Apple VS Huawei | Intelligence artificielle Smartphone Chip Battle

Le marché du téléphone intelligent mondial dans son ensemble l'hiver expérimenté, le marché chinois est le plus durement touchés. Mais les entreprises près de téléphones tête ont réalisé une croissance significative au cours du quatrième trimestre de 2017, le marché chinois de téléphonie mobile dans les cinq premières parts de marché de la marque de plus de 80% est attendue d'ici 2018, ce chiffre sera proche de 90%.

La plus grande surprise est le grand marché, il y a encore des variables, telles que Huawei a été pendant deux mois consécutifs à la mi-2017 les livraisons de téléphones mobiles que Apple, en 2017 à la fois l'écart global des parts de marché d'environ 4 points de pourcentage, mais selon Huawei livré 153 millions d'unités en conserve encore une croissance de près de 10% est prévu pour les livraisons 2018 l'amour du combiné dépassera Apple pour devenir le deuxième plus grande entreprise de téléphone intelligent du monde.

Cependant, face aux changements technologiques majeurs, comparés aux chiffres d'expédition, la concurrence entre les puces AI des deux géants et l'écologie a attiré plus d'attention dans l'industrie.

Quelle est la différence entre les géants du téléphone mobile AI?

Les smartphones ont «aplati» l'ensemble de l'industrie technologique et ont permis à Apple et Huawei, deux entreprises quasi identiques, de lancer une concurrence positive.

En 2017, Huawei a annoncé le premier processeur de smartphone artificiel au monde, l'Unicorn 970, et a ensuite lancé le Huawei Mate 10, un smartphone artificiel au niveau des puces Apple a également sorti un iPhone X avec un processeur A11 Bionic après Huawei.

Différent de l'entreprise de puce traditionnelle de Qualcomm adoptant une solution de processeur d'intelligence artificielle à architecture distribuée, les processeurs d'intelligence artificielle Huawei et Apple adoptent un schéma de personnalisation profonde plus agressif (ASIC), bien que ce dernier ait un temps de conception plus long. Mais l'avantage est qu'au travers d'une unité de traitement dédiée, l'efficacité et la rapidité d'invocation d'un schéma d'architecture distribuée vont croître de 5 à 10 fois, et le contrôle de consommation d'énergie aura un avantage, c'est pourquoi Huawei et Apple s'accordent sur ce point. La raison.

Cependant, le premier processeur d'intelligence artificielle d'Apple et Huawei a une nette différence dans l'application: Apple A11 Bionic est principalement utilisé pour améliorer la reconnaissance de portrait de l'iPhone X, comme Face ID, reconnaissance de scène photo et animation Animoji. Huawei est plus pragmatique, l'intelligence artificielle de Kirin 970 est principalement utilisé dans la photographie de téléphone mobile AI Hui yeux et les choses, la voix intelligente et la traduction en temps réel, des services d'information tels que directs et plus de services de sagesse pratique.

Les différentes caractéristiques des A11 Bionic et Qilin 970 d'Apple montrent qu'à partir de l'étape de définition du processeur, les deux géants d'Apple et de Huawei ont des différences évidentes dans les stratégies de positionnement et d'agencement écologique des terminaux d'intelligence artificielle.

Bataille écologique des puces artificielles de Smartphone

De l'Internet PC à l'Internet mobile, les géants ont conquis les plates-formes et les contentieux écologiques: par exemple, les PC Microsoft vs Apple Macintosh, Google et Apple sont proches de Nokia dans l'ère des appareils de reportage, comme à l'ère de l'intelligence artificielle.

Apple a introduit le framework d'apprentissage machine Core ML aux développeurs pour les applications d'intelligence artificielle, ce qui a compliqué le développement des applications IA pour les développeurs.Le problème étant que Core ML n'est pas open source, il doit s'appuyer sur ses propres équipements et développement écologique. Dans la capacité ouverte A11 Bionic AI d'Apple est limitée, les ventes de l'iPhone X sont limitées, l'expérience de l'intelligence artificielle est encore faible, sans doute augmenter les coûts des intrants et les risques du développeur.

