Hace unos días, Huawei y Xinzhiyuan organizaron el curso Open Open de Huawei HiAI. Muchos de nuestros lectores prestaron atención a este curso. Tantos lectores dejaron un mensaje o nos invitaron a responder en la plataforma de preguntas y respuestas. Cómo tratar y comprender Este curso también cuenta con lectores que son desarrolladores o profesionales de aplicaciones móviles, que nos preguntan cómo combinar las capacidades de desarrollo de inteligencia artificial que aporta la plataforma HiAI con nuestro propio negocio, y queremos aprovechar esta 'AI de Road to Mobile'. A qué prestarle atención
Piense en ello, esto es de hecho una explicación detallada de todos los aspectos de la 'cuota de productos secos' arquitectura Hiai y la estrategia de AI móvil propuesto por Huawei, los lectores interesados pueden desear para conseguir una mirada. Pero después de todo, este es un énfasis en la plataforma IA y capacidades técnicas el intercambio, muchos promotores aplicación mobile nueva may still a este relatively área, así nos dedicada today para contestar questions los lectores.
Gran parte de los desarrolladores de aplicaciones móviles para ponerse en contacto conmigo, de hecho, todavía está en muy buena AI oído, pero al final la manera de entrar en la IA, la rapidez con comercializado, y al final elegir la forma de conectar con la plataforma, siendo algo vago .
Así que esperamos que, de la manera más directa, desde el punto de vista de un desarrollador que no entiende el algoritmo (como es el caso de la mayoría de los desarrolladores móviles en China), examinemos qué ha aportado la arquitectura HiAI al final. Al mismo tiempo, ¿cómo deberían pensar los desarrolladores sobre cómo completar la IA rápida de su propia aplicación?
Desde la era móvil hasta la era AI, no puedes escuchar lo que dicen otras personas, solo bailar con la melodía. Más importante aún, los desarrolladores necesitan saber qué es exactamente lo que 'yo' quiero.
'Quiero un pequeño riesgo para intentar'
Si somos desarrolladores de aplicaciones móviles, hemos escuchado que AI puede implementar diversas funciones para su propia aplicación y bendecido con varios juegos geniales. ¿Cuál es nuestra primera reacción? De hecho, la respuesta más racional debe ser: ¿Puedes pagarlo?
Esto no es alarmista, en tan sólo, IA Gran Dios Yann LeCun envía un impulso especial, lo que significa que la IA estallido de la burbuja de forma rápida, la razón principal es que muchos de los objetivos establecidos en la luna tan alta empresa AI, el dinero es casi gastaron más ....
Probablemente peor tragedia del mundo este: AI no salen, el dinero ha salido ....
De hecho, antes Hiai Kirin 970 arquitectura de chip y la llegada de los desarrolladores de aplicaciones móviles en China Si le gustaría probar AI, rutina básica es comprar los proveedores de servicios en nube y la fuerza del servicio recuento relacionados con la IA, esto es medido, más usuarios de costes cuanto más alto, pruebas y despliegue se tienen muchos costos. dato más alarmante es que los desarrolladores deben recopilar grandes cantidades de datos de entrenamiento a partir de cero, y la enorme cantidad de trabajo y la dificultad de la formación modelo de formación.
Obviamente, un desarrollador pequeño, el equipo emprendedor es muy difícil soportar el tiempo, la tecnología y el costo de desarrollar aplicaciones de IA desde cero. Los equipos de aplicaciones móviles medianos y grandes no pueden permitirse la incertidumbre del valor y la restricción estratégica.
Entonces, si soy desarrollador de dispositivos móviles y quiero probar IA, pero no estoy 100% seguro sobre el futuro, ¿qué es lo que más necesito?
La respuesta es la oportunidad de ingresar rápidamente al campo a bajo costo.
La razón por la cual la arquitectura HiAI es única actualmente y está por encima de la imaginación de la industria es porque las capacidades informáticas de AI abierta son solo una en la industria. En otras palabras, los desarrolladores evitan el alto costo del desarrollo de inteligencia artificial usando servicios en la nube. Con base en las capacidades especiales de procesamiento de la NPU en el chip Unicorn 970, los desarrolladores pueden disfrutar de una potencia informática 10 veces mayor que la GPU, y pueden evitar presiones de alto costo.
