لجمع معلومات الرسائل الصغيرة ، تخطط الشركة اليابانية المصنعة للمولدات الدقيقة Renesas Electronics لتجميع كل متحكمات السيارات (MCUs) من TSMC ، مع التركيز على البرامج وأشباه الموصلات R & D ، من أجل تقليل التكلفة العالية لمعدات إنتاج الرقائق.
أعلنت رينيساس اليوم عن أول وحدة MCU مدمجة في الصناعة باستخدام عملية 28nm وستبدأ في شحن العينات في نفس اليوم ، ولإنتاج الجيل التالي من السيارات الصديقة للبيئة والسيارات ذاتية القيادة الأكثر كفاءة وموثوقية ، فإن سيارة RH850 الثورية هذه ميكروكنترولر E2x بنيت تصل إلى ستة بسرعة 400MHz النواة، الأولى للوصول إلى صناعة 9600MIPS تعليمات إمكانية تجهيز السيارة للسيطرة على MCU رقاقة ذاكرة فلاش. لديه عائلة MCU أيضا المدمج في فلاش وأكثر ما يصل إلى 16MB ميزات أمان كاملة وسلامة وظيفية.
رينيساس MCU أداء الحوسبة 28 نانومتر أعلى ثلاث مرات من 40 نانومتر الحالي، في الطيار الآلي التكنولوجيا في ارتفاع مستمر، MCU يمكن أن تلبي احتياجات استهلاك منخفض للطاقة وأداء عالية التجهيز. وقال رينيساس أن الفقرة الحالية 28 نانومتر MCU تم شحن المنتجات الأكثر تقدمًا في العالم إلى DENSO والعديد من مصانع قطع غيار السيارات المعروفة الأخرى في شهر مارس ، والهدف هو إنتاجها بكميات كبيرة من خلال TSMC في عام 2020. سوف تنسحب شركة Renesas من تصنيع أشباه الموصلات بشكل تدريجي.
بعد 28nm تنمية جزءا لا يتجزأ من عملية فلاش أعلن في فبراير 2015، رينيساس للإلكترونيات في سبتمبر 2016 أعلن شراكة مع TSMC إنتاج 28nm MCU. رينيساس في يشير بيان صحفي اليوم للخروج، اليوم عن إطلاق أول في العالم إلى السوق 28nm فلاش جزءا لا يتجزأ من MCU، ستكون معلما هاما آخر في رينيساس للإلكترونيات رينيساس للإلكترونيات التحقق من التطبيقات على 16 / 14nm ومنتجات MCU الجيل المقبل من تكنولوجيا زعنفة فلاش مونوس.
وأشار مؤشر نيكاي إلى أن Renesas يمكن أن تخفض تكاليف الإنتاج ، ويمكن لـ TSMC أيضًا استخدام المعدات المستهلكة لإنتاج وحدات MCU ذات 28 نانومتر.
بحسب ما أعلنت رينيساس تظهر بيانات الأرباح التي الربع الأخير (من أكتوبر إلى ديسمبر 2017) الإيرادات رينيساس أشباه الموصلات الأعمال إلى أساس غير مبادئ المحاسبة المقبولة عموما (غير GAAP)، سنويا على مدى بزيادة 28.0٪ لتصل إلى 2065 مليار ين اليوان ، حيث نمت إيرادات أشباه الموصلات السيارات بنسبة 14.7 ٪ إلى 107.8 مليار ين.
زاد ما مجموعه 2017 الإيرادات للعام بأكمله من رينيساس أشباه الموصلات الأعمال 23.4٪ لتصل إلى 7657 مليار ين، منها السيارات أشباه الموصلات نمو ايرادات الاعمال بنسبة 13.8٪ لتصل إلى 4081 مليار ين.
2. فوكسكون في 8.66 مليار دولار لشراء الأجهزة الطرفية بلكين يحتاج إلى موافقة الحكومة الأمريكية.
سان فرانسيسكو، 27 مارس، وفقا لتقارير وسائل الاعلام الاجنبية، وأبل المورد فوكسكون، أعلنت شركة تابعة، سيكون حوالي 866 مليون $ اقتناء معروفة منتجات الأجهزة الطرفية الصانع بلكين (بلكين). بلكين كما تمتلك لينك، لPhyn وWemo العلامة التجارية.
الشركة التابعة، ودعا FIT (تنغ كونج الدقة والتكنولوجيا المحدودة، فوكسكون الربط التكنولوجيا المحدودة)، أعلن في بيان مشترك بلكين الموقع الرسمي كشفت هذا الخبر. وقال البيان المشترك سوف اكتساب يكون يتم إنجاز جميع المعاملات النقدية .
'، Hongteng دقة ويسر للحصول على بلكين قدرتها في مجال المنتجات الاستهلاكية الراقية "وقال الرئيس التنفيذي لشركة Hongteng الدقة لو Songqing (سيدني لو)،" من خلال دمج بلكين قدرات من الدرجة الأفضل والحلول لHongteng الدقة نأمل في إثراء محفظة المنتجات الاستهلاكية المتطورة لدينا وتسريع اختراقنا للمنازل الذكية.
تأسست بلكين منذ حوالي 35 عاما في ولاية كاليفورنيا، وبعد ذلك خلال فترة الازدهار PC كشركة مصنعة نوعية الأجهزة الطرفية والمشاهير. تبدأ في البداية من مجموعة متنوعة من الأجهزة الطرفية، مثل حماة تصاعد، ومحور USB، وكابل بالطبع خط ، Belkin لاحقا المحاصرين بشعبية أبل في أوائل القرن الحادي والعشرين من منتجات آي بود.
في الوقت الحاضر، وتنتج الشركة مجموعة واسعة من المنتجات، وتوفير الخدمات لأجهزة الكمبيوتر، والهواتف الذكية، وأقراص، والساعات الذكية وغيرها من الشركات المصنعة للإلكترونيات ودعا بلكين WeMo علامة تجارية مستقلة، المعروفة في قطاع الاتصالات المنزلي الناشئة.
في الآونة الأخيرة ، أنشأت شركة Belkin ومورد الأنابيب Utor شركة جديدة باسم Phyn في عام 2016. تم عرض أول منتج أطلقته الشركة الجديدة - جهاز مراقبة المياه المتصل بـ iPhone Phyn Plus - في CES في وقت سابق من هذا العام. .
وفقا لأحكام اتفاقية مع فوكسكون، سوف بلكين Hongteng شركة تابعة لتشغيل دقتها، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك شيت؟ بيب الذهب (شيت موقد فخار) رأس. وكجزء من الاتفاق، ومن المتوقع أن يشارك تشيت بيمبكين في إدارة هونج تنج الدقيقة.
وفقا لتقرير في صحيفة فاينانشيال تايمز ، يجب أن تتم الموافقة على الدمج من قبل لجنة الاستثمار الأجنبي التابعة لوزارة الخزانة الأمريكية ، والتي أعربت في الآونة الأخيرة عن معارضتها لاستحواذ شركة "برودكوم" على منافستها "كوالكوم" المنافسة المنافسة.
الرئيس دونالد ترامب (دونالد ترامب) يعرض للخطر أسباب تتعلق بالأمن الوطني رفضت شراء من Broadcom، في ضوء ذلك، حصلت فوكسكون حالة بلكين قد تصبح غير مستقرة. بلكين لديها تكنولوجيا الشبكة، ولكن الولايات المتحدة هي مهمة أعلن المستثمرون فوكسكون أنه سوف يستثمر 10 مليارات دولار لبناء مصانع LCD في ولاية ويسكونسن قبل عام 2020. (Tianmenshan) Netease Technology
3. توشيبا تبيع الشركات التابعة للرقائق أو المواعيد النهائية سوف تبحث عن مزيد من الخيارات.
ووفقًا لرويترز ، فإن وزارة التجارة الصينية لم تنظر بعد في خطة كونسورتيوم شركة باين كابيتال للحصول على شركة تابعة توشيبيا (6502. تى) للرقائق بقيمة 18 مليار دولار ، مما يجعل الصفقة غير محتملة. اكتملت توشيبا قبل الموعد النهائي القادم ، ويبدو أن شركة توشيبا تبحث عن المزيد من الخيارات للفرع.
وأبلغت وزارة التجارة الصينية رويترز لفترة وجيزة لرويترز يوم الثلاثاء أنها تقوم بتقييم الصفقة لكنها لم توضح المزيد.
قال شخص على دراية بالموضوع إنه في حالة اكتمال الصفقة قبل الموعد النهائي في 31 مارس ، يجب أن توافق عليها هيئة مكافحة الاحتكار الصينية في وقت مبكر من هذا الأسبوع لأن الإجراءات الإدارية والتحويلات لا تزال تستغرق بعض الوقت لإكمالها.
إذا كنت لا يمكن أن تكتمل في الموعد المحدد، وسوف تقوم توشيبا الحق في التخلي في حالة عدم دفع الغرامة من فروع تجارية تبيع رقائق، ودعا بعض المستثمرين إلى النظر في هذا الخيار توشيبا. تابعة رقاقة توشيبا، هي ثاني أكبر صانع NAND رقاقة في العالم.
وقال المتحدث باسم توشيبا فإن الشركة لديها حتى الآن التخلي عن الجهود المبذولة لإتمام الصفقة قبل نهاية، حتى لو كان الموعد النهائي لم يرد عليها، وسوف تستمر لبيع الأعمال التجارية رقاقة في أقرب وقت ممكن.
في وقت سابق، ويتوقع بعض المحللين وميض الأعمال العرضية. وهناك أيضا وسائل الإعلام التي لم يمر إزالة مكافحة الاحتكار، قد توشيبا يكون أمرا جيدا، لأن البيانات المالية قد تحسنت، يمكن للشركة إعادة رفع العرض، أكثر حتى مما كانت عليه في الوقت الحاضر أسعار أعلى من 4 مليارات $. بعض المساهمين فعال ضد الصفقة، وتوشيبا، يعتقد تقدر بأقل من قيمتها الأصول، وأعتقد أننا يجب أن إعادة التفاوض على سعر الشراء ورأس المال باين، أو السماح لذاكرة فلاش الأعمال العرضية.
يعتقد عموما أن أكبر صعوبة التدقيق المعاملة توشيبا من صناعة شركة هاينكس هي أيضا قلقة أنه إذا اكتمال عملية الاستحواذ، سوف هاينكس الحصول على أكبر وتأثير على السوق، والمنافسة ضرر. تاريخيا، كانت هناك من قبل هاينكس وسيلة غير طبيعية للحصول على حالة من تكنولوجيا توشيبا أشباه الموصلات.
4. MLCC تواصل زيادة الأسعار يجب أن تكون حذرة في التلاعب بالأسعار.
كل جانب، واليابان، وشركة كوريا الجنوبية تنتج اساسا المنتجات الراقية MLCC، في حين البر الرئيسى الصينى، وتقوم الشركات التايوانية في السوق المنخفضة نهاية. إن تقديرات الصناعة، فإن التعديل الاستراتيجي للشركات اليابانية إطلاق سراح 20٪ من السوق MLCC القياسية .
تصعد أسعار الذاكرة مثيرة تدريجيا وصل الى نهايته، ولكن ارتفاع الأسعار خلال نفس الفترة في طريق MLCC (متعدد الطبقات مكثف السيراميك) لا تزال "أكثر من ارتفاع سعر" في الآونة الأخيرة، أخبار السوق ان تايوان ثالث أكبر شركة في العالم MLCC الموردين العملاقة سوف في أبريل ، تم رفع سعر MLCC بنسبة 40٪ -50٪.
في أقل من عام في وقت سابق، عملاق أثار مرارا ارتفعت أسعار MLCC ما يقرب من 30٪ من إجمالي العرض. وبفضل الأسعار، ومزامنة المبيعات، عملاق للمرة الأولى في إيرادات شهر واحد تجاوز 30 سبتمبر 2017 مليار دولار تايواني، تليها الدخل الشهري لا يزال ارتفع أكثر من 30٪ على أساس سنوي، والتي في ديسمبر كانون الاول 2017 - فبراير 2018 الإيرادات نمت أكثر من 50٪ من سنة كاملة عام 2017، إيرادات ضخمة من 32260000000 NT $. ، نمو سنوي بنسبة 16.1 ٪ ، ارتفع هامش الربح الإجمالي من 23.6 ٪ إلى 32.5 ٪ ، بزيادة قدرها 8.9 نقطة مئوية.
أداء سعر سهم الشركة أكثر من المدهش، 2017، سعر سهم الشركة لم تصل NT $ 70 يوان، مارس 2017 أول مرة تجاوز NT $ 80 يوان، وحتى مارس عام 2018، تجاوز سعر سهم الشركة 500 يوان NT كانت الزيادة على أساس سنوي أكثر من 520 ٪ ، والسوق ، والقيمة السوقية للفائض المزدوج ، مما يجعل العملاق من البلاد لتصبح أكبر الرابحين في زيادة أسعار MLCC.
تعديل هيكل العرض
على غرار الحافز على زيادة أسعار الذاكرة ، فإن ارتفاع سعر MLCC يرجع أيضًا إلى إعادة هيكلة الصناعة.
MLCC هو أكثر المكثفات شيوعا في المنتجات الإلكترونية ، ويستخدم على نطاق واسع في الهواتف المحمولة ، والسيارات ، والأجهزة المنزلية وغيرها من الأجهزة الاستهلاكية ، وفي الهاتف المحمول ، يتم استخدام المئات من MLCCs ، واستخدام MLCC للسيارة هو 5000. .
ومع ذلك، سعر MLCC منخفضة للغاية. ووفقا لYAGEO 2016 الأرباح، بلغ إنتاج MLCC لها 343100000000، إيرادات بلغت حوالي 91 مليار دولار تايوان، على بعد حوالى 0.026 NT $ / النجوم، ويوان حوالي 0.5 نقطة / النجوم.
"لأن رخيصة جدا، الشركات اليابانية هكذا بدأت بالتخلي عن المنتجات المنخفضة نهاية، لإنتاج أرباح أعلى، وزيادة الطلب على السيارات، والتطبيقات الصناعية MLCC". وقال مصدر في صناعة هذا المراسل منتصف عام 2016، اليابان أعلنت TDK انسحابها من سوق MLCC العام ، واليابان هي المورد الرائد عالمياً في MLCCs ، وقد أنتجت Murata و TDK لوحدها 50 ٪ من منتجات MLCC في العالم.
كل جانب، واليابان، وشركة كوريا الجنوبية تنتج اساسا المنتجات الراقية MLCC، في حين البر الرئيسى الصينى، وتقوم الشركات التايوانية في السوق المنخفضة نهاية. إن تقديرات الصناعة، فإن التعديل الاستراتيجي للشركات اليابانية إطلاق سراح 20٪ من السوق MLCC القياسية .
الفرصة لتصبح أسعار الصمامات، وبعد ذلك تايوان YAGEO، فرع هوا شين، المحلية تشاوتشو ثلاثة عصابة، يتم الإعلان عن منتجات فنغ مرحبا التكنولوجيا لأسعار MLCC. ووفقا ل2017 أرباح فرع هوا شين 2017 منتجات MLCC عائدات ما يقرب من 12140000 $، أي بزيادة قدرها حوالي 19٪ خلال العام الماضي، ارتفع فرع هوا شين سعر السهم إلى NT $ 111 من NT $ 44، أو حوالي 152٪.
في الصين، على الرغم من أن الأسهم المرتبطة MLCC-لم تظهر مثل هذه الزيادة قوية، ولكن وكالات الوساطة الرئيسية متفائلون بشأن الأسهم، مثل مجموعات عصابة، فنغ مرحبا التكنولوجيا، الخ ومن الجدير بالذكر أن فنغ مرحبا التكنولوجيا المذكورة على وجه التحديد في تقرير 2016 أرباح في ذلك الوقت ، ارتفعت مبيعات منتجات Fenghua Hi-tech MLCC بنسبة 22.1٪ ، وارتفع صافي الأرباح بنسبة 426.27٪.
على الرغم من أن موراتا ، أكبر شركة مصنعة في العالم MLCC ، لم تعلن على الملأ أنها رفعت الأسعار ، فقد أعربت عن تفاؤلها بأن MLCC لديها نقص في المعروض واستثمرت 260 مليار ين لتوسيع السعة.
التلاعب سعر التنبيه
"على الرغم من أنه يبدو وردة شرسة جدا، ولكن الهاتف ليس لديها أي تأثير، والقيمة الإجمالية للنسبة منخفضة جدا"، وقال صناعة الهاتف المخضرم المحمول للصحفيين، وأسعار MLCC من السلع الاستهلاكية لم يتم تسليمها إلى الهواتف والسيارات والاجهزة المنزلية المتنقلة وغيرها ، ليس لدى المستهلكين أي خبرة بديهية.
