Несколько дней назад Huawei и Xinzhiyuan провели Open Open Course в Huawei HiAI. Многие из наших читателей обратили внимание на этот курс. Так много читателей оставили сообщение или пригласили нас ответить на платформе Q & A. Как лечить и понимать В этом курсе также есть читатели, которые являются разработчиками или практиками мобильных приложений, и спрашивают нас, как объединить возможности разработки AI, представленные платформой HiAI, с нашим собственным бизнесом, и хотим использовать этот «путь к мобильному ИИ». На что обратить внимание.
Подумайте об этом, это действительно подробное объяснение «совместного использования сухих товаров» архитектуры HiAI и стратегии мобильного AI Huawei, предлагаемой в различных аспектах. Заинтересованные читатели могут захотеть проверить это. Но ведь это ориентированная на AI платформа и технические возможности. Совместное использование. Многие разработчики мобильных приложений могут быть относительно незнакомы с этой областью, поэтому мы приходим сегодня, чтобы ответить на некоторые вопросы читателей.
Большинство разработчиков мобильных приложений, с которыми я столкнулся, на самом деле очень хорошо слышат об ИИ. Тем не менее, все еще несколько неоднозначно, как вводить AI, как быстро завершить коммерциализацию и как выбрать способ подключения к платформе. ,
Поэтому мы надеемся, что самым простым способом, с точки зрения разработчика, который не понимает алгоритм (как это имеет место с большинством мобильных разработчиков в Китае), мы рассмотрим, что в конечном итоге привело к созданию архитектуры HiAI. В то же время, как разработчики должны думать о том, как завершить быстрый AI своего приложения?
От мобильной эры до эпохи искусственного интеллекта вы не можете слушать то, что говорят другие люди, просто танцевать под мелодию. Более того, разработчики должны знать, что именно «я» хочет.
«Я хочу небольшой риск попробовать»
Если мы разработчики мобильных приложений, мы слышали, что AI может реализовывать различные функции для своего собственного APP и благословляться различными классными играми. Какова наша первая реакция? На самом деле наиболее рациональным ответом должно быть: Вы можете себе это позволить?
Это не вопрос беспокойства людей. Только сейчас, Бог Бога Ян Лекон сделал твит, а это означает, что пузырь AI будет быстро разрушаться. Основная причина в том, что многие цели установлены в компании AI, которая достигает высоты Луны.
Вероятно, самая большая трагедия в мире такова: ИИ не понял, деньги не получили ...
Фактически, до появления архитектуры HiAI и чипа Kirin 970, если китайские разработчики мобильных приложений хотят попробовать AI, основная процедура заключается в приобретении вычислительной мощности и сервисов провайдеров облачных сервисов, основанных на трафике, и тем больше пользователей стоимость Более высокая стоимость и стоимость многих тестовых развертываний еще более ужасающая. Разработчики должны собирать огромное количество учебных данных с нуля, а также огромную нагрузку и трудности обучения в обучении модели.
Очевидно, что маленькому разработчику, предпринимательской команде очень сложно нести время, технологии и затраты на разработку приложений AI с нуля. Средние и крупные мобильные команды приложений не могут позволить себе неопределенность в ценности и стратегическом сжатии.
Итак, если я мобильный разработчик и хочу попробовать ИИ, но я не уверен на 100% о будущем, что мне больше всего нужно?
Ответ заключается в возможности быстро выйти на поле за небольшую плату.
Причина, по которой архитектура HiAI в настоящее время уникальна и опережает воображение отрасли, заключается в том, что открытые возможности вычислительной техники для ИИ являются только одной отраслью. Другими словами, разработчики избегают высокой стоимости разработки ИИ с использованием облачных сервисов. Основываясь на специальных технологиях обработки NPU в чипе Unicorn 970, разработчики могут получать в 10 раз большую вычислительную мощность AI, чем GPU, и могут избегать дорогостоящего давления.
После подключения архитектуры HiAI мобильная AI-система Huawei предоставляет разработчикам относительно полный набор из пяти основных движков и полный набор интерфейсов. Это дает разработчикам платформу для достижения конкретных возможностей ИИ, избегая их собственной коллекции. Данные, техническая сложность обучения этого процесса с нуля и много времени и денег.
С точки зрения выбора ценности разработчиков, появление архитектуры Kirin 970 и HiAI основано на относительно более рациональной вычислительной поддержке сквозных вычислений, обеспечении поддержки платформы для разработчиков и решении узких мест в аппаратных средствах. Полностью открытая платформа Вывод стратегического решения позволяет разработчику сэкономить все с нуля, сосредоточиться на мобильных сценариях и сосредоточиться на опыте AI на мобильных телефонах.
В совокупности, после того, как система HiAI с низким риском, низким порогом и сильной экологической интеграцией построена, разработчики приложений могут разрабатывать инновационные AI-приложения на основе возможностей платформы, а не начинать с нуля и сталкиваться с неизвестными. Высокая стоимость длинных слепых исследований.
Риск мал, можно ожидать возвращения, является предпосылкой всего технического бизнеса.
«Мой APP, конечно, я мастер»
Перед лицом ИИ другой разработчик должен обратить внимание на то, сможет ли их собственный APP достичь роста через AI или просто сделать его забавным?
Во многих областях сегодня опыт использования сценариев искусственного интеллекта или возможностей AI сам по себе уже хорошо известен. Например, покупка карт в области электронной коммерции. Как только известна определенная способность, конкуренция в отрасли последует этому примеру. Многим разработчикам приходится «принимать ИИ».
