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ज़ुकेरबर्ग लायक $ 6 बिलियन सुखाया | भोजन से संबंधित उद्योगों भी डाटा सुरक्षा पर ध्यान देने की जरूरत है

15 सितंबर को, "न्यूयॉर्क टाइम्स" और "द गार्जियन" खबर यह है कि एक राजनीतिक जनसंपर्क कंपनी, उपयोगकर्ता डेटा फेसबुक पर 50 लाख की चोरी का विश्लेषण इसे ठीक ढंग से प्रासंगिक राजनीतिक विज्ञापन देने के जो 16 साल की अमेरिकी चुनाव को प्रभावित करता है के लिए तोड़ दिया खबर है, बाहर आया तुरंत विश्वास फेसबुक डेटा संरक्षण का संकट फूट पड़ा। कल, ज़ुकेरबर्ग सृजन व्यक्ति जब तक बात करने के लिए प्रतिक्रिया करने के लिए, ने कहा कि मंच सुलझाने के लिए निरीक्षण करता है, और डेटा उल्लंघनों, लेकिन प्रभाव का कारण है मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, ज़ुकेरबर्ग इस $ 6 बिलियन वाष्पीकरण की कीमत, उच्च डेटा उद्यम के नुकसान की वजह से रिसाव पर # # हटाना फेसबुक फेसबुक गर्मी का विषय बहुत बड़ा के रूप में वर्णित किया जा सकता है।

तो भोजन से संबंधित उद्योग के लिए, का डेटा उद्यम के लिए नुकसान का कारण होगा कि क्या सवाल? जवाब है हां प्राकृतिक उपस्थिति है। यहाँ मैं दो उदाहरण देखने के लिए ले जाएगा।

सुरक्षा के डेटा सुरक्षा रिसाव मामले बसे तरह से अभी भी एक लंबा है

उदाहरण के लिए Maotai सुरक्षा डेटा रिसाव मामले की शुरुआत करने के लिए परीक्षण, के परिणाम, इस मामले में के साथ, Maotai की तुलना में अधिक 700 दस हजार डेटा रिसाव सुरक्षा ग्रस्त हैं, Maotai अधिक से अधिक नुकसान से बचने के लिए इस उद्देश्य को बदलने के लिए शेष उत्पाद सुरक्षा प्रणाली की जरूरत है , Maotai पर एक सुरक्षा प्रणाली के नुकसान को बदलने के लिए आसानी से देख सकते डेटा रिसाव सुरक्षा दस लाख से अधिक नकली उत्पादों के उत्पादन में कुछ कठिनाइयां बनाता है उम्मीद है, खाद्य कंपनियों उत्पाद की छवि को नुकसान पहुंचा और अधिक गंभीर आर्थिक लाभ का कारण होगा ।

नकली और घटिया खाद्य के उत्पादन, उपकरण, इसकी गारंटी नहीं किया जा सकता है, जानते हुए भी स्वास्थ्य और उत्पादन सामग्री की सुरक्षा का कोई रास्ता नहीं है जो आसानी से उपभोक्ता सुरक्षा खतरे में पड़ सकती है, खाद्य सुरक्षा के मुद्दों में जिसके परिणामस्वरूप का मतलब है। एक ही समय में इस तरह के नकली उत्पादन की तरह और बड़े नाम खाद्य पदार्थों की बिक्री उत्पादों पर, इस प्रकार खाद्य सुरक्षा पता लगाने की क्षमता के लिए आवश्यक है। अभी के लिए, वीडियो सुरक्षा और पता लगाने की क्षमता के लिए दो आयामी कोड उत्पादों के उपयोग के एक और अधिक किफायती तरीका है, आरएफआईडी टैग की तुलना में, एंटी-थेफ्ट इलेक्ट्रॉनिक निगरानी टैग और अन्य लेबल की लागत भी कम कर रहे हैं। 'बीमा के बारे में हमारी लांच की तरह सही स्रोत 'उत्पाद पता लगाने की क्षमता प्रणाली, उत्पाद, भेज दिया जाएगा, बिक्री, रसद, दो आयामी कोड में हस्तांतरण और अन्य जानकारी ताकि उपभोक्ताओं को आसानी से फोन के माध्यम से स्कैन कर सकते हैं कि तीसरी पीढ़ी के विरोधी जालसाजी प्रौद्योगिकी के अलावा हाल ही में, मुद्रण मशीन का उपयोग जब दो आयामी कोड प्रिंटिंग स्याही अलग outdiffusion सुरक्षा के लिए अंक, खाद्य उत्पादन लाइन के रूप में लंबे समय के रूप तंत्र दो आयामी कोड सुविधा microsawtooth स्याही किनारों और अपलोड की प्रत्येक जानकारी के अंतिम के लिए स्थापित किया गया था, रचना अद्वितीय हो सकता है सुरक्षा डेटाबेस। बहरहाल, यह सुरक्षा डेटाबेस कैसे सभी उद्यमों की सुरक्षा की रक्षा करने की सुरक्षा को मजबूत बनाने की जरूरत है।

