Comment pouvons-nous enseigner ce vague sens commun des robots d'intelligence artificielle? De nombreux chercheurs ont essayé de le faire, mais finalement échoué.Mais il est probable que cela va bientôt changer.Aujourd'hui, cofondateur de Microsoft Paul Allen Participez à cette étude de projet.
Selon le New York Times, Allen investit 125 millions de dollars dans son laboratoire informatique à but non lucratif, l'Allen Artificial Intelligence Institute (AI2), et prévoit de doubler le budget d'investissement au cours des trois prochaines années. Pour les projets existants et le «projet Alexander», ce dernier est une nouvelle initiative axée sur l'enseignement des concepts de bon sens des robots.
Allen a souligné lors de la conférence de presse que lorsque j'aurais créé l'AI2 Institute, j'espère élargir les capacités des robots d'intelligence artificielle grâce à la recherche à fort impact.Au début de la recherche sur l'intelligence artificielle, le concept de bon sens a beaucoup retenu l'attention. Le travail reste stagnant: les robots d'intelligence artificielle n'ont toujours pas le concept de bon sens que possèdent la plupart des enfants de 10 ans et nous espérons lancer cette recherche et réaliser des percées majeures dans ce domaine.
Si les robots sont très avancés, ils peuvent simuler des tâches humaines, localiser et identifier des objets, grimper, vendre des maisons, fournir une assistance en cas de catastrophe, etc.
Cependant, même ces robots avancés ne peuvent pas traiter des problèmes simples et des instructions, comment réagissent-ils à une situation inhabituelle et comment peuvent-ils utiliser le «bon sens» pour corriger le comportement et les réponses appropriés?
Oren Etzioni, directeur exécutif de l'Institut AI2, a déclaré: "Malgré le succès récent de l'intelligence artificielle, il est encore difficile pour l'intelligence artificielle de les distinguer, mais c'est très simple pour les humains. Il n'y a actuellement aucun système d'intelligence artificielle qui réponde avec précision à une série de questions simples, telles que: Si je mets la chaussette dans un tiroir, sera-t-elle encore là demain, ou comment savoir si une bouteille est pleine?
Aiqiaoni a souligné que, par exemple: en 2016 lorsque le programme d'intelligence artificielle AlphaGo pour vaincre le mieux classé joueur d'échecs du monde, AlphaGo ne savait pas Go est un jeu de société.
Une raison très simple que nous n'avons pas notion de sens commun est professeur d'intelligence artificielle: le bon sens est en fait très difficile de comprendre le concept de la société de l'intelligence géométrique fondateur Gary Marcus (Gary Marcus) a puisé son inspiration de la pensée abstraite et la connaissance du développement de l'enfant à Londres. Imperial College chercheurs concentrent sur la recherche de l'intelligence artificielle symbolique technologie, qui est une marque de quoi que ce soit la technologie d'intelligence artificielle humaine.
Jusqu'à présent, quel genre de stratégie de recherche n'a pas aidé le robot à identifier « concept de bon sens », « Alexander Project » adoptera une approche plus difficile à résoudre ce problème. Il intégrera le raisonnement de recherche en vision par ordinateur et la machine et trouver une mesure de bon sens La méthode
Gary Marcus, fondateur de Geometry Intelligence, a déclaré lors de la conférence de presse que le projet d'Alexandrie m'intéressait beaucoup et qu'il était temps de résoudre ce problème de manière nouvelle. À l'étape, et combiné avec plus d'aspects de la vie humaine, nous devons résoudre les concepts de bon sens des robots.Le projet Alexander actuel peut être la meilleure tentative.