Do algoritmo à computação, transferência de ponto de acesso do círculo de capital
Em 2017, quando o círculo de capital e a mídia estavam em pleno andamento, os consumidores ficaram confusos em vários fóruns técnicos de inteligência artificial.
Eu Baidu um pouco 'AI', eu encontrei um grande diretor de cinema tiro Steven Spielberg, o filme AI é uma adição à estrutura interna, com as pessoas sem distinção do menino.
Então as pessoas de repente perceberam que, oh, a IA original é um robô?
Há uma Matrix matriz filme "Matrix". Este filme AI é um enorme mundo virtual do cérebro, todo o mundo físico tornaram-se os dados, o próprio homem tornou-se uma seqüência de código.
Os dois filmes realmente revelam duas manifestações de IA: nuvem e IA terminal.
2016 Capital Circle atenção da maioria ou de foco no algoritmo de nuvem da empresa, tais como a Dinastia Shang, vista aberta, a partir da nuvem, de acordo com o gráfico de quatro empresa aritmética, Kai-fu Lee chamou de reconhecimento facial 'quatro unicorn'.
Em 2016, a Intel adquiriu Nervana, Altea, o Google lançou um 'TPU' na I Conferência de E / S, a Qualcomm iniciou o desenvolvimento de chip de rede neural, enquanto as ações da Nvidia dispararam por causa do conceito AI.
Em 2017, o círculo de capital começou a prestar atenção ao horizonte, Shen Jian Tecnologia, Cambriano, Yun Tian Lifei quatro empresas de chips AI.
O sentido do olfato é o capital muito sensíveis, AI como uma tecnologia realmente tem sido há décadas. Composto por três elementos, incluindo algoritmo AI, potência de cálculo, a acumulação de dados e evolução de algoritmos e de dados já se arrasta por muitos anos, a força operador do terminal universal está apenas começando. do ponto de vista do caminho de desenvolvimento da operação, estão começando a resolver o problema pelo algoritmo, porque naquele tempo o poder de computação limitado. empresa para o capital com foco algoritmo agora o poder de computação aumentou, o algoritmo diferença é para compensar a perda, em seguida, começou a se concentrar no fornecimento de contar forçar as empresas de capital.
Embora AlphaGo contar força incrível, mas esta é a base para o uso de centenas de milhares de CPU e GPU em fase de implantação, um jogo de xadrez de eletricidade de até US $ 3.000, um consumo de energia considerável.
O telemóvel é o terminal móvel pessoal mais popular, como fazer smartphones de baixa potência e pode AlphaGo como 'inteligente'?
Por Huawei Kirin lançou o primeiro chip AI capaz celular?
A indústria de telefonia móvel é a primeira ação das duas empresas - Apple e Huawei A11 iPhone X de bater o motor módulo de rede neural do nervo (Neural Engine), e depois de tecnologia Huawei e anos acumulados de programas pré-pesquisa, inovadora para assumir a liderança no Kirin 970 está equipado com NPU (Unidade porcessing Neural-rede).
Huawei Kirin diretor de marketing chip de Zhou Chen
'Temos a sorte de ficar em frente dessa coisa (AI), o nosso unicórnio iPhone X 970 com a A11, no lado do terminal é realmente a primeira a lançar a produção em massa de produtos.' Diretor Huawei comercialização chips de Zhou Chen Lin no "Engenharia Tempos eletrônico "disse aos repórteres que, comparado com chip de AI, da Apple, Huawei Kirin é a maneira mais difícil para acelerar, 'temos de abrir as coisas ainda diferenças, a Apple colocou essa habilidade é usada principalmente em FaceID, estamos através Hiai totalmente aberta para desenvolvedores os desenvolvedores podem usar mais forte capacidade de raciocínio AI da indústria de telefonia móvel. ', disse Zhou Chen.
Como referência da indústria de telefonia móvel, a razão pela qual essas duas empresas conseguiram assumir a liderança na introdução de chips para telefones celulares com AI foi, obviamente, devido a suas respectivas capacidades de design de chips, e suas empresas de chips precisavam servir apenas um cliente.
Na verdade, o projeto de IA foi iniciado há dois anos, porque somos uma empresa de chips em casa, precisamos atender apenas à marca Huawei, podemos saber claramente quais são as necessidades do terminal, para que possamos fazer produtos direcionados. E planejando e projetando, Zhou Chou acha que a lógica para as empresas de chips de mercado aberto é diferente, porque adicionar qualquer função ao chip é um custo, as empresas de chip puro precisam considerar que a demanda de seus clientes por IA será Como, portanto, será conservador.No futuro, na adoção de novas tecnologias, semelhante à Apple, a Huawei em casa será mais radical, este pode ser o primeiro da Huawei na indústria para lançar chip de telefone celular AI uma razão importante.
