Apple VS Huawei | Artificial Intelligence Smartphone Chip Battle

Il mercato globale smart phone come un inverno intero con esperienza, il mercato cinese è il colpo più duro. Ma i telefoni quasi testa aziende hanno ottenuto una significativa crescita nel quarto trimestre del 2017, il mercato cinese del telefono cellulare nella prima quota di oltre il 80% del mercato di marca cinque è previsto entro il 2018 questa cifra sarà vicino al 90%.

La sorpresa più grande è il grande mercato ci sono ancora variabili, come ad esempio Huawei è stato per due mesi consecutivi a metà del 2017 le spedizioni di telefoni cellulari di Apple, nel 2017, sia il divario complessiva quota di mercato di circa 4 punti percentuali, ma secondo Huawei spedito 153 milioni di unità nel conserva ancora una crescita di quasi il 10% è previsto per le spedizioni 2018 Amore di cellulari supererà Apple di diventare il secondo più grande business intelligente telefono al mondo.

Tuttavia, a fronte dei grandi cambiamenti tecnologici, rispetto alle cifre della spedizione, la competizione tra i due chip giganti dei telefoni cellulari e l'ecologia ha attirato più attenzione nel settore.

Qual è la differenza tra giganti di telefonia mobile di AI?

Gli smartphone hanno "appiattito" l'intero settore tecnologico e hanno anche permesso ad Apple e Huawei, due aziende quasi identiche, di iniziare una competizione positiva.

Nel 2017, Huawei ha annunciato il primo processore per smartphone artificiale al mondo, l'Unicorn 970, e successivamente ha lanciato Huawei Mate 10, uno smartphone artificiale di livello chip.Apple ha anche rilasciato un iPhone X con un processore Bionico A11 dopo Huawei.

Diversamente dalla tradizionale impresa di chip di Qualcomm che adotta una soluzione di processore di intelligenza artificiale ad architettura distribuita, i processori di intelligenza artificiale di Huawei e Apple adottano uno schema di personalizzazione profonda più aggressivo (ASIC), sebbene quest'ultimo abbia un tempo di progettazione più lungo e una soglia più alta. Tuttavia, il vantaggio è che attraverso un'unità di elaborazione dedicata, l'efficienza e la velocità di invocare uno schema di architettura distribuito rispetto alla distribuzione del software aumenteranno di 5 o 10 volte e il controllo del consumo energetico avrà un vantaggio, motivo per cui Huawei e Apple coincidono a questo punto. Il motivo

Ma Apple e Huawei del primo processore per applicazioni di intelligenza artificiale si è concentrato sulla differenza più evidente: Apple A11 Bionic utilizzato per migliorare le propria identificazione ritratto saggezza del iPhone X, come ad esempio Face ID, il riconoscimento scena fotografata, e Animoji animato le espressioni facciali, e un po ' virtuoso 'ingredienti, l'attuale gamma ristretta di applicazioni. Huawei è più pragmatico, Kirin aI 970 aI è utilizzato principalmente in fotocamera del telefono cellulare per identificare ciò che era la voce intelligente e traduzione in tempo reale, servizi di informazione direttamente alla scena di saggezza pratica e più servizio.

Mela A11 Bionic Unicorno con 970 caratteristiche diverse, indicando anche da tre anni prima fase di definizione del prodotto processore, i due giganti Apple e Huawei posizionamento terminale intelligenza artificiale e la layout strategia ecologica v'è una chiara differenza.

Battaglia ecologica di chip smart phone artificiali

Dal PC Internet all'Internet mobile, i giganti hanno conquistato piattaforme e dispute ecologiche: ad esempio, i PC Microsoft contro Apple Macintosh, Google e Apple sono relativi a Nokia nell'era del piano delle funzionalità, come nell'era dell'intelligenza artificiale.

