Яо Дан, заместитель генерального директора и главный технический директор Ericsson из Тайваня, заявил, что в эпоху 4G фактические параметры статистики качества обслуживания обычно контролируются с помощью ключевых показателей эффективности (KPI), чтобы наблюдать за истинным видом предоставляемых услуг; В фазе 5G в дополнение к внезапному увеличению сетевого трафика были внедрены различные технологии, такие как сетевая нарезка, сетевая поддержка программного обеспечения (SDN) или виртуализация сетевых функций (NFV), и использовался только существующий традиционный анализ поведения сети KPI. , Кажется, он не в состоянии полностью удовлетворить большой анализ объема данных и новую технологическую поддержку, требуемую 5G, поэтому для поддержки автоматического анализа, создания более интеллектуальных сетей и улучшения пользовательского интерфейса необходима платформа ИИ и машинное обучение.
Исходя из этого, Ericsson активно развивает специализированную систему анализа экспертных знаний для телекоммуникационных компаний - EEA (Ericsson Expert Analytics). Яо Дэн упомянул, что Ericsson и другие компании в этой отрасли, такие как Google, IBM, Microsoft и другие компании, сосредоточены на разработке платформ AI. Разные, и эти платформы могут быть применены к любой отрасли, а Эрикссон сосредоточен на разработке технологий ИИ и машинного обучения, которые лучше всего подходят для индустрии связи.
Яо Дэн заявил, что, когда 5G движется к высокочастотной разработке, ему необходимо больше покрытия базовой станции. На Тайване ему требуется почти 100 000-200 000 базовых станций. Однако, если данные, считываемые базовой станцией, не имеют платформы ИИ для оценки и анализа, эти Количество больших данных данных будет бесполезным. Однако с внедрением технологии ИИ он может удовлетворять трем режимам приложения, включая более интеллектуальную оптимизацию и управление сетью, улучшение качества обслуживания клиентов и оказание помощи различным характеристикам клиентов для достижения точных маркетинговых операций. Телекоммуникационные компании создают лучшие маркетинговые и маркетинговые приложения.
Например, Sima Data, дочерняя компания China Mobile, анализирует демографические характеристики, функции мобильного терминала, функции социальной связи, характеристики исходящих поездок, распределение пространственного местоположения и поведение использования APP через данные мобильной сети, собранные телекоммуникационными компаниями. Большая система данных. Если владелец магазина собирается открыть новый магазин, он может ввести Sima Data, чтобы войти в место проверки базы клиентов магазина. Он может вводить некоторые требования, а затем использовать Sima Data для сравнения пользовательских данных и мобильных услуг. Условия работы с клиентами, чтобы предоставить ссылку на местоположение предлагаемого магазина.
Стоит упомянуть, что Яо Дан считает, что в будущем телекоммуникационные компании должны перейти к созданию платформы ИИ, поскольку в ближайшие годы общение будет таким же, как и электричество, и оно будет неотделимо от жизни людей. Поэтому пользователи следующего поколения будут иметь Трафик данных будет очень тревожным. Если собственные системы операторов связи не имеют возможности ИИ, они не смогут удовлетворить огромный анализ данных и потребности в трафике в будущем.