چند روز پیش، Huawei و جی برنده جدید میزبان توانایی های Huawei HiAI برای باز کردن کلاس باز، بسیاری از خوانندگان ما در مورد این دوره مربوط می شود. بنابراین بسیاری از نظر خواننده و یا پرسش و پاسخ در پلت فرم کلاس برای دعوت ما را به پاسخ، چگونه به نگاه و درک این دوره نیز خوانندگان به خودی خود یک توسعه دهنده نرم افزار تلفن همراه و یا پزشکان است، بپرسید که چگونه ما در پایان خواهد HiAI AI قابلیت های توسعه پلت فرم همراه با کسب و کار خود را، و می خواهم از این "جاده AI تلفن همراه ' توجه به آنچه مناطق.
فکر می کنم در مورد آن، این است که در واقع یک توضیح دقیق از تمام جنبه های 'محصولات خشک سهم "معماری HiAI و استراتژی AI همراه ارائه شده توسط هوآوی، خوانندگان علاقه مند ممکن است مایل به دریافت یک نگاه. اما پس از همه، این تاکید بر پلت فرم AI و توانایی های فنی است به اشتراک گذاری، بسیاری از توسعه دهندگان نرم افزار تلفن همراه ممکن است هنوز هم نسبتا به این منطقه جدید، به طوری که ما امروز اختصاص داده شده برای پاسخ به سوالات از خوانندگان.
بسیاری از توسعه دهندگان نرم افزار تلفن همراه برای تماس با من، در واقع، هنوز هم در خیلی خوب AI شنیده، اما در پایان چگونه به AI، چگونه به سرعت تجاری، و در پایان انتخاب کنید که چگونه برای اتصال با پلت فرم، هنوز هم تا حدودی مبهم .
بنابراین ما امیدواریم که به روش ساده ترین، از نقطه نظر یک توسعه دهنده که الگوریتم را درک نمی کند (همانطور که در مورد بسیاری از توسعه دهندگان تلفن همراه در چین است)، ما بررسی خواهیم کرد که معماری HiAI برای توسعه دهندگان به ارمغان آورده است. در همان زمان، توسعه دهندگان چگونه باید در مورد چگونگی تکمیل AI سریع از برنامه خود فکر کنند؟
از دوران موبایل تا دوران AI، شما نمی توانید به آنچه که افراد دیگر می گویند گوش کنید، فقط با لحن رقص می گویند. مهمتر از همه، توسعه دهندگان باید بدانند دقیقا چه چیزی می خواهد.
"من می خواهم یک خطر کوچک برای سعی کنید"
اگر ما توسعه دهندگان نرم افزار موبایل هستیم، شنیده ایم که AI می تواند عملکردهای مختلفی را برای برنامه خودش اجرا کند و انواع مختلف بازی های جالب را به ارمغان بیاورد. اولین واکنش ما چیست؟ پاسخ واقعی باید منطقی باشد: آیا می توانید آنرا بپردازید؟
این جنجال آفرینی نیست، فقط در، AI بزرگ خدا یان Lecun ارسال یک فشار خاص، به این معنی که AI حباب به سرعت پشت سر هم، دلیل اصلی این است که بسیاری از اهداف تعیین شده در ماه کسب و کار آنقدر بالا AI، پول است که تقریبا بیش صرف ....
احتمالا بدترین فاجعه در جهان این: AI نمی آیند بیرون، پول بیرون رفته ....
در واقع، قبل HiAI کیرین 970 معماری تراشه و ورود از توسعه دهندگان نرم افزار تلفن همراه در چین اگر شما می خواهم به تلاش AI، روال عمومی است برای خرید ارائه دهندگان خدمات ابر و نیروی خدمات شمارش AI مربوط، این محفظه است، کاربران هزینه بیشتر بالاتر، تست و استقرار خواهد شد بسیاری از هزینه داشته باشد. بیشتر واقع ترسناک است که توسعه دهندگان باید مقادیر زیادی از داده های آموزشی از ابتدا جمع آوری، و مقدار زیادی از کار و دشواری آموزش مدل آموزش.
بدیهی است که یک توسعه دهنده کوچکی، تیم کارآفرینی بسیار سخت است که زمان، تکنولوژی و هزینه توسعه برنامه های کاربردی AI را از ابتدا تحمل کند. تیم های متوسط و بزرگ برنامه های کاربردی موبایل نمی توانند از عدم قطعیت ارزش و فشار استراتژیک برخوردار باشند.
بنابراین، اگر من یک توسعه دهنده تلفن همراه هستم و می خواهم AI را امتحان کنم، اما من 100٪ مطمئن نیستم در مورد آینده، چه چیزی بیشتر نیاز دارم؟
پاسخ این است که این فرصت به سرعت وارد میدان می شود با هزینه کم.
