از الگوریتم به محاسبات، انتقال نقطه کانونی دایره سرمایه
در سال 2017، زمانی که دایره سرمایه و رسانه ها در حال چرخش بود، مصرف کنندگان در جلسات فنی مختلف AI گیج شدند.
من بایدو کمی AI، من یک کارگردان بزرگ فیلم شات استیون اسپیلبرگ، فیلم AI علاوه بر به ساختار داخلی است، با مردم بدون هیچ گونه تمایز از پسر کمی پیدا شده است.
بنابراین مردم ناگهان متوجه شدند که، آه، AI اصلی یک ربات است؟
یک ماتریس فیلم "ماتریکس" در آن وجود دارد. این فیلم AI یک جهان بزرگ مجازی از مغز است، تمام جهان فیزیکی تبدیل شده اند داده ها، مردی که خودش را تبدیل به یک رشته از کد.
دو فیلم در واقع نشان دهنده دو تظاهر AI است: ابر و ترمینال AI.
2016 سرمایه دایره توجه ترین و یا تمرکز بر الگوریتم ابری این شرکت، مانند سلسله شانگ، مشاهده باز، از ابر، با توجه به جدول چهار شرکت حساب، کای فو لی آنها را به نام تشخیص چهره چهار اسب شاخدار.
تا سال 2016، اینتل به دست آورد Nervana، آلتئا، گوگل یک TPU در کنفرانس I / O منتشر شد، کوالکام شروع به توسعه تراشه شبکه عصبی، در حالی که سهام انویدیا به دلیل مفهوم هوش مصنوعی افزایش یافت.
در سال 2017، دایره پایتخت، چهار شرکت تراشه AI را به افق، تکنولوژی Shen Jian، Cambrian، Yun Tian Li Fei توجه کرد.
حس بویایی سرمایه بسیار حساس است، هوش مصنوعی به عنوان یک تکنولوژی در واقع تا دهه بوده است. متشکل از سه عنصر، از جمله الگوریتم هوش مصنوعی، قدرت محاسبه، تجمع داده و تکامل الگوریتم ها و داده در جریان بوده است برای سالهای زیادی، نیروی اپراتور ترمینال جهانی ابتدای راه است. از نقطه نظر از مسیر توسعه از عمل، شروع به حل این مشکل توسط الگوریتم، چون در آن زمان قدرت محاسباتی محدود است. شرکت تا سرمایه تمرکز الگوریتم اکنون قدرت محاسبه افزایش یافته است، الگوریتم تفاوت است برای پرداختن به آن، سرمایه شروع به تمرکز بر شرکتهایی که قدرت را فراهم می کنند.
اگر چه AlphaGo شمارش نیروی شگفت انگیز، اما این اساس برای استفاده از صدها هزار نفر از CPU و GPU در دست اجرا، یک بازی شطرنج برق عنوان بالا به عنوان 3000 $، مصرف انرژی قابل توجه است.
تلفن همراه است که محبوب ترین ترمینال تلفن همراه شخصی، چگونه تلفن های هوشمند کم قدرت و می تواند به عنوان "هوشمند" AlphaGo؟
چرا Huawei Kirin در معرفی چیپ های AI تلفن همراه هدایت می شود؟
، نوآورانه اپل و Huawei A11 آیفون X مضطربانه موتور عصبی عصب ماژول شبکه (موتور عصبی)، و پس از تکنولوژی Huawei و سال انباشته از برنامه های از پیش پژوهش - صنعت تلفن همراه اولین اقدام این دو شرکت است اولین بار برای حمل NPU (واحد پردازش عصبی شبکه) در Kirin 970.
جوو چن مدیر بازاریابی چیپ Huawei Kirin
"ما خوش شانس در مقابل این چیزی که (AI)، آی فون تکشاخ ما X 970 با A11 در سمت ترمینال آمده است واقعا برای اولین بار است که راه اندازی تولید انبوه محصولات. مدیر بازاریابی هواوی تراشه ژو چن لین بر روی" مهندسی بار الکترونیک "به خبرنگاران گفت که در مقایسه با تراشه AI اپل، Huawei در کیرین راه سخت برای سرعت بخشیدن است،" ما باید برای باز کردن همه چیز هنوز تفاوت ها، اپل از این توانایی است که عمدتا در FaceID استفاده می شود، ما را از طریق HiAI به طور کامل به توسعه دهندگان باز هستند توسعه دهندگان می توانند از قویترین توانایی های استدلال AI در صنعت استفاده کنند. "ژو چن گفت.
