Não entendo o algoritmo | Como fazer APP apressar-se AI?

Poucos dias atrás, a Huawei e Ji-won nova sediou a 'capacidade Huawei Hiai para abrir classe aberta', muitos dos nossos leitores estão preocupados com este curso. Assim, muitos comentários de leitores ou perguntas e respostas em plataforma para a convidando-nos a responder, como olhar e entender o curso também tem leitores em si é um desenvolvedor de aplicativos móveis ou profissionais, para solicitar o que no final vai trazer capacidades de desenvolvimento de plataforma Hiai AI combinados com o seu próprio negócio, e quero aproveitar esta 'estrada móvel AI' O que prestar atenção?

Pense nisso, esta é realmente uma explicação detalhada do "compartilhamento de produtos secos" da arquitetura HiAI e da estratégia de inteligência artificial proposta da Huawei em vários aspectos. Os leitores interessados ​​podem querer dar uma olhada. Mas, afinal, é uma plataforma orientada para IA e capacidade técnica. Para compartilhar, muitos desenvolvedores de aplicativos para dispositivos móveis podem estar relativamente pouco familiarizados com essa área, por isso, estamos aqui hoje para responder especificamente às perguntas de alguns leitores.

A maioria dos desenvolvedores de aplicativos móveis com os quais entrei em contato é realmente muito boa em ouvir sobre IA, mas ainda é um pouco ambíguo sobre como entrar na IA, como concluir rapidamente a comercialização e como escolher como se conectar à plataforma. .

Assim, esperamos que, da maneira mais direta, do ponto de vista de um desenvolvedor que não entende o algoritmo (como é o caso da maioria dos desenvolvedores móveis na China), examinaremos o que a arquitetura HiAI trouxe aos desenvolvedores. Ao mesmo tempo, como os desenvolvedores devem pensar em como completar a AI rápida de seu próprio aplicativo?

Da era móvel à era da IA, você não pode ouvir o que as outras pessoas dizem, apenas dance com a melodia, e mais importante, os desenvolvedores precisam saber exatamente o que eu realmente quero.

'Eu quero um pequeno risco para tentar'

Se somos desenvolvedores de aplicativos móveis, ouvimos que a AI pode implementar várias funções para seu próprio APP e abençoados com vários jogos divertidos.Qual é nossa primeira reação? Na verdade, a resposta mais racional deve ser: Você pode pagar?

Isso não é uma questão de preocupação.Apenas agora, AI Deus Yann Lecun fez um tweet, o que significa que a bolha AI irá quebrar rapidamente.O motivo principal é que muitos alvos são definidos em uma empresa AI que é tão alta quanto a lua, e o dinheiro está acabando em breve ....

Provavelmente, a maior tragédia do mundo é a seguinte: a IA ainda não percebeu, o dinheiro ainda não deu certo ...

Na verdade, antes da chegada da arquitetura HiAI e do chip Kirin 970, se os desenvolvedores chineses de aplicativos móveis quiserem experimentar a IA, a rotina básica é comprar energia e serviços de computação relacionados à IA dos provedores de serviços de nuvem. O mais alto e o custo de muitas implantações de teste são ainda mais terríveis: os desenvolvedores devem coletar enormes quantidades de dados de treinamento a partir do zero, bem como a enorme carga de trabalho e a dificuldade de treinamento do modelo de treinamento.

Obviamente, um pequeno desenvolvedor, a equipe empreendedora é muito difícil de suportar o tempo, a tecnologia e o custo de desenvolver aplicativos de inteligência artificial do zero.As médias e grandes equipes de aplicativos móveis não podem arcar com a incerteza de valor e aperto estratégico.

Então, se eu sou um desenvolvedor de dispositivos móveis e quero tentar a IA, mas não tenho 100% de certeza sobre o futuro, o que eu mais preciso?

A resposta é a oportunidade de entrar rapidamente no campo a um custo pequeno.

