Vor einigen Tagen haben Huawei und Xinzhiyuan den Huawei HiAI Open Open Course veranstaltet, viele unserer Leser haben auf diesen Kurs aufmerksam gemacht und so viele Leser haben eine Nachricht hinterlassen oder uns eingeladen, auf der Q & A-Plattform zu antworten, wie man sie behandelt und versteht Dieser Kurs hat auch Leser, die Entwickler oder Praktiker von mobilen Anwendungen sind und uns fragen, wie sie die KI-Entwicklungsfähigkeiten der HiAI-Plattform mit unserem eigenen Geschäft kombinieren können und diesen "Weg zur mobilen KI" gehen wollen. Worauf zu achten.
Denken Sie darüber nach, dies ist in der Tat eine detaillierte Erklärung aller Aspekte des ‚trockene Waren Anteils‘ HiAI Architektur und mobilen AI-Strategie vorgeschlagen von Huawei, interessierten Leser wünschen vielleicht einen Blick bekommen. Aber nach allem, dies ist ein Schwerpunkt auf AI-Plattform und technische Fähigkeiten teilen, heute viele Entwickler von mobilen Anwendungen noch relativ neu in diesem Bereich kann, so widmeten wir Fragen von Lesern zu beantworten.
Ein Großteil Entwickler mobiler Anwendungen mit mir Kontakt aufzunehmen, in der Tat ist noch in einem sehr gutem KI gehört, aber am Ende, wie in AI zu bekommen, wie schnell kommerzialisierte, und am Ende entscheiden, wie mit der Plattform zu verbinden, noch etwas vage .
Wir hoffen also, dass auf die einfachste Art und Weise aus der Sicht eines Entwicklers, der den Algorithmus nicht versteht (wie es bei den meisten mobilen Entwicklern in China der Fall ist), untersucht wird, was die HiAI-Architektur den Entwicklern gebracht hat Wie sollten Entwickler gleichzeitig darüber nachdenken, wie sie die schnelle KI ihrer eigenen App ausführen können?
Von der mobilen Ära bis zur AI-Ära kann man nicht hören, was andere Leute sagen, sondern nur mit der Melodie tanzen, noch wichtiger ist, dass Entwickler wissen müssen, was genau "ich" will.
"Ich möchte ein kleines Risiko versuchen"
Wenn wir Entwickler von mobilen Anwendungen sind, haben wir gehört, dass KI verschiedene Funktionen für ihre eigene APP implementieren kann und mit verschiedenen coolen Spielen gesegnet ist. Was ist unsere erste Reaktion? In der Tat muss die vernünftigste Antwort sein: Kannst du es dir leisten?
Diese nicht alarmierend ist, in gerade, AI Großer Gott Yann LeCun einen speziellen Push gesendet, was bedeutet, dass AI Blase schnell platzen, ist der Kern Grund, dass viele der Ziele auf den Mond so hoch AI Geschäft gesetzt, Geld ist fast verbrachte über ....
Wahrscheinlich die schlechteste Tragödie der Welt dies: AI nicht herauskommen, das Geld gegangen ....
In der Tat, vor HiAI Kirin 970-Chip-Architektur und die Ankunft der Entwickler mobiler Anwendungen Chinas Wenn Sie AI versuchen mögen, grundlegende Routine ist Cloud-Service-Provider und Service-Kraft AI bezogene Zählung zu kaufen, dann ist dies dosiert, kosten Benutzer je höher, Test und Implementierung werden viele Kosten haben. erschreckende Tatsache ist, dass die Entwickler große Mengen von Trainingsdaten von Grunde auf neu sammeln müssen, und die enorme Menge an Arbeit und die Schwierigkeiten bei der Ausbildung Modelltrainings.
Offensichtlich ein kleiner Entwickler, das unternehmerische Team ist sehr schwer, die Zeit, die Technologie und die Kosten der Entwicklung von KI-Anwendungen von Grund auf zu ertragen Die mittleren und großen Teams für mobile Anwendungen können sich die Unsicherheit von Wert und strategischem Druck nicht leisten.
Also, wenn ich ein mobiler Entwickler bin und KI ausprobieren will, aber ich bin mir nicht 100% ig sicher, was die Zukunft betrifft, was brauche ich am meisten?
Die Antwort ist, die Möglichkeit, das Feld zu geringen Kosten schnell zu betreten.
Der Grund, warum die HiAI-Architektur derzeit einzigartig ist und der Vorstellungskraft der Branche voraus ist, liegt darin, dass die Open-End-KI-Computerfähigkeiten nur eine in der Branche sind, dh Entwickler vermeiden die hohen Kosten der KI-Entwicklung mit Hilfe von Cloud-Diensten. Basierend auf den speziellen Verarbeitungsfähigkeiten der NPU im Unicorn 970-Chip können Entwickler eine zehnmal höhere KI-Rechenleistung als die GPU genießen und hohen Kostendruck vermeiden.
