Li ฟูจิตสึสถาบันวิจัยและญี่ปุ่นเคมีเพิ่งประกาศทีมวิจัยของพวกเขาร่วมกันที่ใช้หลักการแรกคำนวณและเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ในการออกแบบวัสดุสำหรับทุก solid-state แบตเตอรี่ลิเธียมไอออนอิเล็กโทรไลของแข็งประกอบด้วยทำให้การคาดการณ์การสังเคราะห์และการประเมินผลการทดสอบและการ ถูกตรวจสอบโดยผลที่เกิดขึ้นจริงพิสูจน์ให้เห็นว่าแม้จะอยู่ในข้อมูลน้อยและโดยรวมวิธีปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพระบุวัสดุที่ดีที่สุด, เพิ่มขึ้นมากในความเร็วของการพัฒนาของวัสดุ
จนถึงปัจจุบันการพัฒนาวัสดุต้องพึ่งพาประสบการณ์ในระยะยาวและสัญชาตญาณที่กระตือรือร้นสะสมโดยนักวิจัยบทเรียนหลายอย่างจำเป็นต้องสะสมเพื่อให้ประสบความสำเร็จการคำนวณหลักการแรกคือการระบุองค์ประกอบของวัสดุตามลักษณะที่คาดการณ์ได้ของกลศาสตร์ควอนตัม เป็นไปได้ที่จะทำนายองค์ประกอบที่เหมาะสมของวัสดุสมรรถนะใหม่ก่อนการทดลองซึ่งจะช่วยลดจำนวนการทดลองที่ล้มเหลวอย่างไรก็ตามภาระของการคำนวณหลักการแรกมีขนาดใหญ่มากและส่วนประกอบต่างๆของวัสดุจำเป็นต้องมีการคำนวณหลายครั้งและจะใช้เวลานานมาก
ทีมหวังที่จะจำลองวัสดุและการทดสอบปัญญาประดิษฐ์อย่างใกล้ชิดในการแก้ปัญหาของการพัฒนาวัสดุวัสดุอย่างมีนัยสำคัญลดระยะเวลาในการพัฒนาเพื่อที่จะหาได้ง่ายขึ้นองค์ประกอบที่ไม่คาดคิดและโครงสร้างผลึกสร้างวัสดุคุณภาพสูงการทำงานใหม่
กลุ่มการศึกษาโดยใช้วิธีใดวิธีหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ในการรวมกันวิธีการอนุมานแบบเบย์การควบคุมจำนวนของการดำเนินงานของการคำนวณหลักการแรกที่สังเคราะห์ polyoxometalate ของสารประกอบของทั้งสามแบบ solid-state แบตเตอรี่ลิเธียมไอออนที่มีลิเธียมอิเล็กโทรไลของแข็งถูกคาดการณ์ไว้ ผลการยืนยันว่าวิธีการที่สามารถนำมาใช้ในขณะที่ชุดที่ดีที่สุดของการคาดการณ์การนำลิเธียมไอออนสูง. บริเวณใกล้เคียงขององค์ประกอบที่คาดการณ์ไว้พร้อม ๆ กันนอกจากนี้ยังพบการนำลิเธียมไอออนสูงอื่น ๆ นั้น
การนำลิเธียมไอออนเป็นคุณลักษณะที่สำคัญของวัสดุอิเล็กโทรไลของแข็งก็เป็นปัจจัยที่โดดเด่นของการชาร์จแบตเตอรี่ลิเธียมและจำหน่ายอัตรา. การวิจัยวัสดุที่ใช้แบบจำลองและการตรวจสอบวิธีการของปัญญาประดิษฐ์สามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพการพัฒนาไม่มีการรั่วไหลไม่มีไฟแบตเตอรี่ลิเธียมไอออน ในอนาคตคาดว่าจะเล่นเป็นศักยภาพที่สำคัญในพื้นที่ของวัสดุสำหรับแบตเตอรี่, เซมิคอนดักเตอร์และสารแม่เหล็ก
