El mercado mundial de teléfonos inteligentes en general sufrió el invierno y el mercado chino fue el más afectado. Pero las compañías de teléfonos casi de cabeza han logrado un crecimiento significativo en el cuarto trimestre de 2017, el mercado chino de telefonía móvil en la primera cuota de mercado de la marca cinco de más del 80% se espera que para el 2018 esta cifra será cercana a 90%.
La mayor sorpresa es el gran mercado todavía hay variables, como Huawei ha sido durante dos meses consecutivos en los envíos de teléfonos móviles a mediados de 2017 que Apple, en el año 2017 tanto la brecha general cuota de mercado de alrededor de 4 puntos porcentuales, pero de acuerdo con Huawei enviado 153 millones de unidades en todavía conserva se espera un crecimiento de casi el 10% de los envíos 2018 Amor de teléfonos móviles superará a Apple a convertirse en el segundo mayor negocio de teléfonos inteligentes del mundo.
Pero en vista del cambio tecnológico importante, en comparación con los envíos de chips gigantes AI digitales, móviles y ecológicos combatir a dos se refieren más a la industria.
¿Cuál es la diferencia entre los gigantes de telefonía móvil de AI?
toda teléfono inteligente industria de la tecnología, sino también a Apple y Huawei tanto casi 'origen' 'plana' es completamente diferente y las empresas estadounidenses finalmente gire competencia positiva.
Huawei lanzó en 2017 después de que el primer procesador móvil de inteligencia artificial del mundo unicornio 970, y luego lanzó un teléfono móvil a nivel de chip de inteligencia artificial Huawei compañero 10, Apple también está equipado con Huawei lanzó el procesador Bionic iPhone A11 X.
A diferencia de la empresa chip tradicional de Qualcomm que adopta una solución de procesador de inteligencia artificial de arquitectura distribuida, los procesadores de inteligencia artificial Huawei y Apple adoptan un esquema de personalización profunda más agresivo (ASIC), aunque este último tiene un tiempo de diseño más largo y un umbral superior. Pero la ventaja es que a través de una unidad de procesamiento dedicada, la eficiencia y velocidad de invocar un esquema de arquitectura distribuida en comparación con la distribución de software aumentará de 5 a 10 veces, y el control de consumo de energía tendrá una ventaja, por lo que Huawei y Apple coinciden en este punto. El motivo
Pero en primer procesador de aplicaciones de inteligencia artificial Apple y de Huawei se centró en la diferencia más obvia: Apple A11 biónico utiliza para mejorar identificación propia sabiduría retrato del iPhone X, como Face ID, el reconocimiento de escena fotografiada, y Animoji animado expresiones faciales, y algunos ' virtuoso 'ingredientes, el estrecho rango actual de las aplicaciones. Huawei es más pragmático, Kirin AI 970 AI se utiliza principalmente en la cámara del teléfono móvil para identificar cuál era la voz inteligente y traducción en tiempo real, servicios de información directamente a la escena de la sabiduría práctica y más servicio.
Manzana A11 Bionic unicornio con 970 características diferentes, indicando incluso de tres años antes la fase de definición del producto procesador, los dos gigantes Apple y Huawei inteligencia artificial terminal de posicionamiento y la estrategia de diseño ecológico hay una clara diferencia.
Batalla ecológica de chips de teléfonos inteligentes artificiales
Desde Internet para PC hasta Internet móvil, los gigantes se han ganado las plataformas y las disputas ecológicas, como las PC de Microsoft vs. Apple Macintosh, Google y Apple vs. Nokia en la era del avión de características, así como la era de la inteligencia artificial.
Apple introdujo el marco de aprendizaje automático Core ML para desarrolladores para aplicaciones de inteligencia artificial, lo que redujo la dificultad para los desarrolladores de desarrollar aplicaciones de IA. El problema es que Core ML no es de código abierto y debe basarse en el propio equipo y desarrollo ecológico de Apple. En Apple A11, la capacidad de AI abierta de Bionic es limitada, las ventas de iPhone X son limitadas, la experiencia de inteligencia artificial es aún débil, sin duda aumentó los costos y riesgos de los insumos para el desarrollador.
En contraste, Huawei recurrió a la experiencia y las lecciones de la competencia ecológica de Apple y Google en la era de Internet móvil: se introdujo Unicorn 970 con un chip de inteligencia artificial separado. Al mismo tiempo, se presentó a los desarrolladores una plataforma abierta integral de AI basada en la compatibilidad con Tensorflow. Los principales frameworks de programación de redes neuronales como / Tensorflow Lite y Caffe / Caffe 2. Comparado con Apple Core ML, la arquitectura HiAI no solo puede aprovechar la experiencia integrada de Huawei en el sistema operativo de chip de inteligencia artificial, hardware móvil de la terminal, sino que también puede confiar en él. Estrategia abierta para minimizar los umbrales de desarrollo y los costos para los desarrolladores en aplicaciones de AI.
Los gigantes de Internet también compiten para lanzar sus propios kits de desarrollo de IA, pero para los desarrolladores comunes, deben comprar sus servicios en la nube. Las capacidades de IA se basan en la combinación de computación en la nube y Big Data, o según el flujo de tarifas. incurrir en costos para recopilar datos de usuario producirá gran costo, ancho de banda y el crecimiento de suscriptores causada por el crecimiento del tráfico producirá costo. obviamente, el equipo de desarrollo de la pequeña y desarrolladores individuales insoportable y medianas empresas no pueden permitirse el lujo de desarrollar estrategias y futuro se unen Incertidumbre, mientras que todavía tiene que enfrentar diferentes adaptaciones del lado final.
Desde esta perspectiva, Hiai es la única arquitectura proporciona nube extremo del lado de la computación AI + capacidad de plataforma abierta. Basado capacidad de procesamiento Kirin 970 chip de NPU especial AI, la CPU 25 puede proporcionar aproximadamente veces mayor para los desarrolladores, la GPU 10 veces y 50 veces las ventajas de la eficiencia energética de AI considera la fuerza, sino también para evitar el costo de ultra-alta presión, ahorrando una gran cantidad de costos de desarrollo, lo que resulta en un corto tiempo para lograr un desarrollo que es a través de la verificación continua de optimizar su experiencia de aplicación de AI en tiempo y forma, por ejemplo: 2012 Andrew Ng dentro de la red neuronal dirigido por el proyecto de reconocimiento de cara de gato del cerebro Google ha establecido mil millones de nodos, pasó un total de 16000 de la CPU, el consumo de hasta 7 días, y ahora con el procesador Huawei Hass NPU 970 puede haber sido Reconocimiento en tiempo real de 13 objetos, incluyendo caras de gatos y escenas de fotos.
En esta etapa, si las compañías de Internet de Apple iPhone X, Baidu, Alib u otras compañías de Internet han logrado su experiencia utilizando capacidades independientes de inteligencia artificial, como A11, el motor de procesamiento de redes neuronales de Bionic puede reconocer y conocer profundamente las características faciales de las personas, como Face ID. Portrait Lighting proporciona un mejor soporte de rendimiento, Alibaba's Shopping for Ideas, interacción de voz inteligente Baidu DuerOS y programas semánticos de aprendizaje profundo. Como resultado, el avance del desarrollador en esta dirección puede no ser grande. La plataforma subdivide la tecnología AI para mejorar las aplicaciones móviles existentes.
En respuesta a este dilema de la industria, la arquitectura proporciona Hiai incluyendo video (de reconocimiento facial, reconocimiento de gestos, la segmentación del retrato, el reconocimiento de gestos humanos, etc.), fotografías (la belleza, la mejora de la imagen, la identificación IA), AR (la comprensión del medio ambiente, SLAM), ir de compras (compras de conocimiento), (clasificación de la foto, el reconocimiento de imágenes) social, la traducción (traducción cámara, reconocimiento de voz y traducción) y otros seis capacidades y soluciones de AI, que cubre casi las principales áreas de Internet móvil actual. desarrolladores pueden Hiai llamar arquitectura NPU para mejorar las aplicaciones móviles existentes, también se pueden crear nuevas aplicaciones innovadoras de la IA mediante la asociación de una serie de capacidades de AI.
