خبریں

مصنوعی انٹیلجنٹ جانے کا ایک طویل طریقہ ہے؟ 10 سالہ بچوں کے عام احساس کو حل کرنے کی طاقت کرنا مشکل ہے.

غیر ملکی میڈیا رپورٹس کے مطابق، انسانوں کے لئے، عقل تصور کی شناخت کے لئے نسبتا آسان ہے، یہ درست طریقے سے مثال کے طور پر کی وضاحت کرنے کے لئے مشکل ہے، اگرچہ یہ ہے: کے ٹکٹ پر قطار میں کھڑے بھیڑ کے اختتام پر کھڑے؛ سرخ گرم دھات پوکر اختتام انعقاد لوگوں ہونے سے بچنے کے لئے. برنس؛ یہ عام حواس سادہ لگتے ہیں، لیکن مصنوعی انٹیلی جنس مشینوں کے لئے وہ آسان نہیں ہیں.

ہم کس طرح مصنوعی ذہانت روبوٹ کی ان مبہم احساس سکھاتے ہیں؟ بہت سے محققین نے ایسا کرنے کی کوشش کی ہے، لیکن بالآخر ناکام ہو گئی، لیکن یہ جلد ہی موجودہ وقت میں، اس صورت حال کو تبدیل کر سکتے ہیں، مائیکروسافٹ کے شریک بانی پال ایلن (پال ایلن) اس منصوبے کا مطالعہ میں حصہ لیں.

خبر کے مطابق "نیویارک ٹائمز" کے مطابق ایلن نے اپنے غیر منافع کمپیوٹر لیب کے لئے تھا - مصنوعی انٹیلی جنس کے ایلن انسٹی ٹیوٹ (AI2) 125 $ ملین کی سرمایہ کاری کی، اور پیسہ استعمال کیا جائے گا کی سرمایہ کاری کرنے کے لئے اگلے تین سال کے لئے بجٹ کو دوگنا کرنے کا ارادہ رکھتی ہے. نیا پلان روبوٹ 'کی عقل تصور' کے لیے تعلیم پر خصوصی توجہ ہے جس میں موجودہ منصوبوں، کے ساتھ ساتھ 'الیگزینڈر منصوبے'، میں.

ایلن پریس کانفرنس میں بتایا گیا ہے کہ جب میں نے AI2 انسٹی ٹیوٹ قائم کیا، تو مجھے امید ہے کہ ہائی مصنوعی تحقیق کے ذریعے مصنوعی انٹیلی جنس روبوٹ کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لئے. مصنوعی انٹیلی جنس ریسرچ کے ابتدائی مرحلے میں، لوگوں نے عام احساس کے تصور پر بہت توجہ دیا ہے، لیکن یہ کام محتاط رہتا ہے. مصنوعی انٹیلی جنس روبوٹ اب بھی عام احساس کا تصور نہیں رکھتے ہیں جو کہ 10 سالہ ہیں. ہم اس تحقیق کو شروع کرنے اور اس علاقے میں اہم کامیابی حاصل کرنے کی امید رکھتے ہیں.

اگر روبوٹ بہت جدید ہیں تو، وہ انسانی کاموں کی تعمیل کرسکتے ہیں، وہ اشیاء کو پہچانتے ہیں، چڑھنے، گھروں کو فروخت کرتے ہیں، آفت کی مدد فراہم کرتے ہیں.

تاہم، ان جدید روبوٹ بھی سادہ مسائل اور ہدایات کو سنبھال نہیں سکتے ہیں. وہ مناسب سلوک اور جواب کو درست کرنے کے لئے غیر معمولی صورت حال اور 'عام احساس' کو کیسے استعمال کرتے ہیں؟ اب وہ اب بھی محسوس نہیں کر سکتے ہیں.

AI2 انسٹی ٹیوٹ کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر اوین ایتزونی نے کہا: "مصنوعی انٹیلی جنس کی حالیہ کامیابی کے باوجود، مصنوعی انٹیلی جنس کے لئے یہ بھی مشکل ہے کہ ان کے درمیان فرق نہ ہو، لیکن یہ انسانوں کے لئے بہت آسان ہے. فی الحال کوئی مصنوعی انٹیلی جنس سسٹم نہیں ہے جو سادہ سوالات کے سلسلے میں درست طریقے سے جواب دیتا ہے، جیسے: اگر میں نے ایک دراج میں جراب ڈال دیا تو کیا یہ اب بھی کل ہو جائے گا، یا آپ بوتل کو بھرا ہوا ہے.

Aiqiaoni پر زور دیا ہے کہ مثال کے طور پر: 2016 میں AlphaGo مصنوعی ذہانت کے پروگرام کو دنیا کے ٹاپ رینکنگ شطرنج کے کھلاڑی کو شکست دینے کے لئے جب جب، لیکن AlphaGo جاؤ پتہ نہیں ہے ایک بورڈ کھیل ہے.

ایک بہت سادہ وجہ ہے کہ ہم عقل تصور نہیں بنایا مصنوعی ذہانت کے پروفیسر ہیں: عقل کو اصل ہندسی انٹیلی جنس کمپنی کے بانی کے تصور گیری مارکس (گیری مارکس) تجریدی سوچ اور بال کی ترقی، لندن کے علم سے پریرتا متوجہ سمجھنے کے لئے بہت مشکل ہے. امپیریل کالج کے محققین نے ایک انسانی مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی نشان بھی چیز ہے جو مصنوعی ذہانت تحقیق علامتی ٹیکنالوجی، پر توجہ مرکوز کی.

ابھی تک، کوئی تحقیقاتی حکمت عملی نے روبوٹ میں 'عام معنی تصورات' کی شناخت کرنے میں مدد کی ہے. الیگزینڈر پروجیکٹ اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے ایک مشکل نقطہ نظر لے گا. یہ مشینی تحقیقات اور کمپیوٹر کے نقطہ نظر میں مربوط ہوجائے گا اور پیمائش کی عام احساس کو تلاش کریں گے. طریقہ.

جیمیٹری انٹیلیجنس کے بانی گیری مارکس نے پریس کانفرنس میں کہا کہ میں نے الیگزینڈرینیا کے منصوبے میں بہت دلچسپی کا اظہار کیا تھا اور یہ ایک نئے راستے میں اس مسئلے کو حل کرنے کا وقت ہے. اس مرحلے میں، اور انسانی زندگی کے زیادہ پہلوؤں کے ساتھ مل کر، ہمیں روبوٹ کے عام مفہوم کو حل کرنا ضروری ہے. موجودہ الیکشن پروجیکٹ بہترین کوشش ہوسکتی ہے.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports