アルゴリズムから計算に至るまで、資本円ホットスポット転送
資本とメディアが本格化した2017年、消費者はさまざまなAI技術フォーラムで混乱しました。
著者のBaidu少し 'AI'は、映画の中のAIは内部構造と人の間に違いがない小さな男の子である偉大なディレクタースピルバーグ監督の映画を見つけた。
だから人々は突然、元のAIがロボットであることに気づいたのですか？
で、映画マトリックスマトリックス「マトリックス」があります。この映画AIは、脳の巨大な仮想世界で、全体の物理的な世界がデータとなっている、男性自身がコードの文字列となっています。
2つのフィルムは実際にAIの2つの徴候、すなわちクラウドと端末AIを明らかにする。
チャート四則同社によると、このようなクラウドから殷王朝、オープンビュー、など、同社のクラウド化アルゴリズム、上のほとんどまたはフォーカスの2016キャピタルサークルの注目は、カイフーリーは、「ユニコーン4」を顔認識、それらを呼ばれます。
2016年、インテルはナバナ、アルテアを取得Nvidiaの株が原因AIの概念の急騰しながら、GoogleはI / Oカンファレンスで「TPU」をリリースし、クアルコムは、ニューラルネットワークチップの開発を始めました。
2017年には、キャピタルサークルは、地平線、シェンジアン技術、カンブリア、ユンティアンライフ4つのAIチップ企業に注意を払うようになった。
嗅覚は非常に敏感な首都である、AI AIアルゴリズム、計算能力、データの蓄積と進化アルゴリズムのデータを含む3つの要素で構成された、実際に何十年もされている技術は。長年にわたって続いてきたように、ユニバーサルターミナルオペレーター力は始まったばかりである。操作の開発パスの観点から、その時間制限されたコンピューティングパワーであるため、アルゴリズムによって問題を解決するために始めている。差分アルゴリズムがあるの増加アルゴリズム今のコンピューティングパワーを集中ので、資本の会社、それを補うために、資本は力を提供する企業に焦点を当て始めました。
AlphaGoは驚くべき力を数えるが、これは、実装、$ 3,000相当のエネルギー消費量と同じ高チェス電気のゲームの下でCPUとGPUの数十万人の利用のための基礎ですが。
携帯電話は最も普及している個人用携帯端末です。低電力のスマートフォンは、AlphaGoほど賢明ではありませんか？
なぜHuawei KirinはモバイルAIチップの導入をリードしていますか？
携帯電話業界は、両社の最初のアクションで - Appleと華為A11 iPhone Xのは、神経ニューラルネットワークモジュールエンジン（神経エンジン）を押すと、華為技術とプリ研究プログラムの累積数年後に、革新的な最初はキリン970にNPU（ニューラルネットワーク・ポーリングユニット）を搭載しました。
Huawei Kirinチップマーケティングディレクター、Zhou Chen
ユニコーン970とiPhone XのA11は、端末側で大量生産された製品を最初に発売するのは本当に初めてのことだ」と語った。 AppleのAIチップに比べて、Huawei社キリンが加速するハードな方法であることを」Appleはこの能力は、主にFaceIDで使用されて入れて、我々はまだ違いが物事を開く必要があります」、記者団に、我々は秘を通じて開発者に完全に開いています開発者は、業界で最も強力なAI推論機能を利用することができます。
携帯電話業界のベンチマークとして、これらの2社がAI携帯電話チップの導入をリードする理由は、それぞれのチップ設計能力によるものであったことは言うまでもありません。
実際には、AIプロジェクトは2年前に開始されました。社内のチップ会社であるため、Huaweiブランドを提供するだけで、端末のニーズを明確に知ることができます。 Zhou Chou氏は、オープンマーケットのチップ会社のロジックは異なると考えています。チップ内の機能を追加することはコストだから、純粋なチップ会社は、顧客のAIに対する需要が将来の新技術の採用では、Appleと同様、Huawei社が家庭内でより急進的になるだろう、これはHuawei社がAI携帯電話チップを重要な理由で立ち上げた最初のことかもしれない。
