台湾エリクソン（エリクソン）は、取締役CTO八尾デニール、4Gの時代は、多くの場合、元の最も本格によって提供されるサービスを観察するために、主要業績評価指標による実際のサービス品質統計パラメータ（主要業績評価指標、KPI）を監視するために使用されているが、トラフィックサージネットワークに加えて、ステージに5G、そのようなだけの伝統的なKPI既存のネットワーク挙動解析を用いて、異なる技術などスライシング、ソフトウェア定義ネットワーク（SDN）、またはネットワーク機能仮想化（NFV）、のようなネットワークのインポート大量のデータは、完全に5G分析支援、新技術のニーズを満たすことができないよう、私たちは、自動的にユーザーエクスペリエンスを向上させる、よりインテリジェントなネットワークを構築し、分析しAIと機械学習プラットフォームを助ける必要があります。
ヤオ・ダン氏は、エリクソンやGoogle、IBM、マイクロソフトなどの業界の他の企業がAIプラットフォームの開発に注力していると述べています。これらのプラットフォームはどのような業界にも適用可能で、エリクソンは通信業界に最適なAIや機械学習技術の開発に注力しています。
ヤオダンは、複数の基地局のためのより多くの緊急の必要性に向けて高周波5Gの開発は、台湾、約10〜200,000基地局の必要、基地局をカバーし、データをリードバックするときに何AIプラットフォーム分析がない場合、これらを決定すると言っ大規模なデータデータは無駄になりますが、AIテクノロジーの導入により、ネットワークのインテリジェントな最適化と管理、顧客体験の向上、さまざまな顧客特性の支援による正確なマーケティング活動の実現など、3つのアプリケーションモードを満たすことができます。テレコム企業はより良いマーケティングとマーケティングアプリケーションを作成する。
例えば、China Mobileの子会社であるSima Dataは、電気通信会社によって収集されたモバイルネットワークデータを通じて、人口特性、モバイル端末特性、ソーシャルコミュニケーション機能、アウトバウンド旅行特性、空間ロケーション分布、およびAPP使用行動を分析する。ビッグデータシステム：店舗で新しい店舗を開く準備ができている場合、店舗の顧客ベースの確認場所を入力し、条件を入力してSima Dataを使用してユーザーデータとモバイルサービスを比較することができます。提案された店舗の場所の参照を提供する顧客の基本条件。
ヤオ・ダン・ダンは将来的に電気通信会社がAIプラットフォームの構築に向けて動くべきだと考えていることを指摘する価値はある。通信事業者のシステムにAI機能がないと、将来的に膨大なデータ分析やトラフィック需要に対応することができなくなります。