A razão pela qual a arquitetura HiAI é atualmente única e à frente da imaginação do setor é porque os recursos de computação de inteligência artificial abertos são apenas um na indústria, ou seja, os desenvolvedores evitam o alto custo de desenvolvimento de IA usando serviços em nuvem. Com base na capacidade de processamento especial do NPU no chip Unicorn 970, os desenvolvedores podem desfrutar de poder de computação AI dez vezes maior que o GPU e podem evitar pressões de alto custo.

Depois de conectar a arquitetura HiAI, o ecossistema de inteligência artificial móvel da Huawei fornece aos desenvolvedores um conjunto relativamente completo de cinco mecanismos principais e um conjunto completo de interfaces, oferecendo aos desenvolvedores uma plataforma para obter recursos de inteligência artificial específicos, evitando sua própria coleção. Dados, a dificuldade técnica de treinar este processo a partir do zero e muito tempo e dinheiro.

Escolha entre o valor do desenvolvedor é visto, o surgimento de Kirin 970 e arquitetura Hiai, este cálculo é considerado força relativamente mais razoável por meio de lado o apoio, ele fornece aos desenvolvedores uma plataforma de apoio para resolver o gargalo hardware e plataforma aberta abrangente soluções políticas de saída, eliminando a necessidade de desenvolvedores para fazer tudo a partir do zero, para o constrangimento, pode concentrar-se no local, com foco na experiência de AI no telefone.

Em geral, o risco é pequeno, o limite é baixo, há o forte grau de integração Hiai sistema ecológico é construído, os desenvolvedores de aplicativos podem ser baseadas em recursos de plataforma para desenvolver aplicações inovadoras da AI, em vez de começar do zero, ser o rosto do desconhecido Exploração cega longa de alto custo.

O risco é pequeno, o retorno pode ser esperado, toda a tecnologia é premissa comercial.

'Meu aplicativo, claro que sou o mestre'

Em face da IA, outro desenvolvedor deve prestar atenção se o seu próprio APP pode alcançar o crescimento através da IA, ou apenas torná-lo divertido?

Atualmente, em muitos campos, já é bem conhecida a experiência de usar cenários de IA ou recursos de IA, por exemplo, a compra de mapas no campo do comércio eletrônico.Quando uma certa habilidade é conhecida, a situação geral é que os produtos concorrentes do setor seguirão o exemplo. Muitos desenvolvedores realmente precisam 'aceitar a IA'.

Mas há um problema aqui: a capacidade de seguir e imitar o aplicativo AI é na verdade um único fragmento.Todos, é claro, todos devem seguir, mas com base na oclusão do ambiente de desenvolvimento, essa capacidade de IA não pode ser melhorada. Não pode ser ligado a outras funções Ao longo do tempo, os desenvolvedores encontrarão muita mão de obra e recursos com uma função de IA, depois que a versão for atualizada, nada poderá ser feito, só poderá deixar a IA ficar sem gosto.

Este é o problema que a plataforma de desenvolvimento não pode resolver o problema do raciocínio de correlação e desenvolvimento contínuo.Como os modelos concluídos na estrutura de aprendizado de máquina são todos únicos, é difícil se unir a outros recursos para formar um todo.

A solução para este problema é usar os recursos de raciocínio e desenvolvimento da arquitetura HiAI para trazer essa plataforma.A arquitetura HiAI atualmente fornece soluções e recursos de plataforma, abrangendo vídeo, câmera, AR, e-commerce, social, tradução de idiomas VI. Em grandes áreas, pode-se dizer que ela abrange basicamente as principais áreas dos aplicativos móveis atuais e abriu totalmente os recursos de chip, os recursos de aplicativos e os recursos de nuvem.

Em outras palavras, o desenvolvimento de uma variedade de habilidades relacionadas, ou diferentes graus de desenvolvimento e atualização, pode ser alcançado com o HiAI para alcançar o forte crescimento do aplicativo.

Esta é uma questão que vale a pena prestar atenção: muitos desenvolvedores móveis que correram para o mundo da IA ​​só estão satisfeitos com um certo detalhe AI, o que realmente dá ao usuário um aumento limitado na experiência, mas custa muito do seu próprio custo. A premissa deve garantir que você é o proprietário do aplicativo. Você pode planejar claramente os requisitos e o desenvolvimento da próxima etapa do aplicativo. Não há nenhuma lacuna entre pensar e fazer.