クラウドからエンドまで、AIチップの反復はアルゴリズムの変更をどのように満たすのですか？
もちろん、アップルとHuaweiが携帯電話チップに「AI」モジュールを使って新しい販売ポイントを見つけることを考えているとすれば、より多くの携帯電話を販売するためのマーケティング手法として、あなたは想像を絶するものです。消費電力やコストの削減、効率の向上など。
CESで展示されているさまざまなAI製品の観点から見ると、およそ3つのカテゴリがあります： 1つは車に適用される自動操縦プログラムであり、現在はこの分野に主に展開されているNvidia、スマートスピーカーなどの音声ベースのアシスタントサービスに関連する2つ目のカテゴリ、画像認識の製品です。スタートアップ企業は、セキュリティ監視、ライブストリーミング、ビデオエフェクトなどの新しいアプリケーションの開発に参入しています。
陳AIそのようなモデルの層の大きさと数を増やすなど、クラウドの動作は、実際の方向ではないことを周方法。AIは端末移動し始めたが、クラウドから100倍のネットワークの大きさと計算量を削減するネットワーク帯域幅を減少させますニーズ「アルゴリズムの改善と最適化とは、力が最終的に良いスイートスポットを形成することになる計算。」周チェンは、言った彼は、業界が、デバイス上の議論である見つけ、今年のCESの会議の後、シリコンバレーに行ってきました。AIが開始同社には多くの企業があり、多くのチップ会社が存在します。
「末端のパフォーマンスが注目の的となって、アルゴリズムはより流動的にする方法を、互換性の問題を解決する方法を、企業の多くは変化するが、今のボトルネックであるが、最終的にチップに行く。」周チェンは2017年からと言っこのデータによれば、AIのコンピューティングパワーはクラウドの95％を占め、端末はわずか5％しか占めていませんでした。
もちろん、現在のAIアルゴリズムの更新に迅速にアップグレードするため、どのようにもいくつかの変更を満たすために？周チェンは、それは、自然なハードウェアプラットフォーム企業であるため、将来のより適切なフレームワークは、Huawei社キリンのためのCPU +ハードウェア・アクセラレータの実践であるべきと考えています現在、2つの方法で、おそらくアルゴリズムを実行するアルゴリズムのほとんどのニーズを満たすために汎用性のアクセラレータを提供し、ハードな方法を行うことを好む：1は、ソフトウェアを実行するために、純粋なCPUを使用することで、他にはハードウェアアクセラレータによって固定されています。アルゴリズム。AI操作自体から加えて、需要、行為の高密度コンピューティング要件のほとんどは、また、ハードウェアの非常に効率的な方法で行われる必要がある。周陳は、チップの歴史の観点からと考えて、多くのアルゴリズムを一度安定して成熟したものは、ハードウェアで修正されます。
「未知のサードパーティ製のアプリケーションが可能な限りを加速するために、携帯電話はオープンプラットフォームであるので、我々は、良い仕事をした後、私たち自身のGPU、DSPリソース、異機種を持っているので、我々はそれをしなければならない。」周陳は言った、ユニコーンを位置は、開発者が独自のアプリケーションやアルゴリズムを実行することができ、力のプラットフォームプロバイダと考えられているにもSDKを提供します。「電話側を越えてHuawei社は、開発者が自分自身を必要としないサービス・インターフェースのいくつかのレベルを提供しますことカロリー識別などのアルゴリズムを実行するために、APPはインターフェイスを直接呼び出します。
次世代のAIチップはどうですか？
Huawei社の次世代AIチップについて、陳周は明確な製品定義によって二世代の背後に、彼は言った、しかし大きすぎたり、特定のパラメータを開示していなかった、いくつかの方向が変更されません基本的にあります考えられている最初は力が上昇していきます第二は、AI、AIは、開発者に多くの計算能力を開くために続けて、共通のコンピューティング・プラットフォームに集中することである。第三は、速度はムーアの法則より速いかもしれ、より高度なチップ技術となりますAIです。
