Del algoritmo al cálculo, transferencia del punto de acceso del círculo de capitales
En 2017, cuando el círculo de capitales y los medios estaban en pleno apogeo, los consumidores se confundieron en varios foros técnicos de inteligencia artificial.
El autor Baidu un poco 'AI', encontró una película dirigida por el gran director Spielberg, la película de la IA es un niño pequeño, sin diferencias entre la estructura interna y la gente.
Entonces la gente de repente se dio cuenta de que, ¡oh, la IA original es un robot!
También hay una película llamada Matrix in the Matrix. La IA de esta película es el cerebro de un gran mundo virtual. Todo el mundo físico se convierte en datos, y los humanos mismos se han convertido en una serie de códigos.
Las dos películas en realidad revelan dos manifestaciones de AI: nube y AI terminal.
2016 Capital Circle atención de la mayoría o el enfoque en el algoritmo de la nube de la compañía, tales como la dinastía Shang, vista abierta, desde la nube, de acuerdo con el gráfico de cuatro empresa aritmética, Kai Fu-Lee les llama reconocimiento facial 'cuatro unicornio'.
Para el año 2016, Intel adquirió Nervana, Altea, Google lanzó un 'TPU' en la conferencia I / O, Qualcomm comenzó el desarrollo de chips de redes neuronales, mientras que las acciones de Nvidia se dispararon debido concepto de AI.
En 2017, el círculo de la capital comenzó a prestar atención al horizonte, Shen Jian Technology, Cambrian, Yun Tian Lifei cuatro empresas de chips de AI.
El sentido del olfato es muy sensible de capital, AI como una tecnología realmente ha sido durante décadas. Está compuesto por tres elementos, incluyendo algoritmo de AI, potencia de cálculo, la acumulación de datos y la evolución de los algoritmos y datos ha estado sucediendo durante muchos años, la fuerza operador de la terminal universal, está apenas comenzando. desde el punto de vista de la vía de desarrollo de la operación, están empezando a resolver el problema por el algoritmo, porque en ese momento potencia de cálculo limitada. empresa para el capital centrándose algoritmo ahora la potencia de cálculo aumenta, el algoritmo de diferencia es Para compensarlo, el capital comenzó a enfocarse en compañías que proporcionan poder.
A pesar de contar AlphaGo fuerza increíble, pero esta es la base para el uso de cientos de miles de CPU y GPU en fase de ejecución, un juego de ajedrez de la electricidad tan alto como $ 3.000, un consumo de energía considerable.
El teléfono móvil es el terminal móvil personal más popular. ¿Cómo puede un teléfono inteligente de baja potencia ser tan inteligente como AlphaGo?
¿Por qué Huawei Kirin lidera la introducción de los chips de IA móvil?
La industria de la telefonía móvil es la primera acción de las dos compañías - Apple y Huawei A11 X iPhone de golpear el motor del módulo de red neuronal del nervio (Neural motor), y después de la tecnología de Huawei y años acumulados de los programas de pre-investigación, innovadora El primero en llevar la NPU (Unidad de procesamiento de redes neuronales) en el Kirin 970.
Director de marketing de Huawei Kirin Chip Zhou Chen
"Tenemos la suerte de llegar al frente de este asunto (AI). Nuestras A11 de Kirin 970 y de iPhone X son las primeras compañías en lanzar productos de producción masiva en el lado de la terminal. "dijo a periodistas que en comparación con el chip de IA de Apple, Huawei Kirin es la forma más dura para acelerar, 'tenemos que abrir las cosas todavía diferencias, Apple puso esta capacidad se utiliza principalmente en FaceID, somos a través de Hiai totalmente abierto a los desarrolladores Los desarrolladores pueden usar las capacidades de razonamiento más fuertes de la industria de la industria ", dijo Zhou Chen.
Como punto de referencia de la industria de telefonía móvil, la razón por la cual estas dos compañías pudieron tomar la delantera en la introducción de chips de teléfonos móviles AI fue, por supuesto, debido a sus respectivas capacidades de diseño de chips. En segundo lugar, sus compañías o compañías solo necesitaban atender a un cliente.
En realidad, el proyecto de IA se inició hace 2 años. Como somos una empresa de chips interna, solo necesitamos servir a la marca Huawei. Podemos saber claramente cuáles son las necesidades de la terminal, de modo que podamos diseñar productos específicos. Y planificación y diseño. Zhou Chou piensa que la lógica para las empresas de chips de mercado abierto es diferente. Debido a que agregar cualquier función en el chip es un costo, la compañía de chips puros debe considerar que la demanda de AI de sus clientes será ¿Cómo, por lo tanto, será conservador. En el futuro en la adopción de nuevas tecnologías, similar a Apple, Huawei en casa será más radical, este puede ser el primer Huawei en la industria para lanzar un chip de teléfono móvil AI una razón importante.
