Der globale Smartphone-Markt als Ganzes litt unter dem Winter, und der chinesische Markt war am stärksten betroffen. Nahezu alle Kopfhörer-Unternehmen haben jedoch ein deutliches Wachstum erzielt: Im vierten Quartal 2017 hat der Marktanteil der Top-5-Marken im chinesischen Mobilfunkmarkt über 80 Prozent überschritten, 2018 wird es voraussichtlich bei knapp 90 Prozent liegen.
Die größte Überraschung ist, dass es auf dem Gigantenmarkt immer noch Variablen gibt: So überschritt Huawei Mitte 2017 die Handy-Auslieferungen für zwei aufeinander folgende Monate und die Lücke zwischen den beiden liegt 2017 bei etwa 4 Prozentpunkten, doch Huawei lieferte 153 Millionen Einheiten pro Jahr aus. Es hält immer noch ein rasantes Wachstum von fast 10% Es wird erwartet, dass Huaweis Handy-Lieferungen im Jahr 2018 Apples Nummer eins Smartphone-Unternehmen in der Welt übertreffen wird.
Im Vergleich zu den Lieferzahlen hat der Wettbewerb zwischen den Mobiltelefon-KI-Chips der beiden Giganten und der Ökologie angesichts der großen technologischen Veränderungen in der Branche jedoch mehr Aufmerksamkeit auf sich gezogen.
Was ist der Unterschied zwischen AI-Handy-Giganten?
Smartphones haben die gesamte Technologieindustrie "verflacht" und zwei sehr ähnlichen Unternehmen, Apple und Huawei, einen positiven Wettbewerb ermöglicht.
Im Jahr 2017 kündigte Huawei den weltweit ersten künstlichen Smartphone-Prozessor, das Unicorn 970, an und lancierte anschließend das Huawei Mate 10, ein künstliches Smartphone auf Chip-Ebene.Auch Apple brachte nach Huawei ein iPhone X mit einem A11 Bionic-Prozessor heraus.
Anders als das herkömmliche Chip-Unternehmen von Qualcomm, das eine Lösung mit verteilter Architektur und künstlicher Intelligenz einsetzt, verwenden die Prozessoren für künstliche Intelligenz von Huawei und Apple ein aggressiveres Sub-Customization-Schema (ASIC), obwohl letzteres eine längere Entwicklungszeit und einen höheren Schwellenwert aufweist. Aber der Vorteil ist, dass durch eine dedizierte Verarbeitungseinheit die Effizienz und Geschwindigkeit beim Aufrufen eines verteilten Architekturschemas gegenüber der Softwareverteilung um das 5- bis 10-fache erhöht wird und die Energieverbrauchssteuerung einen Vorteil hat, weshalb Huawei und Apple an diesem Punkt zusammenfallen. Der Grund.
Der erste Prozessor mit künstlicher Intelligenz von Apple und Huawei hat jedoch einen deutlichen Unterschied in der Anwendungsfokussierung: Der Apple A11 Bionic wird hauptsächlich verwendet, um die eigene Porträterkennung von iPhone X zu verbessern, wie zum Beispiel Face ID, Fotoszenenerkennung und animierte Animoji-Ausdrücke. Xuan Ji 'Komponenten, die aktuelle Anwendung einer engen Reichweite.Huawei ist pragmatischer, Kirin 970's künstliche Intelligenz wird hauptsächlich in Handy-Fotografie AI Auge Augenzeuge, intelligente Stimme und Echtzeit-Übersetzung, Informationsdienste wie direkten Zugang zu mehr Szenen und praktische Weisheitsdienste verwendet.
Die unterschiedlichen Merkmale von Apples A11 Bionic und Qilin 970 zeigen, dass die beiden Giganten von Apple und Huawei von der dreijährigen oder sogar früheren Definitionsphase des Prozessorprodukts deutliche Unterschiede in der Positionierung und den ökologischen Layoutstrategien von Terminals für künstliche Intelligenz aufweisen.
Ökologischer Kampf von künstlichen intelligenten Telefonchips
Vom PC-Internet bis zum mobilen Internet haben die Giganten Plattformen und ökologische Auseinandersetzungen gewonnen: Microsoft PCs gegen Apple Macintosh, Google und Apple sind in der Ära der Feature-Flugzeuge relativ zu Nokia und damit auch die Ära der künstlichen Intelligenz.