به عنوان یک معیار برای صنعت تلفن همراه، این دو شرکت قادر بوده است به AI تراشه تلفن همراه، البته، اول از همه پیشگام چون هر یک دارای قابلیت های طراحی تراشه. ثانیا، چرا که بخش تراشه خود و یا شرکت تنها نیاز به خدمت مشتری می باشد.
در واقع این پروژه هوش مصنوعی که ما دو سال پیش آغاز شده، چرا که ما در شرکت خانه تراشه هستند، تنها باید برای خدمت به نام تجاری Huawei است. ما به وضوح می توانید مطمئن شوید که چه نیازهای ترمینال است که در نتیجه هدف قرار را به محصول و برنامه ریزی و طراحی. ژو چن معتقد است که بازار آزاد برای شرکت های تراشه، در نظر گرفتن منطق همان است زیرا تراشه در داخل به علاوه هزینه های هر تابع شرکت های تراشه خالص را به حساب نیازهای مشتریان خود خواهد بود AI هستند چگونه، بنابراین محافظه کار است. در مقدمه آینده از فن آوری جدید، شبیه به اپل؛ هواوی این در خانه خواهد بود رادیکال تر، ممکن است این دلیل مهم برای ... تست کیرین تراشه تلفن همراه برای اولین بار در صنعت AI راه اندازی شد.
از ابر به پایان، تراشه AI الگوریتم تکرار شونده نحوه ملاقات با تغییرات؟
البته، اگر شما فکر می کنم اپل و هواوی مجهز به 'AI در تلفن همراه واحد ماژول تراشه تنها برای پیدا کردن یک نقطه فروش جدید، به عنوان یک حیله بازاریابی برای فروش تلفن تر، شما یک الگوی از ابرها به ترمینال می تواند واقعا به منافع واقعی هستند مانند مصرف کمتر برق و هزینه ها، بهبود بهره وری و به همین ترتیب.
2018 CES نشان می دهد تایید روند انتقال AI به ترمینال، قبل از شروع برنامه های کاربردی بسیاری بر اساس مفهوم در قالب کالاها و خدمات واقعی، فرود انواع محصولات از CES به نمایش AI نقطه نظر، تقریبا به سه نوع تقسیم می شوند: اولین یکی از آن در برنامه خلبان اتوماتیک خودرو استفاده می شود، کلید طرح انویدیا در این زمینه است. دوم این است که در مورد خدمات دستیار صوتی کلاس، از جمله سخنرانان هوشمند است. دسته سوم از نوع محصولات تشخیص تصویر، تعداد زیادی از است راه اندازی شرکت وارد، شبیه به توسعه نظارت بر امنیت، برنامه های جدید پخش، جلوه های تصویری و غیره.
چن AI شیوه محیطی که عملیات در ابر، مانند افزایش اندازه و تعداد لایه از مدل جهت واقعی نیست. AI شروع به تحرک ترمینال به اندازه شبکه و مقدار محاسبه را از ابر کاهش 100 بار، خواهد پهنای باند شبکه را کاهش می دهد نیازهای. با بهبود و بهینه سازی الگوریتم های محاسبه نیروی نهایت به شکل یک نقطه خوب شیرین. ژو چن گفت: او پس از یک جلسه از CES به سیلیکون ولی رفت در این سال، پیدا شده است صنعت در بحث بر روی دستگاه می باشد. AI آغاز شده شرکت های زیادی در این شرکت وجود دارند و شرکت های تراشه ای زیادی وجود دارند.
'عملکرد از ترمینال در حال حاضر گلوگاه، اگر چه تعداد زیادی از شرکت های متفاوت است، اما در پایان رفتن به تراشه، چگونه به حل مشکلات سازگاری، چگونه به الگوریتم بیشتر مایع، تبدیل به کانون توجه. ژو چن گفت که از 2017 طبق داده ها، توانایی محاسبات AI 95 درصد از ابر را تشکیل می دهد و ترمینال فقط 5 درصد را تشکیل می دهد. شکاف بزرگی بین این دو نقطه باعث رشد بسیار زیادی خواهد شد.
