Taiwan Ericsson (Ericsson), Direktor und CTO Yao Denier, wird 4G-Ära häufig verwendet, um den tatsächlichen Servicequalität statistische Parameter durch Kennzahlen (Key Performance Indicators, KPI) zu überwachen, um die Leistungen des authentischen Original zur Verfügung gestellt zu beobachten, aber 5G auf die Bühne, aber auch Verkehrsstoß zu vernetzen, aber der Import des Netzes wie Schneiden, Software-Defined-Netz (SDN) oder Netzfunktionen Virtualisierung (NFV), wie verschiedene Technologien, nur mit traditionellen KPI bestehenden Netzwerk-Verhaltensanalyse eine große Menge von Daten, nicht vollständig scheinen, um die Bedürfnisse der 5G-Analyse Unterstützung und neuen Technologien gerecht zu werden, brauchen wir AI helfen und Plattform für maschinelles Lernen automatisch analysieren, bauen intelligentes Netzwerk, verbessert die Benutzererfahrung.
Vor diesem Hintergrund entwickelt Ericsson ein spezielles AI-Expertenanalysesystem für Telekommunikationsunternehmen - EEA (Ericsson Expert Analytics) .Yao Dan erwähnte, dass Ericsson und andere Unternehmen der Branche wie Google, IBM, Microsoft und andere Unternehmen sich auf die Entwicklung von AI-Plattformen konzentrieren. Anders, und diese Plattformen können in jeder Branche eingesetzt werden, Ericsson konzentriert sich auf die Entwicklung von KI- und maschinellen Lerntechnologien, die für die Kommunikationsbranche am besten geeignet sind.
Yao Dan erklärte, dass 5G, wenn es sich in Richtung höherer Frequenzentwicklung bewegt, mehr Basisstation-Abdeckung benötigt.In Taiwan benötigt es fast 100.000 bis 200.000 Basisstationen.Jedoch, wenn die von der Basisstation gelesenen Daten keine AI-Plattform haben, zu beurteilen und zu analysieren Die Menge an Big-Data-Daten wird nutzlos sein, aber mit der Einführung der AI-Technologie kann sie drei Anwendungsmodi erfüllen, einschließlich intelligenterer Optimierung und Verwaltung des Netzwerks, Verbesserung der Kundenerfahrung und Unterstützung verschiedener Kundenmerkmale, um genaue Marketing-Operationen zu erreichen. Telekom-Unternehmen, um bessere Marketing- und Marketing-Anwendungen zu erstellen.
Zum Beispiel analysiert Sima Data, eine Tochtergesellschaft von China Mobile, demografische Merkmale, Eigenschaften von mobilen Endgeräten, soziale Kommunikationsmerkmale, ausgehende Reiseeigenschaften, räumliche Standortverteilung und Nutzungsverhalten von APP durch Daten von Mobilfunknetzen, die von Telekommunikationsunternehmen gesammelt werden. Das Big-Data-System: Wenn ein Ladenbesitzer bereit ist, einen neuen Laden zu eröffnen, kann er die Sima-Daten eingeben, einige Bedingungen eingeben und dann Sima Data verwenden, um Benutzerdaten und mobile Dienste zu vergleichen. Kundenstammbedingungen, um eine Referenz für den Standort des vorgeschlagenen Geschäfts bereitzustellen.
Es lohnt sich, darauf hinzuweisen, dass Yao Dan glaubt, dass Telekommunikationsunternehmen in Zukunft eine KI-Plattform schaffen sollten, da die Kommunikation in den kommenden Jahren dieselbe sein wird wie die Elektrizität und daher untrennbar mit dem Leben der Menschen verbunden sein wird Der Datenverkehr wird sehr alarmierend sein: Wenn die eigenen Systeme der Telekommunikationsbetreiber keine KI-Fähigkeiten haben, werden sie in Zukunft nicht in der Lage sein, die riesigen Datenanalyse- und Verkehrsanforderungen zu erfüllen.