Von Algorithmus zu Berechnung, Großkreis-Hotspot-Übertragung
Im Jahr 2017, als der Kapitalkreislauf und die Medien in vollem Gange waren, waren die Verbraucher in verschiedenen technischen Foren der KI verwirrt.
Der Autor Baidu ein wenig "AI", fand einen Film von dem großen Regisseur Spielberg gerichtet. Die KI in dem Film ist ein kleiner Junge, der keinen Unterschied zu Menschen hat außer der internen Struktur.
Also merkten die Leute plötzlich, dass die ursprüngliche KI ein Roboter ist?
Es gibt auch einen Film namens "Matrix" in der Matrix. Die KI in diesem Film ist das Gehirn einer riesigen virtuellen Welt. Die gesamte physische Welt wird zu Daten, und die Menschen selbst werden zu einer Kette von Code.
Die beiden Filme zeigen tatsächlich zwei Manifestationen von AI: Cloud und Terminal AI.
Im Jahr 2016 konzentrierten sich die meisten Kapitalkreise auf Unternehmen, die sich auf Cloud-Algorithmen spezialisiert haben, wie Shang Tang, Despise, Yun Cong und vier Algorithmenfirmen, die laut Li Kaifu die "vier Einhörner" für Gesichtserkennung genannt haben.
Im Jahr 2016 erwarb Intel Nervana, Altea, Google veröffentlicht "TPU" auf der I / O-Konferenz, Qualcomm begann mit der Entwicklung neuronaler Netzwerk-Chips, und Nvidias Aktienkurs stieg aufgrund des Konzepts der AI.
Im Jahr 2017 begann der Kreis der Hauptstadt, um den Horizont, Shen Jian Technology, Kambrium, Yun Tian Lifei vier AI-Chip-Unternehmen zu achten.
Der Geruchssinn ist sehr empfindlich Kapital, AI als Technologie seit Jahrzehnten tatsächlich gewesen. Es besteht aus drei Elementen, einschließlich KI-Algorithmus, Rechenleistung, Datenakkumulation und Entwicklung von Algorithmen und Daten ist seit vielen Jahren auf gegangen, der Universalterminalbetreiber Kraft fängt gerade erst an. aus der Sicht des Entwicklungspfades der Operation beginnen, das Problem durch den Algorithmus, weil zu dieser Zeit begrenzten Rechenleistung. so Kapitalgesellschaft Fokussieralgorithmus nun Rechenleistung erhöht, wird die Differenz Algorithmus zu lösen ist, Um das wieder gut zu machen, konzentrierte sich das Kapital auf Unternehmen, die Strom liefern.
Obwohl AlphaGo erstaunliche Kraft zählen, aber dies ist die Grundlage für den Einsatz von Hunderttausenden von CPU und GPU unter Implementierung einer Partie Schach Strom so hoch wie $ 3.000, ein beträchtlicher Energieverbrauch.
Das Mobiltelefon ist das beliebteste persönliche mobile Endgerät Wie kann ein stromsparendes Smartphone so intelligent wie AlphaGo sein?
Warum führt Huawei Kirin die Einführung von mobilen AI-Chips ein?
Die Handy-Industrie ist die erste Aktion der beiden Unternehmen - Apple und Huawei A11 iPhone X traf den Nerv neuronale Netzwerkmodul Motor (Neural Motor), und nach dem Huawei-Technologie und kumulierten Jahre Vor-Forschungsprogramme, innovative Der erste, der die NPU (Neural Network Processing Unit) in der Kirin 970 trug.
Huawei Kirin Chip Marketing Direktor Zhou Chen
‚Wir haben das Glück, vor dieser Sache (AI), unser Einhorn iPhone X 970 mit der A11 an der Anschlussseite zu kommen, sind wirklich die erste Massenproduktion von Produkten zu starten.‘ Huawei Marketing-Direktor Zhou Chen Lin Chips auf den „Electronic Engineering Zeiten „erzählte Reportern, dass im Vergleich zu Apples AI-Chip, Huawei Kirin der harte Weg ist, zu beschleunigen,‚müssen wir die Dinge noch Unterschiede öffnen, von Apple setzen diese Fähigkeit vor allem in FaceID verwendet wird, sind wir durch HiAI völlig offen für Entwickler Entwickler können die branchenweit stärksten KI-Denkfähigkeiten nutzen ", sagte Zhou Chen.
