알고리즘에서 계산에 이르기까지 자본 원 핫스팟 전송
자본주의와 미디어가 본격화 된 2017 년에 소비자들은 다양한 인공 지능 기술 포럼에서 혼란스러워했습니다.
나는 내가 어린 소년의 구별없이 사람들과 거물의 영화 감독 스티븐 스필버그, AI는 내부 구조에 추가되었습니다 영화를 발견, 약간의 '인공 지능'바이두.
그래서 사람들은 갑자기 원래 AI가 로봇이라는 것을 깨달았습니까?
에서 영화 매트릭스 매트릭스 "매트릭스"가있다.이 영화 AI는 뇌의 거대한 가상 세계이며, 전체 물리적 세계의 데이터가 한 사람이 자신의 코드 문자열이되고있다.
두 영화는 실제로 AI의 두 가지 표현 인 클라우드와 터미널 AI를 나타냅니다.
차트 사칙 회사에 따르면 같은 클라우드에서 상 나라, 개방도, 같은 회사의 클라우드 알고리즘에 대부분 또는 초점이 2,016 캐피탈 원주의, Kai - Fu는 리 '유니콘 네'얼굴 인식을했다.
2016 년, 인텔은 엔비디아의 주가 때문에 AI 개념의 급증하면서 퀄컴, 신경망 칩의 개발을 시작, Nervana는, 알 테아는, 구글 I / O 컨퍼런스에서 'TPU'를 출시 인수했다.
2017 년, 자본 원은 지평선, 셴 지앤 테크놀로지, 캄브리아기, 윤 티안 라이프 4 AI 칩 회사에 주목하기 시작했습니다.
자본의 냄새 감각은 매우 민감하며 인공 지능의 세 가지 주요 요소에는 알고리즘, 계산력 및 데이터가 포함됩니다 알고리즘과 데이터의 축적과 진화는 수년 동안 계속되었습니다. 범용 단말 조작 힘이 막 시작한다. 동작의 발전 경로의 관점에서, 그 때문에 시간 제한된 컴퓨팅 전력 알고리즘에 의해 문제를 해결하기 시작하고있다. 그래서 수도 회사는 전력 증가 지금 계산 알고리즘을 중심으로 차분 알고리즘은 이를 보상하기 위해 자본은 권력을 제공하는 회사에 집중하기 시작했습니다.
AlphaGo는 엄청나게 강력하지만, 수천 개의 CPU와 수백 개의 GPU를 기반으로하며, 다음 게임을위한 전기 비용은 3,000 달러로 매우 많은데, 이는 에너지를 많이 소비합니다.
휴대 전화가 가장 인기있는 개인 휴대 단말기입니다. 저전력 스마트 폰은 어떻게 AlphaGo만큼 똑똑 할 수 있습니까?
화웨이 키린이 모바일 AI 칩을 도입 한 이유는 무엇입니까?
휴대 전화 업계는 두 회사의 첫 번째 작업입니다 - 애플과 화웨이 A11 아이폰 X의가 신경 신경 네트워크 모듈 엔진 (신경 엔진)을 공격하고, 화웨이 기술 후 사전 연구 프로그램의 축적 년, 혁신적인 Kirin 970에서 NPU (Neural Network Porcessing Unit)를 처음으로 휴대했습니다.
Huawei Kirin 칩 마케팅 이사 Zhou Chen
'우리는이 일 (AI), 단말 측의 A11과의 유니콘 아이폰 X 970의 앞에 와서 운이 제품의 대량 생산을 시작 정말 처음이다.'는 "전자 공학 시간에 화웨이의 마케팅 이사 인 저우 첸 린 칩 애플의 AI 칩에 비해, 화웨이 기린이 가속화하는 어려운 길입니다 "애플은이 기능은 주로 FaceID에 사용되는 넣어, 우리는 여전히 차이를 일을 열 필요 ', 기자들에게 말했다, 우리는 HiAI를 통해 개발자들에게 완전히 열려 개발자는 업계에서 가장 강력한 AI 추론 기능을 사용할 수 있습니다. "Zhou Chen은 말했습니다.
