대만의 에릭슨 (Ericsson) 부사장 겸 CTO 야오 댄 (Yao Dan)은 4G 시대에 제공된 서비스의 진정한 모습을 관찰하기 위해 KPI (Key Performance Indicators)를 통해 실제 서비스 품질 통계 매개 변수를 모니터링한다고 보통 언급했다. 5G 단계에서는 네트워크 트래픽의 갑작스러운 증가 이외에도 네트워크 분할, 소프트웨어 정의 네트워킹 (SDN) 또는 네트워크 기능 가상화 (NFV)와 같은 다양한 기술이 도입되었으며 기존의 KPI 네트워크 동작 분석 만 사용되었습니다. 5G에서 요구하는 대용량 데이터 분석 및 신기술 지원을 완벽하게 충족시키지 못하는 것 같아 자동 분석을 지원하고 지능적인 네트워크를 구축하며 사용자 경험을 향상시키는 AI 플랫폼 및 기계 학습이 필요합니다.
이를 바탕으로, 에릭슨 텔레콤 적극적 맞는 고유의 AI 전문가 분석 시스템 --EEA (에릭슨 전문가 분석)을 논의한다.이 야오, 에릭슨과 구글, IBM, 마이크로 소프트 및 다른 회사와 같은 다른 산업의 기업에 오면 개발 플랫폼 강조 AI에 초점 다른,이 플랫폼은 모든 산업에 적용 할 수 있으며, 에릭슨은 AI 및 통신 분야에 가장 적합한 기계 학습 기술의 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
야오 단 (Yao Dan)은 5G가 고주파 개발로 나아갈 때 더 많은 기지국 커버리지를 필요로한다고 말하면서 대만에서는 거의 10 만에서 20 만개의 기지국이 필요하지만 기지국에 의해 판독 된 데이터가 판단하고 분석 할 인공 지능 플랫폼이 없다면 큰 데이터 데이터는 쓸모가 없지만 인공 지능 기술을 도입하면 네트워크의보다 지능적인 최적화 및 관리, 고객 경험 개선 및 다양한 고객 특성 지원을 통해 정확한 마케팅 운영을 달성하는 등 3 가지 애플리케이션 모드를 충족시킬 수 있습니다. 통신 회사는 더 나은 마케팅 및 마케팅 응용 프로그램을 만듭니다.
예를 들어 China Mobile의 자회사 인 Sima Data는 통신 회사에서 수집 한 모바일 네트워크 데이터를 통해 인구 통계 학적 특성, 모바일 터미널 특성, 소셜 커뮤니케이션 기능, 아웃 바운드 이동 특성, 공간 위치 분포 및 APP 사용 동작을 분석합니다. 빅 데이터 시스템 스토어 소유자가 새 상점을 열면 Sima 데이터를 입력하고 조건을 입력 한 다음 Sima 데이터를 사용하여 사용자 데이터와 모바일 서비스를 비교할 수 있습니다. 제안 된 상점의 위치에 대한 참조를 제공하는 고객 기본 조건.
그것은 야오 댄 통신이 향후 전기처럼되기 때문에 통신 사업자의 미래는 사람들의 생활과, 앞으로 플랫폼을 구축하기 위해 AI의 방향으로 이동 분리. 따라서, 사용자의 다음 세대가 생성되어야한다고 믿고, 가치가 질문입니다 사업자 AI 시스템이 아닌 능력 자체가 대용량 데이터 분석 및 트래픽의 미래 요구를 충족 할 수 없습니다 경우 데이터 흐름은 매우 인상적 일 것이다.