Глобальный рынок смартфонов в целом пострадал зимой, а китайский рынок стал самым сильным. Тем не менее, почти все наушники достигли значительного роста. В четвертом квартале 2017 года доля рынка пяти крупнейших брендов на китайском рынке мобильных телефонов превысила 80%. Ожидается, что в 2018 году эта цифра будет близка к 90%.
Самый большой сюрприз заключается в том, что на рынке гигантов по-прежнему сохраняются переменные. Например, поставки мобильных телефонов Huawei превысили Apple в течение двух месяцев подряд в середине 2017 года, а общий разрыв на рынке между двумя составляет около 4 процентных пунктов в 2017 году, но Huawei отправил 153 миллиона единиц в год. Он по-прежнему быстро растет почти на 10%. Ожидается, что поставки мобильных телефонов Huawei в 2018 году превысят первую в мире фирму смартфонов Apple.
Однако, несмотря на значительные технологические изменения, по сравнению с показателями отгрузки, конкуренция между чипами AI для мобильных телефонов и экологией привлекла больше внимания в отрасли.
В чем разница между гигантами мобильных телефонов AI?
Смартфоны «сплющили» всю технологическую отрасль. Они также позволили Apple и Huawei, двум почти идентичным компаниям, начать позитивную конкуренцию.
В 2017 году Huawei анонсировала первый в мире искусственный смартфон, Unicorn 970, а затем запустил Huawei Mate 10, искусственный смартфон на чип-уровне. Apple также выпустила iPhone X с процессором A11 Bionic после Huawei.
В отличие от традиционного чип-бизнеса Qualcomm, использующего решение для обработки искусственного интеллекта с распределенной архитектурой, процессоры искусственного интеллекта Huawei и Apple используют более агрессивную схему глубокой настройки (ASIC), хотя последняя имеет более длительное время проектирования и более высокий порог. , Но преимущество заключается в том, что благодаря выделенному процессору эффективность и скорость вызова схемы распределенной архитектуры по сравнению с распределением программного обеспечения увеличится в 5-10 раз, а управление потреблением энергии будет иметь преимущество, поэтому Huawei и Apple совпадают на данный момент. Причина.
Тем не менее, первый процессор искусственного интеллекта Apple и Huawei имеет четкую разницу в фокусе приложений: Apple A11 Bionic в основном используется для улучшения собственного распознавания портфолио iPhone X, такого как идентификатор лица, распознавание фотосцены и анимационные анимации Animoji. Xuan Ji ', нынешнее применение узкого диапазона. Huawei более прагматичен, искусственный интеллект Kirin 970 в основном используется в фотографиях мобильных телефонов AI Hui глазами и вещами, интеллектуальным голосованием и трансляцией в реальном времени, информационными услугами, такими как прямой доступ к большему количеству сцен и практическим услугам мудрости.
Различные характеристики Apple A11 Bionic и Qilin 970 показывают, что с трехлетнего или даже более раннего этапа разработки процессорного продукта два гиганта Apple и Huawei имеют очевидные различия в позиционировании и стратегиях экологического макетирования терминалов искусственного интеллекта.
Экологическая битва искусственных смартфонов
Из Интернета ПК в мобильный Интернет гиганты победили над платформами и экологическими спорами. Например, Microsoft PC против Apple Macintosh, Google и Apple относятся к Nokia в эпоху функциональных плоскостей. Это также верно в эпоху искусственного интеллекта.
Apple представила платформу для машинного обучения Core ML для разработчиков приложений для искусственного интеллекта, что затруднило разработку разработчиками приложений AI. Проблема заключается в том, что Core ML не является открытым исходным кодом. Он должен основываться на собственном оборудовании и экологическом развитии Apple. Стратегия относительно закрыта. В Apple A11 Bionic открытая емкость AI ограничена, продажи iPhone X ограничены, опыт искусственного интеллекта все еще слабый, без сомнения, увеличил затраты на разработку и риски разработчика.
Напротив, Huawei привлекла опыт и уроки экологической конкуренции Apple и Google в эпоху мобильного Интернета: был выпущен Unicorn 970 с отдельным чипом для искусственного интеллекта. В то же время для разработчиков поддерживалась Tensorflow, была разработана всеобъемлющая открытая платформа AI на основе архитектуры HiAI. Основные глобальные схемы программирования нейронной сети, такие как / Tensorflow Lite и Caffe / Caffe 2. По сравнению с Apple Core ML архитектура HiAI может не только использовать интегрированный опыт аппаратной аппаратной аппаратной аппаратуры Huawei для аппаратного обеспечения, но и полагаться на нее. Открытая стратегия для минимизации пороговых значений разработки и затрат для разработчиков в приложениях AI.
Интернет-гиганты также конкурируют за запуск своих собственных комплектов разработки AI, но для обычных разработчиков они должны покупать свои облачные сервисы. Возможности AI основаны на сочетании облачных вычислений и больших данных или в зависимости от потока сборов, тестирование развертывания будет Потенциальные затраты, связанные с увеличением объема трафика и трафика, вызванного ростом пользователей, также будут сопряжены с затратами. Очевидно, что небольшие команды разработчиков и отдельные разработчики не могут этого себе позволить. Крупные и средние компании-разработчики не могут позволить себе стратегическую привязку и будущее. Неопределенность, при этом все еще приходится сталкиваться с различными вариантами адаптации на конце.
