یو داون، معاون مدیر کل و مدیر ارشد فن آوری شرکت اریکسون تایوان، اظهار داشت که در دوره 4G، پارامترهای آمار واقعی کیفیت خدمات معمولا از طریق شاخص های عملکرد کلیدی (KPIs) نظارت می شوند تا دیدگاه واقعی ارائه خدمات را مشاهده کنند؛ در مرحله 5G علاوه بر افزایش ناگهانی ترافیک شبکه، فن آوری های مختلف مانند برش شبکه، شبکه های تعریف شده توسط نرم افزار (SDN) یا مجازی سازی عملکرد شبکه (NFV) معرفی شدند و فقط از تجزیه و تحلیل رفتار KPI سنتی استفاده شد. ، به نظر نمی رسد که بتواند به طور کامل با تجزیه و تحلیل حجم حجم داده ها و پشتیبانی تکنولوژی جدید مورد نیاز 5G، به سادگی نیاز به پلت فرم AI و یادگیری ماشین برای تحلیل خودکار، ایجاد شبکه های هوشمندتر و بهبود تجربه کاربر فراهم شود.
بر این اساس، اریکسون مخابرات به طور فعال مورد بحث متناسب اختصاصی AI سیستم تجزیه و تحلیل متخصص --EEA (اریکسون کارشناس تجزیه و تحلیل). پس از آن به یائو، اریکسون و دیگر شرکت های صنعت مانند گوگل، آی بی ام، مایکروسافت و دیگر شرکت می آید بر تأکید پلت فرم توسعه AI تمرکز متفاوت است، اما این سیستم عامل ها می توانند به هر صنعت اعمال شوند؛ اریکسون بر توسعه فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات که برای صنعت ارتباطات مناسب است، متمرکز است.
یائو دن گفت که زمانی که توسعه با فرکانس بالا 5G به سمت یک نیاز فوری برای ایستگاه های پایه بیشتر برای پوشش، تایوان، نیاز به نزدیک به 10 به 200000 ایستگاه های پایه، ایستگاه پایه و خواندن داده ها برای تعیین اگر هیچ تجزیه و تحلیل پلت فرم AI وجود دارد، این حجم داده های بزرگ داده های بی فایده خواهد بود. اما با تکنولوژی واردات AI برای دیدار با سه حالت برنامه، شامل هوشمندانه تر مدیریت و بهینه سازی شبکه، بهبود تجربه مشتری، و همچنین با توجه به ویژگی های مشتریان مختلف برای رسیدن به شغل بازاریابی دقیق، کمک ارائه دهندگان مخابراتی ایجاد تعمیر و نگهداری بهتر و بهره برداری و بازاریابی برنامه های کاربردی.
برای مثال، داده سیما بزرگ چین تلفن همراه از طریق اینترنت شبکه تلفن همراه جمع آوری شده از ارائه دهندگان مخابراتی، تجزیه و تحلیل ویژگی های جمعیتی، ویژگی های گوشی، ویژگی های ارتباطات اجتماعی، سفرهای میدانی از ویژگی های، محل و توزیع از رفتار استفاده از برنامه فضایی، ایجاد یک مجموعه داده های بزرگ از سیستم. اگر فروشگاه آماده برای باز کردن فروشگاه جدید، به محل درست در جستجو برای شواهد در خط با فروشگاه پایه مشتری، دسترسی به داده های بزرگ سیما، وارد برخی از شرایط تقاضا، در نتیجه داده های کاربر را از داده های بزرگ سیما، خدمات تلفن همراه از قفل شرایط پایه مشتری برای ارائه مرجع برای محل فروشگاه پیشنهادی.
ارزشمند است که اشاره شود که یو دن معتقد است که در آینده شرکت های مخابراتی باید در جهت ایجاد یک پلت فرم هوش مصنوعی حرکت کنند؛ زیرا ارتباطات در سال های آینده همانند برق خواهد بود و از زندگی مردم جدا نخواهد بود. بنابراین کاربران نسل بعدی ترافیک داده بسیار هشدار دهنده خواهد بود.اگر سیستم های خود اپراتورهای مخابراتی دارای قابلیت AI نباشند، قادر نخواهند بود که در آینده اطلاعات تجزیه و تحلیل داده ها و نیازهای ترافیکی را برآورده سازند.