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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक लंबा रास्ता तय करना है? 10 साल के बच्चों के सामान्य बुद्धि को हल करने के लिए मुश्किल है

विदेशी मीडिया रिपोर्टों के मुताबिक, मनुष्य के लिए, सामान्य ज्ञान की अवधारणा अपेक्षाकृत आसान है, हालांकि यह सही ढंग से परिभाषित करना मुश्किल है उदाहरण के लिए: टिकट खरीदने के समय भीड़ के अंत में खड़े होकर, लाल-गर्म धातु के आग्नेयास्त्रों के सिरों को पकड़ने वाले लोग, बर्न्स; ये सामान्य इंद्रियां सरल लगती हैं, लेकिन वे कृत्रिम बुद्धि मशीनों के लिए सरल नहीं हैं।

कृत्रिम खुफिया रोबोटों के इन अस्पष्ट सामान्य ज्ञानों को हम कैसे सिखाते हैं? कई शोधकर्ताओं ने ऐसा करने की कोशिश की लेकिन अंततः विफल हो गया था, लेकिन यह संभावना है कि यह जल्द ही बदल जाएगा। वर्तमान में, माइक्रोसॉफ्ट के सह-संस्थापक पॉल एलन इस परियोजना के अध्ययन में भाग लें

न्यूयॉर्क टाइम्स के मुताबिक, एलन अपने गैर-लाभकारी कंप्यूटर प्रयोगशाला, एलन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट (एआई 2) में $ 125 मिलियन का निवेश कर रहा है, और अगले तीन वर्षों में निवेश बजट को दोगुना करने की योजना बना रहा है। मौजूदा परियोजनाओं के लिए, और 'अलेक्जेंडर परियोजना', बाद की एक नई पहल है जो रोबोटों की सामान्य ज्ञान संकल्पनाओं को पढ़ाने पर केंद्रित है।

एलन एक संवाददाता सम्मेलन में कहा कि जब मैं संस्थान AI2 बनाया है, मुझे आशा है कि है कि उच्च प्रभाव अनुसंधान के माध्यम से, कृत्रिम बुद्धि रोबोट की कृत्रिम बुद्धि अनुसंधान के प्रारंभिक दौर में विस्तार करने की क्षमता है, लोगों को सामान्य ज्ञान की अवधारणा की ओर ध्यान की एक बहुत कुछ है, लेकिन यह काम अभी भी स्थिर है। 10 साल की उम्र और अभी भी बच्चों के लिए सबसे कृत्रिम बुद्धि रोबोट की कमी सामान्य ज्ञान अवधारणा है, हम अध्ययन शुरू करने और क्षेत्र में एक बड़ी सफलता प्राप्त करने के लिए चाहते हैं।

यदि रोबोट बहुत उन्नत है, वे, मानवीय कार्यों अनुकरण वे पता लगा सकते हैं और वस्तुओं, चढ़ाई की पहचान, घर बेचते हैं, आपदा सहायता प्रदान कर सकते हैं।

हालांकि, ये उन्नत रोबोट सरल समस्याएं और निर्देश नहीं संभाल सकते हैं। वे एक असामान्य स्थिति का जवाब कैसे देते हैं और उचित व्यवहार और प्रतिक्रिया को सही करने के लिए 'सामान्य ज्ञान' का उपयोग कैसे करते हैं? अब उन्हें अभी भी एहसास नहीं किया जा सकता है।

एआई 2 इंस्टीट्यूट के कार्यकारी निदेशक ओरेन एटिज़िनी ने कहा: "कृत्रिम बुद्धिमत्ता की हालिया सफलता के बावजूद, कृत्रिम बुद्धि के बीच में अंतर करने के लिए अभी भी मुश्किल है, लेकिन यह मनुष्य के लिए बहुत आसान है। वर्तमान में कोई कृत्रिम बुद्धि नहीं है जो सरल प्रश्नों की एक श्रृंखला का सही उत्तर देता है। उदाहरण के लिए: अगर मैं एक दराज में मोज़े रखता हूं, तो क्या वह अभी भी कल होगा, या आपको एक बोतल भरा हुआ है या नहीं?

Aiqiaoni पर बल दिया है कि उदाहरण के लिए,: 2016 जब AlphaGo कृत्रिम बुद्धि कार्यक्रम दुनिया के शीर्ष क्रम के शतरंज खिलाड़ी को हराने के लिए, AlphaGo नहीं पता था कि जाओ एक बोर्ड खेल है।

एक बहुत ही सरल कारण है कि हम सामान्य ज्ञान अवधारणा नहीं है कृत्रिम बुद्धि के प्रोफेसर हैं: सामान्य ज्ञान वास्तव में ज्यामितीय खुफिया कंपनी के संस्थापक की अवधारणा गैरी मार्कस (गैरी मार्कस) अमूर्त सोच एवं बाल विकास के ज्ञान लंदन में से प्रेरणा ग्रहण को समझने के लिए बहुत मुश्किल है। इंपीरियल कॉलेज के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धि अनुसंधान प्रतीकात्मक प्रौद्योगिकी है, जो एक मानव कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी निशान कुछ भी है पर जोर दिया।

अब तक, अनुसंधान रणनीति किस तरह का 'सामान्य ज्ञान अवधारणा', 'सिकंदर परियोजना' इस समस्या को हल करने के लिए एक मुश्किल दृष्टिकोण ले जाएगा की पहचान के लिए रोबोट की मदद नहीं की थी। यह और कंप्यूटर दृष्टि में अनुसंधान मशीन तर्क एकीकरण करेगा और सामान्य ज्ञान का एक उपाय खोजने के विधि

ज्यामितीय खुफिया कंपनी के संस्थापक गैरी मार्कस (गैरी मार्कस), एक संवाददाता सम्मेलन में कहा, मैं बहुत अलेक्जेंडर परियोजना में दिलचस्पी है, अब समय के लिए एक नया दृष्टिकोण के साथ इस समस्या को हल करने के लिए है। हालांकि, अगर अगले करने के लिए कृत्रिम बुद्धि के विकास मंच पर, और मानव जीवन के अधिक पहलुओं के साथ संयुक्त, हमें रोबोटों की सामान्य ज्ञान संकल्पनाओं को हल करना होगा। वर्तमान अलेक्जेंडर परियोजना सर्वोत्तम प्रयास हो सकता है

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