En revanche, Apple et Google dessin Huawei sur l'expérience et les leçons dans l'ère de l'Internet mobile éco-concurrentiel: l'introduction d'une licorne avec une seule puce d'intelligence artificielle 970, avec une IA complète pour les développeurs basés sur une plate-forme d'architecture ouverte hiai, soutien tensorflow . / tensorflow Lite et Caffe / Caffe 2 et d'autres grand public mondial du cadre de programmation du réseau de neurones par rapport à Apple de base ML, l'architecture hiai peut jouer à la fois la puce de l'intelligence artificielle Huawei - le système d'exploitation - le matériel téléphonique - expérience de terminal intégré les avantages des services de cloud computing, ils peuvent compter sur stratégie ouverte, dans la mesure du possible de réduire les coûts de développement et les obstacles aux développeurs d'applications AI.

Les géants de l'Internet rivalisent également pour lancer leurs propres kits de développement AI, mais pour les développeurs ordinaires, ils doivent acheter leurs services cloud.Les capacités AI reposent sur la combinaison du cloud computing et du big data, ou selon le flux de La croissance de la bande passante et du trafic généré par la croissance des utilisateurs entraînera également des coûts, ce que les petites équipes de développement et les développeurs individuels ne peuvent pas se permettre.Les grandes et moyennes entreprises de développement ne peuvent pas se permettre une liaison stratégique et un avenir. Incertitude, tout en continuant à devoir faire face à différentes adaptations.

Dans cette perspective, hiai est l'architecture ne fournit extrémité du côté du cloud computing AI + open capacité de la plate-forme. Puce Kirin 970 basée NPU capacité de traitement spécial AI, CPU 25 peut fournir replier sur les plus élevés pour les développeurs, GPU 10 fois Avec des calculs AI avec des avantages d'efficacité énergétique de 50x, vous évitez les pressions de coûts élevées, économisez beaucoup de coûts de développement, réalisez un développement et un gain à court terme et optimisez et optimisez continuellement votre propre expérience d'application IA. 2012 Andrew Ng à l'intérieur du réseau de neurones dirigé par Google projet de reconnaissance de visage de chat de cerveau a établi un milliard de noeuds, a passé un total de 16000 CPU, consommant jusqu'à 7 jours, et maintenant avec le processeur Huawei Hass NPU 970 ont peut-être été Reconnaissance en temps réel de 13 objets incluant des visages de chats et des scènes de photos.

A ce stade, l'iPhone d'Apple X ou Baidu, Alibaba et d'autres sociétés Internet profitent de la possibilité d'atteindre une expérience séparée AI ont formé, comme A11 moteur de traitement de réseau de neurones Bionic peut reconnaître les traits du visage et l'apprentissage en profondeur des personnes pour ID Face, Éclairage Portrait de fournir un meilleur soutien de la performance, les connaissances du shopping Ali, Baidu DuerOS interaction vocale intelligente et des programmes d'apprentissage en profondeur sémantique. le résultat est que, laissé au développeur d'une percée dans ce sens ne peut être grand, seulement dans le domaine de la technologie de la plate-forme de segment AI pour améliorer les applications mobiles existantes.

En réponse à ce dilemme de l'industrie, l'architecture hiai offre y compris la vidéo (reconnaissance faciale, la reconnaissance des gestes, la segmentation du portrait, la reconnaissance des gestes humains, etc.), des photographies (beauté, amélioration de l'image, l'identification AI), AR (de compréhension de l'environnement, SLAM), shopping (achats de connaissances), social (classification photo, reconnaissance d'image), la traduction (caméra de traduction, la reconnaissance vocale et de traduction) et six autres capacités et solutions AI, couvrant presque les principaux domaines de l'Internet mobile en cours. les développeurs peuvent hiai appeler l'architecture NPU pour améliorer les applications mobiles existantes, vous pouvez également créer de nouvelles applications innovantes de l'IA en associant un certain nombre de capacités AI.

