Définir les nouvelles du réseau micro, le fabricant japonais Renesas Electronics Microcontrôleurs (Renesas Electronics) pour réduire le coût élevé des équipements de production de puces, les plans de microcontrôleurs automobiles (MCU) entièrement par TSMC, et de se concentrer sur les logiciels et la recherche et le développement semi-conducteurs.
Renesas a annoncé aujourd'hui le premier microcontrôleur Flash intégré de l'industrie utilisant le procédé 28nm et commencera à expédier des échantillons le même jour Pour construire la prochaine génération de voitures écologiques et de voitures autonomes plus efficaces et plus fiables, ce révolutionnaire RH850 / microcontrôleurs e2x construits jusqu'à six noyau de processeur de 400 MHz, le premier à atteindre l'industrie 9600MIPS capacité de traitement d'instructions du véhicule pour commander la puce de mémoire flash MCU. la famille MCU dispose également d'un flash intégré et un plus jusqu'à 16 Mo Fonctions de sécurité complètes et sécurité fonctionnelle.
Renesas MCU performances de calcul 28 nanomètres trois fois plus élevé que le courant 40 nm, dans la technologie pilote automatique continue d'augmenter, MCU peut répondre aux besoins de la consommation d'énergie plus faible et des performances élevées de traitement. Renesas dit que le point courant 28 nm MCU premiers produits finaux du monde, le DENSO Mars les échantillons ont été expédiés à plusieurs usine de pièces d'automobiles bien connu, en 2020, l'objectif est la production de masse par TSMC, Renesas maison fab puis retirer progressivement de la production de semi-conducteurs automobiles.
Suite au développement de processus flash intégré 28nm annoncé en Février 2015, Renesas Electronics en Septembre 2016 a annoncé un partenariat avec la production de TSMC 28nm MCU. Renesas dans le communiqué de presse d'aujourd'hui souligne, a lancé aujourd'hui premier marché du monde 28nm embarqué flash MCU deviendra une autre étape importante pour Renesas Electronics Renesas Electronics a vérifié l'application de la technologie de mémoire flash MONOS en forme d'aileron en 16 / 14nm et MCU de prochaine génération.
Le Nikkei a souligné que Renesas peut réduire les coûts de production, et TSMC peut également utiliser des équipements dépréciés pour produire des microcontrôleurs de 28 nanomètres.
Selon Renesas a annoncé données sur les revenus montrent que le dernier trimestre (Octobre à Décembre 2017) Renesas Semi-conducteur à base de revenus d'affaires non-GAAP (non-GAAP), une année sur l'augmentation de 28,0% à 2.065 milliards de yens Yuan, dans lequel les revenus des semi-conducteurs automobiles ont augmenté de 14,7% à 107,8 milliards de yens.
Pour l'ensemble de l'année 2017, le chiffre d'affaires de Renesas Semiconductor a augmenté de 23,4% à 765,7 milliards de yens, y compris la croissance des revenus des semi-conducteurs automobiles de 13,8% à 408,1 milliards de yens.
2. Foxconn 8,66 milliards de dollars américains pour acheter des périphériques Belkin a besoin de l'approbation du gouvernement américain;
SAN FRANCISCO, le 27 Mars, selon les rapports des médias étrangers, le fournisseur d'Apple Foxconn, une filiale a annoncé, sera d'environ acquisition du fabricant de produits périphériques bien connu 866 millions $ Belkin (Belkin). Belkin est également propriétaire de Linksys, et Phyn Wemo Marque
La filiale est appelée FIT (Foxconn Interconnect Technology Limited) et une déclaration conjointe sur le site officiel de Belkin a révélé les nouvelles.La déclaration commune a déclaré que l'acquisition sera complétée dans une transaction en espèces. .
«Précision Hongteng sont heureux d'acquérir Belkin sa capacité dans le domaine des produits de consommation haut de gamme, PDG de précision Hongteng Lu Songqing (Sidney Lu) a dit: « En intégrant les meilleures fonctionnalités de classe Belkin et des solutions pour la précision Hongteng Nous espérons enrichir notre portefeuille de produits de consommation haut de gamme et accélérer notre pénétration des maisons intelligentes.
