کچھ دن پہلے، Huawei اور نئے جی-جیتا میزبانی کی طرف دیکھو اور سمجھنے کے لئے کس طرح. اس لئے ہمیں مدعو قارئین کے تبصرے یا کلاس پلیٹ فارم میں سوالات اور جوابات بہت سے، جواب دینے کے لئے 'ہواوے HiAI کھلی کلاس کو کھولنے کے لئے کی صلاحیت'، ہمارے قارئین میں سے بہت سے اس کورس کے بارے میں فکر مند ہیں کورس بھی اپنے آپ میں قارئین، ایک موبائل کی درخواست ڈویلپر یا پریکٹیشنرز ہے آخر میں ہم کس طرح اس کے اپنے کاروبار کے ساتھ مل کر HiAI AI پلیٹ فارم ترقی کی صلاحیتوں کو لے آئے گا پوچھنا، اور اس 'سڑک کے موبائل AI' لینے کے لئے چاہتے ہیں کے لئے کیا علاقوں پر توجہ دینا.
اس کے بارے میں سوچو، یہ یقینا 'خشک سامان حصہ' HiAI فن تعمیر اور موبائل AI حکمت عملی ہواوے کی جانب سے تجویز کے تمام پہلوؤں کا تفصیلی وضاحت ہے، دلچسپی رکھنے والے قارئین کو ایک نظر حاصل کرنے کے لئے چاہتے ہیں کر سکتے ہیں. لیکن سب کے بعد، اس AI پلیٹ فارم اور تکنیکی صلاحیتوں پر زور ہے اشتراک کر، بہت سے موبائل ایپلیکیشن ڈویلپرز اب بھی نسبتا اس علاقے میں نئے ہیں، لہذا ہم آج وقف سکتا قارئین کے سوالوں کا جواب دینا.
موبائل کی درخواست ڈویلپرز کے زیادہ تر میرے ساتھ رابطہ کرنے کے لئے، حقیقت میں، بہت اچھا AI میں اب بھی ہے سنا، لیکن آخر میں AI، کمرشل کتنی جلدی میں حاصل کرنے کے لئے کس طرح، اور آخر میں اب بھی کسی حد تک مبہم، پلیٹ فارم کے ساتھ رابطہ قائم کرنے کے لئے کس طرح منتخب .
تو ہم نے سب سے زیادہ براہ راست طریقے سے اختتام AI کے چہرے میں ڈویلپرز کیا ایسی چیز لاتا الگورتھم نہیں سمجھتے (چین سب سے زیادہ موبائل ڈویلپرز معاملہ ہے)، ایک ڈویلپر کے نقطہ نظر سے، استعمال کرنے HiAI فن تعمیر کو دیکھنے کے لئے امید جب ڈویلپر اور کس طرح سوچنے کی، کتنی جلدی اے پی پی کے ان کے اپنے AI مکمل کرنے کے لئے.
AI زمانے کے دور سے منتقل کرنے کے لئے کود،، لوگوں کا کہنا ہے کہ کس طرح نہیں سن سکتے بس دکان رقص کی پیروی کریں. مزید اہم بات، ڈویلپرز جاننا چاہتا ہوں 'میں' آخر آپ کیا چاہتے ہیں.
'میں کم خطرہ بننے کی کوشش'
ہم ایک موبائل کی درخواست ڈویلپر ہیں تو، میں AI، Best کھیل کے تمام قسم کی نعمت ہے، ادا کر رہے ہیں ہمارا پہلا رد عمل سب سے زیادہ معقول جواب کے کہہ دیا جانا چاہیے کہ کیا ہو گا اپنے آپ کو اے پی پی مختلف افعال کو لاگو کرنے دے سکتے ہیں کہ سنی :؟ میں آپ کو اس کھیل میں کھیل سکتے ہیں؟
یہ صرف میں، ڈومین ان نہیں ہے، AI عظیم خدا Yann Lecun AI بلبلا جلدی پھٹ اس کے معنی، ایک خاص دھکا بھیجا، بنیادی وجہ یہ چاند اتنا زیادہ AI کاروبار پر مقرر مقاصد میں سے بہت سے، پیسہ تقریبا میں خرچ کی جاتی ہے ہے ....
