Taiwan Ericsson (Ericsson), directeur et directeur de la technologie denier Yao, ère 4G est souvent utilisé pour surveiller les paramètres statistiques de qualité de service réel au moyen d'indicateurs clés de performance (indicateurs clés de performance, KPI), afin d'observer les services fournis par le plus original et authentique, mais, 5G à la scène, en plus de réseauter hausse du trafic, mais l'importation du réseau telles que le découpage, le réseau défini par logiciel (SDN) ou les fonctions de réseau virtualisation (NFV), tels que les différentes technologies, en utilisant uniquement l'analyse du comportement du réseau existant KPI traditionnel une grande quantité de données, ne peut pas sembler répondre pleinement aux besoins du support d'analyse 5G et les nouvelles technologies, nous avons besoin d'aide et AI plate-forme d'apprentissage machine analyser automatiquement, construire un réseau plus intelligent, d'améliorer l'expérience utilisateur.
Sur cette base, Ericsson développe activement un système d'analyse d'experts IA pour les entreprises de télécommunications - EEA (Ericsson Expert Analytics) Yao Dan a mentionné qu'Ericsson et d'autres entreprises telles que Google, IBM, Microsoft et autres entreprises se concentrent sur le développement de plates-formes AI. Différentes, et ces plates-formes peuvent être appliquées à n'importe quelle industrie, Ericsson se concentre sur le développement de l'intelligence artificielle et des technologies d'apprentissage automatique qui conviennent le mieux à l'industrie des communications.
Yao Dan a dit que lorsque le développement de haute fréquence 5G vers un plus besoin urgent de stations plus de base pour couvrir, Taiwan, la nécessité près de 10 à 200 000 stations de base, la station de base et lire les données pour déterminer s'il n'y a pas d'analyse de la plate-forme AI, ces grand volume de données des données sera inutile. mais avec la technologie d'importation AI pour répondre aux trois modes d'application, contient de gérer plus intelligemment et d'optimiser le réseau, améliorer l'expérience client, ainsi que du fait des caractéristiques des différents clients pour obtenir des emplois de marketing de précision, aide les fournisseurs de télécommunications pour créer un meilleur entretien et des applications d'exploitation et de commercialisation.
Par exemple, Sima Data, une filiale de China Mobile, analyse les caractéristiques démographiques, les caractéristiques des terminaux mobiles, les caractéristiques de communication sociale, les caractéristiques de voyages sortants, la distribution spatiale et les comportements d'utilisation des APP. Big Data System: si un propriétaire de magasin s'apprête à ouvrir un nouveau magasin, il peut entrer dans Sima Data pour rencontrer le profil du magasin, entrer certaines conditions, puis utiliser Sima Data pour comparer les données utilisateur et les services mobiles. Les conditions de base du client pour fournir une référence pour l'emplacement du magasin proposé.
Il est intéressant de mentionner que Yao Dan pense qu'à l'avenir, les entreprises de télécommunications devraient s'orienter vers la construction d'une plateforme d'IA, car la communication sera la même que l'électricité dans les années à venir et sera inséparable de la vie des gens. Le trafic de données sera très alarmant: si les propres systèmes des opérateurs de télécommunication n'ont pas de capacité d'intelligence artificielle, ils ne seront pas en mesure de répondre à l'énorme demande d'analyse de données et de trafic à l'avenir.