Belkin a été fondé il y a environ 35 ans en Californie, aux États-Unis, avant de devenir un fabricant d'équipements périphériques de haute qualité grâce à divers périphériques tels que des parasurtenseurs, des hubs USB et bien sûr des câbles. Line, Belkin a rattrapé plus tard la popularité d'Apple dans les produits iPod du début du 21ème siècle.
Actuellement, l'entreprise produit une gamme de produits qui fournissent des services aux fabricants d'ordinateurs, téléphones intelligents, tablettes, montres intelligentes et autres produits électroniques.Belkin est connue comme la marque indépendante de WeMo et est bien connue dans le marché émergent connecté à la maison.
Récemment, Belkin et le fournisseur de tubes Uponor ont établi une nouvelle société nommée Phyn en 2016. Le premier produit lancé par la nouvelle société - le dispositif de surveillance de l'eau connecté à l'iPhone, Phyn Plus - a été exposé au CES plus tôt cette année. .
Conformément aux termes de l'accord conclu avec Foxconn, Belkin opérera pour une filiale de Hong Teng Precision, et son PDG et cofondateur, Chet Pipkin, prendra le contrôle de Shuai Yin. Chet Pimpkin devrait participer à Hong Teng Precision Management.
Selon un rapport du Financial Times, la fusion doit être approuvée par le Foreign Investment Committee du département du Trésor américain, qui a récemment exprimé son opposition à la prise de contrôle hostile du fabricant de puces Broadcom Qualcomm.
Le président Donald Trump a opposé son veto à l'acquisition de Broadcom pour mettre en péril la sécurité nationale, et l'acquisition de l'affaire Belkin par Foxconn pourrait devenir instable, car Belkin possède une technologie de réseau mais est importante pour les États-Unis. Les investisseurs Foxconn a annoncé qu'il investira 10 milliards de dollars américains pour construire des usines LCD dans le Wisconsin avant 2020. (Tianmenshan) Netease Technology
3. Toshiba vend des puces filiales ou manque des délais cherchera plus d'options;
Définir les nouvelles du réseau micro, selon Reuters, le ministère chinois du Commerce n'a pas en considération de Bain Capital (Bain Capital) consortium mené pour l'acquisition de Toshiba (6502.T) 18 milliards $ prévoit de puce filiales, la transaction est peu susceptible de faire Achevé avant la prochaine échéance, Toshiba semble chercher plus d'options pour la filiale.
Ministère chinois du Commerce, a déclaré à Reuters mardi, brièvement, évalue l'affaire, mais n'a pas encore élaboré.
Une source directe dit que l'accord à remplir avant la date limite du 31 Mars, les Chinois doivent passer l'approbation antitrust plus tôt cette semaine, en raison de procédures administratives et les transferts prennent encore un certain temps.
Si elle ne peut pas être complétée comme prévu, Toshiba aura le droit d'abandonner la vente de la filiale de puce sans payer une amende.Certains investisseurs ont exhorté Toshiba à envisager cette option.La filiale de puce de Toshiba est le deuxième fabricant de puces NAND au monde.
Un porte-parole de Toshiba a déclaré que la société n'avait pas encore abandonné ses efforts pour terminer la transaction d'ici la fin du mois et que, même si elle n'avait pas respecté la date limite, elle continuerait à vendre son activité dès que possible.
Plus tôt, certains analystes prédisent clignotera spin-off d'affaires. Il y a aussi des médias qui n'ont pas réussi l'autorisation antitrust, Toshiba peut être une bonne chose, parce que les données financières est améliorée, la société peut-relancer l'offre, encore plus qu'à l'heure actuelle prix supérieur à 4 milliards de dollars. Certains actionnaires actifs contre l'accord, Toshiba, estime que les actifs sont sous-évalués, ils pensent que nous devrions renégocier le prix d'achat et de capital Bain, ou laisser la mémoire flash spin-off d'affaires.