각각 두 번째. 칩 설계 능력을 보유하고 있기 때문에 AI 때문에 자신의 칩 부문의 모든의 첫 번째 코스의 휴대 전화 칩, 개척 또는 회사는 고객 서비스를 제공 할 필요가에 휴대 전화 업계의 벤치 마크로서, 두 회사는 수 있었다.
사실, AI 프로젝트는 2 년 전에 시작되었습니다. 우리는 집안의 칩 회사이기 때문에 Huawei 브랜드 만 제공하면됩니다. 우리는 터미널 요구 사항을 명확하게 파악하여 제품을 목표로 삼을 수 있습니다. 계획 및 설계 Zhou Chou는 공개 시장 칩 업체의 논리가 다르다고 생각합니다. 칩에 기능을 추가하는 것은 비용이기 때문에 순수 칩 회사는 고객에 대한 AI 요구 사항을 고려해야합니다. 애플과 유사한 새로운 기술의 미래 도입에, 화웨이는 집이 더 급진적 얼마나 따라서 보수적 인.이 화웨이 기린 중요한 이유는 인공 지능 업계 최초로 휴대 전화 칩을 출시 할 수있다.
구름에서 끝까지 AI 칩 반복은 알고리즘 변경을 어떻게 만족 시키나요?
당신이 애플과 화웨이는 휴대 전화 칩 모듈 단위로 'AI'가 장착 생각한다면 물론, 단지 더 많은 휴대폰을 판매하는 마케팅 수법으로, 당신이 정말로 실제 혜택을 가져올 수있는 단자에 구름에서 패턴이며, 새로운 판매 포인트를 찾을 수 , 전력 소비 및 비용 절감, 효율성 향상 등.
2018 CES 쇼는 대략 세 가지 유형으로 나누어 볼의 디스플레이 AI 점에 CES에서 다양한 제품을 착륙 실제 상품과 서비스의 형태로 개념을 기반으로 다양한 응용 프로그램을 시작하기 전에 터미널 추세 AI 전송, 확인 : 첫 번째 자동차 오토 파일럿 프로그램에서 사용되는 하나의 키 필드 엔비디아 배치도이다. 제 지능형 스피커를 포함한 음성 보조 클래스 서비스에 관한 것이다. 세번째 범주는 화상 인식 제품의 종류, 다수 인 신생 기업은 보안 모니터링, 실시간 스트리밍, 비디오 효과 등과 같은 새로운 애플리케이션을 개발하고 있습니다.
이러한 모델의 계층의 크기와 수를 증가시키는 것으로 첸 AI 둘레 방식을 클라우드 그 동작은 실제 방향 아니다. AI 네트워크 대역폭을 줄이고, 100 시간, 네트워크의 크기 및 클라우드에서의 계산량을 줄일 단말 이동성 시작 필요가있다. '알고리즘의 개선 및 최적화가 힘이 결국 좋은 스위트 스폿 (sweet spot)을 형성한다 계산한다.'만주국 첸 그는, 올해 CES의 회의 후 실리콘 밸리에 갔다 산업이 장치에 대한 논의에 발견했다. AI 시작 회사에는 많은 회사가 있으며 많은 칩 회사가 있습니다.
'단말기의 성능, 호환성 문제를 해결하는 방법을, 어떻게, 알고리즘은 더 유연하게 관심의 초점이 될 기업의 많은 수의 변화 있지만 병목 현상이, 지금, 그러나 결국 칩으로 이동합니다.'만주국 첸 말했다 2,017에서 데이터에 따르면 인공 지능의 컴퓨팅 능력은 클라우드의 95 %를 차지했으며 터미널은 5 % 만 차지했습니다.이 두 점 사이의 격차가 커지면 많은 성장 여지가 생깁니다.
