Dall'algoritmo al calcolo, trasferimento dell'hotspot in maiuscolo
Nel 2017, quando la capitale e i media erano in pieno svolgimento, i consumatori erano confusi in vari forum tecnici di IA.
L'autore Baidu ha un po 'l'intelligenza artificiale, ha trovato un film diretto dal grande regista Spielberg, l'intelligenza artificiale del film è un ragazzino senza alcuna differenza tra la struttura interna e le persone.
Quindi la gente improvvisamente si rese conto che, oh, l'IA originale è un robot?
C'è anche un film intitolato Matrix in Matrix: l'intelligenza artificiale in questo film è il cervello di un enorme mondo virtuale: l'intero mondo fisico diventa dati e gli umani stessi sono diventati una serie di codici.
I due film rivelano in realtà due manifestazioni di AI: cloud e AI terminale.
Nel 2016, la maggior parte delle cerchie di capitale si sono concentrate su società specializzate in algoritmi di cloud computing, come Shang Tang, Despise, Yun Cong e quattro società basate sull'immagine. Kai Fu Fu li ha descritti come "quattro unicorni" per il riconoscimento facciale.
Nel 2016, Intel ha acquisito Nervana, Altea, Google ha rilasciato "TPU" alla conferenza I / O, Qualcomm ha iniziato a sviluppare chip di rete neurali e il prezzo delle azioni di Nvidia è aumentato vertiginosamente grazie al concetto di intelligenza artificiale.
Nel 2017, la cerchia capitale ha cominciato a prestare attenzione all'orizzonte, Shen Jian Technology, Cambrian, Yun Tian Lifei quattro società di chip di intelligenza artificiale.
Il senso dell'olfatto è la capitale molto sensibile, intelligenza artificiale come una tecnologia in realtà è stato per decenni. Composto da tre elementi, tra cui l'algoritmo AI, potenza di calcolo, l'accumulo di dati e l'evoluzione degli algoritmi e dei dati è andata avanti per molti anni, la forza di terminal operator universale è solo all'inizio. dal punto di vista del percorso di sviluppo di funzionamento, stanno cominciando a risolvere il problema con l'algoritmo, perché in quel momento limitata potenza di calcolo. società in modo capitale concentrandosi algoritmo ora la potenza di calcolo è aumentata, l'algoritmo differenza è Per compensare, così il capitale ha cominciato a concentrarsi sulle società che forniscono potenza di calcolo.
Sebbene AlphaGo sia incredibilmente potente, si basa sull'utilizzo di migliaia di CPU e centinaia di GPU: il costo dell'elettricità per il prossimo gioco è di $ 3000, il che è abbastanza energivoro.
Il telefono cellulare è il terminale mobile personale più popolare: come può uno smart phone a basso consumo essere intelligente come AlphaGo?
Perché Huawei Kirin è leader nell'introduzione di chip di intelligenza artificiale per dispositivi mobili?
L'industria della telefonia mobile è la prima ad agire su due società: Apple e Huawei, l'iPhone X A11 colpisce il motore neurale (Neural Engine) e Huawei dopo anni di accumulo tecnico e pre-ricerca del programma, innovativo Il primo a portare l'unità NPU (Neural-network Porcessing Unit) nel Kirin 970.
Direttore marketing di Huawei Kirin Chip Zhou Chen
"Siamo stati abbastanza fortunati da arrivare alla parte anteriore di questa questione (AI): il nostro Unicorn 970 e l'iPhone X A11 sono le prime aziende a introdurre veramente prodotti di produzione di massa sul lato terminale. Rispetto al chip AI di Apple, Huawei Kirin utilizza l'hardware per accelerare, "Abbiamo qualcosa di diverso per l'open, la capacità di Apple di usarlo principalmente in FaceID, siamo completamente aperti agli sviluppatori tramite HiAI Gli sviluppatori possono utilizzare le più forti capacità di ragionamento per l'intelligenza del settore. "Ha detto Zhou Chen.
Come un punto di riferimento per l'industria della telefonia mobile, le due aziende sono state in grado di AI ha aperto la strada chip di telefonia mobile, naturalmente, prima di tutto perché ogni detiene le capacità di progettazione di chip. In secondo luogo, a causa della loro divisione chip o azienda ha bisogno solo per servire un cliente.
In realtà, il progetto AI è stato avviato 2 anni fa, perché siamo una società di chip in casa, abbiamo solo bisogno di servire il marchio Huawei.Possiamo sapere chiaramente di cosa hanno bisogno i terminali, in modo che possiamo rendere i prodotti mirati. Zhou Chou pensa che la logica per le società di chip del mercato aperto sia diversa, perché l'aggiunta di qualsiasi funzione nel chip è un costo, la pura società di chip deve considerare che la domanda di AI da parte dei propri clienti sarà come, di conseguenza conservatrice. in futuro introduzione di nuove tecnologie, simile ad Apple, Huawei questo in casa sarà più radicale, questo può essere un motivo importante per Huawei Kirin ha lanciato i primi chip di telefonia mobile nel settore aI.
