De l'algorithme au calcul, transfert du hotspot du cercle capital
En 2017, alors que le cercle des capitales et les médias battaient leur plein, les consommateurs étaient confus à divers forums techniques de l'IA.
L'auteur Baidu un peu "AI", a trouvé un film réalisé par le grand réalisateur Spielberg.L'IA dans le film est un petit garçon qui n'a pas de différence avec les gens, sauf pour la structure interne.
Alors les gens se sont soudainement rendu compte, oh! L'IA d'origine est un robot enfant?
Il y a aussi un film intitulé Matrix in the Matrix, l'IA dans ce film est le cerveau d'un énorme monde virtuel.Le monde physique entier devient des données, et les humains eux-mêmes sont devenus une série de codes.
Les deux films révèlent en réalité deux manifestations de l'IA: le nuage et l'IA terminale.
En 2016, la plupart des cercles de capitaux se concentraient sur des sociétés spécialisées dans les algorithmes de cloud computing, tels que Shang Tang, Despise, Yun Cong, et selon quatre sociétés d'algorithmes, Kai-Fu Li les décrivait comme «quatre licornes».
En 2016, Intel a acquis Nervana, Altea, Google a publié «TPU» à la conférence I / O, Qualcomm a commencé à développer des puces de réseau neuronal, et le cours des actions de Nvidia a grimpé en flèche grâce au concept d'IA.
En 2017, le cercle capital a commencé à prêter attention à l'horizon, Shen Jian Technology, Cambrien, Yun Tian Lifei quatre entreprises de puces AI.
Le sens de l'odorat est très sensible du capital, AI en tant que technologie a fait depuis des décennies. Composé de trois éléments, y compris l'algorithme AI, la puissance de calcul, l'accumulation de données et l'évolution des algorithmes et des données a été en cours depuis de nombreuses années, la force de l'opérateur de terminal universel commence à peine. du point de vue de la voie de développement de l'exploitation, commencent à résoudre le problème par l'algorithme, car à ce moment-là une puissance de calcul limitée. algorithme de mise au point société si le capital puissance de calcul maintenant augmenté, l'algorithme de différence est Pour compenser cela, le capital a commencé à se concentrer sur les entreprises qui fournissent le pouvoir.
Bien que AlphaGo compte la force incroyable, mais c'est la base de l'utilisation de centaines de milliers de CPU et GPU en cours d'exécution, un jeu d'électricité d'échecs aussi haut que 3000 $, une consommation d'énergie considérable.
Le téléphone portable est le plus populaire terminal mobile personnel, comment faire des téléphones intelligents de faible puissance et peut AlphaGo comme « intelligent »?
Pourquoi Huawei Kirin est-il leader dans l'introduction des puces AI mobiles?
L'industrie du téléphone mobile est la première action des deux entreprises - Apple et Huawei A11 iPhone X est touché le moteur du module de réseau de neurones du nerf (moteur Neural), et après la technologie Huawei et les années accumulées des programmes pré-recherche, d'innovation de prendre les devants dans le Kirin 970 est équipé de NPU (Unité de porcessing Neural-réseau).
Huawei Kirin Chip Marketing Directeur Zhou Chen
« Nous avons la chance de venir devant cette chose (AI), notre licorne iPhone X 970 avec l'A11 du côté du terminal est vraiment le premier à lancer la production de masse de produits. » Directeur marketing Huawei Zhou Chen Lin puces sur le « Electronic Engineering Times, « a déclaré aux journalistes que par rapport à la puce AI d'Apple, Huawei Kirin est la dure d'accélérer, « nous devons ouvrir les choses encore des différences, Apple a placé cette capacité est principalement utilisé dans FaceID, nous sommes par hiai pleinement ouvert aux développeurs Les développeurs peuvent utiliser les capacités de raisonnement IA les plus solides de l'industrie. »A déclaré Zhou Chen.
En tant que référence de l'industrie de la téléphonie mobile, ces deux entreprises peuvent être les premières à introduire des puces de téléphone mobile AI, car elles ont toutes deux des capacités de conception de puces.
En fait, le projet AI a été lancé il y a 2 ans parce que nous sommes une entreprise de puces en interne, nous avons seulement besoin de servir la marque Huawei, nous savons clairement quels sont les besoins du terminal, afin que nous puissions cibler les produits. Et la planification et la conception Zhou Chou pense que la logique pour les entreprises de puces du marché libre est différente.Parce que l'ajout de toute fonction dans la puce est un coût, la société pure puce doit considérer que la demande de ses clients pour AI sera Comment, par conséquent, il sera conservateur.A l'avenir dans l'adoption de nouvelles technologies, semblable à Apple, Huawei dans la maison sera plus radicale, cela peut être le premier Huawei dans l'industrie pour lancer des puces de téléphone mobile AI une raison importante.