Apple ha introdotto il framework di apprendimento automatico Core ML agli sviluppatori per applicazioni di intelligenza artificiale, che ha ridotto la difficoltà per gli sviluppatori di sviluppare applicazioni AI. Il problema è che Core ML non è open source e deve essere basato sulle attrezzature e sullo sviluppo ecologico di Apple. Nell'A11 di Apple A11 la capacità di IA aperta è limitata, le vendite di iPhone X sono limitate, l'esperienza di intelligenza artificiale è ancora debole, senza dubbio aumentato i costi e i costi di input dello sviluppatore.

Al contrario, Apple e Google Huawei sulla base dell'esperienza e lezioni di nell'era di Internet mobile eco-competitivo: l'introduzione di un unicorno con un unico chip di intelligenza artificiale 970, insieme ad un'intelligenza artificiale completa per gli sviluppatori sulla base di una piattaforma ad architettura aperta HiAI, supporta tensorflow . / tensorflow Lite e Caffè / Caffè 2 e l'altra corrente principale globale del quadro di programmazione rete neurale rispetto a Torsolo di mela ML, architettura HiAI può giocare sia Huawei chip di intelligenza artificiale - il sistema operativo - l'hardware del telefono - integrato esperienza terminale i vantaggi dei servizi cloud, si può contare su Strategia aperta per ridurre al minimo le soglie di sviluppo e i costi per gli sviluppatori nelle applicazioni AI.

gigante di Internet ha anche lanciato il proprio kit di sviluppo in competizione AI, ma per lo sviluppatore medio, devono acquistare i loro servizi cloud. capacità di intelligenza artificiale si basa sul cloud computing e grande combinazione dei dati di prodotto, o misurato, metterà alla prova la distribuzione sostenere costi per raccogliere i dati degli utenti produrrà costo di grandi dimensioni, la larghezza di banda e la crescita degli abbonati causato dalla crescita del traffico produrrà costo. ovviamente, piccolo team di sviluppo e singoli sviluppatori insopportabile e medie imprese non possono permettersi di sviluppare strategie e futuro legano incertezza, mentre ancora bisogno di affrontare un diverso adattamento lato.

Da questo punto di vista, HiAI è l'unica architettura prevede il cloud estremità laterale computazione AI + capacità piattaforma aperta. Capacità di elaborazione Kirin 970 chip di base NPU speciale AI, CPU 25 può fornire in merito volte maggiore per gli sviluppatori, GPU 10 volte e 50 volte i vantaggi di efficienza energetica di aI considerati forza, ma anche di evitare il costo di ultra-alta pressione, risparmiando un sacco di costi di sviluppo, risultando in un breve tempo per raggiungere lo sviluppo è attraverso la verifica continua ottimizzare l'esperienza di applicazione aI tempestivamente per esempio: 2012 Andrew Ng all'interno della rete neurale guidato da progetto cervello gatto faccia riconoscimento Google ha stabilito un miliardo di nodi, ha trascorso un totale di 16000 CPU, consumando fino a 7 giorni, e ora con il processore Huawei Hass NPU 970 potrebbe essere stato 13 oggetti, tra cui l'identificazione in tempo reale, tra cui un volto gatto e fotografato la scena.

In questa fase, sia l'iPhone di Apple X, o Baidu, Alibaba e altre società Internet sfruttare la capacità di raggiungere un'esperienza AI separata hanno formato, come ad esempio A11 Bionic motore di elaborazione rete neurale in grado di riconoscere i tratti del viso e profonda di apprendimento di persone per Face ID, Ritratto di illuminazione per fornire un supporto migliore prestazione, la conoscenza dello shopping Ali, Baidu DuerOS interazione vocale intelligente e programmi di apprendimento semantiche di profondità. il risultato è che, lasciata allo sviluppatore di una svolta in questa direzione non può essere grande, solo con nel campo della tecnologia della piattaforma segmento aI per migliorare le applicazioni mobili esistenti.

In risposta a questo dilemma del settore, l'architettura HiAI fornisce video (riconoscimento facciale, riconoscimento gestuale, segmentazione verticale, riconoscimento della posa umana, ecc.), Fotografia (bellezza, miglioramento dell'immagine, riconoscimento AI), AR (comprensione ambientale, SLAM), shopping (Shopping grafico), social networking (classificazione foto, riconoscimento immagini), traduzione (traduzione di fotografie, riconoscimento vocale e traduzione) e altre sei funzionalità e soluzioni di intelligenza artificiale, coprendo quasi tutte le principali aree di applicazione dell'attuale Internet mobile. L'architettura HiAI invoca l'NPU per migliorare le applicazioni mobili esistenti e può anche creare nuove applicazioni di innovazione AI associando diverse funzionalità AI.

Ancora più importante, HiAI architettura AI come una base comune per la capacità, sostenendo la corrente globale di neurale quadro programmazione di rete e aperta API livello di applicazione, consente agli sviluppatori di concentrarsi maggiormente sul prodotto innovazione applicazione AI stessa, anche se non comprendono algoritmi AI Gli sviluppatori possono anche completare lo sviluppo di applicazioni di alta qualità e ottimizzare l'esperienza in un breve periodo di tempo.

Da questo punto di vista, in questa fase, l'intelligenza artificiale del cloud test è principalmente applicata alla verifica delle capacità di AI tra giganti e all'ottimizzazione dei propri servizi esistenti. L'intelligenza endpoint è più orientata all'esperienza dell'utente finale e all'innovazione degli sviluppatori. Huawei, la prima è ancora una strada ecologica chiusa nell'era dell'Internet mobile: Huawei ha scelto una strategia aperta completa: la battaglia per l'ecologia "impero" e "repubblicana" dei chip smart phone artificiali influenzerà anche la saggezza della IA. Concorrenza futura cellulare e tendenze del settore.

L'industria della telefonia mobile va alla migliore disputa tecnica di Huawei

Huawei è una tipica società di tecnologia-driven, Huawei investimenti R & S nel corso degli ultimi 10 fino a 310 miliardi di yuan. Negli ultimi anni, Huawei R & S la spesa al rapporto di reddito è salito a circa il 15%, solo 2.016 hanno investito 76,4 miliardi di yuan, 2017 gli investimenti in R & S è alto come 10,7 miliardi di euro (circa 81,1 miliardi di yuan), superando Apple (9,5 miliardi di euro) al sesto posto nel mondo, è l'investimento top 50 delle imprese di R & S a livello mondiale nella sola impresa cinese. circuito integrato Hass Kirin Huawei insiste sul fatto che per quasi 14 anni ed enormi personale R & S nel prodotto di base.

Negli ultimi 30 anni, Huawei ha sconfitto in successione Nokia, Siemens, Alcatel, Lucent, Ericsson e altri giganti delle telecomunicazioni globali, la volontà dei dipendenti di combattere, il pesante modello di investimento tecnologico per completare le conquiste con punti e il combattimento ravvicinato nella campagna globale. , I giganti internazionali sono spesso impressionati.

Questo è vero anche nel settore della telefonia mobile: Huawei è la terza più grande compagnia di smart phone al mondo: dalla macchina funzionale allo smart phone, l'Internet PC si è trasformato in Internet mobile, Huawei ha anche compreso l'importanza della piattaforma e della disputa ecologica. , Intelligenza artificiale, il cambiamento tecnologico chiave di Internet intelligente, in realtà restituito al percorso tecnico più familiare di Huawei, il primo processore di intelligenza artificiale del mondo oltremare Kirin 970 consente a Huawei di aprirsi con il positivo 'duro' di Apple ', Questo è anche un gioco in cui Huawei è bravo.

Secondo le leggi dell'industria dei chip e Huawei, la linea di prodotti di Apple, i due giganti del telefono cellulare rilasceranno i processori AI di telefonia mobile di seconda generazione quest'anno.Il vantaggio di Huawei risiede nelle serie annuali Mate e P e nelle serie digitali di gloria e serie V. Più iterazioni e innovazioni di prodotto, così come la vasta strategia di AI aperta di HiAI si rivolge a una grande comunità di sviluppatori globale, che sarà un concorso su scala, contro il tempo, la concorrenza sui volumi di produzione e il successo della strategia ecologica. Uno dei maggiori approfondimenti e variabili del settore.

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