En général, croit que la plus grande difficulté de vérification transaction Toshiba de l'industrie de la société Hynix craint également que si l'acquisition est terminée, Hynix sera plus grande et l'influence sur le marché, la concurrence des risques. Historiquement, il y a par Hynix Des moyens anormaux pour obtenir un cas de Toshiba Semiconductor Technology.
4. MLCC continuer à augmenter les prix doivent être vigilants dans la manipulation des prix;
Tout le long, le Japon, la société Corée du Sud produit principalement des produits MLCC haut de gamme, tandis que la Chine continentale, Taiwan entreprises sont basées sur le marché bas de gamme. Les estimations de l'industrie, l'ajustement stratégique des entreprises japonaises libérera 20% du marché norme MLCC .
prix de la mémoire palpitants surtension est venu peu à peu à une fin, mais les hausses de prix au cours de la même période dans le chemin de la MLCC (de condensateur céramique multicouche) est encore «plus de hausse du prix. Récemment, les nouvelles du marché troisième plus importants fournisseurs de MLCC géant Taiwan le monde En avril, le prix de la MLCC a encore été augmenté d'environ 40% à 50%.
En moins d'un an plus tôt, le géant a soulevé à plusieurs reprises les prix de MLCC a augmenté de près de 30% de l'offre totale. Merci à prix, synchronisez les ventes, le géant pour la première fois dans un revenu unique mois a dépassé 30 Septembre 2017 Taiwan milliards de dollars, suivi par le revenu mensuel encore augmenté de plus de 30% sur un an, ce qui en Décembre 2017 - Février 2018 chiffre d'affaires a augmenté de plus de 50% de l'année 2017, le chiffre d'affaires géant de 32,26 milliards NT $. , Croissance en glissement annuel de 16,1%, la marge brute est passée de 23,6% à 32,5%, soit une augmentation de 8,9 points de pourcentage.
La performance du cours de l'action de l'entreprise est plus étonnant, 2017, le cours des actions de la société n'a jamais atteint NT $ 70 yuans en Mars 2017 la première fois dépassé NT $ 80 yuans, à Mars 2018, le cours de l'action de la société a dépassé 500 yuans NT , L'augmentation d'une année à l'autre était de plus de 520% .Le marché, la valeur marchande du double excédent, faisant du géant du pays le plus grand gagnant de la hausse des prix de la MLCC.
Ajustement de la structure d'approvisionnement
Semblable à l'incitation à l'augmentation des prix de la mémoire, la hausse des prix de la Société est également attribuable à la restructuration de l'industrie.
condensateur MLCC est les pièces les plus courantes de produits électroniques, sont largement utilisés dans les téléphones portables, les voitures, les appareils ménagers et d'autres appareils grand public, un téléphone mobile utilisera des centaines de morceaux quantité MLCC et MLCC d'une voiture devra atteindre 5000 .
Cependant, le prix MLCC est extrêmement faible. Selon Yageo 2016 résultats, sa production a atteint 343,1 milliards MLCC, les revenus d'environ 91 milliards de dollars de Taiwan, environ 0,026 NT $ / étoiles, un RMB environ 0,5 point / étoiles.
« Parce que trop bon marché, les entreprises japonaises ont commencé alors à abandonner les produits bas de gamme, à la production des bénéfices plus élevés, une demande accrue pour les applications automobiles, industrielles MLCC. » Une source du secteur a déclaré ce journaliste mi-2016, le Japon TDK a annoncé son retrait du marché général de la MLCC: le Japon est le premier fournisseur mondial de MLCC, Murata et TDK ont produit à eux seuls 50% des produits MLCC dans le monde.
Tout le long, le Japon, la société Corée du Sud produit principalement des produits MLCC haut de gamme, tandis que la Chine continentale, Taiwan entreprises sont basées sur le marché bas de gamme. Les estimations de l'industrie, l'ajustement stratégique des entreprises japonaises libérera 20% du marché norme MLCC .