شاید دنیا کا بدترین سانحہ اس: AI باہر نہیں آتے، پیسہ باہر گیا ....
اصل میں، HiAI کیرن 970 چپ فن تعمیر اور چین کی موبائل کی درخواست ڈویلپرز کی آمد سے قبل آپ AI کی کوشش کرنا چاہتے ہیں، تو بنیادی معمول کلاؤڈ سروس فراہم کرنے والے اور سروس قوت AI سے متعلقہ شمار خریدنے کے لئے ہے، اس میٹرڈ ہے، زیادہ سرمایہ کاری صارفین اس سے زیادہ، جانچ اور تعیناتی بہت اخراجات پڑے گا. زیادہ خوفناک حقیقت یہ ہے کہ ڈویلپرز کو شروع سے تربیت کے اعداد و شمار کی وسیع مقدار میں جمع کرنا ضروری ہے، اور کام کی بہت زیادہ رقم اور تربیت ماڈل کی تربیت کی مشکل.
واضح طور پر ایک چھوٹا سا ڈویلپر، کاروباری ٹیم وقت، ٹیکنالوجی اور خرگوش سے ای ای ایپلی کیشنز کی ترقی کی قیمت کو برداشت کرنا بہت مشکل ہے. درمیانی اور بڑی موبائل ایپلی کیشن ٹیموں کو قیمت کی غیر یقینیی اور اسٹریٹجک نچوڑ نہیں مل سکتی.
لہذا، اگر میں موبائل ڈویلپر ہوں اور اے این کی کوشش کرنا چاہتا ہوں، لیکن میں مستقبل کے بارے میں 100 فیصد یقین نہیں کروں گا، مجھے سب سے زیادہ کیا ضرورت ہے؟
جواب یہ ہے کہ، فوری طور پر ایک چھوٹی سی قیمت پر میدان میں داخل ہونے کا موقع.
اس وجہ سے ہائی ایی آرکیٹیکچر اس وقت منفرد اور صنعت کی تخیل سے پہلے ہے، کیونکہ کھلی اینڈ اے اے کیمپنگ کی صلاحیتیں صنعت میں صرف ایک ہیں. دوسرے الفاظ میں، ڈویلپرز ایئر کی ترقی کی بلند قیمت سے بادل کی خدمات کا استعمال کرتے ہوئے بچتے ہیں. یونیسیور 970 چپ میں این پی یو کی خصوصی پروسیسنگ کی صلاحیتوں کی بنیاد پر، ڈویلپرز GPU کے مقابلے میں 10 گنا زیادہ ای اے کمپیوٹنگ پاور سے لطف اندوز کرسکتے ہیں، اور اعلی قیمت کے دباؤ سے بچنے سے بچ سکتے ہیں.
HiAI فن تعمیر سے منسلک ہونے کے بعد، ہؤویی کے موبائل اے ای ماحولیاتی نظام کو پانچ بڑے انجنوں کا ایک نسبتا مکمل مجموعہ اور انٹرفیس کا ایک مکمل سیٹ ہے. یہ ڈویلپرز کو مخصوص AI صلاحیتوں کو حاصل کرنے کے لئے ایک پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے، ان کے اپنے مجموعہ سے بچنے. ڈیٹا، اس عمل کو سکریچ سے تربیت اور بہت زیادہ وقت اور پیسہ خرچ کرنے کی تکنیکی دشواری.