Da nuvem para o final, como uma iteração de chip AI satisfaz a mudança do algoritmo?
Claro, se você acha que a Apple ea Huawei estão usando o módulo 'AI' no chip do telefone celular apenas para encontrar novos pontos de venda, como um truque de marketing para vender mais telefones celulares, então você está na foto. Da nuvem para o terminal pode realmente trazer benefícios reais. Tais como a redução do consumo de energia e custo, a melhoria da eficiência e assim por diante.
O show da CES de 2018 confirmou a tendência da transferência de AI para o terminal Muitas das aplicações baseadas em conceitos anteriores começaram a assumir a forma de produtos e serviços.Na perspectiva de vários produtos de IA exibidos na CES, existem aproximadamente três categorias: Um tipo é o programa de piloto automático aplicado a automóveis Atualmente, a Nvidia é principalmente implantada neste campo.A segunda categoria está relacionada a serviços de assistente baseado em voz, incluindo alto-falantes inteligentes, etc. A terceira categoria é o produto do reconhecimento de imagem. Startup empresas estão entrando, desenvolvendo novas aplicações como monitoramento de segurança, streaming ao vivo, efeitos de vídeo e muito mais.
Chen AI forma circunferencial que a operação na nuvem, como o aumento do tamanho e número de camadas do modelo não é um sentido real. AI começou a mobilidade do terminal irá reduzir o tamanho da rede e da quantidade de cálculo a partir da nuvem 100 vezes, irá reduzir a largura de banda da rede necessidades. 'com a melhoria e otimização de algoritmos calcular a força acabará por formar uma boa sweet spot.' Zhou Chen disse, ele foi para o Vale do Silício após uma reunião da CES este ano, descobriu a indústria estão em discussão no dispositivo. AI começou Existem muitas empresas na empresa e existem muitas empresas de chips.
'Desempenho do terminal é agora o gargalo, embora um grande número de empresas varia, mas no final vai para o chip, como resolver os problemas de compatibilidade, como fazer o algoritmo mais fluido, se tornar o foco de atenção.', Disse Zhou Chen que a partir de 2017 De acordo com os dados, o poder de computação da IA foi responsável por 95% da nuvem, e o terminal respondeu por apenas 5%, e a enorme diferença entre esses dois pontos trará muito espaço para crescimento.
Claro, devido ao atual algoritmo AI velocidade de atualização é muito rápido, como atender a certa variabilidade? Zhou Chen acredita que o futuro arquitetura mais apropriada deve ser CPU + acelerador de hardware.Para Huawei Unicorn, porque é uma empresa de plataforma de hardware, naturalmente Ele prefere usar hardware para fornecer aceleradores universais para atender a maioria dos requisitos do algoritmo.Atualmente, existem duas maneiras de executar o algoritmo: uma é executar software puro com a CPU e a outra é usar aceleradores de hardware para corrigir algoritmo. além disso, a demanda da operação AI-se, a maioria dos requisitos de computação de alta densidade do ato, também precisa ser feito de uma forma muito eficiente de hardware. Zhou Chen acredita que, do ponto de vista da história do chip, muitos algoritmos vez Estável e maduro será corrigido com hardware.
'Nós temos nossa própria GPU, recursos DSP, o heterogêneo depois de fazer um bom trabalho, para aplicações de terceiros desconhecidos para acelerar tanto quanto possível porque o celular é uma plataforma aberta, por isso temos de fazê-lo.', Disse Zhou Chen, unicórnio a posição é considerada um provedor de plataforma de força, também irá fornecer o SDK permite aos desenvolvedores executar seus próprios aplicativos e algoritmos. 'Além lado do telefone pode Huawei vai fornecer algum nível de interfaces de serviço que não precisa dos próprios desenvolvedores Para fazer algoritmos, como identificação de calorias, o APP simplesmente chama a interface diretamente.
E quanto à próxima geração de chips de inteligência artificial?