La possibilité de devenir les prix des fusibles, après quoi Taiwan Yageo, Direction Huaxin, domestique Chaozhou trois anneaux, Fenghua produits Salut-Tech sont annoncés pour les prix MLCC. Selon 2017 gains, Direction Huaxin 2017 produits MLCC des revenus d'environ 12,14 millions $, soit une augmentation d'environ 19% dans la dernière année, la Direction générale Huaxin cours de l'action a augmenté à 111 $ NT de NT $ 44, soit environ 152%.
En Chine, bien que les actions liées MLCC-ne montrent pas une telle forte hausse, mais les principales agences de courtage sont optimistes sur le stock, tels que des groupes cycliques, Fenghua Salut-Tech, etc. Il est à noter que, Fenghua Salut-Tech spécifiquement mentionné dans le rapport de rémunération 2016 À l'époque, les ventes de produits Fenghua Hi-tech MLCC ont augmenté de 22,1% et le bénéfice net a augmenté de 426,27%.
Bien que Murata, le plus grand fabricant de MLCC au monde, n'ait pas déclaré publiquement avoir relevé ses prix, il est optimiste que la MLCC manque et a investi 260 milliards de yens pour l'augmentation de sa capacité.
Alerte manipulation des prix
« Bien que cela semble rose trop féroce, mais le téléphone ne dispose pas d'effet, la valeur totale de la proportion est trop faible, » un vétéran de l'industrie de la téléphonie mobile a déclaré aux journalistes, les prix MLCC des biens de consommation ne sont pas livrés à des téléphones portables, les voitures, les appareils ménagers et autres , Les consommateurs n'ont aucune expérience intuitive.
Et, un des fabricants de téléphones mobiles peu échelle, ce type de dispositif peut être six mois ou même un an à l'avance pour bloquer les prix. »Il est également la raison pour laquelle, la source a dit: « si évidente dans l'offre court lorsque les prix de la mémoire avant ne se sentent pas similaires. »
Il convient de noter que les hausses de prix MLCC sont principalement des produits bas de gamme. Un des initiés de l'industrie, « la MLCC actuelle, les prix des produits haut de gamme ne peut pas seulement augmenter dans le bas de gamme, alors que les prix du son, dont beaucoup sont des canaux de Shantou Le taux d'augmentation du prix original du fournisseur sera multiplié par le fournisseur de la chaîne ici.
Japon Murata jamais publiquement prix au cours des cinq dernières années, la croissance des revenus est resté des produits de condensateurs pour plus de 30% d'augmentation. Rapporté un chiffre d'affaires des produits de condensateurs Murata 2017 369,5 milliards de yens, en hausse de 32,6%, une augmentation par rapport au pays Géant.
Pendant ce temps, le TDK du Japon à renoncer au type général de MLCC, 4 2017 - les trois quarts de Décembre, le chiffre d'affaires des produits de condensateur de 115,5 milliards de yens, environ 102 millions $, soit une augmentation de 13,6%, plat avec l'augmentation précédente, deux La croissance des revenus de la société est principalement attribuable à la croissance des ventes tirée par les téléphones intelligents, l'électronique automobile et d'autres marchés.
Selon les données douanières, l'année 2016, la Chine a importé des produits MLCC 5.226 milliards de dollars, alors que l'année 2017, la Chine a importé un total de produits MLCC 5,62 milliards de dollars, soit une hausse de 7,6%, mais en 2018 de Janvier à Février, importations se sont élevées à 1 milliard MLCC Le dollar américain a augmenté de 35,5% par rapport aux 738 millions de dollars américains pour la même période de l 'année dernière.
Selon l'industrie du réseau d'information précédente en Chine données prévisionnelles, en 2017 la taille du marché mondial MLCC d'environ 10 milliards $, alors que la Chine ne MLCC importé a atteint 5,6 milliards $ dans les fabricants de téléphones mobiles mentionnés ci-dessus qui a introduit « besoin de se prémunir contre ces entreprises prennent cette chance de manipuler le marché, après tout, la Chine Est le plus grand consommateur d'appareils électroniques au monde.
En fait, le prix du monopole du marché des composants passifs hors du commun de la Commission 21 européen Mars 2018, constate que neuf sociétés japonaises de 1998 - pour condensateurs condensateur électrolytique d'aluminium / qualité de houe électrolytique de fixation des prix entre 2012 et le total des une amende d'environ 254 millions d'euros en Janvier 2018, concours de la Commission de Singapour a également cinq condensateurs électrolytiques en aluminium entreprises de 1997 - pour faire environ 100 millions de yuans comportement de fixation des prix entre 2013 pénalités de monopole.
Auparavant, la NDRC a été un problème persistant de multiples interviews prix de la mémoire Samsung, le prix actuel de la mémoire a commencé à décliner. Et MLCC en tant que représentant des composants passifs, continue la hausse des prix. 21st Century Business Herald
Le réseau de neurones intégré offre des capacités de vision artificielle, d'audition et d'analyse;
Youval Nachum, Chef de Produit Senior, Gamme de Produits Audio et Discours, CEVA
Intelligence artificielle (IA) Les applications potentielles est en pleine croissance. Les différents réseaux de neurones (NN) a testé, réglé et amélioré pour résoudre les différents problèmes. Il y a eu différentes méthodes pour optimiser l'utilisation de l'analyse des données AI. La plupart des applications IA d'aujourd'hui, tels que Google et Amazon reconnaissance vocale Alexa traduction et système d'identification visuelle, en utilisant également la puissance du nuage. en se basant sur toujours sur la connexion Internet, lien haut débit et des services de réseau, les produits de mise en réseau et les applications de téléphones intelligents peuvent également être fonction intégrée AI jusqu'à présent La plus grande partie de l'attention est concentrée sur l'intelligence artificielle visuelle, en partie parce qu'elle a tendance à apparaître dans les reportages et les vidéos, et en partie parce qu'elle ressemble davantage aux activités humaines.
Réseaux de neurones visuels et visuels (Image courtoisie de CEVA)
En reconnaissance d'image, l'analyse d'une image 2D (un premier groupe de traitement de pixels), une couche continue du réseau de neurones en déterminant des points caractéristiques plus. Dans un premier temps détecté bords ayant une partie d'une différence de hauteur. Face à Par exemple, les premiers bords identifiés sont autour des caractéristiques des yeux, du nez et de la bouche.A mesure que le processus de détection progresse plus profondément dans le réseau neuronal, les caractéristiques du visage entier seront détectées.
Dans la dernière étape, combinée à des informations sur les caractéristiques et l'emplacement, un visage spécifique présentant le plus grand degré d'appariement peut être identifié dans la base de données disponible.
Extraction de caractéristiques de réseaux neuronaux (Image courtoisie de CEVA)
Les objets capturés ou capturés par la caméra peuvent être trouvés dans la base de données avec la plus grande probabilité de correspondance dans le visage humain à travers le réseau neuronal, particulièrement les objets ne doivent pas être photographiés exactement dans le même angle ou la même position.
La popularité de l'IA si rapidement, en grande partie grâce aux outils logiciels ouverts (également appelés frameworks), facilite la construction et la formation d'un réseau de neurones pour atteindre l'application cible, même en utilisant différents langages de programmation. Deux cadres communs communs sont TensorFlow et Caffe.Pour les cibles de reconnaissance connues, un réseau de neurones peut être défini et formé hors ligne.Une fois formé, le réseau de neurones peut être facilement déployé sur une plate-forme intégrée. Divide, permet de former le réseau neuronal avec la capacité du PC ou du cloud, et le processeur embarqué sensible à la consommation d'énergie n'a besoin que d'utiliser les données d'entraînement pour continuer la reconnaissance.
La capacité des humanoïdes à identifier les personnes et les objets est étroitement liée aux applications populaires, telles que les robots industriels et les voitures autonomes.
Cependant, l'intelligence artificielle a le même intérêt et la même capacité dans le domaine audio.Ainsi, l'audio peut être décomposé en points caractéristiques pour l'entrée dans un réseau de neurones, comme le MFCC (Mel-Frequent Cepstrum Coefficient). Décomposer l'audio en fonctionnalités utiles Initialement, l'échantillon audio est décomposé en courtes périodes, par exemple 20 ms, puis le signal est transformé en Fourier et la puissance du spectre audio est mappée sur une échelle non linéaire en utilisant des fenêtres triangulaires superposées. .