دیکھا ہے، کیرن 970 اور HiAI فن تعمیر کا خروج ڈویلپر کی قدر میں سے انتخاب کریں، اس حساب حمایت کی طرف کی راہ کی طرف نسبتا زیادہ معقول قوت تصور کیا جاتا ہے، یہ ہارڈ ویئر کے bottleneck کے اور جامع کھلا پلیٹ فارم کو حل کرنے کی حمایت کے لئے ایک پلیٹ فارم کے ساتھ ڈویلپرز کو فراہم پالیسی کے حل پیداوار، شروع سے سب کچھ بنانے کے لئے ڈویلپرز کے لئے ضرورت کا خاتمہ، شرمندگی کو، منظر منتقل فون پر AI تجربے پر توجہ مرکوز پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں.
مجموعی طور پر، خطرے کی چھوٹی، حد سے کم ہے، انضمام HiAI ماحولیاتی نظام کی مضبوط ڈگری باہر بنایا گیا ہے ہے ہے، درخواست ڈویلپرز، نامعلوم کے چہرے، AI کے جدید ایپلی کیشنز تیار کرنے کے بجائے شروع سے شروع ہو جائے پلیٹ فارم کی صلاحیتوں کی بنیاد پر کیا جا سکتا ہے وقت کے ساتھ ساتھ لاگت دریافت اندھا
خطرے تمام ٹیکنالوجی کو تجارتی بنیاد ہے واپسی کی توقع کی جا سکتی ہے، چھوٹی ہے.
'میرا اے پی پی، کورس کے، میں نے کے انداز کہتے'
AI کے چہرے میں، ڈویلپرز کو ایک اور مسئلے پر توجہ مرکوز کرنا ضروری ہے، آخر میں اے پی پی صرف AI ذریعے بڑھنے کے لئے، یا Cougerenao ان کی صلاحیت ہے؟
آج، بہت سے علاقوں میں، ایک منظر یا AI AI تجربے کے استعمال تک پہنچنے کے لئے ایک بہت اچھی طرح سے جانا جاتا ہے، مثال کے طور پر تصاویر کو الیکٹرانک کاروبار کی خریداری کے میدان میں شناخت کے لئے کی صلاحیت ہے. ایک بار ایک مشہور صلاحیت، عام طور پر، میں شامل ہونے سوٹ کی پیروی کرنے کی صنعت کے اندر اندر مصنوعات مقابلہ کیا جائے گا، مجبور بہت سے ڈویلپرز دراصل 'AI پڑا'.
لیکن، ایک مسئلہ یہ اور AI درخواست صلاحیت کی نقل کرنے کی تقلید، حقیقت میں، صرف ایک ٹکڑا ہے ہم ہیں، کورس کے، ہم نے اپ کی پیروی کرنے کی بنیاد پر occlusion کے ترقی کے ماحول پر، AI کی صلاحیت کامل نہیں ہو سکتا ہے. لیکن ہے نہیں ہے اور نہ ہی دیگر افعال تک تعلق بات پیدا. وقت گزرنے کے ساتھ، ڈویلپرز AI کی ایک تقریب،، افرادی قوت اور وسائل کی ایک بہت خرچ ورژن اپ ڈیٹ کے بعد کچھ نہیں کریں گے AI صرف بیسواد بن سکتے ہیں تاکہ خود کو مل جائے گا.
یہی تو مسئلہ وابستہ ترقی کے پلیٹ فارم ترک اور پائیدار ترقی کے حل نہیں کیا جا سکتا ہے. مشین لرننگ ماڈلز کے فریم ورک کی تکمیل واحد ہیں، یہ ایک پوری کی تشکیل کے لئے ایک دوسرے کے ساتھ سلائی دیگر صلاحیتوں کے ساتھ مشکل ہے.
اس مسئلہ کا حل HiAI فن تعمیر کی استدلال اور ترقی کی صلاحیتوں کو استعمال کرنا ہے. ہیلو ایی آرکیٹیکچرل فی الحال حل اور پلیٹ فارم کے افعال فراہم کرتا ہے، ویڈیو، کیمرے، آر آر، ای کامرس، سوشل نیٹ ورکنگ، اور زبان کی ترجمہ کو ڈھونڈتا ہے. بڑے علاقے میں، یہ کہا جا سکتا ہے کہ یہ بنیادی طور پر آج کی موبائل ایپلی کیشنز کے اہم شعبوں پر مشتمل ہے، اور چپ کی صلاحیتیں، ایپلی کیشن کی صلاحیتوں اور کلاؤڈ صلاحیتوں کو مکمل طور پر کھولتا ہے.