Однако проблема здесь заключается в том, что эта способность AI-приложения для последующего наблюдения и подражания - всего лишь один фрагмент. Разумеется, каждый должен следить за ними. Но на основе окклюзии среды разработки эта способность AI не может быть улучшена. Не может быть связано с другими функциями. Со временем разработчики найдут много трудовых ресурсов и ресурсов с помощью функции AI, после того, как версия будет обновлена, ничего не может быть сделано, может только позволить ИИ стать безвкусным.
В этом проблема заключается в том, что платформа разработки не может решить проблему корреляционных рассуждений и непрерывного развития. Поскольку готовые модели в системе машинного обучения являются едиными, трудно объединиться с другими возможностями для формирования целого.
Решение этой проблемы заключается в использовании возможностей обоснования и разработки архитектуры HiAI. Архитектура HiAI в настоящее время предоставляет решения и функции платформы, охватывающие видео, камеру, AR, электронную коммерцию, социальные сети и перевод на язык. В больших областях можно сказать, что он в основном охватывает основные области современных мобильных приложений и полностью открывает возможности чипов, возможности приложений и облачные возможности.
Другими словами, с помощью HiAI может быть достигнуто развитие различных связанных навыков или различных степеней развития и модернизации, чтобы добиться значительного роста приложений.
Это вопрос, на который стоит обратить внимание: многие разработчики мобильных устройств, которые ворвались в мир AI, остались довольны неким детальным AI. Это фактически дает пользователю ограниченное увеличение опыта, но оно стоит немало собственных затрат. Предпосылка должна гарантировать, что вы являетесь владельцем APP. Вы можете четко планировать требования и разработку следующего шага APP. Между мышлением и действиями нет разрыва.
В разработке возможностей прикладного уровня, которые высоко ценятся в архитектуре HiAI, интегрирована инфраструктура разработки глубокого обучения общего назначения, которая совместима с различными способами разработки. Это означает, что разработчики не только завершат ускорение HiAI, но и достигнут AI определенной возможности. Тогда нет ничего общего. HiAI предоставляет службу интеграции возможностей, которая может сочетать идентификацию, обучение и проактивный вывод нескольких возможностей в одном месте, что позволяет разработчикам находить подходящую точку агрегации в поле AI.
Хорошая платформа, конечно же, не дает разработчикам возможности заставить разработчика потемнеть, но должен предоставить разработчику плату, позволяющую всем входить и выходить.
«Я хочу делать то, что я делаю лучше всего»
Существует также проблема, которая не была решена непосредственно в области разработки мобильного ИИ. Большинство разработчиков в Китае не являются инженерами, они не очень хороши в технологическом прорыве. На самом деле они эффективны и являются бизнес-идеями.
Тем не менее, парадоксально, что когда мы говорим об ИИ на мобильных телефонах сегодня, кажется, что по умолчанию разработчики должны понимать алгоритмы, понимать структуры, понимать машинное обучение, иначе они, похоже, не являются реальным ИИ. Но на самом деле, Это определенно своего рода технический предрассудок, который нация понимает алгоритм.
В качестве инструментализованной серверной технологии ИИ, очевидно, является более разумным способом разработки приложения, применения приложения, интеграции эффективного распределения задач на той же платформе и, возможно, более разумного экологического.
Вернувшись к разработчику, я думаю, что большинство потребностей мобильных разработчиков для ИИ состоит в том, что мне не нужно начинать изучать сложные алгоритмы и модели, но мне нужно знать, где обращаться к этим алгоритмам и работать непосредственно с моим приложением. Позвольте мне ясно знать, какие еще более интересные вещи можно сделать дальше.
В целом, что разработчики действительно должны делать, это создать свой собственный творческий потенциал и понять бизнес. Технология должна быть более дружественной и простой, вместо того чтобы сделать каждого разработчика полноправным специалистом.
Цель движка HiAI - дать разработчикам возможность разрабатывать высококачественные AI-приложения без знания алгоритмов AI через API открытого прикладного уровня. Основное внимание уделяется опыту приложений и бизнес-практикам. Для этого требуется, чтобы платформа имела несколько возможностей. Полностью открытые для разработчиков, откройте открытую базовую среду AI на разных уровнях, чтобы разработчики с разными потребностями и различными фондами могли эффективно выбирать подходящий метод. Даже если разработчики полностью не понимают алгоритм, они могут выполнять свой APP в течение короткого периода времени. Целевой ИИ.
В соответствии с этим условием в текущем мире есть только сама инфраструктура HiAI. В настоящее время Apple и Samsung приняли закрытую политику в отношении возможностей чипов AI, не говоря уже об обобщении открытости.
Важнейшей отраслевой ценностью HiAI является то, что она обеспечивает различные уровни производительности уровня домена на уровне платформы, возвращая опцию стороне разработчика.
Благодаря инструментализованной, полностью поддерживаемой архитектуре архитектуры AI разработчики могут вернуться к бизнесу и творчеству. Возможно, это правильный путь для ИИ, а также будущее экологии ИИ.
То, что мы, возможно, ожидаем в будущем, заключается в том, что разработчики будут продолжать изучать новые среды и новые основы для быстрого создания феноменальных мобильных приложений AI, которые могут вызвать широкое внимание.
Когда цветы и сцена все готовы, это, вероятно, о разработчике.