인공 지능 관련 건설 주변 국가 계획의 도입으로 7백억위안 이상 2017 중국 AI 핵심 산업 규모는 2020 년까지 점차적으로 시작, 중국 인공 지능의 핵심 산업은 성장 속도는 26.2 개 이상의 160,000,000,000위안에 도달합니다 %.
산업의 차관과 신화 Guobin에 따르면 2017 년 교육부, 202 지능형 제조 포괄적 인 표준화 및 새로운 모드 응용 프로그램, 97 지능형 제조 파일럿 시범 사업의 총 확인 된 25 지능형 제조 기준 프로젝트를 완료했다. 시범 프로젝트의 많은 수의지도 아래 기업은 적극적으로 지능형 변환 및 업그레이드, 서비스 지향적 제조, 경제 공유 및 기타 새로운 모델을 홍보하여 점점 더 많은 새로운 성장 포인트를 형성하고 있습니다.
회의에서 CCID Consulting은 "2018 Top Eye Industry"및 "2018 Top Eye Project"의 대대적 인 발표를 발표했습니다.
보고서는 산업 투자 수익 분석, 스마트 보안, 스마트 운전 및 기타 분야의 급속한 발전은 컴퓨터 비전 분석 제품에 대한 수요를 자극하여 투자 가치가있는 컴퓨터 비전 분야를 만들고 중국의 소프트웨어 통합 수준 및 사람들의 생활 수준 교육, 의료, 엔터테인먼트 등의 전문 서비스를 제공하는 서비스 로봇 및 스마트 무인 장치는 투자 가치가 있습니다.
산업 진화의 관점에서 기술 거대한 폐쇄 루프 생태 AI를 창조하는 글로벌 인수 합병을 가속화한다. 중국은 인공 지능의 주요 전장을 위해 경쟁하는 오픈 소스 운영 체제의 물결이 될 것이다, 중국은 서비스 로봇 분야의 혁신에 안내 반면 인공 지능 응용 프로그램. 이와 관련, Neusoft의에서 수석 부사장 겸 최고 운영 책임자 (COO) Chenxi 최소 지능의 시대 '라고 우리 모두가 알고 있기 때문에, 가지, 정보 기술의 통합과 업계의 깊이를 가속화하기 위해 우선 일을해야 앞으로되어 이동하고자하는 인공 지능의 기초 첫 번째 빅 데이터의 가장 기본적인 데이터는 데이터 소유권에서 유래, 사용 권한을 열 수있는 방법, 유일한 방법은 인공 지능의 생태계는 우리가 그것을 사용할 수 있습니다. '
업계 전문가들은 인공 지능의 미래를 직면하고있는 과제는 세 가지 주요 측면이 있습니다. 첫 번째는 궁극적으로 산업 응용 프로그램. 균일 한 표준, 행동 모두의 규범의 설립 다음에 좋은 생태 AI 개발을 형성하기 위해 함께 시너지 효과를 더 나은 방법입니다, 산업, 인공 지능의 궁극적 인 목표는 통합의 깊이.
'산업 표준화 및 단순화에 인공 지능의 미래는 어떤 기준 밖으로,이 산업은 더 큰 돌파구를 형성한다. 또한, 법률 및 규정, 업계가 직면하는 도전을 문제를 개발하는 과정에서 인공 지능의 발전을. 무인 자동차를 취할 이 링크를 운전 자동 말했다 법규에 참여했습니다. 법률 및 규정이 더 빠른 것 인공 지능을 방문, 계속되면. '금산 윤 수석 부사장은 파트너 리앙 오 스타 인정했다.