「コンピューティングパワーをリリースすると、アプリケーションの機能が大幅に強化される可能性がありますが、これによって正のループが生まれるでしょう」とZhou Chou氏は言いました。テクノロジですが、将来の価値は、関連するアプリケーションを開発する開発者の数に反映されます。
AIの深学習ニーズのデータを供給するとの見方がある業界では、そうなBATなどのインターネット企業は、将来のAIの分野で強みを占有します大量のデータを持っている。この引数には、周陳はキリン970オペレータ力とアルゴリズムを信じています実際、データに問題がない限り、すべてに利点があります。
第一の理由は、アセンションに自分自身を機械学習の効率をアップグレードするには、アルゴリズムそのものです。道の「深研究猫のいくつかの写真を表示するには、子供が何猫を知ることができるなどの違いを学んで人間の脳は、まだ非常に大きいです、学ぶために10万写真を見る必要がありません。「周陳は、人間の脳は、実際に高次元の特徴を抽出するために、より高いレベルのアルゴリズムをやっていると信じている。このため、アルゴリズムのアップグレード、もはやこのようなデータの膨大な量を必要としません深い学習をする。
第二の理由は、端末が片手で携帯電話に生成されたデータと実際の、新鮮なデータ、およびクラウドデータは、データ圧縮や合理化を介して使用することができる、人々のコンピューティング・センターになったことです。
周陳が利用されるであろう2018年の後、AIは、主要な携帯電話会社の標準的な要件となり、携帯電話は巨大なプライマリデータの終了と考えている、とだけ繁栄の可能なターミナルAI、AIアプリケーションのハードウェア機能の人気の後、唯一のAI生態学それは本当に成熟しているかもしれません。
Huawei 'Hiai'とは何ですか？
チップ企業のために、どのようにAIが困難とキーになってきたさまざまなアルゴリズムやアプリケーションのエコシステムのさまざまなニーズを満たすために。陳先週の秘Huawei社はまた、フレームワークを提供します、我々は、秘オープンクラスが定期的に開催しています "彼は、Huawei社は、エンジニアのHuawei社秘オープンクラスを開く機能」のため、数日前に開催された、人工知能の分野に参加する企業や開発者を支援するために技術者の競争力を強化するために、業界アップグレード技術を促進し、共同で人工知能の生態系の開発を促進しようとすると述べました。
Huawei社秘それは何ですか？それは3つの秘モバイル・コンピューティング・プラットフォームを開く機能、すなわちクラウドを開く機能（華為秘サービス）、アプリケーション機能開放端側（華為秘エンジン）とチップの端部側を開く機能（華為秘アクセラレータことが理解されます）。
その中でも、基礎となるHuawei社秘アクセラレータはすぐに変換し、最適なパフォーマンスのためのNPUの加速度で、ユニコーンチップに主に依存して、既存のモデルを移行するためのオープン秘コアチップ機能です。秘ゴールHuawei社のエンジン、開いているアプリケーション層APIを介して、開発者はAIアルゴリズムの場合に理解することを可能にしても、AIの高品質なアプリケーションの開発経験やビジネス慣行のアプリケーションに完全に集中ではなく、トレーニングモデルとアルゴリズムの多くをバックエンドに集中することができます。
現在、より迅速にAI、AIの熱い分野は、高品質なアプリケーションを提供市場機会をつかむための最良の手段であり、このHuawei社秘エンジンは、商用グレードのAI機能のAPIのHuawei社の独自のアプリケーション層のオープンコラボレーションと共有によって有効になっていますパートナーは、上記のアプリケーションは、業界最高のAI体験を提供することができますHuawei社の携帯電話を有効にする、将来の競争の機会に勝つ。そのため、Huawei社秘エンジンは、モバイル端末のAI機能とJAVAアプリケーション層インタフェースを用意しています。