며칠 전, Huawei와 Xinzhiyuan은 Huawei HiAI Open Open Course를 주최했습니다. 많은 독자들이이 과정에 관심을 기울 였기 때문에 많은 독자들이 메시지를 남기거나 Q & A 플랫폼에 답장을 요청했습니다. 이 과정에는 모바일 응용 프로그램 개발자 또는 실무자 인 독자가있어 HiAI 플랫폼에서 가져온 AI 개발 기능을 자신의 비즈니스와 결합하는 방법에 대해 알아보고 '모바일로의 길'을 배우고 자합니다. 주의 할 점.
생각해보십시오. 이것은 실제로 HiAI 아키텍처의 "건재 공유"와 Huawei의 제안 된 모바일 AI 전략에 대한 자세한 설명입니다. 관심있는 독자는이를 확인하고 싶을 수 있습니다. 그러나 결국 AI 지향 플랫폼이자 기술적 능력입니다. 공유하기 위해 많은 모바일 애플리케이션 개발자가이 분야에 익숙하지 않을 수 있으므로 오늘날 일부 독자의 질문에 특별히 답하기 위해 노력하고 있습니다.
필자가 접촉 한 대부분의 모바일 애플리케이션 개발자는 실제로 AI에 관해 듣는 데는 능숙하지만 AI 입력 방법, 상용화를 신속하게 완료하는 방법, 플랫폼 연결 방법을 선택하는 방법에 대해서는 여전히 모호합니다. .
따라서 우리는 알고리즘을 이해하지 못하는 개발자의 관점에서 가장 직접적인 방법으로 (중국의 대부분의 모바일 개발자와 마찬가지로) HiAI 아키텍처가 개발자에게 가져온 결과를 살펴볼 것입니다 .AI 동시에 개발자는 자신의 앱의 빠른 AI를 작성하는 방법에 대해 어떻게 생각해야합니까?
모바일 시대부터 인공 지능 시대에 이르기까지 다른 사람들이 말하는 것을 듣지 않고 곡과 춤을 추는 것, 더 중요한 것은 개발자가 정확히 내가 원하는 것을 정확히 알아야한다는 것입니다.
'나는 시도 할 작은 위험을 원한다.'
우리가 모바일 응용 프로그램 개발자라면 AI는 자체 APP를위한 다양한 기능을 구현할 수 있으며 다양한 멋진 게임에 축복을 받았다고 들었습니다. 첫 번째 반응은 무엇입니까? 실제로 가장 합리적인 응답은 다음과 같습니다. 그럴 여유가 있습니까?
이 단지에 기우 아니라, AI 위대한 하나님 얀 레컨는 AI 거품이 빠르게 버스트 즉, 특별한 푸시를 보내, 핵심 이유는 달이 너무 높은 AI 사업에서 설정 한 목표의 많은 돈이 거의 이상 소요되는 점이다 ....
아마도 세계에서 최악의 비극이 : AI가 나오지 않는, 돈은 밖으로 사라 ....
사실, HiAI 기린 970 칩 아키텍처 및 중국의 모바일 응용 프로그램 개발자의 도착하기 전에 AI를 시도하려는 경우, 기본 루틴은 클라우드 서비스 제공 업체 및 서비스 인력 AI 관련 카운트를 구입하는 것입니다, 이것은 비용의 사용자를 측광 높은, 테스트 및 배포는 많은 비용이됩니다. 더 무서운 사실은 개발자가 처음부터 훈련 방대한 양의 데이터를 수집하고, 작품의 엄청난 양의 훈련 모델 훈련의 어려움을해야한다는 것입니다.
분명히 작은 개발자, 처음부터 사업 팀은 불확실성과 전략적 가치 프레스를 감당할 수없는 큰 모바일 응용 프로그램 팀에서 AI 어플리케이션 개발 시간, 비용 및 기술 비용을 부담하기 어렵다.
내가 있다면 그래서, 당신이 시도 할 AI의 개발자를 이동하지만, 미래의 확실하지 않은 백퍼센트, 그래서 그것을 가장입니다 필요?
대답은 적은 비용으로 신속하게 현장에 들어갈 수있는 기회입니다.