उत्पादन लाइन डेटा हमले बुद्धिमान उत्पादन लाइन डाटा प्रोसेसिंग सावधान रहना चाहिए

पिछले साल, तस्मानिया, उत्पादन लाइन पर हैकर हमलों के लिए फ़ैक्टरी डेटा विषय में एक चॉकलेट ब्रांड, एक झोले के मारे हुए राज्य है, जो ब्रांड बंद में उत्पादन लाइनों कार्यकर्ताओं जाने के लिए हाथ से बने चॉकलेट था। ऐसी स्थिति है कि समझा जाता है कम से कम एक सप्ताह है, जो बहुत ही गंभीर आर्थिक नुकसान में जिसके परिणामस्वरूप, उद्यमों एक सप्ताह के लिए उत्पादन निर्देशित करने के लिए अनुमति देने के लिए बराबर है के लिए। एक बार जब हमले के डेटा लाइन, खाद्य उद्योग बंद खतरे का सामना करना पड़ेगा, संकट के कारण हुई थी द्वारा हमले के डेटा का अनुमान नहीं किया जा सकता बना देता है।

वर्तमान में, चीन बुद्धिमान निर्माण का एक बड़ा लहर में है, पारेषण और उपकरणों के बीच डेटा के आदान-प्रदान के पीछे बुद्धिमान डिवाइस अनिवार्य रूप से अगर इन आंकड़ों पर कब्जा कर लिया खामियों अपराधियों बन उठता है, तो होगा खाद्य मशीनरी और उपकरण के साथ ही खाद्य उत्पादन उद्यमों बहुत गंभीर परिणाम, डेटा सुरक्षा के मुद्दों के अलावा एक और समस्या, प्रासंगिक इकाइयों की संख्या के तेजी से विस्तार के द्वारा उत्पन्न बुद्धिमान डेटा के युग लाने पता चलता है कि उत्पादन लाइन उपकरण अत्यंत महत्वपूर्ण है। पूर्वानुमान के अनुसार, चार बार वार्षिक वैश्विक डेटा, बढ़ेगा इतनी बड़ी कैसे प्रभावी डेटा भंडारण उद्यम भी आगे उच्च आवश्यकताओं डाल दिया अब डेटा ब्लॉक श्रृंखला के आधार पर डेटा संरक्षण ढाल कार्यक्रम की अवधारणा को आगे के लिए प्रबंधन, ब्लॉक श्रृंखला डेटा समस्या को हल करने के लिए 'का विकेंद्रीकरण', लेकिन नहीं के उपयोग एक बहुत ही प्रारंभिक चरण में लोगों को इस बात का खंडन विशिष्ट अनुप्रयोग ब्लॉक श्रृंखला अभी भी है, इस उपकरण का अच्छा इस्तेमाल वास्तव में एक मुश्किल परियोजना है बनाने के लिए।

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