Más importante aún, Hiai arquitectura IA como una base común para la capacidad, mediante el apoyo a la corriente principal global del marco de programación de redes neuronales y abierto API de capa de aplicación, permite a los desarrolladores se centran más en la innovación de productos de aplicaciones de AI en sí, incluso si no entienden los algoritmos de IA Los desarrolladores también pueden completar el desarrollo de aplicaciones de alta calidad y la optimización de la experiencia en un corto período de tiempo.
Desde este punto de vista, en esta etapa, la inteligencia artificial en la nube se aplica principalmente a la validación de las capacidades de IA entre gigantes y la optimización de sus servicios existentes. Endpoint AI es más parcial hacia la experiencia del usuario final y la innovación del desarrollador. Apple también proporciona una plataforma abierta de inteligencia artificial. Huawei, el primero sigue siendo un camino ecológico cerrado en la era de Internet móvil. Huawei eligió una estrategia abierta integral. La batalla entre la ecología "imperio" y "república" de los chips de teléfonos inteligentes artificiales también afectará la sabiduría de la inteligencia artificial. Competencia futura celular y tendencias de la industria.
La industria de la telefonía móvil va a la mejor disputa técnica de Huawei
Huawei es una compañía impulsada por la tecnología típica, Huawei I + D de inversión en los últimos 10 hasta 310 mil millones de yuanes. En los últimos años, de Huawei en I + D a la proporción de ingresos ha aumentado a alrededor del 15%, sólo 2.016 han invertido 76,4 mil millones de yuanes, 2017 la inversión en I + D es tan alto como 10,7 mil millones de euros (alrededor de 81,1 mil millones de yuanes), superando a Apple (9,5 mil millones de euros) ocupó el sexto lugar en el mundo, es la inversión superior 50 I + D empresarial del mundo en la única empresa china. chips Hass Kirin Huawei insiste en que durante casi 14 años y enormes personal de I + D en el núcleo del producto.
Proceso durante los últimos 30 años, Huawei superó gradualmente Nokia, Siemens, Alcatel, Lucent, Ericsson gigantes globales de comunicación, sus empleados lucha será, con el fin de apuntar a completar el avance de los patrones de inversión en tecnología pesada, así como la campaña mundial en estrecha juego de combate , Los gigantes internacionales a menudo están impresionados.
Esto también es cierto en la industria de los teléfonos móviles. Huawei es la tercera compañía de teléfonos inteligentes del mundo. Desde la máquina funcional hasta el teléfono inteligente, PC Internet se ha transformado en Internet móvil y Huawei también se dio cuenta de la importancia de la plataforma y la disputa ecológica. Inteligencia artificial, los cambios tecnológicos clave de internet inteligente, en realidad regresaron a la ruta técnica más familiar de Huawei, el primer procesador de inteligencia artificial en el mundo Kirin 970 permite a Huawei abrirse con el 'duro' positivo de Apple ', Este es también un juego en el que Huawei es bueno.
Según las leyes de la industria de chips y Huawei, la línea de productos tecnológicos de Apple, los dos gigantes de teléfonos móviles lanzarán los procesadores AI de segunda generación para teléfonos móviles este año. La ventaja de Huawei radica en las series anuales Mate y P, y series digitales y serie V de gloria. Más iteraciones e innovaciones de productos, así como la estrategia abierta integral AI de la arquitectura HiAI atraen a una gran comunidad global de desarrolladores. Este será un concurso a gran escala contra el tiempo, la competencia de volumen de producción y el éxito de la estrategia ecológica. Una de las ideas y variables más importantes de la industria.