Als Maßstab für die Handy-Industrie, haben die beiden Unternehmen in der Lage gewesen zu AI Handy-Chips Pionierarbeit geleistet, natürlich, vor allem, weil jeder die Chip-Design-Funktionen unterstützt. Zum anderen wegen ihrer Chipsparte oder Unternehmen benötigt nur einen Kunden zu dienen.
Eigentlich wurde das AI-Projekt vor zwei Jahren gestartet, und da wir eine Chip-Firma im Haus sind, müssen wir nur die Huawei-Marke bedienen, da wir genau wissen, was das Terminal braucht, damit wir Produkte zielgerichtet herstellen können. und Planung und Design. ‚Zhou Chen glaubt, dass der offene Markt für Chip-Unternehmen, betrachten die Logik ist nicht das gleiche, da der Chip im Inneren zuzüglich der Kosten für jede Funktion sind so rein, Chip-Unternehmen zu berücksichtigen, um die Bedürfnisse ihrer Kunden AI wäre Wie wird daher konservativ sein.In der Zukunft Annahme neuer Technologie, ähnlich wie Apple, Huawei im Haus wird radikaler sein, kann dies Huawei ersten in der Branche zu starten AI Handy-Chip ein wichtiger Grund.
Von der Cloud bis zum Ende, wie erfüllt eine AI-Chip-Iteration die Änderung des Algorithmus?
wenn Sie denken, Apple und Huawei Natürlich ausgestattet mit ‚AI‘ in der Handy-Chip-Modul-Einheit nur ein neues Verkaufsargument, als Marketing-Gag zu finden, um mehr Handys zu verkaufen, sind Sie ein Muster aus den Wolken zum Terminal kann wirklich echte Vorteile bringen B. die Reduzierung von Stromverbrauch und Kosten, die Verbesserung der Effizienz und so weiter.
2018 CES bestätigt den Trend AI Transfer zum Terminal, vor dem Beginn der viele Anwendungen basierten auf dem Konzept in Form von realen Waren und Dienstleistungen, eine Vielzahl von Produkten von der CES auf dem Display AI Sicht der Landung, grob in drei Typen unterteilt: Die erste ein in der Automobil-Autopilot-Programm verwendet wird, ist der Schlüssel Nvidia Layout auf dem Feld. die zweite über die Voice assistant Class-Services, einschließlich intelligente Lautsprecher. die dritte Kategorie die Art von Bilderkennung Produkte, eine große Anzahl von Startup-Unternehmen treten ein und entwickeln neue Anwendungen wie Sicherheitsüberwachung, Live-Streaming, Videoeffekte und mehr.
Chen AI Umfang Weise, dass der Betrieb in der Wolke, wie zum Beispiel der Größe und die Anzahl der Schichten des Modells zu erhöhen, ist nicht eine echte Richtung. AI Terminalmobilität begann die Größe des Netzes und die Menge der Berechnung aus der Wolke 100-mal zu reduzieren, wird die Netzwerkbandbreite reduzieren Bedürfnisse. ‚mit der Verbesserung und Optimierung von Algorithmen die Kraft berechnen schließlich einen guten Sweet Spot bilden wird.‘, sagte Zhou Chen, er nach einem Treffen der CES in diesem Jahr ins Silicon Valley kam, fand die Industrie in der Diskussion über die Einrichtung ist. AI gestartet Fülle von Unternehmen, Chip-Unternehmen sind nur eine Menge.
‚Leistung des Terminals ist jetzt der Engpass, obwohl eine große Zahl von Unternehmen unterschiedlich, aber am Ende mit dem Chip gehen, wie die Kompatibilitätsprobleme zu lösen, wie der Algorithmus mehr Flüssigkeit zu machen, werden im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit.‘ Zhou Chen sagte, dass ab 2017 der Datenpunkt aus betrachtet, AI wird als Kraft-Wolke für 95% ausmachten, nur 5% des Terminals, die große Lücke zwischen diesen beiden wird viel Raum für Wachstum bringen.