물론, 현재의 AI 알고리즘 업데이트에 신속하게 업그레이드 때문에, 방법뿐만 아니라 약간의 변화를 충족시키기 위해? 저우 첸은, 자연 하드웨어 플랫폼 회사이기 때문에 앞으로 더 적절한 프레임 워크, 화웨이 기린의 CPU + 하드웨어 가속기의 실천해야한다고 생각 대부분의 알고리즘 요구 사항을 충족시키기 위해 범용 가속기를 제공하기 위해 하드웨어를 사용하기를 원하지만 현재 알고리즘을 실행하는 데 두 가지 방법이 있습니다. 하나는 CPU로 순수 소프트웨어를 실행하는 것이고 다른 하나는 하드웨어 가속기를 사용하여 수정하는 것입니다 알고리즘. 이외에, AI 작업 자체에서 수요가, 행위의 고밀도 컴퓨팅 요구 사항의 대부분은 또한 하드웨어의 매우 효율적인 방법으로 수행해야합니다. 저우 첸은 칩의 역사보기, 많은 알고리즘의 관점에서 한 번을 생각한다 안정적이고 성숙한 하드웨어로 해결됩니다.
'휴대 전화는 오픈 플랫폼이기 때문에 알 수없는 타사 응용 프로그램은 가능한 한 많이 가속화를 위해 우리는 우리 자신의 GPU, DSP 리소스, 좋은 일을 한 후 이종있다, 그래서 우리가 그것을해야한다.'만주국 첸 말했다 유니콘 위치가 힘 플랫폼 제공 업체로 간주됩니다, 또한 SDK를 제공 할 것입니다 개발자가 화웨이는 개발자 자신을 필요로하지 않는 서비스 인터페이스의 일부 수준을 제공 할 수 있습니다 자신의 응용 프로그램 및 알고리즘. '전화 측 너머를 실행할 수 있습니다 칼로리 식별과 같은 알고리즘을 수행하기 위해 APP는 단순히 인터페이스를 직접 호출합니다.
차세대 인공 지능 칩은 어떨까요?
화웨이의 차세대 AI 칩의 경우, 첸 저우는 명확한 제품 정의에 의해 두 세대 뒤, 그는 말했다, 그러나 크기 나 너무 특정 매개 변수를 공개하지 않았다, 여러 방향이 변경되지 않습니다 기본적으로 : 간주됩니다 첫 번째는 힘이 상승 계속 두 번째는 AI, AI가 개발자에게 더 많은 컴퓨팅 파워를 열려면 계속 일반적인 컴퓨팅 플랫폼에 집중하는 것입니다. 세 번째는, 속도가 무어의 법칙보다 더 빠를 수 있습니다 고급 칩 기술을 될 AI이다.
'컴퓨팅 파워를 공개 할 때 애플리케이션 기능이 크게 향상 될 수 있으며 긍정적 인 루프가 형성 될 것이며 더 많은 새로운 경험을하는 개발자가 늘어날 것입니다.'주저우 (Zhou Chou)는 AI 자체 기술이지만, 미래의 가치는 얼마나 많은 개발자가 관련 응용 프로그램을 개발할 것인가에 반영 될 것입니다.
AI 깊이 학습에 필요한 데이터를 공급하는 것을보기가 업계, 그래서 같은 BAT와 같은 인터넷 기업이 미래의 인공 지능 분야에서 강점을 차지합니다 데이터의 엄청난 금액을 가지고있다.이 인수를 들어, 저우 첸 기린 (970) 운영자 힘과 알고리즘을 믿고 실제로 데이터에는 문제가되지 않는 한 모두 이점이 있습니다.