Desde la nube hasta el final, ¿cómo una iteración de chips de IA satisface el cambio de algoritmo?
Por supuesto, si crees que Apple y Huawei están utilizando el módulo 'AI' en el chip del teléfono móvil para encontrar nuevos puntos de venta, como un truco de marketing para vender más teléfonos móviles, entonces estarás en la mira. Desde la nube hasta la terminal realmente puede traer beneficios reales. , Como la reducción del consumo y el costo de energía, la mejora de la eficiencia, etc.
La feria CES 2018 confirmó la tendencia de la transferencia de AI a la terminal. Muchas de las aplicaciones anteriores basadas en conceptos comenzaron a tomar la forma de productos y servicios. Desde la perspectiva de varios productos de IA exhibidos en CES, existen aproximadamente tres categorías: Un tipo es el programa de piloto automático aplicado a los automóviles. Actualmente, Nvidia se utiliza principalmente en este campo. La segunda categoría está relacionada con los servicios de asistente basados en audio, incluidos los altavoces inteligentes, etc. La tercera categoría es el producto del reconocimiento de imágenes. Las empresas de inicio están ingresando, desarrollando nuevas aplicaciones como monitoreo de seguridad, transmisión en vivo, efectos de video y más.
Chen AI manera circunferencial que la operación en la nube, como el aumento del tamaño y número de capas del modelo no es una dirección real. AI comenzó a la movilidad del terminal se reducirá el tamaño de la red y la cantidad de cálculo de la nube 100 veces, se reducirá el ancho de banda de red necesidades. 'con la mejora y optimización de los algoritmos de cálculo de la fuerza con el tiempo se formará un buen punto dulce'. Zhou Chen dijo, fue a Silicon Valley después de una reunión de la CES de este año, que se encuentra la industria están en la discusión sobre el dispositivo. AI comenzó Hay muchas compañías en la compañía, y hay muchas compañías de chips.
'El rendimiento de la terminal es ahora el cuello de botella, aunque un gran número de empresas varía, pero al final ir al chip, la forma de resolver los problemas de compatibilidad, cómo hacer que el algoritmo más fluido, se convierten en el foco de atención.' Dijo Zhou Chen que a partir de 2017 Según los datos, la potencia de computación de AI representó el 95% de la nube, y la terminal representó solo el 5%. La gran brecha entre estos dos puntos traerá mucho espacio para el crecimiento.
Por supuesto, debido a la actualización actual algoritmo de AI actualizar rápidamente, cómo cumplir con algunos cambios, así? Zhou Chen cree que marco el futuro más adecuado debe ser la práctica de acelerador de hardware CPU + para Huawei Kirin, ya que es una compañía de plataforma de hardware, natural Prefiere usar hardware para proporcionar aceleradores versátiles que satisfagan la mayoría de los requisitos de algoritmo. Actualmente existen dos formas de ejecutar el algoritmo: una es ejecutar software puro con la CPU, y la otra es usar aceleradores de hardware para reparar algoritmo. Además, la demanda de la propia operación de AI, la mayor parte de las necesidades de computación de alta densidad del acto, también tiene que ser hecho de una manera muy eficiente de hardware. Zhou Chen cree que desde el punto de vista de la historia del chip, muchos algoritmos vez Estable y maduro será arreglado con hardware.
'Tenemos nuestra propia GPU, los recursos DSP, lo heterogéneo después de hacer un buen trabajo, para aplicaciones de terceros desconocidos para acelerar lo más posible debido a que el teléfono móvil es una plataforma abierta, así que tenemos que hacerlo.' Dijo Zhou Chen, unicornio la posición se considera un proveedor de plataforma de fuerza, también proporcionará el SDK permite a los desarrolladores ejecutar sus propias aplicaciones y algoritmos. 'más allá del lado del teléfono puede Huawei proporcionará algún nivel de interfaces de servicios que no necesitan los propios desarrolladores Para hacer algoritmos, como la identificación de calorías, la aplicación simplemente llama a la interfaz directamente.
¿Qué pasa con la próxima generación de chips de IA?
Para la próxima generación de chips de IA de Huawei, Chen Zhou no dio a conocer el tamaño o parámetros muy específicos Sin embargo, dijo, dos generaciones atrás por definición clara del producto, básicamente hay varias direcciones no van a cambiar: la primera se considera la fuerza seguirá aumentando el segundo es centrarse en una plataforma informática común AI, AI continuó abriendo más potencia de cálculo a los desarrolladores. el tercero es que la IA será la tecnología de chips más avanzada, la velocidad puede ser más rápido que la Ley de Moore.