Natürlich wegen schnell auf den aktuellen Update-AI-Algorithmus aktualisieren, wie einige Änderungen gerecht zu werden als auch? Zhou Chen glaubt, dass die Zukunft mehr geeigneten Rahmen die Praxis der CPU für Huawei Kirin + Hardware-Beschleuniger sein sollte, da es sich um eine Hardware-Plattform Unternehmen, natürliche lieber auf die harte Art und Weise zu tun, was Vielseitigkeit Beschleuniger die Bedürfnisse der meisten der Algorithmen aktuell laufenden Algorithmus wahrscheinlich auf zwei Arten zu erfüllen: eine reine CPU zu verwenden, ist eine Software ausgeführt werden, wird der andere durch den Hardware-Beschleuniger befestigt Algorithmus. zusätzlich die Nachfrage aus der AI Operation selbst, die meisten der hohen Dichte Computing Anforderungen des Gesetzes, muss auch in einer sehr effizienten Art und Weise der Hardware durchgeführt werden. Zhou Chen glaubt, dass aus der Sicht der Geschichte des Chips, viele Algorithmen einmal stabil und reifen nach unten wird in der Hardware zu tun festgelegt werden.
"Wir haben unsere eigene GPU, DSP-Ressourcen, und nachdem wir mit heterogenen Dingen gute Arbeit geleistet haben, wird die unbekannte Anwendung für Dritte so schnell wie möglich beschleunigt. Weil das Mobiltelefon eine offene Plattform ist, müssen wir das tun." Zhou Chen sagte: Qi Lin Die Positionierung stellt den Anbieter von Plattform-Rechenleistung dar. Gleichzeitig wird SDK für Entwickler zur Verfügung gestellt, damit sie ihre eigenen Anwendungen und Algorithmen ausführen können. "Nach oben kann Huawei einige Business-Level-Schnittstellen auf dem mobilen Endgerät bereitstellen, diese Schnittstellen erfordern keine Entwickler Um Algorithmen wie die Kalorienidentifikation durchzuführen, ruft die APP einfach die Schnittstelle direkt auf.
Was ist mit der nächsten Generation von AI-Chips?
Für Huaweis KI-Chips der nächsten Generation hat Zhou keine zu spezifischen Spezifikationen oder Parameter veröffentlicht, aber er sagte, dass die Definition der Produkte der letzten beiden Generationen klar ist und im Grunde gibt es mehrere Richtungen, die sich nicht ändern werden: Erstens wird die Rechenleistung weiter steigen. Die zweite besteht darin, sich auf die gemeinsame KI-Computerplattform zu konzentrieren und weiterhin KI-Computerfähigkeiten für mehr Entwickler zu öffnen Drittens wird der Prozess von KI-Chips immer fortschrittlicher und die Aktualisierungsgeschwindigkeit kann schneller sein als das Mooresche Gesetz.
"Wenn wir die Rechenleistung freigeben, kann es zu einem starken Anstieg der Anwendungsfähigkeiten kommen. Dies wird eine positive Schleife erzeugen. Es wird immer mehr Entwickler geben, die gute neue Erfahrungen machen." Zhou Chou sagte: AI selbst Ist eine Technologie, aber der zukünftige Wert wird widergespiegelt in wie viele Entwickler verwandte Anwendungen entwickeln.
Derzeit gibt es einen Standpunkt in der Industrie, dass AI Deep Learning erfordert Daten zu füttern, so Internet-Unternehmen mit größeren Mengen von Daten, wie BAT, wird Kern-Vorteile in der Zukunft KI-Bereich besetzen.Für dieses Argument, Zhou Chen glaubt, dass das Einhorn 970 Rechenleistung und Algorithmus In der Tat haben alle Vorteile, soweit die Daten kein Problem darstellen.