첫 번째 이유는 상승 자체를 기계 학습의 효율성을 업그레이드의 알고리즘 자체입니다. '의 차이를 학습과 인간의 뇌는 여전히 매우 큰 길을 깊이 연구, 같은 아이로 고양이의 약간의 사진은 무엇 고양이를 알 수있다보고, 하지 배울 수 십만 사진을 볼 필요가있다. '만주국 첸은 인간의 뇌가 실제로 알고리즘 업그레이드가 더 이상 데이터 등 방대한 양의 필요합니다 경우에 따라서. 더 높은 차원의 특징을 추출하는 높은 수준의 알고리즘을 수행하지 믿고 깊은 학습을하십시오.
두 번째 이유는 단말기가 인간의 컴퓨팅 센터가되었다는 것인데, 휴대 전화에서 생성 된 데이터는 진정으로 한 손으로 새로운 데이터이며 클라우드의 데이터는 압축되거나 간소화 된 중고 데이터 일 수 있습니다.
저우 첸 2018 년 이후 AI가, 휴대 전화가 큰 주요 데이터를 활용, 만 번성 AI, AI 응용 가능한 단말기의 하드웨어 기능의 인기 이후에만 AI 생태됩니다 결국 주요 휴대 전화 회사의 표준 요구 사항이 될 것이라고 믿는다 정말 성숙한 것 같습니다.
화웨이 하이라는 무엇입니까?
칩 회사를 위해 어떻게 AI가 어렵고 핵심이되었다 서로 다른 알고리즘과 애플리케이션 생태계의 다양한 요구를 충족 할 수 있습니다. 첸 지난 주 'HiAI 화웨이는 또한 프레임 워크를 제공 할 것입니다, 우리는 HiAI 개방 클래스가 정기적으로 개최해야합니다' 그는 화웨이가 공동으로 인공 지능 생태학의 발전을 촉진하기 위해, 기술 인력의 경쟁력을 향상시키기 위해, 인공 지능 분야에 참여하는 기업과 개발자를 돕기 위해 노력할 것입니다 및 업계 업그레이드 기술을 촉진 엔지니어 화웨이 HiAI 개방 클래스를 열 수있는 능력 '에 대한 몇 일 전에 개최했다.
화웨이 HiAI 그것을 무엇입니까? 그것은 이해되는 세 HiAI 모바일 컴퓨팅 플랫폼, 즉 클라우드 (화웨이 HiAI 서비스를) 열 수있는 기능, 응용 프로그램 기능을 개방 측 (화웨이 HiAI 엔진) 및 칩 (화웨이 HiAI 가속기의 측을 열 수있는 기능을 열 수있는 기능 ).
그 중 기본 화웨이 HiAI 가속기를 신속하게 변환하고 최적의 성능을 위해 NPU 가속, 유니콘 칩에 주로 의존하는 기존의 모델을 마이그레이션 할 열린 HiAI 코어 칩의 기능입니다. HiAI 목표 화웨이 엔진, 오픈 애플리케이션 계층 API를 통해 개발자를 가능하게하는 것은 AI의 고품질 응용 프로그램을 완전히 오히려 교육 모델과 알고리즘을 많이 종료 뒷면에 초점을보다, 경험과 비즈니스 관행의 적용에 초점을 개발할 수 AI 알고리즘의 경우 이해합니다.
현재 AI의 핫 필드, AI보다 신속하게 시장 기회를 포착하기 위해 최선의 방법을 고품질의 애플리케이션을한다 제공하고,이 화웨이 HiAI 엔진은 상용 수준의 AI 기능의 API의 화웨이 자신의 응용 프로그램 계층의 개방 협업과 공유를 통해 사용 가능 파트너는 업계 최고의 AI 경험을 제공 할 수 있습니다 위의 응용 프로그램. 따라서, 화웨이 HiAI 엔진 AI 기능과 모바일 단말기를위한 자바 응용 프로그램 계층 인터페이스의 다양한 제공 화웨이 휴대 전화를 가능하게, 미래 경쟁의 기회를 승리.