البته، با توجه به به روز رسانی الگوریتم هوش مصنوعی در حال حاضر به ارتقاء سرعت، چگونه به دیدار با برخی تغییرات و همچنین؟ ژو چن معتقد است که چارچوب مناسب آینده بیشتر باید عمل CPU + شتاب دهنده سخت افزار برای Huawei کیرین باشد، زیرا یک شرکت پلت فرم سخت افزار، طبیعی است ترجیح می دهم به انجام راه سخت، ارائه شتاب دهنده تطبیق پذیری برای پاسخگویی به نیازهای بسیاری از الگوریتم های در حال حاضر در حال اجرا الگوریتم احتمالا به دو روش: یکی این است که استفاده از CPU خالص برای اجرای نرم افزار، دیگر توسط شتاب دهنده سخت افزاری ثابت الگوریتم. علاوه بر این، تقاضا از عملیات AI خود، بسیاری از چگالی بالا مورد نیاز محاسبات از عمل نیز نیاز به در یک راه بسیار کارآمد از سخت افزار انجام می شود. ژو چن معتقد است که از نقطه نظر تاریخ تراشه، بسیاری از الگوریتم های یک بار پایدار و بالغ با سخت افزار ثابت می شود.
"ما GPU خود ما، منابع DSP، ناهمگن پس از انجام یک کار خوب، برای برنامه های شخص ثالث ناشناخته برای سرعت بخشیدن به همان اندازه که ممکن است به دلیل تلفن همراه یک پلت فرم باز است، بنابراین ما باید آن را انجام دهد. ژو چن گفت، اسب شاخدار موقعیت در نظر گرفته است ارائه دهنده پلت فرم نیروی، همچنین SDK ارائه اجازه می دهد تا توسعه دهندگان به اجرای برنامه و الگوریتم. 'فراتر از سمت تلفن خود را ممکن است هوآوی برخی از سطح رابط های سرویس که توسعه دهندگان خود لازم نیست ارائه برای انجام الگوریتم ها، مانند شناسایی کالری، APP به سادگی رابط را به طور مستقیم تماس می دهد.
در مورد نسل بعدی تراشه های AI چطور؟
برای نسل بعدی تراشه AI هوآوی، چن ژو بود اندازه و یا پارامترهای زیادی خاص با تعریف محصول روشن فاش نمی کند با این حال، او گفت، دو نسل پشت، اساسا وجود چند جهت تغییر نخواهد کرد: اولین نظر گرفته شده است نیروی افزایش خواهد یافت دوم این است که تمرکز بر روی یک پلت فرم محاسبات رایج AI، AI ادامه داد: برای باز کردن قدرت بیشتری محاسبه به توسعه دهندگان. سوم هوش مصنوعی خواهد بود فن آوری تراشه های پیشرفته تر، سرعت ممکن است سریع تر از قانون مور.
"هنگامی که ما به حساب نیروی انتشار خارج، ممکن است یک بلیط بزرگ منظور افزایش قابلیت های ما وجود دارد. این کار باعث ایجاد یک چرخه مثبت، وجود خواهد داشت بیشتر و بیشتر توسعه دهندگان برای انجام برخی از تجربه جدید خوب است. 'ژو چن گفت: AI خود را آیا یک فناوری است، اما ارزش آینده در تعداد زیادی از توسعه دهندگان برای توسعه برنامه های مرتبط نمایش داده می شود.
این صنعت است، دیدگاهی که داده نیازهای هوش مصنوعی یادگیری عمق برای تغذیه وجود دارد، به طوری که مقدار زیادی از داده ها است که شرکت های اینترنتی مانند BAT خواهد نقاط قوت اصلی در زمینه هوش مصنوعی آینده را اشغال کرده اند. برای این استدلال، ژو چن معتقد کیرین 970 نیروی اپراتور و الگوریتم در حقیقت، همه دارای مزایایی هستند، تا آنجا که داده ها یک مشکل نیستند.
