Yao Dan, vice-gerente geral e diretor de tecnologia da Ericsson de Taiwan, afirmou que na era 4G, os parâmetros reais de estatísticas de qualidade de serviço são geralmente monitorados através de Key Performance Indicators (KPIs) para observar a aparência mais verdadeira dos serviços prestados; Na fase 5G, além da explosão do tráfego de rede, diferentes tecnologias, como fatiamento de rede, SDN (rede definida por software) ou NFV (network function virtualization) foram introduzidas e somente a análise de comportamento de rede KPI tradicional existente foi adotada. Parece incapaz de atender plenamente à grande análise de volume de dados e ao novo suporte de tecnologia exigido pela 5G, por isso, precisa de plataforma de IA e aprendizado de máquina para auxiliar na análise automática, construir redes mais inteligentes e melhorar a experiência do usuário.
Com base nisso, Ericsson Telecom ativamente discutir adaptados proprietária AI sistema de análise de especialistas --EEA (Ericsson Especialista Analytics). Uma vez que se trata de Yao, Ericsson e outras empresas do setor, como Google, IBM, Microsoft e outras empresas de focar a ênfase plataforma de desenvolvimento AI diferentes, e essas plataformas podem ser aplicadas a qualquer indústria; Ericsson está focada no desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina que melhor se adaptem ao campo das comunicações AI e.
Yao Dan afirmou que quando 5G está se movendo para desenvolvimento de alta frequência, precisa de mais cobertura de estação base.Em Taiwan, precisa de aproximadamente 100.000 a 200.000 estações base.No entanto, se os dados lidos pela estação base não tiverem uma plataforma AI para julgar e analisar, A quantidade de dados de big data será inútil.No entanto, com a introdução da tecnologia AI, ela pode atender a três modos de aplicativo, incluindo otimização e gerenciamento da rede mais inteligentes, melhorando a experiência do cliente e ajudando com diferentes características do cliente para obter operações de marketing precisas. Empresas de telecomunicações para criar melhores aplicativos de marketing e marketing.
Por exemplo, a Sima Data, subsidiária da China Mobile, analisa características demográficas, características de terminais móveis, características de comunicação social, características de viagens de saída, distribuição de localização espacial e comportamentos de uso de APP através de dados de redes móveis coletados por empresas de telecomunicações. Big Data System Se uma loja estiver pronta para abrir uma nova loja, ela poderá entrar na Sima Data para encontrar a localização da base de clientes da loja, inserir algumas condições e usar a Sima Data para comparar dados de usuários e serviços móveis. Condições da base do cliente para fornecer uma referência para a localização da loja proposta.
Vale a pena ressaltar que Yao Dan acredita que no futuro as empresas de telecomunicações devem criar uma plataforma de inteligência artificial, pois a comunicação será igual à eletricidade nos próximos anos e será inseparável da vida das pessoas. O tráfego de dados será muito alarmante: se os sistemas das operadoras de telecomunicações não tiverem recursos de IA, eles não poderão atender à enorme demanda de tráfego e análise de dados no futuro.