Nach dem Anschluss der HiAI-Architektur stellt das mobile AI-Ökosystem von Huawei den Entwicklern ein relativ vollständiges Set aus fünf Haupt-Engines und einem vollständigen Satz von Schnittstellen zur Verfügung, um Entwicklern eine Plattform zu geben, um spezifische AI-Fähigkeiten zu erreichen und ihre eigene Sammlung zu vermeiden. Daten, die technische Schwierigkeit, diesen Prozess von Grund auf neu zu erlernen und viel Zeit und Geld zu sparen.
Aus der Perspektive der Wertauswahl von Entwicklern basiert die Entwicklung der Kirin 970- und HiAI-Architektur auf der relativ rationelleren Berechnungsunterstützung von End-to-End-Computing, die Plattform-Unterstützung für Entwickler und die Lösung von Hardware-Engpässen bietet Die Ausgabe der Strategie-Lösung ermöglicht es Entwicklern, alles von Grund auf zu speichern, sich auf mobile Szenarien zu konzentrieren und sich auf das KI-Erlebnis auf Mobiltelefonen zu konzentrieren.
Zusammenfassend kann gesagt werden, dass Anwendungsentwickler nach dem HiAI-System mit geringem Risiko, niedriger Schwelle und starker ökologischer Integration innovative KI-Anwendungen entwickeln können, die auf Plattformfähigkeiten basieren, anstatt von vorne anzufangen und sich dem Unbekannten zu stellen. Lange, blinde Exploration mit hohen Kosten.
Risiko ist klein, Rückkehr kann erwartet werden, ist die Prämisse aller technischen Geschäfte.
"Meine APP, natürlich bin ich der Meister"
Angesichts der KI muss ein anderer Entwickler darauf achten, ob sein eigenes APP Wachstum durch KI erreichen kann, oder einfach nur Spaß machen soll.
In vielen Bereichen ist die Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Szenarien oder KI-Fähigkeiten bereits bekannt, zum Beispiel der Kauf von Karten im Bereich E-Commerce: Sobald eine bestimmte Fähigkeit bekannt ist, werden konkurrierende Produkte in der Branche dem Prozess folgen. Viele Entwickler müssen "AI" akzeptieren.
Allerdings gibt es hier ein Problem: Diese KI-Fähigkeit zur Nachverfolgung und Nachahmung stellt eigentlich nur ein einziges Fragment dar. Jeder muss natürlich folgen, aber aufgrund der Okklusion der Entwicklungsumgebung kann diese AI-Fähigkeit nicht verbessert werden. Kann nicht mit anderen Funktionen verknüpft werden Im Laufe der Zeit werden Entwickler durch eine KI-Funktion viel Manpower und Ressourcen bekommen, nachdem die Version aktualisiert wurde, nichts mehr getan werden kann, kann nur KI geschmacklos werden lassen.
Dies ist das Problem, dass die Entwicklungsplattform das Problem des Korrelationsschlusses und der kontinuierlichen Entwicklung nicht lösen kann Da die im Rahmen des maschinellen Lernens fertiggestellten Modelle alle einzeln sind, ist es schwierig, sich mit anderen Fähigkeiten zu einem Ganzen zu vereinigen.
Die Lösung für dieses Problem besteht darin, die Denk- und Entwicklungsfähigkeiten zu nutzen, die die HiAI-Architektur für diese Plattform bietet.Die HiAI-Architektur bietet derzeit Lösungen und Plattformfunktionen für Video, Kamera, AR, E-Commerce, soziale Netzwerke, Sprachübersetzung VI. In dem großen Bereich kann gesagt werden, dass es im Wesentlichen die Hauptbereiche der heutigen mobilen Anwendungen abdeckt und die Chipfähigkeiten, Anwendungsfähigkeiten und Cloudfähigkeiten vollständig öffnet.
Mit anderen Worten, mit HiAI kann die Entwicklung einer Vielzahl verwandter Fähigkeiten oder unterschiedlicher Entwicklungs- und Aufwertungsgrade erreicht werden, um das starke Wachstum der Anwendung zu erreichen.
Dies ist eine sehr interessante Frage: Viele KI in der Welt der mobilen Entwickler stürzen sich in einige Details sind erst zufrieden mit AI diese Tatsache bringt die Erfahrung des Benutzers beschränkt zu verbessern, aber sie verbringen viel ihre eigenen Kosten von AI. Prämisse, müssen sicherstellen, dass sie die Herren von APP sind, können wir die nächste APP Bedürfnisse und Entwicklung deutlich planen, so dass es keine Lücke zwischen Denken und getan ist.
