تائیوان ایرکسن (ڈاؤن) کے ڈائریکٹر اور CTO Yao میں منکر، 4G کے دور میں اکثر، کلیدی کارکردگی اشاریہ کے ذریعے اصل خدمت کے معیار کے اعداد و شمار کے پیرامیٹرز (کلیدی کارکردگی اشاریہ، KPI) کی نگرانی کے لئے سب سے زیادہ مستند اصل ذریعہ فراہم کردہ خدمات کا مشاہدہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے؛ تاہم، سٹیج پر 5G، اس کے علاوہ ٹریفک اضافے نیٹ ورک، لیکن یا نیٹ ورک کے افعال جیسے slicing کی، سافٹ ویئر کی وضاحت نیٹ ورک (SDN) نیٹ ورک ورچوئلائزیشن (NFV)، جیسا کہ موجودہ نیٹ ورک کے رویے تجزیہ صرف روایتی KPI کا استعمال کرتے ہوئے مختلف ٹیکنالوجیز کی درآمد ڈیٹا کی ایک بڑی رقم، مکمل طور 5G تجزیہ کی حمایت اور نئی ٹیکنالوجی کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے لگ رہے ہو نہیں کر سکتے ہیں، ہم تجزیہ کریں AI مدد اور مشین لرننگ پلیٹ فارم خود کار طریقے سے زیادہ ذہین نیٹ ورک کی تعمیر، صارف کے تجربے کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے.
اس بنا پر ایرکسن ٹیلی فعال طور پر موزوں ملکیتی AI ماہر تجزیہ نظام --EEA (ایرکسن ماہر تجزیات) پر بات چیت. یہ Yao میں، ایرکسن اور اس طرح کے گوگل، IBM، مائیکروسافٹ اور دیگر کمپنیوں کے طور پر دوسرے کی صنعت کمپنیوں کو آتا ہے ایک بار ترقی کے پلیٹ فارم زور AI پر توجہ مرکوز مختلف، اور یہ پلیٹ فارم کسی بھی صنعت پر لاگو کیا جا سکتا ہے؛ ایرکسن AI اور بہترین مواصلات کے شعبے کی مناسبت سے تیار مشین لرننگ ٹیکنالوجی کی ترقی پر مرکوز ہے.
Yao میں ڈین، ان کی کوئی AI پلیٹ فارم تجزیہ موجود ہے تو تعین کرنے کے لئے جب ایک سے زیادہ فوری ضرورت کے تئیں اعلی تعدد 5G کی ترقی میں مزید بیس سٹیشن کے لئے، تائیوان، تقریبا 10 200،000 کرنے بیس سٹیشن کے لئے ضرورت، بیس اسٹیشن کا احاطہ اور ڈیٹا واپس پڑھنے کے لئے کہا کہ اعداد و شمار کے بڑے ڈیٹا حجم بیکار ہو جائے گا. لیکن درآمد AI ٹیکنالوجی کے ساتھ تین کی درخواست کے طریقوں، کی مدد سے ملنے کے لئے، زیادہ ہوشیاری کی صحت سے متعلق مارکیٹنگ ملازمتوں کے حصول کے لئے اس کے ساتھ ساتھ کی وجہ سے مختلف گاہکوں کی خصوصیات کے لئے منظم اور نیٹ ورک کو بہتر بنانے، کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے پر مشتمل ہے، ٹیلی کمیونیکیشن فراہم بہتر رکھ رکھاؤ اور آپریشن اور مارکیٹنگ کی ایپلی کیشنز تخلیق کرنے کے لئے.
مثال کے طور پر، ٹیلی کمیونیکیشن فراہم کرنے سے جمع موبائل نیٹ ورک کے اعداد و شمار، آبادیاتی خصوصیات، ہینڈ سیٹ کی خصوصیات، سماجی مواصلات کی خصوصیات، فیلڈ ٹرپ کی خاصیت، مقامی مقام اور ایپ کے استعمال کے رویے کی تقسیم، ایک کے قیام کا تجزیہ کے ذریعے چائنا موبائل کے بڑے سما کے اعداد و شمار نظام کی بڑی ڈیٹا سیٹ. اسٹور نئے اسٹورز کھولنے کے لئے تیار، اسٹور کے کسٹمر بیس، بڑی ڈیٹا سما تک رسائی کے ساتھ لائن میں ثبوت کے لیے تلاش میں صحیح مقام، کچھ شرائط کو طلب، سما بڑی ڈیٹا سے اس طرح صارف کے ڈیٹا، تالا کے مقابلے میں موبائل سروسز درج ہے تو دکان محل وقوع ریفرنس کی طرف سے سفارش حالات فراہم کرنے کے لئے کسٹمر کی بنیاد.
اس سے Yao دان کا خیال ہے ٹیلی کمیونیکیشن فراہم کرنے والوں کی مستقبل کو آگے پلیٹ فارم کی تعمیر AI کی سمت میں آگے بڑھ رہے ہیں، مواصلات آنے والے سالوں میں بجلی کی طرح ہو جائے گا، کیونکہ لوگوں کی زندگی کے ساتھ لازم و ملزوم. لہذا، صارف کی اگلی نسل پیدا کر رہے ہیں ہونا چاہئے کہ، قابل سوال ہے کیریئرز AI نظام کی نہ صلاحیت خود بڑے ڈیٹا تجزیہ اور ٹریفک کی مستقبل کی ضروریات کو پورا کرنے کے قابل نہیں ہو گا اگر ڈیٹا کے بہاؤ، بہت متاثر کن ہو جائے گا.