत में बिजली की खपत का अनुकूलन करने, उपयोग किया जा सकता है, आवेदन किया जा सकता है क्लाउड-आधारित ऐ द्वारा पूर्ण, कम-पावर वॉयस ट्रिगर किए गए राज्य से जागो
अंत में, convolutional तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन) भी पाठ से वाक् (टीटीएस) प्रणाली की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता। टीटीएस हमेशा डबिंग का एक ही टुकड़े, एक सतत ध्वनि में एकीकृत के कई से एक उच्च गुणवत्ता वाले रिकॉर्डिंग किया गया है। हालांकि उत्पादन के परिणाम एक मानव समझा जा सकता है, लेकिन अजीब स्वर-शैली और टोन उत्पादन की वजह से अभी भी एक रोबोट आवाज की तरह लगता है। आप अलग भावनाओं आप रिकॉर्डिंग के एक नया सेट की जरूरत है व्यवहार करने के लिए प्रयास करें। गूगल के WaveNet वर्तमान में सुधार मामले, convolutional तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन) प्रति सेकंड टीटीएस तरंग 16,000 नमूने उत्पन्न करने के लिए पिछले ध्वनि नमूने, जिसका उत्पादन मूल जुड़ा हुआ है, काफी अधिक गुणवत्ता और अधिक प्राकृतिक ध्वनि की तुलना में।