HiAI 아키텍처가 현재 독특하고 업계의 상상력을 앞서고있는 이유는 오픈 엔드 AI 컴퓨팅 기능이 업계에서 단 하나뿐이기 때문입니다. 즉, 개발자는 클라우드 서비스를 사용하는 AI 개발 비용이 높다는 것을 피합니다. Unicorn 970 칩의 NPU의 특수 처리 기능을 기반으로 개발자는 GPU보다 10 배 높은 AI 컴퓨팅 성능을 즐길 수 있으며 고비용의 압력을 피할 수 있습니다.
Huawei의 모바일 AI 에코 시스템은 HiAI 아키텍처를 연결 한 후 5 개의 주요 엔진과 완전한 인터페이스 세트를 개발자에게 제공함으로써 개발자가 자신의 수집을 피하면서 특정 AI 기능을 구현할 수있는 플랫폼을 제공합니다. 데이터,이 과정을 처음부터 교육하는 기술적 인 어려움과 많은 시간과 비용.
개발자의 가치 선택의 관점에서 Kirin 970 및 HiAI 아키텍처의 출현은 개발자에게 플랫폼 지원을 제공하고 하드웨어 병목 현상을 해결하는 엔드 투 엔드 컴퓨팅에 대한 상대적으로 합리적 인 계산 지원을 기반으로합니다. 완전히 열린 플랫폼 전략 솔루션을 통해 개발자는 처음부터 모든 것을 저장하고 모바일 시나리오에 초점을 맞출 수 있으며 휴대 전화에서 AI 경험에 집중할 수 있습니다.
포괄적 인 견해로, 작은 위험, 낮은 임계 값 및 강력한 생태 통합 기능을 갖춘 HiAI 시스템을 구축 한 후 애플리케이션 개발자는 처음부터 시작하여 알려지지 않은 상태로 대처하는 대신 플랫폼 기능을 기반으로 혁신적인 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 높은 비용의 긴 장님 탐험.
위험은 작고 수익은 모든 기술 비즈니스의 전제입니다.
'내 앱, 물론 나는 주인이다'
AI가 직면 한 또 다른 개발자는 자신의 APP가 AI를 통해 성장할 수 있는지 아니면 재미있게 만들어야하는지주의를 기울여야합니다.
오늘날, 많은 지역에서, 하나의 장면이나 AI AI 경험의 사용은 매우 잘 알려진 예를 들어, 전자 상거래 구매 분야에서 이미지를 식별 도달 할 수있는 능력을 가지고 있습니다. 일단 유명한 능력은 일반적으로 가입하는 소송을 따르도록 업계 내 경쟁 제품이 될 것입니다, 강제 많은 개발자들이 실제로 'AI를 받아 들여야'합니다.
그러나 여기에 문제가 있습니다.이 AI 응용 프로그램의 후속 작업과 모방 작업은 실제로는 단 하나의 조각 일 뿐이며, 누구나 따라야합니다. 그러나 개발 환경의 폐색에 따라이 AI 기능을 향상시킬 수는 없습니다. 다른 기능과 연결될 수 없습니다. 시간이 지남에 따라 개발자는 인공 지능 기능을 통해 수많은 인력과 자원을 찾게됩니다. 버전이 업데이트되고 아무 것도 할 수 없으며 인공 지능을 무한 상태로 만들 수 있습니다.
이것은 개발 플랫폼이 상관 추론과 지속적인 개발의 문제를 해결할 수 없다는 문제입니다. 기계 학습 프레임 워크에서 완성 된 모델은 모두 단일이기 때문에 전체를 형성하는 다른 기능과 결합하기가 어렵습니다.
HiAI 아키텍처는 현재 비디오, 카메라, AR, 전자 상거래, 소셜 네트워킹, 언어 번역을 다루는 솔루션 및 플랫폼 기능을 제공합니다. VI. HiAI 아키텍처는 현재이 플랫폼에 제공되는 추론 및 개발 기능을 사용합니다. 넓은 영역에서는 기본적으로 오늘날의 모바일 응용 프로그램의 주요 영역을 다루고 칩 기능, 응용 프로그램 기능 및 클라우드 기능을 완전히 열 수 있다고 말할 수 있습니다.
다시 말해 HiAI는 다양한 관련 기술 개발 또는 개발 및 업그레이드의 다양한 단계를 거쳐 응용 프로그램의 강력한 성장을 달성 할 수 있습니다.
AI 세계로 몰려 든 많은 모바일 개발자는 특정 AI만으로 만족할 수 있지만 실제로는 제한적인 경험의 증가를 가져다 주지만 비용은 많이 든다. 전제는 귀하가 APP의 소유자인지 확인해야하며, APP의 다음 단계의 요구 사항 및 개발을 명확하게 계획 할 수 있습니다. 생각과 행동 사이에 차이가 없습니다.