Apple stellte den Entwicklern von Anwendungen für künstliche Intelligenz das Machine Learning Framework Core ML vor, das den Entwicklern die Entwicklung von KI-Anwendungen erschwere.Das Problem ist, dass Core ML keine Open Source-Lösung ist und auf Apples eigener Ausrüstung und ökologischer Entwicklung basieren muss. In der Apple A11 Bionic Open AI Kapazität ist begrenzt, iPhone X Umsatz ist begrenzt, künstliche Intelligenz Erfahrung ist immer noch schwach, ohne Zweifel erhöhte die Input-Kosten und Risiken des Entwicklers.
Im Gegensatz, Apple und Google Huawei auf den Erfahrungen und Lehren in Öko-Wettbewerb mobilen Internet-Ära zeichnen: die Einführung eines Einhorns mit einem einzigen künstlichen Intelligenz Chip 970 zusammen mit einem umfassenden KI-Entwickler basierte auf einer offene Architektur Plattform HiAI unterstützen Tensorflow . / Tensorflow Lite und Caffe / Caffe 2 und anderer globaler Mainstream des Rahmen neuronalen Netzwerkprogrammierung im Vergleich zu Apple-Core-ML, Architektur HiAI sowohl Huawei künstliche Intelligenz Chip spielen kann - das Betriebssystem - die Telefon-Hardware - Terminal Erfahrung die Vorteile von Cloud-Service integriert, können sie sich verlassen Offene Strategie zur Minimierung von Entwicklungsschwellen und Kosten für Entwickler in AI-Anwendungen.
Internet-Giganten konkurrieren auch, um ihre eigenen KI-Entwicklungskits zu starten, aber für den durchschnittlichen Entwickler müssen sie ihre Cloud-Dienste kaufen.KI-Fähigkeiten basieren auf der Kombination von Cloud-Computing und Big Data, oder entsprechend dem Gebührenfluss, Test-Bereitstellung wird Kosten generieren: Die Nutzung von Big Data durch die Nutzer verursacht Kosten, die durch das Nutzerwachstum bedingte Zunahme der Bandbreite und des Datenverkehrs verursacht ebenfalls Kosten, die sich kleine Entwicklungsteams und einzelne Entwickler natürlich nicht leisten können, große und mittelständische Entwicklungsunternehmen können sich strategische Bindungen und die Zukunft nicht leisten. Unsicherheit, während immer noch unterschiedliche Endseitenanpassungen auftreten müssen.
Aus dieser Sicht ist die einzige HiAI Architektur Cloud Computing seitigen Ende AI + offene Plattform-Fähigkeit. Kirin 970 Chip-basierte NPU spezielle AI Verarbeitungsfähigkeit, CPU 25 kann vorsehen, über fach höher für Entwickler, GPU 10 Mal liefert und 50-mal die Energieeffizienz Vorteile von AI als Kraft, sondern auch die Kosten für den ultra-hohen Druck zu vermeiden, viele Entwicklungskosten zu sparen, in kurzer Zeit resultierende Entwicklung zu erreichen, die durch kontinuierliche Überprüfung ist optimieren ihre AI Anwendungserfahrung in einer angemessenen Art und Weise zum Beispiel: 2012 Andrew Ng in dem von Google Gehirn Katze Gesichtserkennung Projekt führt neuronale Netz hat eine Milliarde Knoten eingerichtet, insgesamt 16000 CPU ausgegeben, bis zu 7 Tagen raubend, und jetzt mit dem Huawei Hass NPU Prozessor 970 gewesen sein mag Echtzeit-Erkennung von 13 Objekten einschließlich Katzengesichtern und Fotoszenen.
Zu diesem Zeitpunkt sowohl das Apple iPhone X oder Baidu, Alibaba und andere Internet-Unternehmen nutzen die Möglichkeit, eine separate AI Erfahrung zu erreichen haben sie gebildet, wie A11 Bionic neuronale Netzwerk-Processing-Engine Gesichtszüge und tiefe Lernen von Menschen für Face ID erkennen kann, Portrait Beleuchtung eines bessere Leistung zu unterstützen, Wissen einkaufen Ali, Baidu DuerOS intelligente Sprach-Interaktion und semantische Tiefe Lernprogramme. das Ergebnis ist, dass, nach links in den Entwickler von einem Durchbruch in dieser Richtung nicht groß sein kann, nur mit im Bereich der Segment-Plattformtechnologie AI bestehende mobile Anwendungen zu verbessern.
Als Reaktion auf dieses Branchendilemma bietet die HiAI-Architektur Video (Gesichtserkennung, Gestenerkennung, Porträtsegmentierung, menschliche Poseerkennung usw.), Fotografieren (Schönheit, Bildverbesserung, AI-Erkennung), AR (Umweltverständnis, SLAM), Einkaufen (Graphic shopping), Social Networking (Fotoklassifizierung, Bilderkennung), Übersetzung (Fotografie Übersetzung, Spracherkennung und Übersetzung) und weitere sechs KI-Fähigkeiten und Lösungen, die nahezu alle wichtigen Anwendungsbereiche des heutigen mobilen Internets abdecken Die HiAI-Architektur ruft die NPU auf, um existierende mobile Anwendungen zu verbessern, und kann auch neue AI-Innovationsanwendungen durch Assoziieren mehrerer AI-Fähigkeiten erstellen.
Noch wichtiger ist, dass die HiAI-Architektur KI als universelle Basisfunktion verwendet.Sie können das globale Mainstream Framework für neuronale Netzwerkprogrammierung und offene Anwendungsschicht-APIs unterstützen, sodass Entwickler sich stärker auf die Produktinnovation von KI-Anwendungen konzentrieren können, selbst wenn sie KI-Algorithmen nicht verstehen. Entwickler können auch hochwertige Anwendungsentwicklung und -optimierung in kurzer Zeit durchführen.
Diese Sichtweise werden in diesem Stadium vor allem in der AI AI Wolke zwischen den Riesen und die Fähigkeit, überprüfen ihre bestehenden Geschäftsoptimierung, Ende der AI mehr Wert auf die Benutzererfahrung und Entwickler Innovation, während Apple bietet auch eine offene Plattform Seite und AI gemessen verwendet Huawei, die erstere die Straße zu nehmen noch geschlossene ökologische mobile Internet-Ära ist, wählte Huawei die vollständige Liberalisierung Strategie, künstliche Intelligenz, Handy-Chips ‚Empire‘ und ‚republikanischer‘ ökologischer Krieg entsteht, wird es auch die KI Weisheit beeinflussen Mobilfunk Zukunft Wettbewerb und Branchentrends.
Huawei Handy-Industrie besten Technologien Streit zu tun
Huawei ist ein typisches technologieorientiertes Unternehmen, Huawei F & E-Investitionen in den letzten 10 bis zu 310 Milliarden Yuan. In den letzten Jahren, Huawei F & E-Ausgaben zu Income-Ratio auf 15% gestiegen ist, nur 2016 haben 76,4 Milliarden Yuan investiert, 2017 F & E-Investitionen sind so hoch wie 10,7 Milliarden Euro (rund 81,1 Milliarden Yuan) und übertreffen damit von Apple (9,5 Milliarden Euro) auf Platz sechs in der Welt, sind die Top 50 Corporate F & E-Investitionen in dem einzigen chinesischen Unternehmen weltweit. Hass Kirin Chip Huawei besteht darauf, dass für fast 14 Jahre und großen F & E-Personal in das Kernprodukt.
In den vergangenen 30 Jahren hat Huawei Nokia, Siemens, Alcatel, Lucent, Ericsson und andere globale Telekommunikations-Giganten in Folge, den Willen der Mitarbeiter zu kämpfen, die schwere Technologie-Investment-Modus, um Durchbrüche mit Punkten abgeschlossen, und den Nahkampf in der globalen Kampagne besiegt. Die internationalen Giganten sind oft beeindruckt.
Das gilt auch für die Mobilfunkbranche: Huawei ist das weltweit drittgrößte Smartphone-Unternehmen: Von der funktionalen Maschine bis zum Smartphone hat sich das PC-Internet zum mobilen Internet gewandelt, Huawei hat auch die Bedeutung von Plattform- und ökologischen Auseinandersetzungen erkannt. , Künstliche Intelligenz, die wichtigste technologische Veränderung des Smart Internet, tatsächlich zurück auf Huaweis bekannteste technische Route, die weltweit erste künstliche Intelligenz Prozessor Übersee Kirin 970 Release ermöglicht es Huawei, eine positive "harte" mit Apple zu öffnen ', Dies ist auch ein Spiel, das Huawei gut ist.
Nach den Gesetzen der Chip-Industrie und Huawei, Apples Produkt-Technologie-Linie, die beiden Handy-Giganten wird die zweite Generation Handy-AI-Prozessoren in diesem Jahr.Huazu Vorteil liegt in der jährlichen Mate und P-Serie, und die Ruhm Digital-Serie und V-Serie. Weitere Produkt-Iterationen und -Innovationen sowie die umfassende KI-Open-Strategie von HiAI sprechen eine große globale Entwickler-Community an: ein umfassender Wettbewerb gegen Zeit, Produktionsvolumen und ökologischen Strategieerfolg, sowie das Mobiltelefon 2018. Eine der größten Überraschungen und Variablen der Branche.