Dal cloud alla fine, in che modo l'iterazione del chip AI soddisfa il cambiamento dell'algoritmo?
Naturalmente, se si pensa di Apple e Huawei dotate di 'AI' nel telefono cellulare unità modulo di chip solo per trovare un nuovo punto vendita, come una trovata di marketing per vendere più telefoni, siete un modello dalle nuvole al terminale può davvero portare reali benefici , Come la riduzione del consumo energetico e dei costi, il miglioramento dell'efficienza e così via.
2018 CES spettacolo conferma la tendenza trasferimento AI al terminale, prima dell'inizio di molte applicazioni basate sul concetto nella forma di beni e servizi reali, atterrando una varietà di prodotti dal CES in mostra il punto di vista, grosso modo suddivise in tre tipologie AI: Il primo uno è utilizzato in programmi pilota automobilistico, la chiave è il layout Nvidia nel campo. la seconda è sui servizi assistente vocale di classe, inclusi gli altoparlanti intelligenti. la terza categoria è il tipo di prodotti di riconoscimento delle immagini, un gran numero di Le aziende di avvio stanno entrando, lo sviluppo di nuove applicazioni come il monitoraggio della sicurezza, streaming live, effetti video e altro ancora.
Chen AI modo circonferenziale tale operazione nella nube, come l'aumento delle dimensioni e del numero di strati del modello non è un vero direzione. AI cominciò a mobilità dei terminali riduce la dimensione della rete e la quantità di calcolo dalla nube 100 volte, ridurrà la larghezza di banda esigenze. 'con il miglioramento e l'ottimizzazione degli algoritmi calcolano la forza alla fine formare un buon punto dolce.' Zhou Chen ha detto, è andato a Silicon Valley dopo una riunione del CES di quest'anno, ha trovato il settore sono nella discussione sul dispositivo. aI iniziato pletora di aziende, società di chip sono solo un sacco.
'Le prestazioni del terminale è ora il collo di bottiglia, anche se un gran numero di aziende varia, ma alla fine andare al chip, come risolvere i problemi di compatibilità, come rendere più fluido l'algoritmo, diventano il centro dell'attenzione.', Ha detto Zhou Chen, che a partire dal 2017 il punto di vista dei dati, AI è considerato nube forza rappresentato il 95%, solo il 5% del terminale, l'enorme divario tra questi due porterà un sacco di spazio per la crescita.
Naturalmente, a causa della corrente aggiornamento dell'algoritmo AI aggiornare rapidamente, come soddisfare alcune modifiche così? Zhou Chen ritiene che nell'ambito del futuro più appropriata dovrebbe essere la pratica di acceleratore hardware CPU + per Huawei Kirin, perché è una società di piattaforma hardware, naturale preferiscono fare nel modo più difficile, offrendo versatilità acceleratore per soddisfare le esigenze della maggior parte degli algoritmi attualmente in esecuzione algoritmo probabilmente in due modi: uno è quello di utilizzare puro CPU per eseguire il software, l'altro è fissato dal acceleratore hardware algoritmo. inoltre, la domanda dall'operazione aI in sé, la maggior parte delle esigenze di elaborazione ad alta densità della legge, ha anche bisogno di essere fatto in un modo molto efficiente di hardware. Zhou Chen ritiene che dal punto di vista della storia del chip, molti algoritmi una volta stabile e maturo verso il basso sarà fissato in hardware fanno.
'Noi abbiamo la nostra propria GPU, risorse DSP, l'eterogenea dopo aver fatto un buon lavoro, per sconosciuti applicazioni di terze parti per accelerare il più possibile perché il telefono mobile è una piattaforma aperta, quindi dobbiamo farlo.', Ha detto Zhou Chen, unicorno la posizione è considerato un fornitore di piattaforma di forza, fornirà anche l'SDK consente agli sviluppatori di eseguire le proprie applicazioni e algoritmi. 'al di là del lato telefono potrebbe Huawei fornirà un certo livello di interfacce di servizio che non hanno bisogno gli sviluppatori stessi Per fare algoritmi, come l'identificazione delle calorie, l'APP chiama semplicemente l'interfaccia direttamente.
Che mi dici della prossima generazione di chip AI?
Per la prossima generazione di chip IA di Huawei, Chen Zhou non ha rivelato le dimensioni o parametri troppo specifici Tuttavia, ha detto, due generazioni indietro di definizione del prodotto chiaro, ci sono fondamentalmente diverse direzioni non cambierà: la prima è considerata la forza continuerà a salire il secondo è quello di concentrarsi su una piattaforma informatica comune aI, aI ha continuato ad aprire più potenza di calcolo agli sviluppatori. il terzo è l'IA sarà tecnologia dei chip più avanzati, la velocità può essere più veloce di legge di Moore.
"Quando pubblicheremo la potenza di calcolo, ci potrebbe essere un grande impulso nelle capacità applicative, che produrrà un ciclo positivo: ci saranno sempre più sviluppatori che fanno alcune buone nuove esperienze." Ha detto Zhou Chou, AI stesso È una tecnologia, ma il valore futuro si rifletterà su quanti sviluppatori svilupperanno applicazioni correlate.
L'industria si gode una vista che i dati esigenze di apprendimento profondità AI per alimentare, in modo da avere l'enorme quantità di dati che le aziende Internet come BAT occuperanno i principali punti di forza per il futuro campo di AI. Per questo argomento, Zhou Chen ritiene Kirin 970 forza dell'operatore e algoritmi In realtà, tutti hanno vantaggi, per quanto i dati non siano un problema.
La prima ragione è lo stesso algoritmo nel potenziamento della efficienza della macchina stessa di apprendimento in ascensione. 'Studio approfondito il modo in cui il cervello umano con l'apprendimento la differenza è ancora molto grande, come ad esempio un bambino per vedere alcune foto del gatto è in grado di sapere che cosa un gatto, non hanno bisogno di vedere centomila foto da imparare. 'Zhou Chen ritiene che il cervello umano è in realtà facendo algoritmi di livello superiore per estrarre caratteristiche di dimensioni superiori. Pertanto, quando l'aggiornamento dell'algoritmo, non avrà più bisogno di così vaste quantità di dati fare apprendimento profondo.
La seconda ragione è che il terminale è diventato centro di calcolo di un popolo, i dati generati al telefono in una mano e la, nuovi dati reali e dati delle nuvole possono essere utilizzati attraverso la compressione dei dati e snella.
Zhou Chen ritiene che, dopo il 2018, AI diventerà requisiti standard di una grande azienda di telefonia mobile, finisce il telefono cellulare i dati primari enormi saranno utilizzati, e solo dopo la popolarità delle capacità hardware del terminale applicazioni IA, IA possibile fiorenti, solo AI ecologia è possibile davvero maturo.
Huawei 'HiAI' Che cosa è?
Per le società di chip, come soddisfare le diverse esigenze dei diversi algoritmi e applicazioni ecosistema AI è diventato difficile e chiave. 'HiAI Huawei fornirà inoltre un quadro, avremo HiAI classe libera ha tenuto su base regolare,' la settimana scorsa Chen Ha detto che Huawei ha tenuto pochi giorni fa per la 'capacità di aprire classe libera Huawei HiAI' ingegneri, cercherà di aiutare le imprese e gli sviluppatori di aderire al campo dell'intelligenza artificiale, per migliorare la competitività del personale tecnico, e promuovere la tecnologia di aggiornamento del settore, per promuovere congiuntamente lo sviluppo dell'ecologia intelligenza artificiale.
Huawei HiAI cosa si tratta? Si è capito che la capacità di aprire tre piattaforme di mobile computing HiAI, vale a dire la possibilità di aprire il cloud (Huawei HiAI Services), le capacità di applicazione lato estremità aperta (Huawei HiAI motore) e la possibilità di aprire lato fine del chip (Huawei HiAI Accelerator ).
Tra questi, il sottostante Huawei HiAI Accelerator è aperto HiAI capacità core chip di convertire e migrare modelli esistenti, con l'accelerazione NPU per prestazioni ottimali, si basano principalmente sul chip unicorno rapidamente. HiAI obiettivo motore Huawei, attraverso un livello API aperta applicazione , consentendo agli sviluppatori di capire nel caso di algoritmi di intelligenza artificiale può anche sviluppare applicazioni di alta qualità di aI, interamente incentrata sulla valorizzazione delle esperienze e le pratiche commerciali, piuttosto che concentrarsi sul back-end un sacco di modelli di formazione e algoritmi.
Attualmente campo caldo di AI, AI fornire più rapidamente applicazioni di alta qualità è il mezzo migliore per cogliere le opportunità di mercato, e questo HiAI motore di Huawei è abilitata attraverso la collaborazione aperta e la condivisione di proprio livello di applicazione di Huawei del grado commerciale AI funzionalità API partner vincono nelle future opportunità di concorrenza, consentendo il cellulare Huawei l'applicazione sopra può fornire la migliore esperienza di intelligenza artificiale del settore. Pertanto, Huawei HiAI Engine offre una varietà di funzionalità aI e l'interfaccia a livello di applicazione Java per terminali mobili.