Después de conectar la arquitectura HiAI, el ecosistema de IA móvil de Huawei proporciona a los desarrolladores un conjunto relativamente completo de cinco motores principales y un conjunto completo de interfaces. Esto brinda a los desarrolladores una plataforma para lograr capacidades específicas de IA, evitando su propia colección. Datos, la dificultad técnica de entrenar este proceso desde cero y una gran cantidad de tiempo y dinero.
Desde la perspectiva de la selección de valor de los desarrolladores, el surgimiento de la arquitectura Kirin 970 y HiAI se basa en el soporte de cálculo relativamente más racional de la informática de extremo a extremo, proporcionando soporte de plataforma para desarrolladores y resolviendo cuellos de botella de hardware. El resultado de la solución de estrategia permite a los desarrolladores guardar todo desde cero, centrarse en escenarios móviles y centrarse en la experiencia de inteligencia artificial en teléfonos móviles.
En conjunto, después de que se construye el sistema HiAI con bajo riesgo, umbral bajo y fuerte integración ecológica, los desarrolladores de aplicaciones pueden desarrollar aplicaciones innovadoras de IA basadas en las capacidades de la plataforma en lugar de comenzar desde cero y enfrentar lo desconocido. Exploración ciega larga de alto costo.
El riesgo es pequeño, el retorno puede esperarse, es la premisa de todos los negocios técnicos.
"Mi aplicación, por supuesto, soy el maestro"
Frente a la inteligencia artificial, ¿otro desarrollador debe prestar atención a si su propia aplicación puede lograr crecimiento a través de la IA o simplemente hacerlo divertido?
En muchos campos hoy en día, ya es conocida la experiencia de usar escenarios de IA o capacidades de IA. Por ejemplo, la compra de mapas en el campo del comercio electrónico. Una vez que se conoce una determinada capacidad, la situación general es que los productos competidores de la industria seguirán su curso para unirse al proceso. Muchos desarrolladores en realidad tienen que 'aceptar AI'.
Pero hay un problema que es esto y seguir su ejemplo para imitar la capacidad de aplicación de la IA, de hecho, sólo un único fragmento. Tenemos, por supuesto, también tenemos el seguimiento. Pero basado en entorno de desarrollo de la oclusión, la capacidad de la IA no puede ser perfecto, No se puede vincular con otras funciones. Con el tiempo, los desarrolladores encontrarán una gran cantidad de mano de obra y recursos mediante una función de IA, una vez que se actualice la versión, no se puede hacer nada, solo puede dejar que AI se vuelva insípida.
Este es el problema de que la plataforma de desarrollo no puede resolver el problema del razonamiento de correlación y el desarrollo continuo. Debido a que los modelos completados en el marco de aprendizaje automático son únicos, es difícil unirse con otras capacidades para formar un todo.
La solución a este problema consiste en utilizar las capacidades de razonamiento y desarrollo de la arquitectura HiAI para proporcionar esta plataforma. Actualmente, la arquitectura HiAI ofrece soluciones y características de plataforma que cubren video, cámara, AR, comercio electrónico, redes sociales, traducción de idiomas VI. En el área grande, se puede decir que básicamente cubre las áreas principales de las aplicaciones móviles de hoy en día, y abre completamente las capacidades de los chips, las capacidades de la aplicación y las capacidades de la nube.
En otras palabras, el desarrollo de una variedad de habilidades relacionadas, o diferentes grados de desarrollo y actualización, se puede lograr con HiAI para lograr el fuerte crecimiento de la aplicación.
Esta es una pregunta que vale la pena prestar atención: muchos desarrolladores de dispositivos móviles que se han adentrado en el mundo de la inteligencia artificial solo están satisfechos con una determinada inteligencia artificial. Esto realmente le da al usuario un aumento limitado en la experiencia, pero cuesta mucho de sus propios costos. La premisa debe garantizar que usted es el propietario de la APLICACIÓN. Puede planificar claramente los requisitos y el desarrollo del próximo paso de la APLICACIÓN. No hay ninguna brecha entre pensar y hacer.
En el desarrollo de las capacidades de capa de aplicación Hiai gran énfasis en la arquitectura, el marco integral de desarrollo aprendizaje profundo de propósito general, el desarrollo es compatible con una variedad de maneras. Esto significa que los desarrolladores no se realicen únicamente acelerado en el Hiai, o la capacidad de lograr una IA, entonces nada más que hacer. Hiai capacidad para proporcionar servicios integrados se pueden combinar para identificar, de estudio y de salida activa múltiples capacidades en una, permitiendo a los desarrolladores para encontrar el campo de la IA por su punto de reunión.
plataforma de calidad, por supuesto, no es una manera para los desarrolladores, permitiendo a los desarrolladores van negro, pero deben dar a los desarrolladores una tabla para todo el mundo para ir maniobras.
'Quiero hacer lo que mejor sé hacer'
También hay un problema que no se ha abordado directamente en el campo del desarrollo de inteligencia artificial móvil. La mayoría de los desarrolladores en China no son ingenieros. No son buenos en avances tecnológicos. Lo que realmente hacen bien en las ideas operativas y comerciales.
Sin embargo, es paradójico que cuando hablamos de IA en teléfonos móviles hoy en día, parece que, por defecto, los desarrolladores deben comprender algoritmos, entender estructuras, entender el entrenamiento de máquinas, de lo contrario no parecen ser IA reales. Pero en realidad, hacer AI tendrá que ' Definitivamente es un tipo de prejuicio técnico que la nación comprenda el algoritmo.
Como una tecnología de back-end instrumentalizada, AI es obviamente una forma más razonable de desarrollar la aplicación, aplicarla, integrar la asignación eficiente de tareas bajo la misma plataforma, y puede tener un aspecto ecológico más razonable.
Volviendo al lado del desarrollador, creo que la mayoría de las necesidades de los desarrolladores de dispositivos móviles para la IA es que no necesito comenzar a aprender algoritmos y modelos complejos, pero necesito saber dónde acceder a estos algoritmos y trabajar directamente en mi aplicación. Déjame saber claramente qué cosas más interesantes se pueden hacer a continuación.
En general, lo que los desarrolladores deberían hacer realmente es su propia creatividad y visión comercial. La tecnología debería ser cada vez más amigable y simple, en lugar de hacer que cada desarrollador sea un experto en enlaces completos.
El objetivo del motor HiAI es permitir a los desarrolladores desarrollar aplicaciones de IA de alta calidad sin conocer los algoritmos de inteligencia artificial a través de la API de la capa de aplicación abierta. El enfoque se centra completamente en la experiencia de la aplicación y las prácticas comerciales, lo que requiere que la plataforma tenga múltiples capacidades. Totalmente abierto a los desarrolladores, abren entornos básicos abiertos de AI en diferentes niveles para que los desarrolladores con diferentes necesidades y fundamentos diferentes puedan elegir el método apropiado. Incluso si los desarrolladores no entienden completamente el algoritmo, pueden usar su propia APLICACIÓN durante un corto período de tiempo. ATA dirigida.
De acuerdo con esta condición, el mundo actual solo tiene el marco HiAI mismo. Apple y Samsung actualmente han adoptado políticas cerradas sobre las capacidades de los chips AI, sin mencionar la apertura integral.
El valor de industria más prominente de HiAI es, obviamente, que proporciona diferentes niveles de salida de capacidad de nivel de dominio a nivel de plataforma, devolviendo la opción al lado del desarrollador.
A través del soporte de la arquitectura de IA instrumentalizada y completamente asistida, que permite a los desarrolladores volver a los negocios y la creatividad, tal vez sea el camino correcto para la IA y el futuro de la ecología de AI.
Lo que esperamos de ahora en adelante es que los desarrolladores continúen aprendiendo y explorando nuevos entornos y nuevas bases para crear rápidamente aplicaciones fenomenales de AI para dispositivos móviles que puedan despertar una gran atención.
Cuando las flores y el escenario están listos, es probable que sea del desarrollador.