دلیل HiAI چرا معماری فعلی منحصر به فرد است و پیش از تخیل از صنعت، به دلیل سمت انتهای باز AI قدرت محاسباتی در صنعت، فقط این یکی. به عبارت دیگر، توسعه دهندگان جلوگیری از هزینه های بالای استفاده از خدمات ابری توسعه AI. بر اساس کیرین 970 قابلیت پردازش خاص تراشه NPU، توسعه دهندگان می توانند هوش مصنوعی است که به عنوان یک نیروی ده برابر بیشتر از GPU لذت ببرید، اما همچنین می تواند به دور فشار هزینه فوق العاده بالا.
پس از اتصال به HiAI و معماری، کل محیط زیست همراه AI Huawei در، در دسترس توسعه دهندگان است نسبتا کامل کامل پنج موتور و رابط، اجازه خواهد داد که توسعه دهندگان به این توانایی برای هدف قرار دستیابی به پلت فرم AI رسیده، برای جلوگیری از مجموعه خود داده ها از آغاز روند آموزش مشکل فنی و هزینه های زیادی از وقت و پول.
از منظر ارزش انتخاب توسعه دهندگان، ظهور معماری Kirin 970 و HiAI بر اساس پشتیبانی محاسباتی نسبتا منطقی محاسبات از پایان دادن به پایان محاسبات، ارائه پشتیبانی از پلت فرم برای توسعه دهندگان و حل مشکلات سخت افزاری است. یک پلت فرم کاملا باز خروجی راه حل راهبرد به توسعهدهنده اجازه میدهد همه چیز را از ابتدا نجات دهد، در سناریوهای تلفن همراه تمرکز کند و تمرکز بر تجربه AI در تلفنهای همراه باشد.
در یک دیدگاه جامع، پس از یک خطر کوچک، آستانه کم و سیستم HiAI با یکپارچگی محیط زیست قوی، توسعه دهندگان نرم افزار می توانند برنامه های کاربردی نوآورانه AI را بر اساس قابلیت های پلتفرم بجای شروع از ابتدا و رو به ناشناخته توسعه دهند. کاوش طولانی مدت کور با هزینه بالا.
ریسک کوچک است، بازگشت می تواند انتظار می رود، فرض تمام کسب و کار فنی است.
"APP من، البته، من اسمش عکس،
در مواجهه با AI، توسعه دهندگان باید در موضوع دیگری تمرکز، این برنامه در پایان توانایی خود را از طریق هوش مصنوعی رشد می کنند، و یا فقط Cougerenao است؟
امروز، در بسیاری از مناطق، استفاده از یک صحنه تک و یا تجربه AI هوش مصنوعی است که توانایی برای رسیدن به یک بسیار شناخته شده، برای مثال، شناسایی تصاویر در زمینه خرید کسب و کار الکترونیکی است. هنگامی که یک توانایی معروف، به طور کلی، به رقابت خواهند محصولات در صنعت به دنبال کت و شلوار برای پیوستن به، به زور وادار بسیاری از توسعه دهندگان در واقع به AI حال.
با این حال، یک مشکل وجود دارد. این قابلیت استفاده از AI پیگیری و تقلید تنها یک قطعه واحد است. البته، البته، آنها باید پیروی کنند اما بر اساس انحطاط محیط توسعه، این قابلیت AI بهبود نمی یابد. با سایر توابع ارتباط برقرار نمی شود. در طی زمان، توسعه دهندگان پس از به روز رسانی نسخه، کارهای زیادی را با استفاده از یک عملکرد AI پیدا خواهند کرد، هیچ کاری نمی توان انجام داد، تنها می تواند AI بی مزه شود.
این مشکل این است که پلتفرم توسعه نمی تواند مشکل مشروعیت همبستگی و توسعه مداوم را حل کند. از آنجا که مدل های تکمیل شده در چارچوب یادگیری ماشین ها تک تک هستند، با یکپارچگی با دیگر توانایی ها برای ایجاد یک کل، مشکل است.
راه حلی برای این مشکل این است که توسعه توانایی استفاده از استدلال معماری HiAI از این پلت فرم به ارمغان می آورد. راه حل HiAI و پلت فرم معماری کارکردی در حال حاضر موجود، پوشش تصویری، عکس ها، AR، ارائه دهندگان برق، ترجمه اجتماعی، زبان شش مناطق بزرگ می توان گفت که امروز اساسا پوشش مناطق اصلی از برنامه های کاربردی تلفن همراه، و آزاد سازی کامل از قابلیت ظرفیت تراشه، تخصص و ابر.
به عبارت دیگر، توسعه طیف گسترده ای از مهارت های مرتبط، یا درجات مختلف از ارتقاء توسعه را می توان با استفاده از HiAI برای رسیدن به برنامه های کاربردی رشد قوی به دست آورد.
این یک سوال است که باید مورد توجه قرار گیرد: بسیاری از توسعه دهندگان تلفن همراه که در جهان AI عجله دارند تنها با یک جزئیات AI راضی هستند. این در واقع کاربر را به افزایش محدودی در تجربه می دهد، اما هزینه های زیادی را در هزینه های خود دارد. AI این فرض باید اطمینان حاصل شود که شما صاحب APP هستید. شما به وضوح می توانید الزامات و توسعه مرحله بعدی APP را برنامه ریزی کنید. هیچ تفکری بین تفکر و انجام وجود ندارد.
