Qualche giorno fa, Huawei e Xinzhiyuan hanno ospitato il corso open open Huawei HiAI. Molti dei nostri lettori hanno prestato attenzione a questo corso, quindi molti lettori hanno lasciato un messaggio o ci hanno invitato a rispondere nella piattaforma di domande e risposte. Questo corso ha anche lettori che sono sviluppatori o professionisti di applicazioni mobili, che ci chiedono come combinare la capacità di sviluppo dell'IA portata dalla piattaforma HiAI con la nostra attività e vogliono portare questa 'Road to Mobile AI'. A cosa prestare attenzione.
Pensaci, questa è davvero una spiegazione dettagliata della "condivisione delle merci asciutte" dell'architettura HiAI e della strategia mobile di Huawei proposta da AI in vari aspetti: i lettori interessati potrebbero desiderare di verificarlo, ma dopo tutto si tratta di una piattaforma orientata all'IA e di capacità tecniche. Per la condivisione, molti sviluppatori di applicazioni mobili potrebbero non avere familiarità con quest'area, quindi siamo qui oggi per rispondere in modo specifico alle domande di alcuni lettori.
La maggior parte degli sviluppatori di applicazioni mobili con cui sono venuto in contatto sono in realtà molto bravi a conoscere l'intelligenza artificiale, tuttavia è ancora piuttosto ambiguo su come inserire l'intelligenza artificiale, come completare rapidamente la commercializzazione e come scegliere come connettersi alla piattaforma. .
Quindi ci auguriamo che nel modo più diretto, dal punto di vista di uno sviluppatore che non comprende l'algoritmo (come nel caso della maggior parte degli sviluppatori mobili in Cina), esamineremo ciò che l'architettura HiAI ha portato agli sviluppatori. Allo stesso tempo, come dovrebbero gli sviluppatori pensare a come completare l'IA veloce della propria app?
Dall'era mobile all'era dell'IA, non puoi ascoltare quello che dicono gli altri, devi solo ballare con la melodia, ma soprattutto gli sviluppatori devono sapere che cosa esattamente l '"io" vuole davvero.
'Voglio un piccolo rischio da provare'
Se siamo sviluppatori di applicazioni mobili, abbiamo sentito che l'intelligenza artificiale può implementare varie funzioni per la propria APP e benedire vari giochi interessanti. Qual è la nostra prima reazione? In effetti, la risposta più razionale deve essere: Puoi permetterti?
Questo non è allarmista, in un solo, AI Grande Dio Yann LeCun inviato una spinta speciale, il che significa che AI bolla è scoppiata in fretta, la ragione principale è che molti degli obiettivi fissati alla luna così in alto affari AI, il denaro è quasi speso oltre ....
Probabilmente peggiore tragedia del mondo questo: AI non escono, i soldi uscito ....
Infatti, prima di HiAI Kirin 970 architettura dei chip e l'arrivo di sviluppatori di applicazioni mobili della Cina Se volete provare AI, routine di base è quella di acquistare fornitori di servizi cloud e la forza del servizio conteggio AI legati, questo è misurato, più utenti di costo il più alto, test e implementazione avranno molti costi. infatti più spaventosa è che gli sviluppatori devono raccogliere grandi quantità di dati di formazione da zero, e l'enorme quantità di lavoro e la difficoltà di formazione modello di formazione.
Ovviamente un piccolo sviluppatore, il team imprenditoriale è molto difficile da sopportare il tempo, la tecnologia e il costo dello sviluppo di applicazioni AI da zero. I team di applicazioni mobili di medie e grandi dimensioni non possono permettersi l'incertezza del valore e la compressione strategica.
Quindi, se io sono uno sviluppatore mobile e voglio provare l'intelligenza artificiale, ma non sono sicuro al 100% sul futuro, cosa mi serve di più?
La risposta è, l'opportunità di entrare rapidamente nel campo ad un piccolo costo.
Il motivo per cui l'architettura HiAI è al momento unica e in anticipo rispetto all'immaginazione del settore è dovuta al fatto che le capacità di elaborazione di intelligenza artificiale open-end sono solo una nel settore: in altre parole, gli sviluppatori evitano l'elevato costo dello sviluppo dell'IA utilizzando i servizi cloud. Basato sulla speciale capacità di elaborazione della NPU nel chip Unicorn 970, gli sviluppatori possono godere di una potenza di calcolo AI 10 volte superiore alla GPU e possono evitare pressioni elevate.
Dopo il collegamento con l'architettura HiAI, l'ecosistema AI mobile di Huawei offre agli sviluppatori un set relativamente completo di cinque motori principali e un'intera serie di interfacce, che offre agli sviluppatori una piattaforma per raggiungere specifiche capacità di IA, evitando la propria collezione. Dati, la difficoltà tecnica di addestrare questo processo da zero e un sacco di tempo e denaro.
Scegli tra il valore dello sviluppatore ha visto, l'emergere di Kirin 970 e architettura HiAI, questo calcolo è considerato forza relativamente più ragionevole per mezzo del lato di supporto, fornisce agli sviluppatori una piattaforma per il sostegno per risolvere il collo di bottiglia hardware e piattaforma aperta completa L'output della soluzione strategica consente allo sviluppatore di salvare tutto da zero, concentrarsi su scenari mobili e concentrarsi sull'esperienza AI sui telefoni cellulari.
Presi insieme, dopo la realizzazione del sistema HiAI con basso rischio, soglia bassa e forte integrazione ecologica, gli sviluppatori di applicazioni possono sviluppare applicazioni AI innovative basate su funzionalità della piattaforma anziché partire da zero e affrontare l'ignoto. Esplorazione lunga cieca ad alto costo.
Il rischio è piccolo, il rendimento può essere previsto, è la premessa di tutte le attività tecniche.
'La mia APP, ovviamente sono il maestro'
Di fronte all'IA, un altro sviluppatore deve prestare attenzione a se la propria APP può raggiungere la crescita attraverso l'intelligenza artificiale, o semplicemente renderla divertente?
In molti campi oggi è già nota l'esperienza dell'uso di scenari di intelligenza artificiale o di intelligenza artificiale, ad esempio l'acquisto di mappe nel campo dell'e-commerce Una volta che una certa abilità è nota, la situazione generale è che i prodotti concorrenti del settore seguiranno l'esempio per unirsi al processo. Molti sviluppatori devono effettivamente "accettare l'intelligenza artificiale".
Tuttavia, qui c'è un problema: questa capacità di follow-up e di imitazione dell'IA è in realtà solo un singolo frammento, ognuno ha, ovviamente, il compito di seguire, ma sulla base dell'occlusione dell'ambiente di sviluppo, questa capacità di intelligenza artificiale non può essere migliorata. Non può essere collegato ad altre funzioni Nel tempo, gli sviluppatori si troveranno un sacco di risorse umane e risorse da una funzione AI. Dopo che la versione è stata aggiornata, non si può fare nulla, solo l'intelligenza artificiale può essere considerata insignificante.
Questo è il problema che la piattaforma di sviluppo non può risolvere il problema del ragionamento della correlazione e dello sviluppo continuo poiché i modelli completati nel framework di apprendimento automatico sono tutti singoli, è difficile unirsi con altre capacità per formare un intero.
La soluzione a questo problema è l'utilizzo delle capacità di ragionamento e sviluppo dell'architettura HiAI: l'architettura HiAI offre attualmente soluzioni e funzioni di piattaforma che coprono video, fotocamera, AR, e-commerce, social networking e traduzione linguistica. Nell'ampia area, si può dire che in pratica copre le principali aree delle attuali applicazioni mobili e apre completamente le capacità del chip, le capacità applicative e le funzionalità cloud.
In altre parole, lo sviluppo di una varietà di abilità correlate, o diversi gradi di sviluppo e aggiornamento, può essere raggiunto con HiAI per raggiungere la forte crescita dell'applicazione.
Questa è una domanda che vale la pena di prestare attenzione: molti sviluppatori di dispositivi mobili che si sono precipitati nel mondo AI sono soddisfatti solo di un particolare dettaglio di AI. Questo in realtà dà all'utente un aumento limitato dell'esperienza, ma costa molto dei propri costi. La premessa deve garantire di essere il proprietario dell'app. È possibile pianificare chiaramente i requisiti e lo sviluppo del prossimo passaggio dell'APP. Non c'è spazio tra il pensare e il fare.
Nello sviluppo delle funzionalità del livello di applicazione che sono altamente enfatizzate nell'architettura HiAI, è integrato un framework di sviluppo di apprendimento generale per scopi generali, che è compatibile con vari metodi di sviluppo.Questo significa che gli sviluppatori non solo completeranno l'accelerazione su HiAI, o raggiungeranno l'intelligenza artificiale di una determinata capacità. Quindi non c'è nulla da fare: HiAI offre un servizio di integrazione delle capacità in grado di combinare riconoscimento, apprendimento e output proattivo di più funzionalità, consentendo agli sviluppatori di trovare il giusto punto di aggregazione nel campo AI.
Una buona piattaforma, ovviamente, non offre agli sviluppatori un modo per far diventare buio lo sviluppatore, ma dovrebbe dare allo sviluppatore un consiglio, lasciando entrare e uscire tutti.
'Voglio fare ciò che so fare meglio'
C'è anche un problema che non è stato affrontato direttamente nel campo dello sviluppo di AI mobili.La maggior parte degli sviluppatori in Cina non sono ingegneri, non sono bravi in scoperte tecnologiche, ma sono davvero operativi e le idee di business.
Tuttavia, è paradossale che quando parliamo di IA sui telefoni cellulari oggi, sembra che, per impostazione predefinita, gli sviluppatori debbano capire gli algoritmi, comprendere le strutture, capire l'addestramento della macchina, altrimenti non sembrano essere una vera IA. Ma in realtà, fare IA dovrà " È sicuramente un tipo di pregiudizio tecnico che la nazione capisca l'algoritmo.
Essendo una tecnologia back-end strumentale, l'intelligenza artificiale è ovviamente un modo più ragionevole per sviluppare l'applicazione, applicare l'applicazione, integrare l'allocazione di compiti efficiente sotto la stessa piattaforma ed è possibile avere un ecologico più ragionevole.
Tornando agli sviluppatori, penso che la maggior parte delle esigenze degli sviluppatori di dispositivi mobili per l'intelligenza artificiale sia che non ho bisogno di iniziare a imparare algoritmi e modelli complessi, ma ho bisogno di sapere dove accedere a questi algoritmi e lavorare direttamente sulla mia app. Fammi sapere chiaramente quali sono le cose più interessanti da fare dopo.
Tutto sommato, ciò che gli sviluppatori dovrebbero davvero fare è creare la propria creatività e intuizione di business: la tecnologia dovrebbe essere sempre più amichevole e semplice, invece di rendere ogni sviluppatore un esperto di collegamento completo.
L'obiettivo del motore HiAI è di consentire agli sviluppatori di sviluppare applicazioni AI di alta qualità senza conoscere gli algoritmi AI attraverso l'API del livello di applicazione aperto, incentrata sull'esperienza dell'applicazione e sulle pratiche commerciali, che richiede la presenza di più capacità della piattaforma. Aperti completamente agli sviluppatori, apro gli ambienti di base di AI aperti a diversi livelli, in modo che gli sviluppatori con esigenze diverse e basi diverse possano scegliere in modo efficace il metodo appropriato. Anche se gli sviluppatori non comprendono gli algoritmi, possono utilizzare la propria APP per un breve periodo. AI mirata.
In linea con questa condizione, il mondo attuale ha solo lo stesso framework HiAI: Apple e Samsung hanno adottato politiche chiuse sulle capacità dei chip di intelligenza artificiale, per non parlare dell'apertura globale.
Il valore di settore più importante di HiAI è ovviamente il fatto che fornisce diversi livelli di output a livello di dominio a livello di piattaforma, restituendo l'opzione al lato sviluppatore.
Attraverso il supporto strumentale e completamente assistito dell'architettura AI, che consente agli sviluppatori di tornare al business e alla creatività, forse è la strada giusta per l'intelligenza artificiale e il futuro dell'ecologia dell'IA.
Ciò di cui potremmo essere impazienti in futuro è che gli sviluppatori continueranno ad apprendere ed esplorare nuovi ambienti e nuove basi per creare rapidamente applicazioni mobili AI fenomenali che possano suscitare un'attenzione diffusa.
Quando i fiori e il palco sono tutti pronti, probabilmente si tratta dello stesso sviluppatore.