Du cloud à la fin, comment une itération de la puce AI satisfait-elle le changement d'algorithme?
Bien sûr, si vous pensez qu'Apple et Huawei utilisent le module 'AI' dans leurs puces de téléphone portable juste pour trouver de nouveaux points de vente, comme un gadget marketing pour vendre plus de téléphones mobiles, alors vous êtes dans l'image. , Tels que la réduction de la consommation d'énergie et le coût, l'amélioration de l'efficacité et ainsi de suite.
Le salon CES de 2018 a confirmé la tendance du transfert d'IA vers le terminal: de nombreuses applications basées sur le concept ont commencé à prendre la forme de produits et de services: il existe trois catégories de produits d'IA présentés au CES: Le programme de pilote automatique appliqué aux automobiles en est un exemple: Nvidia est principalement utilisé dans ce domaine, la seconde catégorie concerne les services d'assistance audio, y compris les enceintes intelligentes, etc. La troisième catégorie est le produit de la reconnaissance d'images. Les entreprises de démarrage entrent, développant de nouvelles applications comme la surveillance de la sécurité, la diffusion en direct, les effets vidéo et plus encore.
Zhou Chen estime que la manière d'effectuer des opérations IA dans le nuage, comme augmenter la taille et le nombre de couches, n'est pas la bonne direction: AI a commencé à migrer du cloud vers le terminal, réduisant ainsi la taille du réseau et la taille du réseau. "Avec l'amélioration de la puissance de calcul et l'optimisation des algorithmes, un bon point sera finalement formé." Zhou Chen a déclaré que, après la période CES cette année, il est allé à la Silicon Valley pour rencontrer et constaté que l'industrie discutait. Il y a beaucoup d'entreprises dans l'entreprise, et il y a beaucoup de compagnies de puces.
«La performance du terminal est maintenant un goulot d'étranglement: même si un grand nombre de sociétés ont des niveaux inégaux, elles se dirigent toutes vers la puce.» Comment résoudre le problème de compatibilité et comment rendre l'algorithme plus lisse? Selon les données, la puissance de calcul d'AI représentait 95% du nuage et le terminal n'en représentait que 5%, l'énorme écart entre les deux points apportant beaucoup de place à la croissance.
Bien sûr, en raison de la vitesse de mise à jour de l'algorithme AI actuel est très rapide, comment répondre à une certaine variabilité? Zhou Chen estime que l'architecture future plus appropriée devrait être CPU + accélération matérielle approche.Pour Huawei Unicorn, parce que c'est une société de plate-forme matérielle, naturellement Il préfère utiliser le matériel pour fournir des accélérateurs universels afin de répondre à la plupart des exigences de l'algorithme.Il existe actuellement deux méthodes pour exécuter l'algorithme: l'une consiste à exécuter un logiciel pur avec le processeur et l'autre à utiliser des accélérateurs matériels De plus, du point de vue des exigences des opérations AI, la plupart d'entre elles sont très exigeantes en termes de densité de calcul, et elles doivent être réalisées de manière très efficace.Zhou Chen pense que de nombreux algorithmes ont déjà été utilisés. Stable et mature sera réparé avec le matériel.
«Nous avons nos propres ressources GPU, DSP, et après avoir fait du bon travail avec des choses hétérogènes, l'application inconnue pour les tiers est accélérée autant que possible.Parce que le téléphone mobile est une plate-forme ouverte, nous devons le faire. Le positionnement est le fournisseur de la puissance de calcul de la plate-forme, tandis que le SDK permet aux développeurs d'exécuter leurs propres applications et algorithmes. »Huawei peut fournir des interfaces métier au niveau du terminal mobile, ces interfaces ne nécessitant pas de développeurs. Pour faire des algorithmes, tels que l'identification des calories, APP appelle simplement l'interface directement.
Qu'en est-il de la prochaine génération de puces AI?
Pour les puces AI de nouvelle génération de Huawei, Zhou n'a pas révélé de spécifications ou de paramètres trop spécifiques, mais il a déclaré que la définition des produits de ces deux dernières générations est claire et que plusieurs directions ne changeront pas: La première est que la puissance de calcul continuera à augmenter. Le second est de se concentrer sur la plate-forme informatique commune AI et de continuer à ouvrir les capacités de calcul AI à plus de développeurs.Troisièmement, le processus de puces AI sera de plus en plus avancé, et la vitesse de mise à jour peut être plus rapide que la loi de Moore.