"و، قليلا النطاق المصنعة للهواتف النقالة، وهذا النوع من الأجهزة يمكن أن يكون ستة أشهر أو حتى سنة مقدما لقفل في الأسعار." ولهذا السبب أيضا، قال المصدر 'واضح جدا نقص في المعروض فيه أسعار الذاكرة قبل لا يشعرون مماثل ".
وتجدر الإشارة إلى أن ارتفاع الأسعار MLCC هي أساسا المنتجات المنخفضة نهاية. هناك عاملون في صناعة "، وMLCC الحالي، أسعار المنتجات الراقية لا يمكن أن ترتفع فقط في نهاية المنخفضة، في حين تبدو أسعار، وكثير منها قنوات ستتم مضاعفة معدل زيادة السعر الأصلي للمورد من قِبل موفر القناة هنا.
اليابان موراتا أبدا علنا الأسعار في السنوات الخمس الماضية، ظل نمو الدخل المنتجات مكثف لزيادة أكثر من 30٪. وذكرت عائدات 2017 موراتا مكثف المنتج 369500000000 ين، بزيادة 32.6٪، بزيادة أنحاء البلاد عملاق.
وفي الوقت نفسه، TDK اليابان لنبذ النوع العام من MLCC، 4 2017 - ثلاثة أرباع من ديسمبر، والإيرادات المنتج مكثف من 115500000000 ين، حوالي 102 مليون $، بزيادة قدرها 13.6٪، شقة مع الزيادة السابقة، وهما ويعزى نمو إيرادات الشركة بشكل رئيسي إلى نمو المبيعات المدفوعة بالهواتف الذكية والالكترونيات والسيارات وغيرها من الأسواق.
ووفقا لبيانات الجمارك، عام 2016، استوردت الصين منتجات MLCC 5226000000 دولار، في حين أن عام 2017، استوردت الصين ما مجموعه منتجات MLCC 5620000000 دولار امريكى، بزيادة قدرها 7.6٪، ولكن في 2018 خلال الفترة من يناير إلى فبراير بلغت الواردات 1000000000 MLCC ارتفع الدولار الامريكى بنسبة 35.5٪ من 738 مليون دولار امريكى لنفس الفترة من العام الماضى.
ووفقا لصناعة شبكة المعلومات السابقة في الصين يتوقع البيانات، في عام 2017 حجم السوق MLCC العالمي من نحو 10 مليار $، في حين توصلت الصين فقط المستوردة MLCC 5.6 مليار $ في مصنعي الهواتف النقالة المذكورة أعلاه الذي قدم "الحاجة للوقاية من هذه الشركات تأخذ هذه الفرصة للتلاعب في السوق، بعد كل شيء، الصين هو أكبر مستهلك في العالم للأجهزة الإلكترونية. "
في الواقع، فإن سعر عناصر سلبية احتكار السوق من غير المألوف 21 مارس 2018، وجدت المفوضية الأوروبية أن تسع شركات اليابانية في الفترة من 1998 - لالمكثفات كهربائيا الألمنيوم كهربائيا مكثف / جودة مجرفة فإن تحديد الأسعار بين عامي 2012 و مجموعه من غرامة قدرها حوالي 254 مليون يورو في يناير كانون الثاني عام 2018، لجنة المنافسة سنغافورة أيضا خمسة الألمنيوم كهربائيا المكثفات الشركات في الفترة من 1997 - لجعل تحديد الأسعار حوالي 100 مليون يوان السلوك بين عامي 2013 عقوبات الاحتكار.
وفي السابق ، ناقشت اللجنة الوطنية للتنمية والإصلاح (NDRC) مراراً وتكراراً قضية سامسونغ بشأن قضية زيادة أسعار الذاكرة ، حيث بدأت أسعار الذاكرة في الانخفاض حالياً ، ولا تزال المكونات السلبية مثل "إم إل سي سي" في ارتفاع الأسعار.
