¿Cómo enseñamos estos vaga sensación de robot de inteligencia artificial? Muchos investigadores han tratado de hacerlo, pero no en última instancia, pero se puede cambiar pronto esta situación, en la actualidad, el cofundador de Microsoft Paul Allen (Paul Allen) los participantes en la investigación del proyecto.
Según el New York Times, Allen está invirtiendo $ 125 millones en su laboratorio de informática sin fines de lucro, el Allen Artificial Intelligence Institute (AI2), y planea duplicar el presupuesto de inversión en los próximos tres años. Para los proyectos existentes, y el "proyecto Alexander", este último es una nueva iniciativa centrada en la enseñanza de conceptos de sentido común de los robots.
Allen señaló en la conferencia de prensa que cuando creé el AI2 Institute, espero ampliar las capacidades de los robots de inteligencia artificial a través de investigación de alto impacto. En las primeras etapas de la investigación de inteligencia artificial, las personas han prestado mucha atención al concepto de sentido común, pero esto El trabajo permanece estancado. Los robots de inteligencia artificial aún carecen del concepto general común que tienen la mayoría de los niños de 10 años. Esperamos iniciar esta investigación y lograr grandes avances en esta área.
Si los robots son muy avanzados, pueden simular tareas humanas, pueden localizar e identificar objetos, escalar, vender casas, proporcionar asistencia por desastre, etc.
Sin embargo, incluso estos robots avanzados no pueden manejar problemas e instrucciones simples. ¿Cómo responden a una situación inusual y cómo usar el "sentido común" para corregir el comportamiento y la respuesta adecuada? Ahora todavía no se pueden realizar.
Oren Etzioni, director ejecutivo del Instituto AI2, dijo: "A pesar del éxito reciente de la inteligencia artificial, todavía es difícil para la inteligencia artificial distinguir entre ellos, pero esto es muy simple para los humanos. Actualmente no existe un sistema de inteligencia artificial que responda con precisión a una serie de preguntas simples. Por ejemplo: si pongo calcetines en un cajón, ¿estará allí mañana o cómo se sabe si el frasco está lleno?
Aiqiaoni hizo hincapié en que, por ejemplo: en el año 2016 cuando el programa de inteligencia artificial para derrotar AlphaGo jugador de ajedrez mejor clasificado del mundo, AlphaGo no sabía Go es un juego de mesa.
Una razón muy simple que no tenemos concepto de sentido común es profesor de inteligencia artificial: el sentido común es realmente muy difícil de entender el concepto de geometría fundador de la empresa de inteligencia Gary Marcus (Gary Marcus) se inspiró en el pensamiento abstracto y el conocimiento del desarrollo del niño en Londres. Los investigadores del Imperial College se centran en la tecnología simbólica de inteligencia artificial. Esta es una técnica para que los seres humanos marquen cualquier cosa con inteligencia artificial.
Hasta ahora, ninguna estrategia de investigación ha ayudado a los robots a identificar los "conceptos de sentido común." El Proyecto Alexander tendrá un enfoque más difícil para resolver este problema. Integrará la investigación en el razonamiento de la máquina y la visión por computadora y encontrará un sentido común de medición. El método
Gary Marcus, fundador de Geometry Intelligence, dijo en la conferencia de prensa que estaba muy interesado en el proyecto de Alejandría y que es hora de resolver este problema de nuevas maneras, pero si la inteligencia artificial se desarrolla a la próxima En la etapa, y combinado con más aspectos de la vida humana, debemos resolver los conceptos de sentido común de los robots. El proyecto actual de Alexander puede ser el mejor intento.