در توسعه قابلیت های لایه کاربرد تاکید زیادی بر معماری HiAI، منظوره چارچوب توسعه یادگیری عمیق یکپارچه، توسعه سازگار با روش های گوناگون است. این به این معنی است که توسعه دهندگان نمی خواهد به اتمام تنها در HiAI شتاب، و یا توانایی برای رسیدن به یک AI، پس از آن چیز دیگری برای انجام. توانایی HiAI به ارائه خدمات یکپارچه می تواند در ترکیب برای شناسایی، مطالعه و خروجی فعال قابلیت های متعدد در یک، اجازه می دهد توسعه دهندگان برای پیدا زمینه AI برای مظهر وحدت است.
پلت فرم کیفیت، البته، یک راه را برای توسعه دهندگان، اجازه می دهد توسعه دهندگان به سیاه و سفید، اما باید توسعه دهندگان یک هیئت مدیره را برای همه به مانور.
"من می خواهم به بهترین چیزی که من،
نیز وجود دارد یک مشکل در مناطق توسعه یافته همراه AI است صورت نبود، بسیاری از توسعه دهندگان چینی مهندسان، خوب نیست پیشرفت های تکنولوژیک، شاید آنها واقعا خوب ایده عملیاتی و کسب و کار بودند.
اما پارادوکس این است که ما در حال بررسی امروز در AI در تلفن، به نظر می رسد که به طور پیش فرض باید به درک توسعه ای از الگوریتم، درک سازی، آموزش به درک ماشین، در غیر این صورت به نظر می رسد یک هوش مصنوعی واقعی نیست. اما در واقع، ما باید AI انجام " قطعا یک نوع پیش شرط فنی است که ملت این الگوریتم را درک می کند.
هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار از تکنولوژی عقب پایان، بدیهی است رویکرد معقول تر است که به توسعه عادی و توسعه، برنامه متعلق به نرم افزار، یکپارچه و کارآمد تخصیص کار تحت پلت فرم همان، ممکن است محیط زیست معقول تر است.
برگشت به توسعه دهندگان در اینجا، من فکر می کنم بیشترین تقاضا توسعه تلفن همراه برای AI، من لازم نیست برای شروع به یادگیری الگوریتم های پیچیده و مدل، اما بدانید که در آن برای دسترسی به این الگوریتم ها به طور مستقیم کار در برنامه من و بگذارید به وضوح متوجه شود که چه چیزهای جالب دیگری می تواند بعدا انجام شود.
در کل، آنچه که توسعه دهندگان واقعا باید انجام دهند این است که خلاقیت و بینش کسب و کار خود را ایجاد کنند. فناوری باید بیشتر و بیشتر دوستانه و ساده باشد، نه اینکه هر یک از متخصصان را یک متخصص کامل پیوند دهد.
هدف از موتور HiAI این است که توسعه دهندگان را قادر به توسعه برنامه های کاربردی با کیفیت بالا AI بدون آگاهی از الگوریتم های AI از طریق API لایه باز برنامه کاربردی. این تمرکز بر تجربه نرم افزار و روش های کسب و کار است. به طور کامل به توسعه دهندگان باز می شود، محیط پایه باز AI را در سطوح مختلف باز می کند، به طوری که توسعه دهندگان با نیازهای مختلف و پایه های مختلف می توانند به طور موثر روش مناسب را انتخاب کنند. حتی اگر توسعه دهندگان الگوریتم را به طور کامل درک نکنند، می توانند APP خود را برای مدت کوتاهی انجام دهند. هدفمند AI
در راستای این شرایط، دنیای کنونی تنها چارچوب HiAI خود را دارد. اپل و سامسونگ در حال حاضر سیاست های بسته ای را در مورد قابلیت های تراشه های AI اتخاذ کرده اند، و نه به معنای باز بودن جامع.
مهمترین ارزش صنعت HiAI، بدیهی است که سطح سطوح مختلف توانایی خروجی سطح دامنه در سطح پلتفرم را فراهم می کند و گزینه را به طرف توسعه توسعه می دهد.
از طریق ابزار معماری پشتیبانی شده، به طور کامل پشتیبانی از معماری AI، اجازه توسعه دهندگان به بازگشت به کسب و کار و خلاقیت، شاید مسیر درست برای AI، آینده از محیط زیست AI است.
آنچه که ما ممکن است منتظر آینده باشد، این است که توسعه دهندگان به یادگیری و کشف محیط های جدید و پایه های جدید برای ایجاد سریع برنامه های کاربردی تلفن همراه AI که می توانند توجه گسترده ای را ایجاد کنند، ادامه خواهند یافت.
زمانی که گل ها و صحنه ها آماده می شوند، احتمالا مربوط به توسعه دهنده است.