A inteligência artificial é um longo caminho a percorrer? É difícil ter o poder de resolução do senso comum das crianças de 10 anos.

De acordo com relatos da imprensa estrangeira, para os seres humanos, conceito bom senso é relativamente fácil de identificar, embora seja difícil definir com precisão por exemplo: pé no final da multidão filas no bilhete; pessoas segurando final de poker de metal em brasa, para evitar ser. queimaduras; estes senso comum aparentemente simples, mas não é fácil para máquinas artificialmente inteligentes.

Como podemos ensinar estes vaga sensação de robô de inteligência artificial? Muitos pesquisadores têm tentado a fazê-lo, mas falhou, mas pode em breve mudar esta situação, actualmente, co-fundador da Microsoft Paul Allen (Paul Allen) Participe neste estudo de projeto.

De acordo com o New York Times, Allen está investindo US $ 125 milhões em seu laboratório de computação sem fins lucrativos, o Allen Artificial Intelligence Institute (AI2), e planeja dobrar o orçamento de investimento nos próximos três anos. Para os projetos existentes, e o "projeto Alexander", este último é uma nova iniciativa voltada ao ensino dos conceitos de senso comum dos robôs.

Allen destacou na coletiva de imprensa que quando eu criei o AI2 Institute, espero expandir as capacidades dos robôs de inteligência artificial através de pesquisas de alto impacto.Na fase inicial da pesquisa de inteligência artificial, as pessoas prestaram muita atenção ao conceito de senso comum, mas O trabalho continua estagnado Os robôs de inteligência artificial ainda não têm o conceito de senso comum que a maioria dos jovens de 10 anos tem Esperamos iniciar esta pesquisa e alcançar grandes avanços nessa área.

Se os robôs são muito avançados, eles podem simular tarefas humanas, eles podem localizar e identificar objetos, subir, vender casas, fornecer assistência a desastres, etc.

No entanto, mesmo esses robôs avançados não podem lidar com problemas e instruções simples, como eles respondem a uma situação incomum e como usar o "bom senso" para corrigir o comportamento e a resposta adequados? Agora, eles ainda não podem ser realizados.

Oren Etzioni, diretor executivo do Instituto AI2, disse: “Apesar do recente sucesso da inteligência artificial, ainda é difícil para a inteligência artificial distinguir entre eles, mas isso é muito simples para os seres humanos. Atualmente, não existe um sistema de inteligência artificial que responda com precisão a uma série de perguntas simples, por exemplo: se eu colocar meias em uma gaveta, ela ainda estará lá amanhã ou como você sabe se uma garrafa está cheia?

Ezioni sublinhou que, por exemplo: quando o programa de inteligência artificial AlphaGo derrotou o jogador de xadrez número um do mundo em 2016, AlphaGo não sabia que ir é um jogo de tabuleiro.

Uma das razões mais simples pelas quais não ensinamos o conceito de senso comum de IA é: O conceito de senso comum é realmente muito difícil de entender Gary Marcus, fundador da Geometry Intelligence, inspira-se no senso comum e pensamento abstrato em desenvolvimento infantil, Londres. Pesquisadores do Imperial College concentram-se na tecnologia simbólica da inteligência artificial, uma técnica para os seres humanos marcarem qualquer coisa com inteligência artificial.

Até agora, nenhuma estratégia de pesquisa ajudou os robôs a identificar "conceitos de senso comum". O Projeto Alexander adotará uma abordagem mais difícil para resolver esse problema. Ele integrará a pesquisa em raciocínio de máquina e visão computacional e encontrará um senso comum de medição. O método.

Gary Marcus, fundador da Geometry Intelligence, disse na conferência de imprensa que eu estava muito interessado no projeto de Alexandria e que é hora de resolver este problema de uma nova maneira, mas se a inteligência artificial se desenvolver para a próxima. No estágio, e combinado com mais aspectos da vida humana, devemos resolver os conceitos de senso comum dos robôs.O atual projeto de Alexander pode ser a melhor tentativa.

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