توفر الشبكة العصبية المدمجة قدرات الرؤية والسمع والتحليل الآلي ؛
يوفال ناتشوم ، كبير مديري المنتجات ، خط إنتاج الصوت والنطق ، CEVA
الذكاء الاصطناعي (AI) التطبيقات المحتملة آخذ في الازدياد. الشبكات العصبية مختلفة (NN) اختبار، تعديل وتحسين لحل مشاكل مختلفة. وكانت هناك العديد من الطرق لتحقيق الاستخدام الأمثل لتحليل البيانات AI. معظم التطبيقات AI اليوم، مثل غوغل وأمازون الترجمة اليكسا التعرف على الكلام ونظام تحديد البصرية، وأيضا باستخدام قوة السحابة. بالاعتماد على وظيفة AI-على الدوام الاتصال بالإنترنت، وصلة النطاق الترددي العالي وخدمات الشبكة، ومنتجات الشبكات وتطبيقات الهواتف الذكية يمكن أيضا أن تكون متكاملة حتى الآن يتركز معظم الاهتمام على الذكاء الاصطناعي المرتكز على الرؤية ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنه يميل إلى الظهور في التقارير الإخبارية ومقاطع الفيديو ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنه أكثر شبهاً بالأنشطة البشرية.
الشبكات الصوتية والمرئية العصبية (صورة من CEVA)
في التعرف على الصور، وتحليل صورة 2D (مجموعة المعالجة الأولى من بكسل)، وطبقة مستمرة من الشبكة العصبية من خلال تحديد نقاط ميزة أكبر. الكشف في البداية حواف وجود جزء من فرق عالية. في مواجهة تجسيد، يتم التعرف على حافة الأولى في محيط العينين والأنف والفم من هذه الميزات. كما عملية الكشف عن عمق في الشبكة العصبية، أنه سيضم يتم الكشف عن الوجه كله.
في المرحلة النهائية ، جنبا إلى جنب مع معلومات الموقع والموقع ، يمكن تحديد وجه معين مع أكبر قدر من المطابقة في قاعدة البيانات المتاحة.
استخراج سمة الشبكة العصبية (صورة من CEVA)
يمكن العثور على الأشياء التي تم التقاطها أو التقاطها بواسطة الكاميرا في قاعدة البيانات ذات أعلى احتمال لمطابقة الوجه الإنساني من خلال الشبكة العصبية ، ومن الجيد بشكل خاص أن الكائن لا يحتاج إلى تصويره بنفس الزاوية أو الموضع نفسه ، أو تحت نفس ظروف الإضاءة.
شعبية منظمة العفو الدولية بسرعة كبيرة ، في جزء كبير بسبب أدوات البرمجيات المفتوحة (وتسمى أيضا الأطر) ، يجعل من السهل بناء وتدريب الشبكة العصبية لتحقيق التطبيق المستهدف ، حتى عند استخدام لغات البرمجة المختلفة. هناك إطاران شائعان مشتركان هما TensorFlow و Caffe. للتعرف على أهداف التعرف المعروفة ، يمكن تعريف الشبكة العصبية وتدريبها خارج الخط ، وبمجرد أن يتم تدريبها ، يمكن نشر الشبكة العصبية بسهولة إلى منصة مدمجة ، وهذا أمر ذكي. Divide ، يسمح بتدريب الشبكة العصبية مع قدرة الكمبيوتر الشخصي أو السحابة ، والمعالج المضمن حساس استهلاك الطاقة يحتاج فقط إلى استخدام بيانات التدريب لتنفيذ الاعتراف.
ترتبط قدرة الإنسان على التعرف على الأشخاص والأشياء ارتباطًا وثيقًا بالتطبيقات الشائعة ، مثل الروبوتات الصناعية والسيارات ذاتية القيادة.
ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه نفس الاهتمام والقدرة في المجال السمعي ، وبنفس الطريقة المستخدمة في تحليل خصائص الصورة ، يمكن تحويل الصوت إلى نقاط مميزة لإدخالها في الشبكات العصبية ، ومن هذه الطرق استخدام معامل ميل ترددات ميل (MFCC). تحلل الصوت إلى ميزات مفيدة: في البداية تتحلل العينة السمعية في إطارات زمنية قصيرة ، على سبيل المثال 20 مللي ثانية ، ثم تتحول الإشارة إلى Fourier ويتم تعيين قوة طيف التردد الصوتي إلى مقياس غير خطي باستخدام نوافذ ثلاثية متداخلة. .