Plus important encore, l'architecture hiai AI comme une base commune pour la capacité, en soutenant le courant dominant mondial du cadre de programmation du réseau de neurones et l'API de la couche d'application ouverte, permet aux développeurs de se concentrer davantage sur l'innovation produit l'application AI lui-même, même si ne comprennent pas les algorithmes AI les développeurs peuvent compléter un développement d'applications de haute qualité et de l'expérience d'optimisation dans un court laps de temps.

De ce point de vue, l'intelligence artificielle est principalement appliquée à la vérification des capacités d'intelligence artificielle entre les géants et à l'optimisation de son propre service, tandis que l'intelligence artificielle est plus orientée vers l'expérience des utilisateurs et des développeurs. Huawei, le premier est encore une route écologique fermée à l'ère de l'Internet mobile.Huawei a choisi une stratégie ouverte complète.La bataille entre l'écologie «empire» et «république» des puces artificielles de téléphone intelligent affectera également la sagesse AI. Concurrence cellulaire future et tendances de l'industrie.

L'industrie de la téléphonie mobile va au meilleur conflit technique de Huawei

Huawei est une société typique axée sur la technologie, Huawei investissements en R & D au cours des 10 dernières jusqu'à 310 milliards de yuans. Au cours des dernières années, les dépenses de Huawei R & D ratio des revenus a augmenté à environ 15%, seulement 2016 ont investi 76,4 milliards de yuans, 2017 investissements en R & D est aussi élevé que 10,7 milliards d'euros (environ 81,1 milliards de yuans), surpassant d'Apple (9,5 milliards d'euros) au sixième rang dans le monde, est le top 50 de l'investissement des entreprises de R & D dans la seule entreprise chinoise dans le monde. puce Hass Kirin C'est l'insistance de Huawei sur une énorme quantité de produits de R & D et de dotation en personnel pendant près de 14 ans.

Processus au cours des 30 dernières années, Huawei a battu progressivement Nokia, Siemens, Alcatel, Lucent, Ericsson géants mondiaux de communication, leurs employés lutte sera, afin de pointer pour compléter la percée des modèles d'investissement dans la technologie lourde, ainsi que la campagne mondiale en jeu de combat rapproché Les géants internationaux sont souvent impressionnés.

La même chose est vraie dans l'industrie du téléphone mobile, Huawei est la troisième plus grande compagnie de téléphone intelligent du monde, lorsque les fonctions de la machine aux smartphones, PC Internet à la transformation de l'Internet mobile, Huawei a réalisé l'importance de la plate-forme et de l'écosystème du litige, tout en faisant face nouvelle 5G importante marque de changement technologique de l'intelligence artificielle, la sagesse de l'Internet, en fait, Huawei est revenue à la technologie la plus familière conflit de route, d'abord l'intelligence artificielle du monde outre-mer processeur Kirin 970 est libéré de sorte que Huawei a ouvert un front avec Apple Ying Han », ce qui est également bon au jeu de Huawei.

Selon les lois de l'industrie des puces et Huawei, la ligne de produits Apple, les deux géants de la téléphonie mobile sortiront cette année des processeurs AI de téléphones mobiles de deuxième génération, dont les séries annuelles Mate et P, ainsi que les séries numériques et V de gloire. Plus d'innovations et de produits, ainsi que la stratégie ouverte de l'architecture ouverte de l'architecture HiAI à une grande communauté mondiale de développeurs: course contre la montre, compétition de volume de production, stratégie écologique pour remporter le concours complet et le téléphone mobile 2018. L'un des plus grands aperçus et variables de l'industrie.

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