최근, 세계 지적 재산권기구 연례 보고서, WIPO, 전년 대비 4.5 %의 증가를 통해 243,500 국제 특허 출원의 총을 제출 한 2017 년 세계의 발명가를 발표했다. 중국 기업과 개인, 그 중 48,882 국제 특허 출원의 총 로 지난해 같은 기간에 비해 13.4 % 증가했다.
그러나 특정 특허 데이터 마이닝의 거대한 특허의 양,하지만 응용 프로그램에서,에도 불구하고 일부 전문가는이 추가 데이터의 개방성을 향상시키기 위해 관련 부서와 기관 모두 필요하다고 지적했다. 상대적으로 초기 단계에 아직도있다,뿐만 아니라 더 많은 자본 투자와 전력을 필요로 데이터 처리 및 지적 재산권 빅 데이터 기술 개발로 이동하십시오.
3 월 26 일 인터뷰 우 Xueqin 21 세기 비즈니스 헤럴드 기자의 설립자와의 인터뷰에서 더 쉽게 녹아은 특허 데이터 자체는 어떤 값을 가지고 있지 않지만, 인공 지능의 의미와 빠르게 '정맥'을 찾을 수 있습니다, 데이터의 금광이다 주목 '특허 데이터의 분석의 깊이, 당신이 보호 될 것입니다 금융 정책을 생산하는 것으로 알려져 잘 알려진 법률 플랫폼이 있습니다 또한 촉진 및 기업의 혁신 역량을 홍보 할 수있는 등 경로, 경쟁, 역동적 인 기술 개발을 배울 수 있습니다.'
가치가 높은 텍스트
특허 데이터는 밀접하게 특허 심판 관련 법적 장치, 라이센스, 기업 정보 및 기타 데이터의 전송과 관련된 과학 저널에 논문을 포함하여 특허 명세서뿐만 아니라이 포함됩니다.
최신 보고서에서 유엔기구는 WIPO의 특허, 상표, 산업 디자인과 2017 년 중국에서 다른 레코드의 기타 지적 재산권 서비스의 사용은 WIPO에 의해 해외 특허 출원 두 번째로 큰 원천이 될 것을 밝혔다 향후 3 년 동안 미국을 제치고 국제 특허 출원의 세계 선두 주자가 될 것으로 예상됩니다.
최근 몇 년 동안 중국의 발전을 위해 기술을 특허, WIPO 사무 총장 프란시스 가오 루이 중국이 기술을 생산에 주요 기술 사용자로부터 변환 된 것이다. '국제 특허 시스템의 중국의 사용에 상당한 증가 성명에서 말했다 중국의 경제가 급속한 변화를 계속 표시로, 중국의 혁신은 점점 새로운 시장에 자신의 아이디어를 확산하고자, 외부에 자신의 명소를 설정합니다. '
한편, WIPO의 데이터에 따라, 세계의 정보 기술의 80 %가 특허 정보의 90 %, 특허 텍스트가 존재만을 말하면 존재는 특허 텍스트의 높은 값을 갖는다.
그러나, 작업은 기술 이전에 종사하고있다, 또한 감정 평가사의 특허 인증은 우 Xueqin는 특허 데이터 자원이 다른 흩어져 있기 때문에 다른 관리 초점의 많은 국가와 조직의 내부 세계, 사용자가 검색하는 여러 데이터베이스를 사용할 필요가 있다고 지적 데이터베이스 통합 및 상관 관계는 지적 재산권 서비스 노동자, 매우 복잡한 과정이다, 높지 않다. 동시에, 검색 어려운 결과 언어의 차이와 국가의 법률 및 규정이 있습니다.이없는 것을 알 수있다 특허 텍스트 처리, 최대 90 %의 누락 레이트.
Wu Xueqin은 21 세기 비즈니스 헤럴드 기자에게 인공 지능이이 문제를 잘 해결할 수 있다고 지적했는데, 즉 지식 매핑 기술을 특허 데이터베이스 구축에 도입 한 것입니다. 기술 경로의 규칙에 따라 기계는 데이터베이스 교육 후 긴 체인 추론을 생성 할 수 있습니다. 문장.
특허는 상대적으로 표준적인 표현으로 특정 형식으로 작성된 '8 중 좌초 텍스트'이며, 논문 및 기타 자유로운 신체와 비교할 때 훈련 기계는 특허를 훨씬 쉽게 읽고 이해합니다. 인공 지능은 조각화되어 서로 독립적입니다 지적 재산권 '정보 격리 섬'과 '응용 섬'간의 연결은 정보 공유를위한 새로운 지적 재산권 공유 방식을 형성 할 수 있습니다. "우 스퀸 (Wu Xueqin)은 21 세기 비즈니스 헤럴드 기자에게 지적했다.