'Cuando contamos la fuerza de liberación a cabo, puede haber una gran billete mejorar nuestras capacidades. Esto crea un ciclo positivo, habrá más y más desarrolladores que hacer alguna nueva buena experiencia.' Zhou dijo Chen, AI propio Es una tecnología, pero el valor futuro se reflejará en la cantidad de desarrolladores que desarrollarán aplicaciones relacionadas.
La industria hay una opinión de que necesita datos AI aprendizaje profundidad que alimentar, por lo que tiene la enorme cantidad de datos que las compañías de Internet como BAT ocuparán los puntos fuertes en el futuro campo de la IA. Para este argumento, Zhou Chen cree Kirin 970 fuerza y algoritmos operador De hecho, todos tienen ventajas, en la medida en que los datos no son un problema.
La primera razón es el propio algoritmo en la mejora de la eficiencia de la máquina de aprendizaje en sí mismo en la ascensión. 'Estudio a fondo de la forma en que el cerebro humano con el aprendizaje de la diferencia es aún muy grande, como un niño para ver algunas fotos del gato es capaz de saber lo que es un gato, no necesitaba ver cien mil fotos para aprender. 'Zhou Chen cree que el cerebro humano está haciendo realmente algoritmos de alto nivel para extraer características de dimensiones superiores. Por lo tanto, cuando la actualización algoritmo, ya no necesitará tan vastas cantidades de datos Haz un aprendizaje profundo.
La segunda razón es que la terminal se ha convertido en un centro de cómputo humano. Los datos generados en el teléfono móvil son realmente datos recientes, con una sola mano, y los datos en la nube pueden ser datos comprimidos o simplificados de segunda mano.
Zhou Chen cree que después de 2018, AI se convertirá requisitos de la norma de un importante empresa de telefonía móvil, el teléfono móvil termina se utilizarán los datos primarios enormes, y sólo después de la popularidad de las capacidades de hardware del terminal de aplicaciones de AI, AI posible florecientes, solamente la ecología AI Puede ser realmente maduro.
¿Qué es Huawei 'HiAI'?
Para empresas de primera línea, la forma de satisfacer las diferentes necesidades de los diferentes algoritmos y aplicaciones del ecosistema AI ha vuelto difícil y la clave. 'Hiai Huawei también proporcionará un marco, tendremos clase abierta Hiai llevó a cabo sobre una base regular,' Chen la semana pasada dijo Huawei llevó a cabo hace unos días para 'capacidad de abrir clase abierta de Huawei Hiai' ingenieros, tratará de ayudar a las empresas y desarrolladores a unirse al campo de la inteligencia artificial, para mejorar la competitividad de personal técnico, y promover la tecnología de actualización de la industria, para promover conjuntamente el desarrollo de la ecología de la inteligencia artificial.
Huawei Hiai ¿Qué es? Se entiende que la capacidad de abrir tres plataformas de computación móvil Hiai, a saber, la capacidad de abrir la nube (Huawei Hiai Servicios), capacidades de aplicación del lado del extremo abierto (Huawei Hiai motor) y la capacidad de abrir lado del extremo del chip (Huawei Hiai acelerador )
Entre ellos, el subyacente Huawei Hiai acelerador está abierto capacidad de viruta de la base Hiai para convertir y migrar los modelos existentes, con la aceleración NPU para un rendimiento óptimo, se basan principalmente en el chip unicornio rápidamente. Objetivo Hiai motor Huawei, a través de una API de capa de aplicación abierto , permitiendo a los desarrolladores a entender en el caso de los algoritmos de IA también pueden desarrollar aplicaciones de alta calidad de la IA, se centró por completo en la aplicación de experiencias y prácticas de negocio, en lugar de centrarse en la parte posterior termina una gran cantidad de modelos de formación y algoritmos.
Actualmente campo caliente de la IA, IA entregar más rápidamente aplicaciones de alta calidad es el mejor medio para aprovechar las oportunidades de mercado, y este Huawei Hiai motor se activa a través de la colaboración abierta y el intercambio de la propia capa de aplicación de Huawei de grado comercial AI capacidades API socios ganan en las futuras oportunidades de competencia, lo que permite teléfono celular Huawei la aplicación anterior puede proporcionar mejor experiencia IA de la industria. por lo tanto, Huawei Hiai motor ofrece una variedad de capacidades de AI y la interfaz de capa de aplicación Java para terminales móviles.