С этой точки зрения архитектура HiAI в настоящее время является единственной открытой платформой, которая обеспечивает облачные вычисления + сквозные возможности AI. Основываясь на специальных возможностях обработки AI NPU в чипе Unicorn 970, он может предоставить разработчикам более 25-кратный процессор и в 10 раз больше графического процессора. , С расчетами AI с 50-кратным энергоэффективным эффектом, вы можете избежать дорогостоящего давления, сэкономить много затрат на разработку, реализовать краткосрочную разработку и прирост, а также постоянно оптимизировать и оптимизировать свой опыт применения ИИ. Например: В 2012 году Wu Enda насчитывала 1 миллиард узлов в нейронной сети, созданной ведущим проектом распознавания лиц в костях мыши Brain Cat. Он использовал 16 000 процессоров в общей сложности и занял 7 дней. Теперь процессор Huawei Hass 970 с NPU готов к использованию. Распознавание в реальном времени 13 объектов, включая лица кота и фотосцены.
На этом этапе опыт отдельных интернет-компаний, таких как Apple iPhone X, Baidu и Ali, сформирован с использованием индивидуальных возможностей AI. Например, механизм обработки нейронной сети A11 Bionic может распознавать и глубоко изучать черты лица людей, такие как Face ID, Portrait Lighting обеспечивает лучшую поддержку производительности, покупки Alibaba для идей, интеллектуальное речевое взаимодействие Baidu DuerOS и семантические программы глубокого обучения. В результате разработчики не смогут пробиться в этом направлении. Платформа подразделяет технологии ИИ для улучшения существующих мобильных приложений.
В ответ на эту отраслевую дилемму архитектура HiAI обеспечивает видео (распознавание лиц, распознавание жестов, портретная сегментация, распознавание позы человека и т. Д.), Фотографирование (красота, улучшение изображения, распознавание AI), AR (экологическое понимание, SLAM), шоппинг (Графический шоппинг), социальные сети (классификация фотографий, распознавание изображений), перевод (фотографирование перевода, распознавание речи и перевод) и другие шесть возможностей и решений AI, охватывающих практически все основные области применения текущего мобильного Интернета. Архитектура HiAI вызывает NPU для улучшения существующих мобильных приложений и также может создавать новые инновационные приложения для AI, связывая несколько возможностей AI.
Что еще более важно, архитектура HiAI использует ИИ как общую базовую возможность. Поддерживая глобальную платформу программирования основных нейронных сетей и открытые API прикладного уровня, разработчики могут больше ориентироваться на инновации в продуктах приложений ИИ, даже если они не понимают алгоритмы ИИ. Разработчики могут также завершить высококачественную разработку приложений и оптимизировать опыт за короткий промежуток времени.
С этой точки зрения, на этом этапе AI облачного тестирования в основном применяется к проверке возможностей AI между гигантами и оптимизации их собственных существующих сервисов. Идентификация конечной точки более предвзята к опыту конечного пользователя и инновациям разработчика. Apple также предоставляет открытую платформу для ИИ. Huawei, первая по-прежнему закрытая экологическая дорога в эпоху мобильного Интернета, Huawei выбрала всеобъемлющую открытую стратегию. Борьба между «империей» и «республиканской» экологией искусственных чипов смартфонов также повлияет на мудрость AI. Сотовая конкуренция в будущем и тенденции в отрасли.
В индустрии мобильных телефонов идет лучший технический спор Huawei
Huawei - типичное предприятие, основанное на технологиях. За последние 10 лет инвестиции в исследования и разработки Huawei достигли 310 млрд. Юаней. В последние годы расходы на исследования и разработки Huawei увеличились примерно до 15% от выручки, а в 2016 году она инвестировала 76,4 млрд. Юаней. В 2017 году инвестиции в исследования и разработки достигли 10,7 млрд. Евро (около 81,1 млрд. Юаней), превысив долю Apple (9,5 млрд. Евро), заняв шестое место в мире, и единственную китайскую компанию в 50 лучших инвестициях в НИОКР. Haisi Kirin Chips Это стремление Huawei к огромному количеству НИОКР и укомплектованию основных продуктов почти 14 лет.
За последние 30 лет Huawei побеждала Nokia, Siemens, Alcatel, Lucent, Ericsson и других мировых гигантов телекоммуникаций подряд, воля сотрудников к борьбе, режим инвестиций в тяжелые технологии для завершения прорывов с очками и ближний бой в глобальной кампании. , Международные гиганты часто впечатлены.
Это также верно в индустрии мобильных телефонов. Huawei - третья по величине в мире компания по производству смартфонов. С функциональной машины на смартфон Интернет-компьютер превратился в мобильный Интернет. Huawei также осознал важность платформы и экологического спора. Он стоит перед новым 5G. , Искусственный интеллект, ключевые технологические изменения интеллектуального Интернета, фактически вернулись к самому известному техническому маршруту Huawei, первому в мире процессору искусственного интеллекта за рубежом, выпуску Kirin 970, позволяет Huawei открыться с позитивным «жестким» Apple, ', Это также игра, в которой есть Huawei.
Согласно законам индустрии чипов и технологической линии Apple, компания Huawei, два гиганта мобильных телефонов выпустят процессоры для мобильных телефонов второго поколения в этом году. Преимущество Huawei заключается в ежегодных сериях Mate и P, а также цифровых цифровых и V-серии. Больше итераций и нововведений продукта, а также всеобъемлющей открытой стратегии HiAI AI привлекают большое сообщество разработчиков. Это будет полномасштабный конкурс против времени, конкуренция в области производства и успех экологической стратегии. Это также мобильный телефон 2018 года. Одна из самых больших идей и переменных в отрасли.