광산 및 응용 프로그램 데이터는 상대적으로 중학교 수준도에 대한 지적 재산권 서비스 산업은 상대적으로 초기 단계에 아직도있는 것을 알 수있다. 응용 프로그램 개발 검색 소프트웨어 툴, 산업 분석, 빅 데이터 플랫폼의 세 가지 형태가 있습니다.
와 전력 생산 융합 깊이
산업 및 정보 기술 수석 이코노미스트 왕 Xinzhe 장관은 빅 데이터의 개발의 총 운동량이 매우 좋은 지적했다. 특허는 많은 양의 데이터가 빅 데이터, 인터넷, 인공 지능 및 실물 경제 통합의 깊이를 촉진하기 위해, 중국은 세계 2 위 필드를 개시하고있다.
사실, 특허 검색은 자신과 상대를 이해하는 것입니다. 기업의 경우, 특허 데이터의 분석의 깊이에 의해, 당신은 경로, 방향 및 미래 동향의 기술 개발을 이해할 수있다.
기업의 비즈니스 의사 결정을 개발하는 기업에 대한 지원을 제공하는 업계의 최신 개발 동향을 이해하는 데 도움이; 예방 및 회피 인공 기업 운영의 특허에 잠재적 인 구매자를 찾을 수 있도록, 또는 적절한 투자 프로젝트를 찾을 수있는 자동 매칭 도킹 특허 데이터를 실현하기 위해 정보와 기업의 발전을위한 지적 재산권의 침해의 위험이 호위.
재산권 지적뿐만 아니라 혁신과 개발. 제조 업체 문화 워크샵 설립자에 도움이 마오 대경 지적 재산권은 서비스 시스템의 혁신과 기업가 정신의 매우 중요한 부분입니다, 그것은 세 가지 서비스의 가장 중요한 중국의 작은 마이크로 기업 중 하나라고 지적했다.
'인공 지능의 특허 데이터의 채광 및 통합은 중소기업이 약속 및 자금 조달과 같은 재정적 문제를 더 잘 해결할 수 있도록 도울 수 있습니다.'라고 Wu Rongqin의 설립자 우 Xueqin은 지적했다.
사실, 자금의 부족은 중소기업과 혁신의 힘에 대한 제약의 많은 경향이있다. 많은 사람들이 종종 있기 때문에 자금의 부족, 중소 기술 기업의 독립적 인 지적 재산권을 가지고 있으며, 생산 능력, 덧없는 기회를 확대 할 수없는 동안 지적 재산권 서약의 과정에서 그들이 직면하고있는 가장 큰 문제는 지적 재산권 은행의 담보 가치의 이해 것은 충분하지 않습니다.
전통적인 부동산 담보 대출, 은행 담보 처분의 양 처분의 가능성에 대해 우려하고, 대부분의 은행 지적 재산권 담보 융자에 대한 생각의 방법, 특수 처리 및 폐기의 가능성에 대한 관심뿐만 아니라 돈의 가치를 평가와 관련된 지적 재산권, 이 처분하기 어려운 그래서에만 있기 때문에, 대부분의 은행은 지적 재산권 서약 자금은 외면했습니다.
인공 지능 등 금융 회사들도보다 쉽게 보고서에 따르면.이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있으며, 더 쉽게 재정적으로 계정 열린 포트와 API의 다른 형태를 포함한 가격 평가에서 자산 관리와 같은 특허를 촉진하기 위해 노력 녹아 기관 시범 특허 담보 융자 및 증권화.
현재, 더 쉽게 자체 개발 한 평가 엔진을 용해, 국가 특허청의 사용하자 첫째, 실시간 특허 발명, 정확하고 역동적 인 자동화 된 평가를 달성하기 위해 모델의 100 개 이상의 종류를 구축 할 수있는 "특허 가치 색인 시스템", 인덱스 알고리즘을 발급 특허 담보 융자의 대규모 홍보가 가능하게되었습니다.
국가 지적 재산권 국은 또한 지적 재산권 특허가 실물 경제를보다 잘 지원할 수 있기를 희망하고있다. 최근 발표 된 "13 차 5 개년 국가 지적 재산권 보호 및 사용 계획"에서 핵심 업무 분과 계획은 2020 년까지 매년 지적 재산권 약속 된 자금 조달 액은 1 천 8 백억 위안에 달할 것이다.