Para a próxima geração de chips AI da Huawei, Chen Zhou não revelou o tamanho ou parâmetros muito específicos No entanto, disse ele, duas gerações para trás pela definição do produto claro, existem basicamente várias direções não mudará: o primeiro é considerado a força vai continuar a subir a segunda é se concentrar em uma plataforma de computação comum AI, AI continuou a abrir mais poder de computação para os desenvolvedores. o terceiro é o AI será a tecnologia de chip mais avançado, a velocidade pode ser mais rápido que a Lei de Moore.
'Quando contamos a força de liberação para fora, pode haver um grande bilhete de melhorar as nossas capacidades. Isso cria um ciclo positivo, haverá mais e mais desenvolvedores para fazer alguma nova boa experiência.' Zhou Chen disse, a própria AI É uma tecnologia, mas o valor futuro será refletido em quantos desenvolvedores desenvolverão aplicativos relacionados.
A indústria há uma visão de que os dados precisam AI aprendizagem profundidade para alimentar, por isso têm a enorme quantidade de dados que as empresas de Internet, como BAT vai ocupar os principais pontos fortes no futuro campo de AI. Para esse argumento, Zhou Chen acredita Kirin 970 vigor operador e algoritmos Na verdade, todos têm vantagens, na medida em que os dados não são um problema.
A primeira razão é o próprio algoritmo em melhorar a eficiência de aprendizagem de máquina-se em ascensão. 'Estudo aprofundado sobre a forma como o cérebro humano com a aprendizagem da diferença ainda é muito grande, como uma criança para ver algumas fotos do gato é capaz de saber o que um gato, não precisam ver cem mil fotos para aprender. 'Zhou Chen acredita que o cérebro humano está realmente fazendo algoritmos de nível superior para extrair características de dimensões superiores. Portanto, quando a atualização algoritmo, já não precisamos de tais grandes quantidades de dados Faça aprendizado profundo.
A segunda razão é que o terminal se tornou um centro de computação humana.Os dados gerados no telefone celular são realmente dados de uma só mão, novos, e os dados na nuvem podem ser compactados ou simplificados de dados de segunda mão.
Zhou Chen acredita que após 2018, AI vai se tornar exigências padrão uma grande empresa de telefonia móvel, o celular acabar com as enormes dados primários serão utilizados, e só depois a popularidade dos recursos de hardware do terminal de aplicações AI, AI possível florescentes, apenas a ecologia AI Pode ser muito maduro.
O que é Huawei 'HiAI'?
Para as empresas de chip, como atender as diferentes necessidades dos algoritmos e aplicações diferentes ecossistema AI tornou-se difícil e chave. 'Hiai Huawei também irá fornecer um quadro, teremos Hiai classe aberta realizada em uma base regular,' Chen na semana passada ele disse Huawei realizada há poucos dias para a 'capacidade de abrir Huawei Hiai classe aberta' engenheiros, vai tentar ajudar as empresas e desenvolvedores para se juntar ao campo da inteligência artificial, para aumentar a competitividade de pessoal técnico, e promover a tecnologia de atualização da indústria, para promover conjuntamente o desenvolvimento da ecologia inteligência artificial.
Huawei Hiai O que é isso? Entende-se que a capacidade de abrir três plataformas de computação móvel Hiai, ou seja, a capacidade de abrir nuvem (Huawei Hiai Services), recursos de aplicativos secundários extremidade aberta (Huawei Hiai do motor) e a capacidade de abrir lado da extremidade do chip (Huawei Hiai Accelerator ).
Entre eles, o subjacente Huawei Hiai Accelerator está aberto capacidade de chip de núcleo Hiai para converter rapidamente e migrar os modelos existentes, com a aceleração NPU para um desempenho ideal, baseiam-se principalmente no chip unicórnio. Meta Hiai motor Huawei, através de uma camada de API aplicativo aberto Permitir que os desenvolvedores desenvolvam aplicativos de IA de alta qualidade sem conhecer algoritmos de IA, concentrando-se inteiramente na experiência de aplicativos e práticas de negócios, em vez de se concentrar em um grande número de algoritmos e treinamento de modelo de back-end.
Atualmente campo quente da AI, AI entregar mais rapidamente aplicações de alta qualidade é o melhor meio para aproveitar oportunidades de mercado, e este Hiai Motor Huawei está habilitado através da colaboração aberta e partilha de camada de aplicação própria da Huawei da classe comercial AI capacidades API parceiros vencer nas futuras oportunidades de competição, permitindo telefone celular Huawei pedido acima referido pode proporcionar melhor experiência AI da indústria. Portanto, a Huawei Hiai motor oferece uma variedade de recursos de AI e interface de camada de aplicação JAVA para terminais móveis.