مخطط تفكك الشبكة العصبية الصوتية (الصورة: CEVA)
عن طريق استخراج ميزات، والشبكات العصبية يمكن أن تستخدم لتحديد تشابه عينات صوتية وعينات صوتية المفردات قاعدة البيانات أو الكلام. وكما هو الحال التعرف على الصور، الشبكة العصبية لاستخراج المباريات المحتملة في قاعدة البيانات لكلمات معينة. بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في نسخ جوجل وظيفة الناس وأمازون "حسنا Google" أو "اليكسا" الزناد صوت (VT) و، KITT.AI التي تقدمها سنوبوي حل. كلمات اثار يمكن تحميلها على منصة لتحليل وتصدير ملف، متكامل إلى تطبيقات سنوبوي على منصات جزءا لا يتجزأ، بحيث (VT) الكلمات الرئيسية في حاليا ويمكن أيضا أن يتم الكشف على الزناد صوت. لا يقتصر الاعتراف الصوت إلى التعرف على الكلام. يوفر TensorFlow مثال على المشروع على دائرة الرقابة الداخلية، يمكن التمييز بين أصوات الذكور والإناث.
تطبيق آخر هو الكشف عن المدينة والأصوات المحيطة السكنية وغيرها من الحيوانات التي نعيش فيها. وبالفعل تم التحقق من ذلك من خلال عمق تعلم نظام رصد الخفافيش المثبتة في الحديقة الأولمبية الملكة اليزابيث. ويوفر الاعتراف الشبكة العصبية البصرية والسمعية دمجها إمكانية استخدام النظام الأساسي: على سبيل المثال ، يمكن استخدام تحديد أصوات محددة عبر الصوت لتشغيل نظام الأمان للتسجيل.
هناك العديد من التطبيقات AI سحابة المستندة إلى غير واقعي، من جهة هناك مسألة خصوصية البيانات، وخدمات البيانات وذلك جزئيا بسبب ضعف الاتصال أو عدم كفاية عرض النطاق الترددي لا يمكن أن يستمر. وبالإضافة إلى ذلك، والأداء في الوقت الحقيقي هو مدعاة للقلق. على سبيل المثال الصناعات التحويلية يتطلب النظام استجابة عابرة لتشغيل خط الإنتاج في الوقت الفعلي ، والتأخير في الاتصال بالخدمة السحابية طويل جدًا.
وبالتالي ، فإن نقل وظيفة الذكاء الاصطناعي إلى الجهاز الطرفي يكتسب المزيد والمزيد من الاهتمام ، أي ، ممارسة قوة الذكاء الاصطناعي على الجهاز المستخدم. يوفر العديد من مزودي بروتوكول الإنترنت حلولًا مثل CEVA's CEVA-X2 و NeuPro IP cores. والبرمجيات الداعمة ، من السهل أن تتكامل مع إطار الشبكة العصبية الموجود ، فهي توفر إمكانية تطوير أنظمة مدمجة مع الذكاء الاصطناعي ، مع توفير مرونة المعالجات منخفضة الطاقة. يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي المعزز للطاقة والمدمج على الشريحة للتعرف على مجموعة من الكلمات الصوتية التي يتم تشغيلها (VT) ومجموعة صغيرة من الأوامر الصوتية (VCs) ، ويمكن استخدام أوامر وسمات صوتية أكثر تعقيدًا في التطبيقات. استيقظ من حالة الصوت منخفضة الطاقة المشغلة ، التي أنجزتها منظمة العفو الدولية المستندة إلى السحابة.
وأخيرًا ، يمكن استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) أيضًا لتحسين جودة أنظمة تحويل النص إلى كلام (TTS) ، وقد كانت TTS منذ زمن طويل عبارة عن دمج للتسجيلات عالية الجودة من العديد من القطع الصغيرة من نفس صوت الدوبلاج إلى صوت مستمر. إن الإخراج قابل للقراءة من قبل الإنسان ، لكنه لا يزال يبدو وكأنه صوت روبوت بسبب النغمة الغريبة ونبرة الإخراج ، فإذا حاولت التعبير عن مشاعر مختلفة ، فإنك تحتاج إلى مجموعة جديدة من التسجيلات. في الحالة ، يتم توليد أشكال TTS بمعدل 16000 عينة في الثانية عبر شبكة عصبية تلافيفية (CNN) ، وبالمقارنة مع عينات الصوت السابقة ، فإن الناتج يكون سلسًا ، مع صوت أكثر طبيعية وجودة أعلى بكثير.