Der erste Grund ist der Algorithmus selbst die Effizienz der Maschine bei der Modernisierung selbst beim Aufstieg zu lernen. ‚Tiefere Studie der Art und Weise des menschliche Gehirn mit dem Unterschied, das Lernen immer noch sehr groß, wie ein Kind ist ein paar Fotos von der Katze zu sehen, sind in der Lage, was eine Katze zu wissen, Sie müssen sich keine 100.000 Fotos ansehen, um zu lernen.Zhou Chou denkt, dass das menschliche Gehirn tatsächlich einen Algorithmus höherer Ebene ausführt und höherdimensionale Merkmale extrahiert.Deshalb werden, wenn der Algorithmus aktualisiert wird, nicht mehr so viele Daten benötigt. Mach tiefes Lernen.
Der zweite Grund ist, dass das Terminal ein menschliches Rechenzentrum geworden ist.Die Daten, die auf dem Mobiltelefon erzeugt werden, sind wirklich einhändige, frische Daten, und die Daten in der Cloud können komprimierte oder optimierte Second-Hand-Daten sein.
Zhou Chen glaubt, dass nach 2018 AI Mobil ein Haupttelefon des Unternehmens werden wird Standard-Anforderungen, das Mobiltelefon die großen Primärdaten enden wird genutzt werden, und erst nach der Popularität der Hardwarefunktionen des Terminals AI, AI-Anwendungen möglich, blühend, nur AI Ökologie Es kann wirklich reif sein.
Was ist Huawei 'HiAI'?
Für Chip-Unternehmen, wie die unterschiedlichen Bedürfnisse der verschiedenen Algorithmen und Anwendungen Ökosystem treffen AI hat sich als schwierig und Schlüssel werden. ‚HiAI Huawei wird auch einen Rahmen bieten, werden wir HiAI offene Klasse auf einer regelmäßigen Basis gehalten haben‘, Chen letzte Woche er sagte Huawei vor ein paar Tage für Ingenieure Fähigkeit Huawei HiAI offene Klasse zu öffnen 'gehalten wird, wird versuchen, Unternehmen und Entwickler, um das Gebiet der künstlichen Intelligenz zu verbinden, um die Wettbewerbsfähigkeit des technischen Personals zu verbessern und Industrie-Upgrade-Technologie zu fördern, um gemeinsam die Entwicklung der künstlichen Intelligenz Ökologie zu fördern.
Huawei HiAI Was ist das? Es ist klar, dass die Fähigkeit, drei HiAI Mobile Computing-Plattformen zu öffnen, nämlich die Fähigkeit, Cloud zu öffnen (Huawei HiAI Services), Anwendungsmöglichkeiten offen Stirnseite (Huawei HiAI Motor) und die Fähigkeit Stirnseite des Chips (Huawei HiAI Accelerator zu öffnen ).
Unter ihnen ist der zugrunde liegende Huawei HiAI Accelerator offen HiAI Core-Chip-Fähigkeit, schnell zu umwandeln und bestehende Modelle zu migrieren, mit der NPU-Beschleunigung für optimale Leistung, setzt vor allem auf Einhorn-Chip. HiAI Ziel Huawei Motor, durch einen offene Anwendungsschicht-API Entwickler ermöglicht im Fall von AI-Algorithmen zu verstehen, können auch hochwertige Anwendungen von KI entwickeln, ganz auf die Anwendung von Erfahrung und Geschäftspraktiken konzentriert, anstatt sich auf der Rückseite eine Menge von Trainingsmodellen und Algorithmen beenden.
Derzeit heißen Bereich der AI, AI schneller hochwertige Anwendungen liefern ist das beste Mittel, um Marktchancen zu ergreifen, und das Huawei HiAI Engine durch offene Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung von Huawei eigener Anwendungsschicht von kommerzieller Qualität AI-Funktionen API aktiviert Partner gewinnen in den künftigen Wettbewerb Chancen, so dass Telefon Huawei Zelle die obige Anwendung kann die branchenweit beste AI Erfahrung. Daher Huawei HiAI Engine bietet eine Vielzahl von AI-Funktionen und JAVA Anwendungsschicht-Schnittstelle für mobile Endgeräte.