Yao Dan, subdirector general y director de tecnología de Ericsson de Taiwán, afirmó que en la era 4G, los parámetros estadísticos de la calidad del servicio real generalmente se monitorean a través de Indicadores Clave de Desempeño (KPI) para observar la apariencia más verdadera de los servicios prestados; En la fase 5G, además del repentino aumento en el tráfico de red, se introdujeron diferentes tecnologías tales como el corte de red, redes definidas por software (SDN) o virtualización de funciones de red (NFV), y solo se utilizó el análisis de comportamiento de red KPI tradicional existente. Parece imposible cumplir totalmente con el análisis de gran volumen de datos y el nuevo soporte tecnológico requerido por 5G, por lo que necesita una plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar en el análisis automático, crear redes más inteligentes y mejorar la experiencia del usuario.
En base a esto, Ericsson Telecom activamente discutir la medida patentada AI sistema de análisis de expertos --EEA (Ericsson Experto Analytics). Una vez que se trata de Yao, Ericsson y otras empresas del sector como Google, IBM, Microsoft y otras compañías se centran en el énfasis plataforma de desarrollo de la IA Diferente, y estas plataformas se pueden aplicar a cualquier industria; Ericsson se centra en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial y de aprendizaje automático que son las más adecuadas para la industria de las comunicaciones.
Yao Dan dijo que cuando el desarrollo de alta frecuencia 5G hacia una necesidad más urgente de más estaciones base para cubrir, Taiwán, la necesidad de casi 10 a 200.000 estaciones base, la estación base y vuelve a leer los datos para determinar si no hay un análisis de la plataforma de organización, de las gran volumen de datos de los datos será inútil. pero con la tecnología AI importación para satisfacer los tres modos de aplicación, contiene más inteligente de gestionar y optimizar la red, mejorar la experiencia del cliente, así como debido a las características de los distintos clientes para conseguir puestos de trabajo de marketing de precisión, ayuda proveedores de telecomunicaciones para crear mejores aplicaciones de operación y mantenimiento y de marketing.
Por ejemplo, Sima Data, una subsidiaria de China Mobile, analiza características demográficas, características de terminales móviles, características de comunicación social, características de viajes salientes, distribución de ubicación espacial y comportamiento de uso de APP a través de datos de redes móviles recopilados por compañías de telecomunicaciones. El sistema de big data: si el dueño de una tienda va a abrir una nueva tienda, puede ingresar Sima Data para encontrar la ubicación de la base de clientes de la tienda, ingresar algunas condiciones y luego utilizar Sima Data para comparar datos de usuario y servicios móviles. Condiciones de base del cliente para proporcionar una referencia para la ubicación de la tienda propuesta.
Vale la pena mencionar que Yao Dan cree que en el futuro las compañías de telecomunicaciones deberían avanzar hacia la construcción de una plataforma de inteligencia artificial, ya que la comunicación será la misma que la electricidad en los próximos años y será inseparable de la vida de las personas. El tráfico de datos será muy alarmante. Si los sistemas de los operadores de telecomunicaciones no tienen capacidad de inteligencia artificial, no podrán cumplir con el enorme análisis de datos y las demandas de tráfico en el futuro.