اولین دلیل الگوریتم خود را در ارتقاء بهره وری از یادگیری ماشین خود را در عروج مطالعه عمق راه مغز انسان با یادگیری تفاوت هنوز هم بسیار بزرگ است. '، از جمله به عنوان یک کودک برای دیدن چند عکس از گربه قادر به مطمئن شوید که چه یک گربه است، نیست که مراجعه به یک صد هزار عکس به یادگیری. ژو چن معتقد است که مغز انسان است که در واقع انجام الگوریتم سطح بالاتر برای استخراج ویژگی های ابعاد بالاتر است. بنابراین، در هنگام ارتقاء الگوریتم، دیگر نمی خواهد نیاز به چنین مقادیر زیادی از داده انجام یادگیری عمیق.
دلیل دوم این است که ترمینال تبدیل شده است مرکز محاسبات مردم، داده های تولید شده بر روی تلفن در یک سو و واقعی، اطلاعات تازه، و اطلاعات ابر ممکن است از طریق فشرده سازی داده ها و یا ساده استفاده می شود.
ژو چن معتقد است که بعد از سال 2018، هوش مصنوعی تبدیل خواهد شد الزامات استاندارد یک شرکت بزرگ تلفن همراه، تلفن همراه پایان دادن به داده های اولیه بزرگ است مورد استفاده خواهد کرد، و تنها پس از محبوبیت از قابلیت های سخت افزاری از ترمینال برنامه های کاربردی AI، هوش مصنوعی ممکن شکوفایی، تنها محیط زیست AI آن را به واقعا بالغ امکان پذیر است.
Huawei در HiAI "چیست؟
برای شرکت های تراشه، چگونه به رفع نیازهای مختلف از الگوریتم ها و برنامه های مختلف اکوسیستم AI دشوار و کلید تبدیل شده است. HiAI Huawei همچنین یک چارچوب ارائه، ما باید کلاس باز HiAI را به صورت منظم برگزار می شود، 'چن هفته گذشته او گفت هواوی چند روز پیش برای 'توانایی برای باز کردن کلاس باز هواوی HiAI، مهندسان، سعی خواهد کرد برای کمک به کسب و کار و توسعه دهندگان برای پیوستن به حوزه هوش مصنوعی، به منظور افزایش رقابت از پرسنل فنی، و ترویج صنعت فن آوری ارتقا برگزار شد، به طور مشترک ترویج توسعه محیط زیست هوش مصنوعی.
هواوی HiAI آن چیست؟ این قابل درک است که توانایی باز کردن سه HiAI سیستم عامل محاسبات همراه، یعنی توانایی برای باز کردن ابر (هواوی HiAI خدمات)، قابلیت برنامه سمت انتهای باز (هواوی HiAI موتور) و توانایی برای باز کردن سمت پایان تراشه (هواوی HiAI شتاب دهنده ).
در میان آنها، زمینه های Huawei HiAI شتاب دهنده باز HiAI قابلیت هسته تراشه را به سرعت تبدیل و مهاجرت مدل های موجود، با شتاب NPU برای عملکرد مطلوب، تکیه به طور عمده بر روی چیپ اسب شاخدار است. هدف HiAI موتور های Huawei، از طریق یک لایه API برنامه باز ، امکان توسعه دهندگان به درک در مورد الگوریتم های هوش مصنوعی همچنین می توانید برنامه های کاربردی با کیفیت بالا از هوش مصنوعی، به طور کامل در استفاده از تجربه و کسب و کار شیوه متمرکز شده است، به جای تمرکز بر پشت پایان بسیاری از مدل آموزش و الگوریتم های توسعه.
در حال حاضر درست داغ AI، AI با سرعت بیشتری ارائه برنامه های کاربردی با کیفیت بالا است بهترین وسیله برای کسب فرصت های بازار، و این گوشی Huawei HiAI موتور از طریق همکاری باز و به اشتراک گذاری از لایه کاربرد هوآوی خود را از تجاری درجه AI API قابلیت را فعال کنید شرکای برنده شدن در رقابت های آینده فرصت، امکان تلفن همراه هواوی نرم افزار بالا می توانید بهترین تجربه AI در صنعت فراهم می کند. بنابراین، Huawei در HiAI موتور ارائه می دهد انواع قابلیت های AI و نرم افزار جاوا لایه رابط ها برای پایانه های تلفن همراه.