Diagramme de décomposition du réseau neuronal sain (Photo: CEVA)
En extrayant les caractéristiques, les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour déterminer la similitude du vocabulaire des échantillons audio et base de données d'échantillons audio ou de la parole. Et comme la reconnaissance d'image, réseau de neurones pour extraire les correspondances possibles dans la base de données des mots spécifiques. Pour ceux qui veulent copier Google personnes et Amazon « OK Google » ou la fonction de déclenchement vocal « Alexa » (VT) est, KITT.AI fourni par Snowboy une solution. mots-clés déclenchants peuvent être téléchargés sur leur plate-forme pour analyser, exporter un fichier, intégré aux applications Snowboy sur les plates-formes intégrées, de sorte que la gâchette vocale (VT) des mots-clés en ligne peut également être détecté. reconnaissance audio ne se limite pas à la reconnaissance de la parole. tensorflow donne un exemple d'un projet sur iOS, Peut distinguer entre les voix masculines et féminines.
Une autre application est la détection de la ville et les sons environnants animaux résidentiels et d'autres que nous vivons. Cela a déjà été vérifiée par la profondeur du système de surveillance des chauves-souris d'apprentissage installé dans le parc olympique Queen Elizabeth. Il fournit un réseau de neurones reconnaissance visuelle et auditive intégrée dans La possibilité d'une plate-forme Par exemple, l'identification de sons spécifiques via l'audio peut être utilisée pour déclencher l'enregistrement du système de sécurité.
Il existe de nombreuses applications AI en nuage est irréaliste, d'une part, il y a la question de la confidentialité des données, des services de données en partie à cause de la mauvaise connectivité ou de l'insuffisance de la bande passante ne peut être maintenue. En outre, la performance en temps réel est un sujet de préoccupation. Par exemple la fabrication industrielle Le système nécessite une réponse transitoire pour faire fonctionner la ligne de production en temps réel, et le délai de connexion au service de cloud est trop long.
Par conséquent, les fonctions AI du dispositif terminal mobile de plus en plus d'attention. En d'autres termes, la puissance de l'intelligence artificielle pour jouer sur l'appareil utilisé. De nombreux fournisseurs IP offrent des solutions, comme le CEVA CEVA-X2 et le noyau IP Neupro et le support de logiciels, il est facile et les réseaux de neurones conventionnels intègrent cadre à condition qu'il englobe la possibilité pour le développement de l'intelligence artificielle des systèmes embarqués, tout en offrant une flexibilité aux processeurs de faible puissance. dans un système de reconnaissance vocale comme un exemple , l'intelligence artificielle peut être utilisée pour optimiser la consommation d'énergie dans intégré sur une puce, un ensemble de déclenchement de la reconnaissance vocale (VT) et un minimum de commande vocale des mots-clés (VC) des commandes vocales plus sophistiqués et des fonctions, la demande peut être Réactivation de l'état déclenché par la voix de faible puissance, complété par une IA basée sur le cloud.
Enfin, le réseau de neurones convolutionnel (CNN) peut également être utilisé pour améliorer la qualité du système de texte de synthèse vocale (TTS). TTS a toujours été un des enregistrements de haute qualité de la plupart des mêmes morceaux de doublage, intégrés dans un son continu. Bien que les résultats de la production est un compréhensible humaine, mais à cause de l'intonation étrange et la sortie de ton, se sent toujours comme une voix de robot. Si vous essayez de se comporter différemment des émotions que vous avez besoin d'un nouvel ensemble d'enregistrements ensemble. améliorer WaveNet de Google courant cas, le réseau neuronal convolutif (CNN) afin de générer 16.000 échantillons par seconde forme d'onde de synthèse vocale par comparaison avec les échantillons sonores précédents, dont la sortie est reliée de façon transparente, une qualité nettement plus élevé son plus naturel.