10-Nanometer-Prozesstechnologie LPP FinFET Xiaolong 845, nimmt durch die Verbesserung der User Experience alle Vorteile der neuen Qualcomm Kryo 385 Architektur, heterogenen Computing zu schaffen, während die Leistung erheblich und die Lebensdauer der Batterie verbessern. Xiaolong Leistung von bis zu 845 Kernen mit 2,8 getaktet Im Vergleich zu der Vorgängergeneration konnte eine Leistungsverbesserung von bis zu 30% erreicht werden, was die beste Garantie für die ultimative Leistung des Xiaomi MIX 2S darstellt.
Da immer mehr Verbraucher das Spiel als ein wichtiges Kriterium erleben Grafiken zur Auswahl eines Smartphone, Hirse MIX 2S Spiele unterstützen auch eine bessere Benutzererfahrung. Xiaolong 845 integriert Qualcomm Adreno 630 GPU, verglichen mit der vorherige Generation von Produkten zu verbessern 30% der Verarbeitungskapazität, reduziert den Stromverbrauch um bis zu 30% es sechs Freiheitsgrade unterstützen kann (6DoF), die Karte aufgebaut, die Unterstützung Vulkan; Adreno integrierte visuell fokussierte (Adreno Foveation) Technologie, weiter zu reduzieren, den Stromverbrauch der Grafikverarbeitung und die visuelle Qualität zu verbessern . mit vergleichbar mit dem professionellen Spiel wie die nächsten Generation von Grafik-Technologie, Snapdragon 845 durch die Hirse MIX 2S Hand Tour-Spieler Bilder und glatten, keine Caton, perfektes Spielerlebnis dropped Frames in den Händen Tour-Spieler Hoch Rahmen genießen Gleichzeitig mit der Erfahrung ist der Stromverbrauch geringer, die Wärme ist geringer und das "offene Schwarz" ist angenehmer.
845 Löwenmäulchen sind Qualcomm Technologies AI dritter Generation mobile Plattform. Im Vergleich mit der vorherige Generation System-on-Chip (SoC), Löwenmäulchen 845 bringt fast dreimal so die Gesamtleistung des AI. Xiaolong 845 enthält eine Vielzahl von Hardware Qualcomm AI-Engine AI-Engine (AIE) und Software-Komponenten zu helfen, Hirse MIX in AI Benutzererfahrung 2S zu beschleunigen. von mehradrigen heterogenen Rechenkern Snapdragon 845 AI Rechenaufgaben unter Verwendung dynamisch zugeordnet werden kann, die Hirse MIX 2S wesentliche Optimierung zu unterstützen AI-Anwendungen, wie zum Beispiel Abbildung von AI Doppelkamera, und von vorne einzelner Kamera AI Unschärfe One shot Hintergrunds zu bringen. bokeh erfordert in der Regel Realisierung von Dual-Kameras, und zur Unterstützung der AIE, Hirse MIX 2S genau identifizieren menschliches Gesicht und Haar Detail, so Front einzelne Kamera können eine ausgezeichneten Unschärfen bringen. andere AI Hirse MIX 2S Ausführungsform implementiert umfasst weiterhin eine Szenenerkennung Optimierung und intelligente Wissensdiagrammen, die integrierten AIE Xiaolong 845 Segen unter Hirse MIX 2S von AI Anwendungen glatter, geringere Latenz, einen geringeren Stromverbrauch. in Auflegungs V3 AI neuronales Netz Bilderkennungstest Testdenkfähigkeit, bis die MIX 2S millet erkennbare Bilder pro Sekunde bis 27,3.
Qualcomm KI-Engine AI Motor während des MWC in diesem Jahr herausgegeben von Qualcomm, eine Vielzahl von Hardware- und Softwarekomponenten der Anschlussseite AI Benutzererfahrung auf dem Teil der Qualcomm Snapdragon mobilen Plattform. Xiaolong 845, 835 Xiaolong, Xiaolong umgesetzt zu beschleunigen 820, 660 Snapdragon mobile Plattform wird den künstlichen Intelligenz Motor AIE unterstützen, die 845 Xiaolong obere Endseite des AI-Prozesses unterstützen. intelligente Kante liegt Maximierungs Netzwerk Anschlussseite, sicherzustellen, dass die Benutzerfreundlichkeit durch die AI angetrieben werden kann kann ohne oder ohne Netzwerkverbindung erreicht werden, und eine bessere Gesamtleistung haben. die wichtigsten Vorteile der terminalen Seite von AI sofortige Reaktion umfassen, Schutz der Privatsphäre verbessern und Zuverlässigkeit dank künstlicher Intelligenz Motor verbessern die AIE, Xiao Long zu unterstützen Kern-Hardware-Architektur --Qualcomm Hexagon Vektorprozessor, Qualcomm Adreno GPU und Qualcomm Kryo CPU, entworfen, um ein schnellen und effizienten Betrieb an der Anschlussseite AI-Anwendungen. Diese heterogenen Computerlösungen für Entwickler und OEM-Hersteller zu unterstützen Smartphone bereitzustellen oder Die Möglichkeit, AI-Benutzererfahrung auf anderen Edge-Terminals zu optimieren.