Li Instituto de Investigación Fujitsu y el Japan Chemical ha anunciado recientemente su equipo de investigación conjunta utiliza primeros principios cálculos y técnicas de inteligencia artificial en el diseño de materiales para la batería de iones de litio de electrolito sólido todo de estado sólido compuesta hicieron una prueba de predicción, síntesis y evaluación, y La verificación real se llevó a cabo. Los resultados muestran que incluso con menos datos, la combinación de métodos de inteligencia artificial puede encontrar eficientemente la mejor composición de materiales y aumentar en gran medida la velocidad de desarrollo del material.
Hasta ahora, el desarrollo de los investigadores de materiales tuvo que depender de la acumulación a largo plazo de la experiencia e intuición aguda, necesidad de acumular una gran cantidad de las lecciones de la falta de éxito. El primer cálculo principio es que si la composición del material especificado, basado en la mecánica cuántica características predecibles, antes del experimento para predecir la composición óptima de los nuevos materiales de alto rendimiento, lo que reduce significativamente el número de experimentos fallidos, pero los primeros principios cálculos de la carga es muy grande, compuesto de varios materiales necesarios múltiples cálculos, se necesitará un tiempo muy largo.
El equipo espera a la simulación de materiales, y experimentar de cerca la inteligencia artificial, para resolver el problema del desarrollo material, el material acortar significativamente el tiempo de desarrollo, con el fin de encontrar más fácilmente la composición y estructura cristalina inesperada, la creación de nuevos materiales de alta funcionales.
El grupo de estudio usando uno de los métodos de la inteligencia artificial en combinación método de inferencia bayesiana, el control del número de operaciones de la primera cálculo principio, se predijo Síntesis polioxometalato de Compuesto de los tres toda la batería de iones de litio de estado sólido que contiene electrolito sólido de litio. resultados confirman que el método puede ser implementado en el tiempo, la mejor combinación de conductividad de iones de alta litio predicho. proximidades de la composición predicha simultáneamente también encontró otro conductividad de iones de alta litio del mismo.
La conductividad de iones de litio es una característica importante del material de electrolito sólido, que es el factor dominante de la carga de la batería de litio y velocidad de descarga. La investigación de materiales utilizando la simulación y verificación métodos de inteligencia artificial pueden ser eficientemente desarrolló ninguna fuga, ninguna batería de iones de litio fuego se espera que el futuro de desempeñar un importante potencial en el área de material para las baterías, semiconductores y sustancia magnética.