Bei der Entwicklung von Anwendungsschichtfähigkeiten, die in der HiAI-Architektur stark hervorgehoben werden, ist ein universelles Deep-Learning-Entwicklungsframework integriert, das mit verschiedenen Entwicklungsmethoden kompatibel ist, so dass Entwickler nicht nur eine Beschleunigung auf HiAI oder eine AI-Implementierung einer Fähigkeit erreichen, Dann gibt es nichts zu tun.HiAI bietet einen Funktionsintegrationsdienst, der Identifikation, Lernen und proaktive Ausgabe mehrerer Fähigkeiten in einem kombinieren kann, wodurch Entwickler den richtigen Aggregationspunkt im AI-Feld finden können.
Eine gute Plattform gibt Entwicklern natürlich keine Möglichkeit, den Entwickler in den Dunkeln zu bringen, sondern sollte dem Entwickler ein Board geben, das es jedem ermöglicht, seinen eigenen Weg zu gehen.
"Ich möchte tun, was ich am besten kann"
Es gibt auch ein Problem, das im Bereich der mobilen KI-Entwicklung nicht angegangen wurde: Die meisten chinesischen Entwickler sind keine Ingenieure, sie sind nicht gut in technologischen Durchbrüchen, was sie wirklich gut können, sind operative und geschäftliche Ideen.
Es ist jedoch paradox, dass, wenn wir heute über KI auf Mobiltelefonen sprechen, Entwickler Algorithmen verstehen, Strukturen verstehen, Maschinentraining verstehen sollten, sonst scheinen sie keine echte KI zu sein. Es ist definitiv eine Art technisches Vorurteil, dass die Leute den Algorithmus verstehen.
Als eine instrumentalisierte Back-End-Technologie ist KI offensichtlich ein vernünftigerer Weg, um die Anwendung zu entwickeln, die Anwendung anzuwenden, die effiziente Aufgabenzuweisung unter derselben Plattform zu integrieren, und sie kann vernünftiger ökologisch sein.
Zurück auf der Entwicklerseite, denke ich, dass die meisten mobilen Entwickler KI brauchen, ich muss nicht anfangen, komplexe Algorithmen und Modelle zu lernen, aber ich möchte wissen, wo ich auf diese Algorithmen zugreifen kann, direkt auf meine App und Lass mich klar wissen, was als nächstes noch cooler gemacht werden kann.
Alles in allem, was Entwickler wirklich tun sollten, ist, ihre eigene Kreativität und Geschäftseinblicke zu schaffen.Technologie sollte mehr und mehr freundlich und einfach sein, anstatt jeden Entwickler zu einem Voll-Link-Experten zu machen.
Ziel HiAI Motor, durch eine offene Anwendungsschicht-API ermöglicht Entwicklern im Fall von AI-Algorithmen zu verstehen, können auch hochwertige Anwendungen von AI, ganz konzentrierte sich auf die Anwendung von Erfahrung und Geschäftspraktiken entwickeln. Diese Plattform wird mehr Kapazität benötigen offen für alle Entwickler, öffnen Sie die AI Basis offene Umgebung auf verschiedenen Ebenen, so dass unterschiedliche Bedürfnisse, unterschiedliche Basis Entwickler effektiv den richtigen Weg wählen können, auch wenn die Entwickler nicht verstehen, der vollständige Algorithmus auch kurzfristige eigene APP sein kann Gezielte KI
In Übereinstimmung mit dieser Bedingung hat die aktuelle Welt nur das HiAI-Framework selbst. Apple und Samsung haben derzeit geschlossene Richtlinien bezüglich der Fähigkeiten von AI-Chips verabschiedet, ganz zu schweigen von der umfassenden Offenheit.
Der bekannteste Industriestandard von HiAI ist offensichtlich, dass es auf Plattformebene unterschiedliche Ebenen der Fähigkeitsausgabe auf Domänenebene bietet und die Option auf die Entwicklerseite zurückführt.
Durch die instrumentalisierte, voll unterstützte AI-Architektur-Unterstützung, die es Entwicklern ermöglicht, zu Geschäft und Kreativität zurückzukehren, vielleicht der richtige Weg für KI, ist auch die Zukunft der KI-Ökologie.
Worauf wir uns im Folgenden freuen können, ist, dass Entwickler weiterhin neue Umgebungen und neue Grundlagen erlernen und erforschen werden, um schnell phänomenale AI-Mobilanwendungen zu erstellen, die breite Aufmerksamkeit erregen können.
Wenn Blumen und die Bühne fertig sind, geht es wahrscheinlich um die eigenen.