L'intelligenza artificiale è una lunga strada da percorrere? È difficile avere una risoluzione di buon senso per i bambini di 10 anni

Secondo i resoconti dei media stranieri, per gli esseri umani, il buon concetto di senso è relativamente facile da identificare, anche se è difficile da definire con precisione, ad esempio: in piedi alla fine della folla in coda alla biglietteria; persone in possesso di metallo fine mazza rovente, per evitare di essere. ustioni; questi apparentemente semplice senso comune, ma non è facile per le macchine di intelligenza artificiale.

Come si fa a insegnare a questi vago senso di robot di intelligenza artificiale? Molti ricercatori hanno tentato di farlo, ma alla fine non è riuscito, ma potrebbe presto cambiare questa situazione, al momento, il co-fondatore di Microsoft Paul Allen (Paul Allen) i partecipanti alla ricerca del progetto.

Secondo il New York Times, Allen sta investendo 125 milioni di dollari nel suo laboratorio informatico senza scopo di lucro, l'Allen Artificial Intelligence Institute (AI2), e prevede di raddoppiare il suo budget per gli investimenti nei prossimi tre anni. Per i progetti esistenti e il "progetto Alexander", quest'ultima è una nuova iniziativa incentrata sull'insegnamento dei "concetti di buon senso" dei robot.

Allen ha sottolineato alla conferenza stampa che quando ho creato l'Istituto AI2, spero di espandere le capacità dei robot di intelligenza artificiale attraverso la ricerca ad alto impatto.Nelle prime fasi della ricerca sull'intelligenza artificiale, le persone hanno prestato molta attenzione al concetto di buon senso, ma questo I lavori rimangono stagnanti, i robot dell'intelligenza artificiale mancano ancora del concetto di buon senso che la maggior parte dei bambini di 10 anni ha. Speriamo di iniziare questa ricerca e ottenere importanti scoperte in questo settore.

Se i robot sono molto avanzati, possono simulare i compiti umani, possono localizzare e identificare oggetti, scalare, vendere case, fornire assistenza in caso di disastri ecc.

Tuttavia, anche questi robot avanzati non possono gestire semplici problemi e istruzioni, come rispondono a una situazione insolita e come possono utilizzare il "buon senso" per correggere comportamenti e risposte corretti? Ora non possono ancora essere realizzati.

Oren Etzioni, direttore esecutivo dell'Istituto AI2, ha dichiarato: "Nonostante il recente successo dell'intelligenza artificiale, è ancora difficile per l'intelligenza artificiale distinguere tra loro, ma questo è molto semplice per gli umani. Al momento non esiste un sistema di intelligenza artificiale che risponda con precisione a una serie di semplici domande, ad esempio: se metto le calze in un cassetto, sarà ancora lì domani, o come fai a sapere se una bottiglia è piena?

Ezioni ha sottolineato che, ad esempio: quando il programma di intelligenza artificiale AlphaGo ha sconfitto il giocatore di scacchi numero uno al mondo nel 2016, AlphaGo non sapeva che andare è un gioco da tavolo.

Una delle ragioni più semplici per cui non insegniamo il concetto di buon senso dell'IA è: il concetto di buon senso è in realtà molto difficile da comprendere Gary Marcus, fondatore di Geometry Intelligence, è ispirato al buon senso e al pensiero astratto nello sviluppo infantile, a Londra. I ricercatori dell'Imperial College si concentrano sulla tecnologia simbolica dell'intelligenza artificiale, una tecnica che consente agli esseri umani di contrassegnare qualsiasi cosa con intelligenza artificiale.

Finora, che tipo di strategia di ricerca non ha aiutato il robot per identificare 'comune concetto di senso', 'Alexander Project' avrà un approccio più duro per risolvere questo problema. Sarà integrare la ricerca in computer vision e la macchina ragionare e trovare una misura di buon senso metodo.

Geometrico società intelligenza fondatore Gary Marcus (Gary Marcus), ha detto in una conferenza stampa, sono molto interessato al progetto Alexander, ora è il momento di risolvere questo problema con un approccio nuovo. Tuttavia, se lo sviluppo di intelligenza artificiale per la prossima quando il palco, in combinazione con altri aspetti della vita umana insieme, dobbiamo risolvere la nozione senso comune di robot cognitivi, progetto in corso Alexander è probabilmente il miglior tentativo.

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