No desenvolvimento de capacidades de camada de aplicação que são altamente enfatizadas na arquitetura HiAI, uma estrutura de desenvolvimento de aprendizagem profunda de uso geral é integrada, compatível com vários métodos de desenvolvimento, o que significa que os desenvolvedores não apenas concluirão a aceleração no HiAI ou alcançarão uma certa capacidade. Então, não há nada a fazer.O HiAI fornece um serviço de integração de capacidade que pode combinar reconhecimento, aprendizado e saída proativa em uma variedade de recursos, permitindo que os desenvolvedores encontrem um ponto de agregação adequado no campo AI.

Uma boa plataforma, é claro, não dá aos desenvolvedores uma maneira de fazer o desenvolvedor ficar escuro, mas deve dar ao desenvolvedor uma placa, deixando todos entrarem e saírem.

'Eu quero fazer o que faço melhor'

Há também um problema que não foi abordado diretamente no campo do desenvolvimento de IA móvel. A maioria dos desenvolvedores na China não são engenheiros, não são bons em avanços tecnológicos, o que são realmente bons em idéias operacionais e de negócios.

No entanto, é paradoxal que, quando falamos de AI nos telemóveis hoje, parece que, por predefinição, os programadores devem compreender os algoritmos, compreender as estruturas, compreender o treino das máquinas, caso contrário, não parecem ser IA reais. É definitivamente um tipo de preconceito técnico que a nação entende o algoritmo.

Como uma tecnologia de back-end instrumentalizada, a AI é obviamente uma maneira mais razoável de desenvolver a aplicação, aplicar a aplicação, integrar a alocação eficiente de tarefas sob a mesma plataforma, e pode ter uma ecologia mais razoável.

Voltando ao lado do desenvolvedor, acho que a maioria das necessidades dos desenvolvedores de dispositivos móveis para IA é que eu não preciso começar a aprender algoritmos e modelos complexos, mas preciso saber onde acessar esses algoritmos e trabalhar diretamente no meu aplicativo. Deixe-me saber claramente o que mais coisas legais podem ser feitas a seguir.

Em suma, o que os desenvolvedores realmente devem fazer é criar sua própria criatividade e visão de negócio, e a tecnologia deve ser cada vez mais amigável e simples, em vez de fazer de todo desenvolvedor um especialista em links completos.

O objetivo do mecanismo HiAI é permitir que os desenvolvedores desenvolvam aplicativos de AI de alta qualidade sem conhecer algoritmos de IA por meio da API de camada de aplicativo aberta, que se concentra na experiência de aplicativos e práticas de negócios, exigindo que a plataforma tenha vários recursos. Totalmente aberto para desenvolvedores, abra ambientes básicos abertos de IA em diferentes níveis, para que desenvolvedores com diferentes necessidades e diferentes fundações possam efetivamente selecionar o método apropriado.Mesmo se os desenvolvedores não entenderem o algoritmo, eles podem usar seu próprio APP por um curto período de tempo. IA direcionada.

Em consonância com esta condição, o mundo atual só tem o próprio quadro do HiAI.A Apple e a Samsung atualmente adotaram políticas fechadas sobre as capacidades dos chips de IA, para não mencionar a abertura em grande escala.

O valor de mercado mais proeminente do HiAI é obviamente que ele fornece diferentes níveis de saída de capacidade de nível de domínio no nível da plataforma, retornando a opção para o lado do desenvolvedor.

Através do suporte de arquitetura de IA instrumentada e totalmente assistida, permitindo que os desenvolvedores retornem aos negócios e à criatividade, talvez o caminho certo para a IA, também é o futuro da ecologia da IA.

O que podemos esperar daqui em diante é que os desenvolvedores aprendam e explorem continuamente através de novos ambientes e novas fundações, e criem rapidamente aplicativos móveis de IA fenomenais que possam despertar uma atenção generalizada.

Quando as flores e o palco estão todos prontos, é provavelmente sobre o próprio desenvolvedor.

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