دوسرے الفاظ میں، مختلف قسم کی متعلق مہارت، یا ترقی اور اپ گریڈنگ کے مختلف ڈگریوں کی ترقی، ایپلی کیشنز کی مضبوط ترقی کو حاصل کرنے کے لۓ حاصل کیا جاسکتا ہے.
یہ توجہ دینے کے قابل سوال ہے: بہت سے موبائل ڈویلپرز جنہوں نے AI دنیا میں پہنچ چکا ہے صرف ایک خاص تفصیلات AI کے ساتھ مطمئن ہیں. یہ اصل میں صارف کو تجربے میں محدود اضافہ فراہم کرتا ہے، لیکن یہ ان کی خود کی بہت زیادہ قیمت ہے. اس بات کا یقین کرنا ضروری ہے کہ آپ اے پی پی کے مالک ہیں. آپ APP کے اگلے مرحلے کی ضروریات اور ترقی کو واضح طور پر تیار کر سکتے ہیں. سوچ اور کام کے درمیان کوئی فرق موجود نہیں ہے.
درخواست پرت کی صلاحیتوں کی ترقی میں فن تعمیر پر بہت زور HiAI، مربوط عام مقصد کی گہری سیکھنے ترقی کے فریم ورک کی ترقی کے طریقوں کی ایک قسم کے ساتھ ہم آہنگ ہے. یہ ہے کہ ڈویلپرز کو ایک AI حاصل کرنے کی صلاحیت صرف HiAI میں تیز مکمل نہیں ہو گا، یا مطلب ہے کہ پھر اور کچھ نہیں کرنے کے لئے.، ڈویلپرز کو ان ملایا نقطہ کے لئے AI میدان تلاش کرنے کے لئے کی اجازت دی، ایک میں مطالعہ اور فعال پیداوار سے زیادہ صلاحیتوں کی شناخت کے لئے مل کر کیا جا سکتا مربوط خدمات فراہم کرنے HiAI صلاحیت.
معیار کے پلیٹ فارم، کورس کے، نہیں ایک ڈویلپرز سیاہ جانے کے لئے، لیکن ہر کسی مشق جانے کے لئے کے لئے ڈویلپرز کے ایک بورڈ دینا چاہئے کی اجازت دی ڈویلپرز کے لئے طریقہ.
'میں نے اپنی سب سے اچھی بات کرنا چاہتا ہوں'
موبائل AI کے ترقی یافتہ علاقوں میں ایک مسئلہ کا سامنا نہیں کیا گیا ہے، بھی ہے، سب سے زیادہ چینی ڈویلپرز انجینئرز نہیں، تکنیکی کامیابیاں میں اچھے نہیں، شاید وہ واقعی اچھی آپریشنل اور کاروبار کے خیالات تھے.
لیکن مارکس کا اختلاف ہے کہ ہم نے فون پر AI میں آج گفتگو کر رہے ہیں ہے، یہ پہلے سے طے شدہ مشین کو سمجھنے کے لئے، یلگوردمز کی ترقی کو سمجھنے کی عمارت، تربیتی کو سمجھنے کے لئے ہونا چاہئے کہ لگتا ہے، دوسری صورت میں یہ ایک سچے AI نہیں لگتا ہے. لیکن اصل میں، ہم AI کرنا ہوگا ' تمام لوگوں کو سمجھنے کے لئے الگورتھم 'یقینی طور پر ایک ٹیکنالوجی تعصب ہے.