«Lorsque nous libérerons la puissance de calcul, il se peut que les capacités des applications augmentent considérablement, ce qui produira une boucle positive et de plus en plus de développeurs feront de bonnes expériences.» Zhou Chou a déclaré: «L'IA elle-même. Est une technologie, mais la valeur future sera reflétée dans le nombre de développeurs pour développer des applications connexes.
À l'heure actuelle, il existe un point de vue dans l'industrie que l'apprentissage en profondeur nécessite des données à nourrir, donc les entreprises Internet avec de plus grandes quantités de données, telles que BAT, occuperont des avantages clés dans le futur domaine de l'intelligence artificielle. En fait, tous ont des avantages, dans la mesure où les données ne sont pas un problème.
La première raison est l'algorithme lui-même dans l'amélioration de l'efficacité de la machine elle-même l'apprentissage dans l'ascension. « Etude approfondie de la façon dont le cerveau humain avec l'apprentissage de la différence est encore très importante, comme un enfant pour voir quelques photos du chat est capable de savoir ce qu'est un chat, pas besoin de voir cent mille photos pour apprendre. Zhou Chen estime que le cerveau humain est en train de faire des algorithmes de niveau supérieur pour extraire les caractéristiques de dimensions supérieures. Par conséquent, lorsque la mise à jour de l'algorithme, ne sera plus besoin de ces grandes quantités de données Faites un apprentissage en profondeur.
La deuxième raison est que le terminal est devenu un centre de calcul humain: les données générées sur le téléphone mobile sont vraiment à une main, les données fraîches, et les données dans le nuage peuvent être compressées ou rationalisées de données d'occasion.
Zhou Chen estime que, après 2018, AI deviendra exigences standard de la société de téléphonie mobile majeur, le téléphone mobile fin les énormes données primaires seront utilisées, et seulement après la popularité des capacités matérielles du terminal AI, applications AI possible florissantes, seule l'écologie AI Il peut être vraiment mature.
Qu'est-ce que Huawei 'HiAI'?
Pour les grandes entreprises, comment répondre aux différents besoins des différents algorithmes et applications écosystème AI est devenu difficile et clé. »Hiai Huawei fournira également un cadre, nous aurons la classe ouverte hiai tenue sur une base régulière, Chen semaine dernière il a dit Huawei tenu il y a quelques jours pour de la possibilité d'ouvrir Huawei hiai classe ouverte 'ingénieurs, va essayer d'aider les entreprises et les développeurs à rejoindre le domaine de l'intelligence artificielle, pour améliorer la compétitivité du personnel technique et de promouvoir la technologie de mise à niveau de l'industrie, afin de promouvoir conjointement le développement de l'écologie de l'intelligence artificielle.
Huawei hiai Qu'est-ce? Il est entendu que la possibilité d'ouvrir trois plates-formes informatiques mobiles hiai, à savoir la possibilité d'ouvrir Cloud (Huawei hiai Services), les capacités d'application côté extrémité ouverte (Huawei hiai Engine) et la possibilité d'ouvrir côté extrémité de la puce (Huawei hiai Accelerator ).
Parmi eux, le Huawei hiai Accelerator sous-jacente est ouvert capacité de puce de base hiai pour convertir rapidement et migrer des modèles existants, avec l'accélération NPU pour des performances optimales, se fondent principalement sur la puce licorne. But hiai moteur Huawei, via une API de couche d'application ouverte Permettre aux développeurs de développer des applications AI de haute qualité sans connaître les algorithmes AI, en se concentrant entièrement sur l'expérience de l'application et les pratiques commerciales, plutôt que de se concentrer sur un grand nombre de formations et d'algorithmes de modèle back-end.
champ actuellement à chaud d'AI, AI plus rapidement fournir des applications de haute qualité est le meilleur moyen de saisir les opportunités de marché, et ce Huawei hiai Engine est activé grâce à une collaboration ouverte et le partage de sa propre couche d'application de qualité commerciale API capacités AI de Huawei Les partenaires remporteront la compétition dans le futur concours, permettant aux applications sur les téléphones mobiles Huawei de fournir la meilleure expérience IA de l'industrie.Par conséquent, Huawei HiAI Engine fournit de multiples capacités AI et des interfaces de couche application JAVA pour les terminaux mobiles.