HiAI 아키텍처에서 매우 강조되는 응용 프로그램 계층 기능 개발에는 다양한 개발 방법과 호환되는 범용 심층 학습 개발 프레임 워크가 통합되어 있으므로 개발자는 HiAI에 대한 가속을 완료하거나 특정 기능의 AI를 얻을 수 있습니다. 다음 다른 아무것도 할 수 없습니다. 개발자들이 규합 포인트에 대한 AI 필드를 찾을 수 있도록, 하나, 연구 및 활성 출력 여러 기능을 식별하기 위해 결합 될 수있는 통합 서비스를 제공하기 위해 HiAI 능력을.
물론 좋은 플랫폼은 개발자들에게 개발자가 어둡게 느낄 수있는 방법을 제공하지는 않지만 개발자에게 보드를 제공하여 모든 사람이 출퇴근을하도록해야합니다.
'나는 최선을 다하고 싶다'
또한 모바일 AI 개발 분야에서 정면으로 다루어지지 않은 문제가 있습니다. 대부분의 중국 개발자는 기술자가 아니며, 기술 혁신에 능숙하지 않습니다. 그들이 잘하는 것은 운영 및 비즈니스 아이디어입니다.
그러나 오늘날 휴대 전화의 인공 지능에 대해 이야기 할 때 개발자는 알고리즘을 이해하고 구조를 이해하며 기계 교육을 이해해야한다고 생각합니다. 그렇지 않으면 실제 AI처럼 보이지 않습니다.하지만 실제로 AI를 수행하는 것은 그것은 분명히 국가가 알고리즘을 이해하는 기술적 편견의 일종입니다.
도구화 된 백엔드 기술로서 AI는 분명히 응용 프로그램을 개발하고 응용 프로그램을 적용하며 동일한 플랫폼에서 효율적인 작업 할당을 통합하는보다 합리적인 방법이며 더 합리적인 생태 환경을 가질 수 있습니다.
개발자 측에서는 대부분의 모바일 개발자가 AI에 필요한 것은 복잡한 알고리즘과 모델을 배우기 시작할 필요가 없다는 것입니다.하지만이 알고리즘에 액세스하고 내 앱에서 직접 작업해야하는 위치를 알아야합니다. 다음에 더 멋진 일이 무엇인지 명확하게 알려주십시오.
무엇보다도 개발자가해야 할 일은 자신 만의 독창성과 비즈니스 통찰력을 창출하는 것입니다. 모든 개발자를 완전한 링크 전문가로 만드는 대신 기술은 점점 더 친근하고 단순해야합니다.
HiAI 엔진의 목표는 개발자가 개방형 응용 프로그램 계층 API를 통해 AI 알고리즘을 모른 채 고품질 AI 응용 프로그램을 개발할 수있게하는 것인데, 응용 프로그램 경험과 비즈니스 관행에 중점을 둡니다. 개발자가 완전히 열어 AI 개방형 기본 환경을 여러 수준에서 열어 서로 다른 필요와 기반을 가진 개발자가 효과적으로 적절한 방법을 선택할 수 있도록합니다. 개발자가 알고리즘을 완전히 이해하지 못하는 경우에도 짧은 시간 동안 자신의 APP를 사용할 수 있습니다. 타겟 AI.
현재의 세계는 HiAI 프레임 워크 만 가지고 있으며, 애플과 삼성은 현재 AI 칩의 기능에 대해 폐쇄적 인 정책을 채택하고있다.
HiAI의 가장 눈에 띄는 업계 가치는 분명히 플랫폼 수준에서 다양한 수준의 도메인 수준 기능 출력을 제공하여 개발자 측에 옵션을 반환한다는 것입니다.
도구 화되고 완벽하게 지원되는 AI 아키텍처 지원을 통해 개발자는 AI의 올바른 경로 인 비즈니스 및 창의성으로 돌아갈 수 있으므로 AI의 생태계의 미래이기도합니다.
앞으로 우리가 기대할 수있는 것은 개발자가 새로운 환경과 새로운 토대를 계속 배우고 탐구하여 광범위한 관심을 불러 일으킬 수있는 놀라운 AI 모바일 응용 프로그램을 신속하게 만들 것입니다.
꽃과 무대가 모두 준비되면 개발자의 이야기 일 것입니다.