پیچھے کے آخر میں ٹیکنالوجی کی ایک آلے کے طور پر AI، ظاہر ہے زیادہ معقول انداز فکر معمول پر لانے اور ترقی، درخواست ملکیت کی درخواست، ایک ہی پلیٹ فارم کے تحت مربوط اور موثر کام آونٹن کو فروغ دینا ہے، یہ ایک سے زیادہ معقول ماحولیاتی پڑ سکتا ہے.
ڈویلپر کی طرف واپس، مجھے لگتا ہے کہ زیادہ سے زیادہ موبائل ڈویلپرز کو اے آئی اے کو پیچیدہ الگورتھم اور ماڈل سیکھنا شروع کرنے کی ضرورت نہیں ہے، لیکن جاننے کے لئے کہ ان الگورتھم کو کہاں رسائی حاصل ہے، براہ راست میرے اے پی پی پر، اور مجھے واضح طور پر بتائیں کہ اگلا زیادہ سست چیزیں کیا ہوسکتی ہیں.
سبھی، کون سے ڈویلپرز واقعی کرنا چاہتی ہیں، ان کی اپنی تخلیقی صلاحیتوں اور کاروباری بصیرت پیدا کرنا ہے. ٹیکنالوجی کو زیادہ سے زیادہ دوستانہ اور سادہ ہونا چاہئے، بلکہ ہر ڈویلپر کو ایک مکمل لنک ماہر بنانا ہوگا.
کے ھدف HiAI انجن، ایک اوپن درخواست پرت API کے ذریعے، AI الگورتھم کی صورت میں سمجھنے کے لئے ڈویلپرز کو چالو کرنے کے بھی تجربے اور کاروباری طرز عمل کی درخواست پر مکمل طور پر مرکوز AI کے اعلی معیار کی ایپلی کیشنز، کی ترقی کر سکتے ہیں. یہ پلیٹ فارم کو زیادہ صلاحیت کی ضرورت ہو گی تمام ڈویلپرز کو کھولنے AI بیس، مختلف سطحوں پر کھلے ماحول کھولنے مختلف ضروریات، مختلف بیس کے ڈویلپرز کو مؤثر طریقے سے صحیح راستے کا انتخاب کر سکتے ہیں، تاکہ ڈویلپرز سمجھ میں نہیں آتا تو بھی مکمل الگورتھم بھی مختصر مدت کے اپنے اے پی پی ہو سکتا ہے AI کی مطابقت.
اس حالت، اب ان کی اپنی کی دنیا کی واحد HiAI فریم ورک کے ساتھ عمل. ایپل اور سیمسنگ اس وقت کھلی کی مکمل نہیں ذکر کرنے کے لئے AI چپس پر لینے کے لئے کی صلاحیت کی پالیسی کو بند کر دیا، ہے.
HiAI کی سب سے نمایاں صنعت کی قیمت یہ ہے کہ یہ پلیٹ فارم کی سطح پر ڈومین سطح کی صلاحیت کی پیداوار کے مختلف درجے کو فراہم کرتی ہے، جو ڈویلپر کی طرف سے اختیار کرتی ہے.
معتبر، مکمل طور پر معاون ای فن تعمیر کی مدد سے، ڈویلپرز کاروبار اور تخلیقی صلاحیتوں میں واپس آ سکتے ہیں. شاید یہ AI کے لئے صحیح راستہ ہے، اور یہ ای اے کی ماحولیاتی مستقبل بھی ہے.
ہم آخرت کے آگے کیا دیکھ سکتے ہیں یہ ہے کہ ڈویلپرز کو نئے ماحول اور نئے بنیادوں کو تلاش کرنے کے لئے جاری رکھے گی تاکہ تیزی سے غیر معمولی ای میل موبائل ایپلی کیشنز پیدا کرسکیں جو وسیع پیمانے پر توجہ دے سکتے ہیں.
جب پھولوں اور مرحلے کو سب تیار ہوجائے تو، شاید ڈویلپر کے اپنے بارے میں ہو.